هوش مصنوعی مولد مدل‌های یادگیری عمیق را در بر می‌گیرد که قادر به تولید تصاویر، متن و محتوای مختلف با کیفیت بالا با استفاده از داده‌های آموزشی خود هستند. این مدل‌ها با برون‌یابی از داده‌های آموزشی خود و انجام پیش‌بینی‌های جدید، محتوای تازه تولید می‌کنند. 

در طول آموزش، هوش مصنوعی مولد مدل‌ها با داده‌های پیش‌پردازش شده و برچسب‌گذاری‌شده گسترده تغذیه می‌شوند، اما از اطلاعات بدون برچسب نیز بهره می‌برند. برخلاف سایر برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با اهداف متنوع، هدف اصلی هوش مصنوعی مولد تولید محتوا است و آن را از هوش مصنوعی مورد استفاده برای کارهایی مانند تجزیه و تحلیل داده ها یا کنترل خودکار خودرو متمایز می کند.

هوش مصنوعی Generative چه تفاوتی با هوش مصنوعی سنتی دارد؟ 

هوش مصنوعی مولد اساساً متمایز است زیرا یک مدل زبان بزرگ (LLM) است که با حجم وسیعی از اطلاعات، از جمله نمونه‌هایی از مکالمه انسانی آموزش داده شده است. می تواند اطلاعات را هضم و خلاصه کند و با استفاده از زبان طبیعی با انسان ارتباط برقرار کند. به عنوان مثال، ChatGPT یک پیاده سازی خوب از هوش مصنوعی مولد است که حتی سازندگان آن را شگفت زده کرد که در اولین هفته پس از راه اندازی، یک میلیون کاربر را جذب کرد. همچنین پس از دو ماه 100 میلیون سود کرد. 

به طور کلی، زمانی که سیستم‌ها به سرعت مقیاس می‌شوند، پیچیده‌تر، مدیریت سخت‌تر، قابل اعتمادتر و کارآمدتر می‌شوند. با مدل‌های زبان بزرگ، هرچه اطلاعات بیشتر، پرس و جوهای بیشتر، تعاملات بیشتر، سیستم هوشمندتر می‌شود و بیشتر شبیه به هوش انسانی می‌شود. 

آماده باز کردن قدرت هوش مصنوعی مولد برای کسب و کار خود هستید؟

PrimaFelicitas، یک هوش مصنوعی پیشرو و شرکت توسعه وب 3، می تواند به شما کمک کند تا از پتانسیل هوش مصنوعی مولد استفاده کنید.

تیم متخصص ما می تواند مولد سفارشی را طراحی و پیاده سازی کند راه حل های هوش مصنوعی که می تواند تعاملات مشتری، تولید محتوا و تجزیه و تحلیل داده های شما را متحول کند. از چت‌بات‌هایی که پشتیبانی هم‌زمان را ارائه می‌کنند تا ابزارهای بازاریابی محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی، PrimaFelicitas می تواند به شما کمک کند جلوتر از منحنی باشید.

هوش مصنوعی Generative چگونه برای توسعه دهندگان مفید است؟

در لایه شبکه، مدل‌های زبان در مقیاس بزرگ می‌توانند عملکردهای مختلفی مانند ایجاد تنظیمات شبکه، نوشتن اسکریپت برای ابزارهای اتوماسیون شبکه و نقشه‌های توپولوژی شبکه را انجام دهند.

• مدیریت پیکربندی شبکه را خودکار کنید

مدل‌های زبان بزرگ می‌توانند پیکربندی‌های دستگاه شبکه را ایجاد و حفظ کنند. این به اطمینان از سازگاری و انطباق در کل زیرساخت شبکه کمک می کند. این قابلیت با به حداقل رساندن احتمال خطای انسانی و اجازه انتشار سریعتر، فرآیند مدیریت پیکربندی روان را تضمین می کند.

• شبکه اتوماسیون و اسکریپت را فعال کنید

مدیران شبکه می‌توانند از مدل‌های زبان بزرگ برای ایجاد اسکریپت‌هایی برای ابزارهای اتوماسیون شبکه استفاده کنند که این امکان را فراهم می‌آورد که تأمین شبکه، نظارت و وظایف عیب‌یابی مکرر را خودکار کند. این قابلیت باعث بهبود کارایی عملیاتی و کاهش بار کاری تیم های شبکه می شود.

• تسهیل مستندسازی و نقشه برداری شبکه

مدل‌های زبان بزرگ می‌توانند مستندات دقیق شبکه را تولید کنند و نمودارهای توپولوژی شبکه را تجسم کنند. چنین ویژگی هایی دقت و به موقع ثبت رکوردها را تضمین می کند که برای مدیریت روان شبکه، حل مشکل و به اشتراک گذاری دانش بین اعضای تیم مهم است.

