هوش داده افلاطون
جستجوی عمودی و هوش مصنوعی

"Journal Club" IQT: امنیت سایبری ایمن کوانتومی با هوش مصنوعی کوانتومی - در فناوری کوانتومی

تاریخ:

لوگوی باشگاه ژورنال

By کنا هیوز-کستلبری ارسال شده در 16 فوریه 2024

"Journal Club" IQT یک مجموعه مقاله هفتگی است که مقاله تحقیقاتی اخیر فناوری کوانتومی را تجزیه و تحلیل می کند و تأثیرات آن بر اکوسیستم کوانتومی را مورد بحث قرار می دهد. این کاغذ، منتشر شده در World Journal of Advanced Research and Reviews، امنیت سایبری ایمن کوانتومی را در عصر هوش مصنوعی با انرژی کوانتومی مورد بحث قرار می دهد. 

کاوش در تعامل بین هوش مصنوعی (AI) و محاسبات کوانتومی در حوزه امنیت سایبری، منظره‌ای مملو از فرصت‌های گسترده و چالش‌های مهم را ارائه می‌دهد. از آنجایی که عصر محاسبات دگرگون کننده در حال انجام است، گفتگو پیرامون پتانسیل محاسبات کوانتومی برای متحول کردن دنیای دیجیتال ما، به ویژه در حوزه امنیت سایبری، شتاب بیشتری می گیرد.

برای درک بهتر تعاملات بین امنیت سایبری ایمن کوانتومی و هوش مصنوعی کوانتومی، محققان دانشگاه کامبرلندز در کنتاکی و دانشگاه ایالتی ایلینویز به پویایی پیچیده بین هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی پرداختند و روشن کردند که چگونه هم‌گرایی آنها می‌تواند عملکرد سایبری را تغییر دهد. ، خطرات منحصر به فردی را ایجاد می کند و راه حل های پیشگامانه ای را برای محافظت از سیستم های اطلاعاتی در جامعه ای به طور فزاینده دیجیتالی ارائه می دهد. آنها مقاله، منتشر شده در مجله جهانی تحقیقات و بررسی های پیشرفته، پیامدهای بزرگتر این یافته ها را مورد بحث قرار می دهد.

دیدگاه فعلی امنیت سایبری ایمن کوانتومی

محاسبات کوانتومی، با وعده انجام محاسبات پیچیده با سرعتی بی سابقه، شمشیر دولبه ای برای امنیت سایبری است. از یک طرف، ورود الگوریتم‌های رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتومی و روش‌های رمزگذاری ناگسستنی مانند توزیع کلید کوانتومی را خبر می‌دهد.QKD، نشان دهنده یک جهش به جلو در ایمن سازی ارتباطات دیجیتال در برابر تهدیدات محاسباتی کوانتومی بالقوه است. از سوی دیگر، ظهور محاسبات کوانتومی اساس سیستم های رمزنگاری فعلی را به چالش می کشد. RSA و ECC که در برابر شکستن توسط الگوریتم های کوانتومی مانند الگوریتم Shor آسیب پذیر هستند.

معرفی هوش مصنوعی

ادغام هوش مصنوعی در امنیت سایبری با الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که تشخیص تهدید، پاسخ حادثه و ارزیابی آسیب‌پذیری را بهبود می‌بخشد، چشم‌انداز را متحول کرده است. با این حال، ادغام با محاسبات کوانتومی لایه جدیدی از پیچیدگی را معرفی می کند. یادگیری ماشین کوانتومی (QML) می تواند به طور قابل توجهی سرعت بخشیدن به در حال پردازش و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های گسترده، امکان شناسایی سریعتر و کارآمدتر تهدیدات سایبری را فراهم می کند. علاوه بر این، محققان پیشنهاد کردند که محاسبات چند جانبه ایمن (SMPC) که توسط محاسبات کوانتومی تسهیل می‌شود، می‌تواند امکان تلاش‌های امنیتی مشترک را بدون به خطر انداختن حریم خصوصی ورودی‌های داده‌های فردی فراهم کند.

با وجود این پیشرفت‌ها، مسیر به سمت یک چارچوب امنیت سایبری ایمن کوانتومی مملو از چالش‌هایی است. همانطور که محققان دریافتند، پتانسیل محاسبات کوانتومی برای شکستن سیستم‌های رمزنگاری موجود، تهدیدی قابل توجه است که توسعه رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتومی را ضروری می‌کند. علاوه بر این، دوره انتقال از سیستم‌های کلاسیک به سیستم‌های ایمن کوانتومی، آسیب‌پذیری داده‌های رمزگذاری‌شده ذخیره‌شده، و موانع لجستیکی در اجرای QKD پیچیدگی‌های موجود در حرکت به سمت آینده دیجیتال امن در عصر کوانتومی را برجسته می‌کند.

همکاری در امنیت سایبری کوانتومی ایمن توسط سازمان های بزرگتر

محققان همچنین بر اهمیت پژوهش و همکاری میان رشته ای در غلبه بر این موانع تاکید می کنند. ابتکاراتی مانند پروژه استانداردسازی رمزنگاری کوانتومی پس از انستیتوی استاندارد و فناوری (NIST) در توسعه و استانداردسازی رمزنگاری ایمن کوانتومی بسیار مهم است. الگوریتم. علاوه بر این، رویکرد ترکیبی ترکیب روش‌های مقاوم در برابر کوانتومی با پروتکل‌های امنیتی سنتی، همانطور که در پیاده‌سازی استاندارد کلید امنیتی FIDO2 توسط گوگل با استفاده از الگوریتم رمزنگاری پس کوانتومی Dilithium دیده می‌شود، نمونه‌ای از استراتژی‌های نوآورانه‌ای است که برای حرکت در چشم‌انداز امنیت سایبری کوانتومی دنبال می‌شوند.

در حالی که پتانسیل اقدامات امنیتی پیشرفته و راه‌حل‌های نوآورانه بسیار زیاد است، موانع قابل توجهی برای اطمینان از اینکه انتقال به روش‌های ایمن کوانتومی روان و مؤثر است، باقی مانده است. سفر به سمت استفاده از پتانسیل کامل محاسبات کوانتومی در امنیت سایبری نیازمند تلاشی هماهنگ از سوی محققان، متخصصان و سیاستگذاران برای رسیدگی به چالش‌های چند وجهی و تضمین آینده دیجیتالی امن است. همانطور که چشم انداز تکامل می یابد، انطباق مستمر و نوآوری در استراتژی های امنیت سایبری برای محافظت در برابر تهدیدات جدید ناشی از دوران محاسبات کوانتومی بسیار مهم خواهد بود.

کنا هیوز-کستلبری مدیر ویرایشگر Inside Quantum Technology و ارتباط دهنده علوم در JILA (شرکتی بین دانشگاه کلرادو بولدر و NIST) است. ضربان نوشتن او شامل فناوری عمیق، محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی است. کارهای او در National Geographic، Scientific American، Discover Magazine، New Scientist، Ars Technica و غیره منتشر شده است.

دسته بندی ها:
امنیت سایبری, محاسبات کوانتومی

برچسب ها:
AI, امنیت سایبری, باشگاه ژورنال, یادگیری ماشین کوانتومی

نقطه_img

جدیدترین اطلاعات

نقطه_img

چت با ما

سلام! چگونه می توانم به شما کمک کنم؟