نرم افزار تشخیص کاراکتر نوری (OCR) نقشی اساسی در تبدیل فرمت های سند، مانند PDF، یا اسناد فیزیکی که ویرایش آنها دشوار است، به فرمت های قابل ویرایش و جستجو که توسط ماشین ها قابل خواندن هستند، ایفا می کند. این برنامه ها که معمولاً برای استخراج متن از PDF و تصاویر استفاده می شوند، آن را به فرمت های قابل ویرایش مانند Word، Excel یا فایل های متنی ساده تبدیل می کنند.
با استفاده از قابلیت های AI/ML، OCR نرمافزار همچنین میتواند استخراج دادهها را از اسناد/تصاویر خودکار کند و آنها را در قالبهای قابل ویرایش که در جریان کار قرار میگیرند تبدیل کند.
لجستیک یک عملکرد مهم در زنجیره تامین است که شامل برنامه ریزی، اجرا و کنترل جابجایی کالاها و مواد از یک مکان به مکان دیگر است. فرآیندهای لجستیک به طور سنتی دستی و مبتنی بر کاغذ بوده و منجر به ناکارآمدی، خطا و تاخیر در عملیات میشود. با این حال، با ظهور فناوریهای جدید مانند سیستمهای بازیابی خودکار، اتوماسیون فرآیند روباتیک (RPA)، پردازش هوشمند اسناد و OCR (تشخیص کاراکتر نوری)، اتوماسیون لجستیک به طور فزاینده ای امکان پذیر می شود.
نرم افزار Logistics OCR باید قادر به خودکارسازی باشد گردش کار پردازش اسناد از اسنادی مانند سفارش خرید، فاکتورهای حمل و نقل، برچسب های حمل و نقل، بارنامه ها و غیره برای کاهش حجم کار دستی، رفع خطاها و صرفه جویی در زمان.
در اینجا برخی از بهترین لجستیک وجود دارد نرم افزار OCR در 2024.
دادهها را از تمام اسناد مرتبط با لجستیک بهصورت آنی ضبط کنید و گردش کار دادهها را با نانو شبکهها خودکار کنید. زمان چرخش را کاهش دهید و تلاش دستی را حذف کنید.
OCR در لجستیک چیست؟
یکی از موانع اساسی که بخش لجستیک با آن مواجه است، حول محور مدیریت اسناد لجستیک است. سفارشهای خرید، فاکتورها، بارنامهها و سایر کارهای اداری نیازمند توجه دقیق هستند، اما پردازش دستی میتواند زمانبر، مستعد خطا و منابع فشرده باشد. در این هزارتوی کاغذبازی، نیاز به یک راه حل تحول آفرین غیرقابل انکار است. یک راه حل دیجیتالی کردن داده ها از اسناد با استفاده از تخصصی است نرم افزار تشخیص کاراکتر نوری (OCR).
یکی از بزرگترین مزایای فناوری OCR این است که می تواند به کاهش خطاها و بهبود دقت ورود داده ها کمک کند. وقتی انسان ها داده ها را به صورت دستی وارد می کنند، مستعد اشتباهاتی مانند غلط املایی، غلط املایی و جابجایی هستند. این خطاها میتوانند عواقب جدی داشته باشند، بهویژه در لجستیک که دقت برای تحویل کالا در زمان مقرر و در حد بودجه ضروری است. فناوری OCR می تواند به حذف این خطاها کمک کند خودکار کردن فرآیند ورود داده ها و کاهش نیاز به دخالت انسان.
بهترین نرم افزار OCR لجستیک در سال 2024
بیایید به برخی از بهترین نرم افزارهای Logistics OCR موجود در بازار نگاه کنیم.
1. نانو شبکه ها
Nanonets یک راهحل OCR مبتنی بر هوش مصنوعی برای سازمانهای لجستیکی ارائه میکند که میتواند بهطور دقیق دادهها را از سفارشهای خرید، فاکتورها و بارنامهها استخراج کرده و آنها را به دادههای دیجیتالی ساختیافته تبدیل کند. این می تواند به سازمان های لجستیکی کمک کند تا دقت داده های بیمار را بهبود بخشند و خطاهای ورود دستی داده ها را کاهش دهند.
نانو شبکه ها از OCR پیشرفته استفاده می کنند، پردازش تصویر یادگیری ماشینی، و یادگیری عمیق به استخراج اطلاعات مرتبط از داده های بدون ساختار.
مزایا:
منفی:
- UI ضبط جدول می تواند بهتر باشد
ساختن خود را مدل های سفارشی OCR یا برنامه آزمایشی را برنامه ریزی کنید برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد OCR نانونت ها موارد استفاده!
2. ABBYY Flexicapture
ABBYY FlexiCapture یک نرم افزار OCR است که می تواند به شرکت های بیمه کمک کند تا سفارشات خرید، فاکتورها و بارنامه های کاغذی را دیجیتالی کنند. این نرم افزار می تواند داده ها را از انواع اسناد مختلف از جمله فرم های پیشنهادی و اسناد مشتری استخراج کرده و آنها را به داده های دیجیتالی ساخت یافته تبدیل کند.