• افزایش امنیت و انطباق شبکه

از طریق بررسی پیکربندی‌ها و سیاست‌های شبکه، مدل‌های زبان بزرگ می‌توانند نقاط ضعف شبکه، از جمله دستگاه‌های پیکربندی نادرست، تنظیمات نادرست و عدم انطباق را به تصویر بکشند. از این طریق، سازمان‌ها می‌توانند تهدیدات امنیتی را پیش‌بینی کرده و در مسیر الزامات نظارتی در سراسر چشم‌انداز شبکه خود ادامه دهند.

• پشتیبانی از عیب یابی و عیب یابی شبکه

مدل‌های زبان بزرگ را می‌توان با بررسی فایل‌های گزارش، داده‌های ترافیک شبکه و سایر اطلاعات جمع‌آوری‌شده در طول فرآیند تشخیص، برای عیب‌یابی شبکه استفاده کرد. این ویژگی امکان شناسایی و حل سریع‌تر مشکل، صرفه‌جویی در زمان خرابی و بهبود عملکرد کلی سیستم را فراهم می‌کند.

چنین کاربردهایی از مدل های زبان بزرگ در لایه شبکه می تواند عملیات را تقویت کند، در زمان و منابع صرفه جویی کند و مدیریت را نیز در سازمان ها بهبود بخشد.

آیا خطر استفاده وجود دارد هوش مصنوعی مولد برای نوشتن کد برنامه؟

ظهور راه حل های مولد هوش مصنوعی رویکرد ما به توسعه نرم افزار را متحول کرده است. این مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی می‌توانند قطعه‌های کد، کل توابع یا حتی برنامه‌های کامل را تولید کنند که نویدبخش افزایش بهره‌وری و تسریع روند توسعه هستند. با این حال، مانند هر فناوری مخرب دیگری، استفاده از خدمات هوش مصنوعی مولد در کدنویسی چندین خطر بالقوه را به همراه دارد که توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها باید به دقت در نظر بگیرند.

• مسائل مربوط به کیفیت و کارایی کد

در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند کد عملکردی تولید کنند، عملکرد، مقیاس‌پذیری یا قابلیت نگهداری آن ممکن است به اندازه دلخواه بهینه نباشد. این مدل ها به ندرت زمینه نیازهای منحصر به فرد پروژه مانند کدها، استانداردها و معماری را در نظر می گیرند. این به نوبه خود ممکن است منجر به کد تولید شده با ناکارآمدی شود که ممکن است منجر به عملکرد کمتر از حد مطلوب یا افزایش بدهی فنی در دراز مدت شود.

• آسیب پذیری های امنیتی

یکی از خطرات مهمی که با کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی همراه است، احتمال نقض امنیت است. مدل‌های هوش مصنوعی مولد بر روی مجموعه داده‌های عظیمی از کدهای موجود آموزش داده می‌شوند که به طور بالقوه شامل قطعه‌هایی از برنامه‌هایی هستند که با آسیب‌پذیری نوشته شده‌اند. مگر اینکه مدل به طور صریح برای شناسایی و اصلاح چنین نقاط ضعفی آموزش دیده باشد، کد تولید شده ممکن است معیوب باشد و برنامه ها را به روی تهدیدات سایبری باز کند.

• سازگاری و نگهداری کد

سازگاری یکی از عوامل مهم توسعه نرم افزار در نظر گرفته می شود که از انحراف پایگاه کد از استانداردهای کدگذاری تعریف شده، اصول معماری خاص پروژه و ساختار کلی پایگاه کد جلوگیری می کند. با این وجود، ممکن است مدل‌های هوش مصنوعی مولد قادر به درک و اعمال بهترین شیوه‌های پروژه در سطح پروژه نباشند، در نتیجه منجر به ناسازگاری در کد تولید شده می‌شود. این عدم یکنواختی می تواند به نگهداری کد آسیب برساند و درک و اصلاح کد را برای توسعه دهندگان دشوارتر می کند.

• مسائل حقوقی و مالکیت معنوی

اجرای هوش مصنوعی مولد در برنامه نویسی مسائل حقوقی و مالکیت معنوی را مطرح می کند. سوالات مربوط به مالکیت و مسئولیت مربوط به کد منبع توسعه‌یافته، به‌ویژه زمانی که مدل هوش مصنوعی بر روی تکه‌های کد منبع اختصاصی یا دارای مجوز آموزش داده شده است، مطرح می‌شود. علاوه بر این، ابزارهای هوش مصنوعی حتی ممکن است از کد ورودی توسعه‌دهندگان برای ارتقای مدل‌های خود استفاده کنند، که ممکن است منجر به افشای مالکیت معنوی شود.

در حالی که خطرات مرتبط با راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد در کدنویسی قابل توجه است، اما می‌توان آن‌ها را از طریق برنامه‌ریزی دقیق، آزمایش‌های قوی و اجرای پادمان‌های مناسب کاهش داد. برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها ضروری است که ریسک‌ها و مزایای بالقوه را قبل از ادغام راه‌حل‌های هوش مصنوعی در جریان‌های کاری توسعه خود ارزیابی کنند. 

