Listalle asioita, joita ei luultavasti tarvitse parantaa koneoppimisen avulla, mutta ihmiset aikovat kuitenkin kokeilla, on belgialainen olut.

Oluperhe on pitkään ollut asiantuntijoiden suosikki maailmanlaajuisesti, mutta eräs tutkijaryhmä päätti, että sitä voitaisiin valmistaa paremmin koneoppimisen avulla.

Flanderin Vlaams Instituut voor Biotechnologien (VIB) tohtoriopiskelijan Michiel Schreursin johtamassa tutkimuksessa tutkijat halusivat auttaa kehittämään uusia alkoholipitoisia ja alkoholittomia oluen makuja, joista kuluttajat arvostavat enemmän.

Oluen kemian ja sen maun välisen suhteen ymmärtäminen voi olla hankala tehtävä. Suuri osa työstä on yritystä ja erehdystä, ja se perustuu laajaan kuluttajatestaukseen.

Belgialainen ryhmä dokumentoi 200 kemiallista ominaisuutta 250 kaupallisesta belgialaisesta oluesta 22 tyylistä, kuten Blond- ja Tripel-oluista. Online-olutarvostelutietokannan RateBeer avulla he linkittivät sitten 180,000 16 aistinvaraista kuvausta tunnettuihin kemiallisiin koostumuksiin. He käyttivät myös XNUMX henkilön koulutetun maistajapaneelin profilointitietoja.

Tietojoukon perusteella tiimi koulutti koneoppimismalleja korreloimaan ja ennustamaan makua sen suhteen, kuinka juojan arvostus korreloi kemiallisen profiilin kanssa.

Mukaan Nature Communications -lehdessä julkaistu artikkeli tänään koneoppimismalli saavutti korkeamman yleisarvostuksen koulutettujen panelistien keskuudessa sokkomaistajaisissa.

"Olen maku on monimutkainen sekoitus aromiyhdisteitä", Schreurs sanoi. ”On mahdotonta ennustaa, kuinka hyvä olut on, mittaamalla yhtä tai muutamaa seosta. Tarvitsemme todella tietokoneiden tehoa."

Kirjoittajat ehdottavat, että tämä työkalu voisi auttaa parantamaan monentyyppisten ruokien ja juomien laadunvalvontaa ja reseptien kehittämistä, jotta se voisi vastata kuluttajien tarpeisiin tehokkaammin, mutta tutkimus rajoittui belgialaisiin oluisiin.

Vastaava kirjailija Kevin Verstrepen, belgialaisen yliopiston KU Leuvenin professori, sanoi, että yksi suurimmista tavoitteista on nyt auttaa valmistamaan parempaa alkoholitonta olutta. "Käyttämällä malliamme olemme jo onnistuneet luomaan cocktailin luonnollisista aromiyhdisteistä, jotka jäljittelevät alkoholin makua ja hajua ilman krapulan vaaraa", hän sanoi lausunnossaan.

Schreurs myönsi, että tiimi juhli paperin viimeistelyä alkoholia sisältävällä lajikkeella. Joidenkin belgialaisten oluiden alkoholipitoisuus oli 15 tilavuusprosenttia, joten hän ei kertonut, kuinka paha krapula oli. ®

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/27/belgian_beer_machine_learning/