پارلمان اتحادیه اروپا هفته گذشته قانون هوش مصنوعی مورد انتظار را تصویب کرد و آن را به اولین حوزه قضایی مهم در جهان تبدیل کرد که قوانین جامعی را برای این بخش معرفی می‌کند، اما پیروی از آن برای شرکت‌های تازه تاسیس می‌تواند سخت باشد.
در حالی که جنبه های قانون هوش مصنوعی قابل تفسیر است و هنوز اجرا نشده است، برخی از بنیانگذاران نگران هستند که این اقدامات ممکن است به شرکت های کوچکتر آسیب برساند و مانع سرمایه گذاری و نوآوری می شود و اروپا را در رقابت هوش مصنوعی پشت سر ایالات متحده و چین قرار می دهد.
La قوانین جدید، که با هدف محدود کردن استفاده از هوش مصنوعی در نظر گرفته شده پرخطر، مانند دیپ فیک و نرم افزارهای تشخیص چهره در مناطق عمومی، برای همه شرکت هایی که هوش مصنوعی را در 27 کشور عضو اتحادیه اروپا مستقر می کنند، اعمال می شود. در مجموع، این بلوک حدود 20 درصد از اقتصاد جهانی را تشکیل می دهد.
همچنین بخوانید: پارلمان اتحادیه اروپا سرانجام قانون هوش مصنوعی را تصویب کرد
قانون هوش مصنوعی: اثرات ضربه ای
نیتیش میتال، شریک گروه فناوری ایالات متحده اورست، به متانیوز گفت: «در حالی که این قانون کاملاً مترقی است و احتمالاً در سایر مناطق تأثیر منفی خواهد داشت، نگرانی‌هایی در مورد تأثیر آن بر نوآوری در اتحادیه اروپا وجود دارد».
میتال، که رهبری تحول دیجیتال و خدمات فناوری اطلاعات اورست در اروپا، بریتانیا و ایرلند را بر عهده دارد، گفت، در چند دهه گذشته، به نظر می رسد اروپا "از نظر نوآوری فناوری از ایالات متحده و چین عقب تر بوده است."
اما او همچنین به این نکته اشاره کرد که چگونه اتحادیه اروپا چنین نقاط ضعفی را پیش بینی کرده بود و قبل از اجرایی شدن این قانون که انتظار می رود در دو سال آینده به طور کامل اجرا شود، شروع به آماده سازی برای آنها کرده بود.
میتال گفت: «اتحادیه اروپا برخی از این چالش‌ها را به رسمیت می‌شناسد و در تلاش است راه‌هایی را برای کمک به استارت‌آپ‌ها و نوآوری پیرامون هوش مصنوعی پیاده‌سازی کند.
در اواخر ژانویه، بلوک اعلام کرد مجموعه‌ای از اقدامات با هدف تقویت نوآوری برای استارت‌آپ‌های اروپایی که هوش مصنوعی «قابل اعتماد» را توسعه می‌دهند که «به ارزش‌ها و قوانین اتحادیه اروپا احترام می‌گذارد».
در این بیانیه آمده است که این شرکت‌ها «دسترسی ممتاز به ابررایانه‌ها» خواهند داشت و خود اتحادیه اروپا «کارخانه‌های هوش مصنوعی» را ایجاد خواهد کرد تا مطمئن شود زیرساخت‌های هوش مصنوعی برای خرید و ارتقای استارت‌آپ‌ها در دسترس است.
کسب و کار خطرناک
حتی قبل از اینکه پارلمان اروپا، نهاد اصلی قانونگذاری در اتحادیه اروپا، به قانون هوش مصنوعی رای مثبت دهد، این قانون با انتقاد بنیانگذاران استارت‌آپ‌هایی که با مدل‌های مولد کار می‌کنند، مواجه شد.
در ماه اکتبر، سدریک او، بنیانگذار استارت آپ هوش مصنوعی فرانسوی میستال، گفت که قانون شرکت او را "کشته". این کارآفرین نگران بود که قانون، مدل‌های زبانی بزرگ را مورد بررسی قرار می‌دهد، حتی اگر از آنها برای موارد حساسی مانند استخدام استفاده نمی‌شود. گزارش.
