هوش داده افلاطون
جستجوی عمودی و هوش مصنوعی

NodeJS در مقابل جاوا در مقابل پایتون

تاریخ:

تکامل زبان یا ابزار به بیان مشکل و پیشرفت سخت افزار بستگی دارد. با ظهور محاسبات ابری تعداد کمی از زبان ها مانند جاوا، پی اچ پی، دات نت، پایتون، JS و مجموعه ابزارهای مربوطه در حال پیشرفت هستند. در این مقاله ما بر روی سه فناوری جاوا، نود جی اس و پایتون تمرکز خواهیم کرد و مطالعه مقایسه ای آنها را مشاهده خواهیم کرد.

کارکرد داخلی

در اینجا می خواهم اصل کار این سه را ارائه کنم. یک چیز واضح است، جاوا تنها زبان کامپایل شده است اما Node JS و Python زبان های تفسیری هستند.

برای مبتدیان که ممکن است مشکل بزرگی نباشد، اما ممکن است کل گفتمان را تغییر دهد. هنگامی که کد را کامپایل می کنیم، برای مصرف سخت افزار آماده است، اما زمانی که کد تفسیر می شود، کد در زمان اجرا به کد بایت تبدیل می شود، بسته به موقعیت ممکن است به بهبود عملکرد 10 برابری تبدیل شود.

جدول زیر زمان اجرا، CPU، استفاده از حافظه و اندازه کد برخی از الگوریتم‌های استاندارد را نشان می‌دهد. اعتبار به معیارهای بازی-تیم. برای اطلاع از جزییات واحد می توانید مراجعه کنید اینجا کلیک نمایید.

جدول مقایسه الگوریتم: NodeJs در مقابل جاوا در مقابل پایتون

جدول زیر مقایسه بین را بر اساس سرعت، عملکرد، مقیاس پذیری و موارد دیگر نشان می دهد:

پارامترهای NodeJs پــایتــون جاوه
سرعت سریع تر سریع سریعترین
عملکرد کم زیاد زیاد
مقیاس پذیری بالاترین متوسط زیاد
سادگی متوسط بسیار ساده ساده
اجتماع قوی قوی قوی
کتابخانه نرخ خوب خوب
هزینه رایگان رایگان پرداخت
عملکرد متقابل زیاد زیاد زیاد

سرعت

از آنجایی که جاوا به عنوان کد بایت و کد پیوندی استاتیک کامپایل می شود، عملکرد همیشه سریع تر است، در بیشتر موارد ده برابر سریع تر از دو مورد دیگر. چند مورد عجیب و غریب وجود دارد که جاوا سرعت پایینی دارد. در این موارد، موارد استفاده نامتناسب، کدهای قدیمی و شیوه های کدگذاری اشتباه خلاصه می شود.

سرعت NodeJs به لطف موتور V8 بهتر از پایتون است. موتور V8 کد جاوا اسکریپت را به زبان ماشین تفسیر می کند و راه حل را برای کاهش زمان بارگذاری بهینه می کند. برنامه های NodeJs روی یک رشته اجرا می شوند. با این حال، به راحتی می توانید کتابخانه های چند رشته ای را پیدا کنید. از کتابخانه ها برای ایجاد یک Thread Pool استفاده شد و از چندین هسته CPU به طور همزمان در پس زمینه استفاده شد.

عملکرد

عملکرد کامپیوتر مقدار کار مفیدی است که توسط سیستم کامپیوتری انجام می شود. بنابراین عملکرد یک سیستم بستگی به نوع فناوری مناسبی دارد که برای یک حجم کاری خاص انتخاب شده است. جاوا به طور طبیعی از multithreading پشتیبانی می کند، بنابراین اگر یک برنامه پردازش موازی سنگین انجام دهد، واقعاً یک انتخاب عالی خواهد بود. اگر برنامه ای شبکه های زیادی بسازد، Node JS را فراخوانی می کند که برنده خواهد بود زیرا به طور طبیعی از برنامه نویسی رویداد محور و در نتیجه برنامه نویسی ناهمزمان پشتیبانی می کند. پایتون بیشتر به عنوان یک راه حل برای دستیابی به عملکرد مناسب در حال تکامل است و همیشه این مزیت را دارد که یک زبان ساده برای یادگیری است.

مقیاس پذیری

با نگاهی به تکامل فعلی زیرساخت ابری، دستیابی به مقیاس پذیری با استفاده از ترفندهای زیرساخت برای برنامه های کاربردی وب بدون حالت یک هنجار است. چالش واقعی این است که یک برنامه کاربردی را مقیاس بندی کنید. مقیاس پذیری به هدف برنامه و فناوری انتخابی ما بستگی دارد.

