هوش داده افلاطون
جستجوی عمودی و هوش مصنوعی

هوش مصنوعی پایداری مدل های پایه را در Amazon SageMaker می سازد

تاریخ:

ما از اعلام این موضوع هیجان زده ایم هوش مصنوعی پایداری AWS را به‌عنوان ارائه‌دهنده ابری ترجیحی خود انتخاب کرده است تا مدل‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی خود را برای تولید محتوای تصویر، زبان، صدا، ویدیو و سه‌بعدی تقویت کند. Stability AI یک شرکت مبتنی بر جامعه مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) منبع باز است که در حال توسعه فناوری‌های نوآورانه است. با آمازون SageMaker، هوش مصنوعی پایداری مدل های هوش مصنوعی را بر روی خوشه های محاسباتی با هزاران پردازنده گرافیکی یا AWS Trainium چیپس، زمان و هزینه آموزش را تا 58 درصد کاهش می دهد. هوش مصنوعی پایداری همچنین با AWS همکاری خواهد کرد تا دانش‌آموزان، محققان، استارت‌آپ‌ها و شرکت‌های سراسر جهان را قادر سازد از ابزارها و مدل‌های منبع باز آن استفاده کنند.

«ماموریت ما در Stability AI این است که پایه‌ای برای فعال کردن پتانسیل بشریت از طریق هوش مصنوعی ایجاد کنیم. AWS یک شریک جدایی ناپذیر در مقیاس‌بندی مدل‌های پایه منبع باز ما در میان مدالیته‌ها بوده است، و ما خوشحالیم که آن‌ها را به SageMaker ارائه می‌کنیم تا ده‌ها هزار توسعه‌دهنده و میلیون‌ها کاربر را قادر به استفاده از آن‌ها کنیم. ما مشتاقانه منتظر دیدن چیزهای شگفت انگیز ساخته شده بر روی این مدل ها هستیم و به مشتریان خود کمک می کنیم تا مدل ها و راه حل های خود را سفارشی کنند و مقیاس دهند.

-عماد مستقي، بنيانگذار و مدير عامل Stability AI.

مدل های مولد هوش مصنوعی و انتشار پایدار

مدل‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند متن، تصاویر، صدا، ویدیو، کد و موارد دیگر را از دستورالعمل‌های متنی ساده ایجاد کنند. به عنوان مثال، من با دادن این متن به مدل، تصویر زیر را ایجاد کردم: "چهار نفر در حال دوچرخه سواری در کوه های آلپ سوئیس، نقاشی رنسانس، صحنه حماسی خیره کننده طبیعت، نور پراکنده." من از یک نوت بوک Jupyter استفاده کردم Amazon SageMaker Studio برای تولید این تصویر با Stable Diffusion.

هوش مصنوعی پایداری همچنین یک مدل انتشار پایدار مقطر را اعلام کرد که می تواند تصاویر منسجمی را تا ده برابر سریعتر از قبل ایجاد کند. این آخرین منبع باز انتشار همچنین مدل هایی را برای ارتقای وضوح تصویر و استنتاج اطلاعات عمق برای تولید تصاویر جدید معرفی می کند. تصاویر زیر نمونه ای از نحوه استفاده از مدل جدید depth2img را برای تولید تصاویر جدید با حفظ عمق و انسجام تصویر اصلی نشان می دهد.

ما از پتانسیل این مدل‌های هوش مصنوعی مولد و آنچه مشتریانمان خلق خواهند کرد هیجان‌زده هستیم. از جانب ورودی به وارونگی متنی به اصلاح کننده ها، جامعه به نوآوری و ساخت مدل ها و ابزارهای منبع باز بهتر در هوش مصنوعی مولد ادامه می دهد.

آموزش مدل های پایه در مقیاس با SageMaker

آموزش مدل‌های بنیادی - مدل‌های بزرگی که برای انواع کارهای پایین‌دستی در حوزه‌هایی مانند زبان، تصویر، صدا، ویدئو قابل انطباق هستند، سخت است زیرا به یک خوشه محاسباتی با کارایی بالا با هزاران تراشه‌های گرافیکی یا Trainium همراه با نرم‌افزار نیاز دارند. برای استفاده موثر از خوشه

هوش مصنوعی پایداری، AWS را به عنوان ارائه‌دهنده ابر ترجیحی خود برای ارائه یکی از بزرگترین خوشه‌های پردازنده‌های گرافیکی در ابر عمومی انتخاب کرد. با استفاده از زیرساخت های مدیریت شده و کتابخانه های بهینه سازی SageMaker، Stability می تواند آموزش مدل خود را انعطاف پذیرتر و کارآمدتر کند. برای مثال، با مدل‌هایی مانند GPT NeoX، هوش مصنوعی پایداری توانست با استفاده از SageMaker و آن، زمان و هزینه آموزش را تا 58 درصد کاهش دهد. مدل کتابخانه موازی. این بهینه سازی ها و بهبود عملکرد برای مدل هایی با ده ها یا صدها میلیارد پارامتر اعمال می شود.

با Stable Diffusion شروع کنید

Stable Diffusion 2.0 امروز در دسترس است Amazon SageMaker JumpStart. JumpStart مرکز یادگیری ماشینی (ML) SageMaker است که صدها الگوریتم داخلی، مدل‌های از پیش آموزش‌دیده، و الگوهای راه‌حل انتها به انتها را برای کمک به شما برای شروع سریع ML ارائه می‌کند.

همین امروز با انتشار پایدار 2.0.


درباره نویسندگان

آدیتیا بیندال یک مدیر محصول اصلی برای یادگیری عمیق AWS است. او روی نرم افزارها و ابزارهایی کار می کند تا آموزش و استنتاج در مقیاس بزرگ را برای مشتریان آسان تر کند. او در اوقات فراغت خود از گذراندن وقت با دخترش، بازی تنیس، خواندن داستان های تاریخی و سفر لذت می برد.

نقطه_img

جدیدترین اطلاعات

نقطه_img