یوناس اندرولیس، مدیر عامل الف آلفا، رقیب آلمانی خالق ایالات متحده GPT چتOpenAI گفت که طبقه بندی «هوش مصنوعی با هدف عمومی» مانند LLM به عنوان پرخطر می تواند عواقب ناخواسته ای داشته باشد. نظرات او توسط پیتر سارلین، مدیر عامل Silo AI فنلاند تکرار شد.
"اگر ما به نوعی در فناوری هوش مصنوعی مولد تعمیم دهیم و بگوییم که همه موارد استفاده که از ترانسفورماتورهای از پیش آموزش‌دیده مولد (GPT) استفاده می‌کنند پرخطر هستند، فکر می‌کنم موارد استفاده بسیار زیادی را نیز تنظیم خواهیم کرد. سارلین در آن زمان گفت: در واقع ریسک بالایی دارد.
این تنها کارآفرینان نبودند که در مورد قانون هوش مصنوعی نگرانی هایی را مطرح کردند. بر اساس این گزارش، تحلیلی از وزارت امور خارجه ایالات متحده در ماه اکتبر هشدار داد که برخی از قوانین موجود در این قانون مبتنی بر اصطلاحات «مبهم یا نامشخص» هستند. بلومبرگ.
در این تحلیل آمده است که قانون هوش مصنوعی اروپا به بزرگترین شرکت های فناوری که دارای نفوذ مالی برای آموزش مدل های هوش مصنوعی و سیستم های یادگیری ماشین هستند، سود می رساند. شرکت های کوچکتر احتمالاً متحمل ضرر خواهند شد.
قانون هوش مصنوعی گروه‌های خطر مختلف استفاده از هوش مصنوعی را مشخص می‌کند، از «خطر کم» تا «خطر زیاد» و «خطر غیرقابل قبول». برنامه‌های هوش مصنوعی که به عنوان تهدیدی برای حقوق فردی در نظر گرفته می‌شوند، مانند نرم‌افزارهای امتیازدهی اجتماعی یا تشخیص چهره در مکان‌های عمومی، کاملاً ممنوع خواهند شد.
موارد استفاده حساس «پرخطر» که مجاز خواهند بود شامل مواردی مانند مدیریت مرز، آموزش و استخدام است. شرکت هایی که از چنین فناوری هایی استفاده می کنند ملزم به افشای اطلاعات بیشتر در مورد داده های مورد استفاده برای آموزش سیستم های خود خواهند بود.
تطبیق با قانون هوش مصنوعی
"در حالی که این قانون توسعه هوش مصنوعی اخلاقی را تشویق می کند، الزامات و تعهدات خاصی را نیز به ویژه برای سیستم های هوش مصنوعی پرخطر معرفی می کند." مایکل بورلیمدیر عامل AI & Partners مستقر در لندن به متانیوز گفت.
بورلی، که شرکتش به شرکت‌ها در زمینه رعایت مقررات در اروپا کمک می‌کند، افزود که قوانین جدید می‌تواند نیاز به اصلاحاتی در نحوه عملکرد و نوآوری استارت‌آپ‌ها داشته باشد.
او توضیح داد: «نیاز به رعایت این مقررات در ابتدا ممکن است چالش‌هایی ایجاد کند، اما در نهایت هدف آن تقویت یک اکوسیستم هوش مصنوعی ایمن‌تر و قابل اعتمادتر است که به طور بالقوه رشد و رقابت جهانی استارت‌آپ‌های اروپایی را افزایش می‌دهد.»
یکی از مسائل عمده مطرح شده توسط بنیانگذاران استارت آپ به این موضوع مربوط می شود که چگونه قانون جدید همه مدل های هوش مصنوعی مولد را به عنوان پرخطر طبقه بندی می کند، حتی زمانی که شرکت های پشت سر آنها با چالش های مختلفی روبرو هستند.