نمونه های برتر ابزارهای هوش مصنوعی مولد

هوش مصنوعی مولد در گذشته با ابزارهای قدرتمند بسیاری که اخیرا وارد بازار شده اند، علاقه انفجاری داشته است. این ابزارها از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین برای ایجاد متن، تصاویر و حتی کد شبیه انسان استفاده می‌کنند. برای توسعه‌دهندگانی که سعی در بهره‌برداری از توانایی‌های هوش مصنوعی مولد دارند، دانستن ابزارها و نحوه استفاده ایمن و اخلاقی از آنها ضروری است. 

• ChatGPT: ChatGPT که توسط OpenAI توسعه یافته است، یک ربات مکالمه است که از رویکرد یادگیری انتقال استفاده می کند. می‌تواند پرسش‌های زبان طبیعی را بفهمد و به آن‌ها پاسخ دهد، و آن را برای کدنویسی، تولید محتوا و پاسخ‌گویی به پرسش‌ها قادر می‌سازد. قابلیت‌های ChatGPT به یک پرس و جو ساده محدود نمی‌شود، بلکه می‌تواند کارهای پیچیده‌تری را با دقت شگفت‌انگیزی انجام دهد.
• انتشار پایدار: انتشار پایدار یک مدل هوش مصنوعی متن به تصویر نسل بعدی است که می تواند تصاویر کاملاً دقیق و واقعی را منحصراً با استفاده از توضیحات برگرفته از متن داده شده تولید کند. این ابزار که توسط Stability AI توسعه یافته است، امکان تولید تصاویر سفارشی را به صورت آنی و سفارشی فراهم می کند و به عنوان مثال، برنامه های بسیاری مانند هنر دیجیتال، تجسم محصول و تولید محتوا را باز می کند.
• FROM-E 2: DALL-E 2 که توسط OpenAI توسعه داده شده است، همچنین یک مدل هوش مصنوعی تولیدکننده متن به تصویر نسبتاً پیشرفته است که تصاویر متقاعدکننده و خلاقانه مربوط به درخواست‌های زبان طبیعی را خروجی می‌دهد. DALL-E 2 با قدرت درک و پاسخ به جملات پیچیده مورد توجه قرار گرفته است که می تواند در بسیاری از زمینه ها مانند طراحی، تبلیغات و صنایع خلاق مورد استفاده قرار گیرد.
• GPT-3: GPT-3 که توسط OpenAI توسعه یافته است، یک مدل زبان بزرگ است که متنی شبیه به انسان در موضوعات مختلف تولید می کند. GPT-3 با داشتن پایگاه داده های بسیار زیاد و توانایی تولید زبان طبیعی برای کارهایی مانند ایجاد محتوا، تولید کد، ترجمه زبان و غیره قابل استفاده است.
• گوگل بارد: راه حل Google برای ChatGPT، Bard یک مدل هوش مصنوعی محاوره ای است که آخرین داده ها را از وب منبع می کند و از این طریق اطلاعات دقیق و به روز ارائه می دهد. از طریق ترکیب پردازش زبان طبیعی با قابلیت‌های جستجوی Google، ایده این است که کاربران بتوانند گفتگوهای هوشمندانه داشته باشند و در عین حال بتوانند اطلاعات مرتبط را به راحتی بازیابی کنند.

با بهبود و در دسترس‌تر شدن ابزارهای هوش مصنوعی مولد، توسعه‌دهندگان باید با احتیاط عمل کنند و اقدامات امنیتی قوی را برای به حداقل رساندن عوامل خطر اجرا کنند. در نظر گرفتن سایر مسائل مانند حفظ حریم خصوصی داده ها، ملاحظات اخلاقی، و استفاده مناسب از این ابزارهای قوی بسیار حیاتی است. از طریق استفاده مسئولانه و امن Generative AI، توسعه دهندگان قادر خواهند بود موج جدیدی از امکانات را در زمینه های مختلف راه اندازی کنند.

افکار نهایی

هوش مصنوعی مولد ابزاری قدرتمند برای توسعه دهندگان است که می توان از آن برای تولید ایده های جدید، ایجاد کد برنامه جدید و حل مشکلات استفاده کرد. این می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا در زمان و هزینه صرفه جویی کنند و همچنین کارایی را افزایش داده و کیفیت محتوای تولید شده را افزایش دهد. همچنین، خدمات هوش مصنوعی مولد می تواند به کسب و کارها در تصمیم گیری بهتر، افزایش تجربه مشتری و خلاقیت بیشتر کمک کند. 

PrimaFelicitas می تواند شما را بگیرد توسعه نرم افزار سفارشی با ادغام خدمات هوش مصنوعی مولد یک گام بیشتر. سیستمی را تصور کنید که می تواند وظایف را خودکار کند، تجربیات کاربر را شخصی سازی کند و حتی محتوای خلاقانه را در نرم افزار شما تولید کند. امروز با ما تماس بگیرید تا در مورد اینکه چگونه خدمات هوش مصنوعی مولد می توانند نرم افزار شما را متحول کنند صحبت کنیم!

نمایش پست ها: 3

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.primafelicitas.com/artificial-intelligence/advantage-of-generative-ai-for-developers/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=advantage-of-generative-ai-for-developers