Node.js به دلیل میکروسرویس ها، معماری رویداد محور و ورودی/خروجی غیرمسدود کننده کاملاً مقیاس پذیر است. این امکان ایجاد میکروسرویس ها و ماژول ها را فراهم می کند. هر زمان که راه حل گسترش می یابد، این میکروسرویس ها و ماژول ها به اجرای فرآیندهای پویا متوسل می شوند و عملکرد و سرعت را کنترل می کنند.

جاوا که زباله های جمع آوری شده توسط JVM بهینه سازی شده منابع را جمع آوری می کند، به یک انتخاب مناسب برای مقیاس تبدیل می شود.

مقیاس‌پذیری پایتون سخت است، زیرا به صورت پویا تایپ می‌شود و همیشه کندتر است. با رفتن کد، سیستم نیز کندتر می شود و سیستم بیش از حد درهم می شود.

سادگی

به عنوان مدت زمانی که فرد برای یادگیری زبان و استفاده از آن نیاز دارد، اندازه گیری می شود. بنابراین به آشنایی با نحو، عبارات و مفاهیم خلاصه می شود. همچنین به راحتی، یک توسعه‌دهنده یک پروژه موجود را تطبیق می‌دهد و شروع به مشارکت می‌کند.

جاوا برنامه نویسی شی گرا است و مدیریت حافظه توسط JVM مراقبت می شود، بنابراین منحنی یادگیری آن کوچک است.

از طرف دیگر پایتون یک زبان سطح بالا است و نحو آن بصری تر است. از این رو منحنی یادگیری حتی کوچکتر از جاوا است و این قطعاً عاملی است که در بیشتر صنایع غیر نرم افزاری مانند علم داده و سایر صنایع استفاده می شود.

منحنی یادگیری NodeJs نیز ساده است، اما درک عملکردهای درونی محیط زمان اجرا مانند برنامه‌نویسی همگام، هوک و الگوها دشوار است. 

اجتماع

همه آنها خود را در بازارهای خود تثبیت کردند. هم جاوا و هم پایتون مدت زیادی است که وجود داشته اند و جوامع سالمی دارند. NodeJs یک فناوری نسبتاً جدید است که هنوز به دنبال سازگاری است و به عنوان منبع باز آن، جامعه قابل توجهی دارد.

کتابخانه

هر سه دارای یک کتابخانه حجیم برای پشتیبانی از عملکردهای مختلف هستند و به خوبی مستند هستند. 

هنگام کار با NodeJs، NPM (مدیر بسته NodeJs) را پیدا خواهید کرد. این یک مخزن آنلاین رایگان است که با ذخیره بسته‌های NodeJs، توسعه جاوا اسکریپت را تقویت و ساده می‌کند.

هزینه

پایتون با بسیاری از کتابخانه ها و چارچوب های منبع باز ارائه می شود که به کاهش هزینه پایتون کمک می کند. در حالی که جاوا اکنون متعلق به Oracle است و دارای مجوز است و برای دریافت پشتیبانی باید هزینه مجوز را بپردازیم. هزینه ای که برای NodeJ ها با استفاده از بسته های NPM در نظر گرفته می شود، بدون هزینه است، هزینه ای برای کتابخانه پولی برای دروازه پرداخت و ادغام شخص ثالث وجود دارد.

متقابل عملکردی

همه موارد فوق به طور یکپارچه در محیط های مختلف کار می کنند. از آنجایی که جاوا یک بار برای کد در نظر گرفته شده است و در همه جا اجرا می شود، بنابراین برای برنامه های کاربردی شبکه، پردازش موازی و توسعه برنامه های کاربردی وب مناسب است. پایتون می تواند به راحتی اجرا شود تا زمانی که زمان اجرا ثابت بماند، برای برنامه های کاربردی وب و برنامه های علوم داده مناسب است. NodeJs برای چندین سیستم‌عامل و دستگاه‌ها کار می‌کند، بنابراین برای برنامه‌های کاربردی وب و راه‌حل‌های IoT مبتنی بر ابر خوب است.

در این مقایسه ها هیچ برنده یا بازنده ای وجود ندارد، بسیاری از عوامل به ابزار یا زبانی که ما استفاده می کنیم بستگی دارد، به مشکلی که در حال حل آن هستیم، معیارهای عملکرد، سازگاری با چارچوب و مجموعه ابزارهای موجود بستگی دارد. در نهایت منحنی یادگیری تیمی که از آن استفاده خواهد کرد.

درباره نویسنده:

Manoj معمار راه حل در Mantra Labs است که روی راه حل های بومی ابری کار می کند. او دوست دارد از روندهای نوظهور در فناوری نرم افزار پیروی کند. او در حال حاضر روی ابزارها و فناوری‌های Cloud Native کار می‌کند.

نقطه_img

جدیدترین اطلاعات

نقطه_img

چت با ما

سلام! چگونه می توانم به شما کمک کنم؟