Nitish Mittal، شریک گروه Everest، مایل بود بر این نکته تاکید کند که بخش‌هایی که به عنوان پرخطر طبقه‌بندی می‌شوند، «احتمالاً به حفاظت و درک بیشتری در مورد نحوه اعمال این امر در شرکت‌هایشان و «اقداماتی که باید انجام دهند» نیاز دارند.
میتال به ما می‌گوید: «هر سازمانی باید نگاه دقیق‌تر و دقیق‌تری به داده‌ها و تمام جنبه‌های پیرامون آن داشته باشد.
او افزود: «برای مثال، چه کسی مالک داده‌هایی است که استفاده می‌کنند، آیا از آن برای آموزش مدل‌های خود استفاده می‌کنند، چگونه با شرکا و همچنین مشتری و غیره کار می‌کنند.»
رقابت با آمریکا
اروپا از نظر تعداد شرکت های بزرگ هوش مصنوعی مولد از ایالات متحده عقب است، اما همچنان به پرورش اکوسیستم فعالی از بازیگران کوچکتر ادامه می دهد. برخی از برجسته‌ترین آنها عبارتند از Mistral AI، Iris AI مستقر در اسلو، Zeta Alpha مستقر در آمستردام و دیگران.
قانون هوش مصنوعی این تفاوت را به رسمیت می شناسد و مستقیماً با جامعه استارتاپ های اروپایی صحبت می کند. همانطور که مایکل بورلی تاکید کرد، قانون دسترسی اولویت‌دار به جعبه‌های ایمنی نظارتی هوش مصنوعی را برای مشاغل کوچک و متوسط، از جمله استارت‌آپ‌ها، الزامی می‌کند.
او گفت، همچنین اقداماتی را برای حمایت از نوآوری، مانند سازماندهی آگاهی و "فعالیت های آموزشی متناسب با SME ها و کاهش هزینه ها برای ارزیابی انطباق متناسب با اندازه آنها" ارائه می دهد.
اما بعید است که صندوق‌های سرمایه‌گذاری در استارت‌آپ‌هایی که طبق قانون هوش مصنوعی به‌عنوان پرخطر طبقه‌بندی شده‌اند، سرمایه‌گذاری کنند. مطابق به بررسی سال 2023 از 14 VC اروپایی توسط Initiative for Applied AI. ۱۱ صندوق گفتند که احتمال کمتری برای سرمایه‌گذاری در شرکت‌هایی با رتبه‌بندی ریسک بالا دارند و ۸ صندوق نیز گفتند که تاثیر بدی بر ارزش‌گذاری استارت‌آپ خواهد داشت.
از نظر بورلی، این واقعیت که ایالات متحده هنوز در تلاش است چارچوب قانونی مناسب برای هوش مصنوعی را پیدا کند - در حال حاضر کمتر متمرکز است و در هر ایالت متفاوت است - به این معنی است که قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، که مجموعه ای هماهنگ از قوانین را برای کل بازار اروپا ارائه می کند. ، دست بالا دارد.
او گفت: «این هماهنگ‌سازی می‌تواند یک محیط نظارتی شفاف و سازگار برای استارت‌آپ‌ها ارائه دهد، که به طور بالقوه مقیاس‌پذیری در سراسر اتحادیه اروپا را بدون رعایت مقررات متفاوت آسان‌تر می‌کند.»
اما او هشدار داد که رویکرد نظارتی جمعی همچنین می‌تواند «مقیاس‌گذاری سریع» محصولات هوش مصنوعی را کاهش دهد.
بورلی توضیح داد: «الزامات سختگیرانه برای سیستم‌های هوش مصنوعی پرخطر و تمرکز بر توسعه هوش مصنوعی اخلاقی، مستلزم آن است که استارت‌آپ‌های اروپایی نسبت به همتایان آمریکایی خود روی رعایت و ملاحظات اخلاقی سرمایه‌گذاری بیشتری کنند».
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://metanews.com/what-does-the-eus-ai-act-mean-for-startups/