مزایا:
- تصاویر را به خوبی تشخیص می دهد
- ذخیره سازی آسان نتایج نسخه چاپی در سیستم
- سیستم های ERP یکپارچه یکپارچه
- استخراج داده ها را به صورت خودکار انجام می دهد
منفی:
- راه اندازی اولیه می تواند دشوار و پیچیده باشد
- بدون قالب های آماده
- سفارشی کردن مشکل است
- هیچ منبعی در دسترس نیست
- می تواند ادغام بهتری با راه حل های RPA داشته باشد
- دقت پایین با تصاویر/اسناد با وضوح پایین
3. ABBYY Finereader
یک OCR نرم افزاری که از ویرایش فایل PDF پشتیبانی می کند. این برنامه می تواند اسناد تصویری را به فرمت های الکترونیکی قابل ویرایش تبدیل کند.
مزایا:
- ویرایشگر OCR مناسب برای صفحه کلید
- به چندین فرمت صادر می کند
- ویژگی منحصر به فرد مقایسه اسناد
منفی:
- فاقد نمایه سازی متن کامل برای جستجوهای سریع
- به یک منحنی یادگیری نیاز دارد
- می تواند گران باشد
- عدم امکان مشاهده تاریخچه تغییرات سند
برای استخراج داده ها از اسناد لجستیک به یک نرم افزار OCR نیاز دارید؟ Nanonets را در عمل بررسی کنید!
متن AWS متن و سایر داده ها را از اسناد اسکن شده با استفاده از یادگیری ماشین و OCR استخراج می کند. همچنین می تواند داده ها را از فرم ها و جداول شناسایی و استخراج کند.
مزایا:
- مدل صورتحساب پرداخت به ازای استفاده
- سهولت استفاده
منفی:
- قابل آموزش نیست
- دقت متغیر
- برای اسناد دست نویس در نظر گرفته نشده است
5. IBM Datacap
IBM Datacap گرفتن، شناسایی و طبقه بندی اسناد تجاری برای استخراج اطلاعات مهم از آنها را ساده می کند. Datacap دارای یک موتور OCR قوی و قوانین قابل تنظیم است. می تواند در اسکنرها، دستگاه های تلفن همراه، لوازم جانبی چند منظوره و فکس کار کند.
مزایا:
- برنامه های پیچیده در جمع آوری داده ها را پیکربندی می کند
- مکانیسم اسکن
- سهولت استفاده
منفی:
- پشتیبانی آنلاین بسیار کم
- UI می تواند بصری تر باشد
- راه اندازی می تواند دست و پا گیر باشد
- ایجاد یک جریان سفارشی ساده نیست
6. Kofax Omnipage
Kofax Omnipage یک PDF OCR راه حلی که قادر است حجم بالا را خودکار کند. این در استخراج از جداول، تطبیق موارد خط و استخراج هوشمند تخصص دارد.
مزایا:
- مجموعه ای قوی از ابزارها برای بهبود تصاویر
- بسیار دقیق
منفی:
شروع به استفاده از نانو شبکه برای اتوماسیون. مدل های مختلف OCR را امتحان کنید یا درخواست نسخه ی نمایشی امروز. پیدا کردن چگونه موارد استفاده نانوشبکه ها می تواند برای محصول شما اعمال شود.
7. Docparser
مبتنی بر ابر پردازش سند و نرم افزار OCR Docparser می تواند وظایف و گردش های کاری کم ارزش را خودکار کند.
مزایا:
- نصب آسان
- می تواند با Zapier ادغام شود
منفی:
- وب هوک ها گاهی اوقات شکست می خورند
- برای برداشتن قوانین تجزیه به آموزش نیاز دارد
- قالب کافی نیست
- OCR منطقه ای رویکرد - نمی تواند الگوهای ناشناخته را مدیریت کند
- سرعت بارگیری صفحات
8. Adobe Acrobat DC
Acrobat DC یک ویرایشگر PDF جامع با قابلیت OCR داخلی ارائه می دهد.
مزایا:
- ثبات/سازگاری
- سهولت استفاده
منفی:
- گران
- یک نرم افزار انحصاری OCR نیست
چرا Nanonets کامل ترین نرم افزار Logistics OCR است؟
نرم افزار Nanonets OCR می باشد آسان برای استفاده و راه اندازی. La پلت فرم اتوماسیون هوشمند می تواند اداره کند داده های بدون ساختار و هوش مصنوعی همچنین می تواند هر کدام را مدیریت کند محدودیت های داده به راحتی.
مزایای استفاده از Nanonets OCR در لجستیک فراتر از دقت، تجربه و مقیاس پذیری بهتر است.
- جمع آوری و ورود داده ها - نانوشبکههای OCR میتوانند برای ضبط دقیق دادههای سفارشات خرید، فاکتورهای حمل و نقل، برچسبهای حمل و نقل و بارنامهها در عرض چند ثانیه استفاده شوند. داده های استخراج شده را می توان به طور مستقیم به هر نرم افزار مدیریت لجستیک متصل کرد و نیاز به ورود دستی داده ها را کاهش داد و دقت را بهبود بخشید.
- مستندسازی و ذخیره سازی – نانوشبکههای OCR به راحتی میتوانند نسخههای دیجیتالی و قابل ویرایش انواع اسناد حمل و نقل را ایجاد کنند. پس از آن می توان این اسناد را به راحتی ذخیره و هر زمان که لازم باشد بازیابی کرد.
- کنترل کیفیت – نانوشبکههای OCR میتوانند چندین مرحله تأیید را قبل از ورود یک سند به سیستم یا ارسال برای تأیید فراهم کنند. این به شناسایی زودهنگام خطاها و کاهش منابع و هزینه های مورد نیاز برای دوباره کاری کمک می کند.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://nanonets.com/blog/best-logistics-ocr-software/