Optische texterkennung (OCR) hilft bei der Konvertierung nicht bearbeitbarer Dokumentformate wie PDFs, Bilder or Papierdokumente in maschinenlesbare Formate, die bearbeitet und durchsucht werden können.

OCR-Anwendungen verden häufig verwendet, um Text aus PDFs und Bildern zu erfassen und den متن در قالب bearbeitbare wie Word, Excel یا Eine Reine Textdatei umzuwandeln. OCR wird auch verwendet, um Dateien und Dokumente zu digitalisieren, um sie durchsuchbar zu machen.

OCR نرم افزار، AI/ML-Funktionen nutzt، kann auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern beitragen. KI-basierte OCR kann die Date in bequemen, bearbeitbaren Formaten digitalisieren, die sich in organisatorische Arbeitsabläufe einfügen.

Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bildern für wertvolle Daten war tradicionalell ein manueller Prozess, der mit Fehlern und Verzögerungen behaftet war. OCR Softwarelösungen helfen Unternehmen dabei, Zeit und Ressourcen zu sparen, die andernfalls für die Dateneingabe und manuelle Validierung/Verifizierung aufgewendet würden.

Immer mehr Unternehmen automatisieren Dokumentenverarbeitungs-Workflows , um papierlos zu werden und Cloud-basierte digitale Lösungen zu nutzen, die das Endergebnis verbessern.

Werfen wir einen Blick auf einige der besten OCR Softwares und Sehen Sie sich einige kostenlose OCR Software an.

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Automatisieren Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-basierten OCR Texterkennung Software von Nanonets. Erfassen Sie Daten نرم افزار اسناد و مدارک و خودکار Sie Daten-Workflows. Reduzieren Sie Durchlaufzeiten und Eliminieren Sie manuellen Aufwand.

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OCR بود و آیا kann OCR نرم افزار بود؟

OCR bzw Die optische Zeichenerkennung ist eine Technologie, die Text in gescannten Dokumenten, Fotos Oder Bildern identifiziert und erkennt. OCR Software nutzt diese Technologie, um Extrahieren Sie Daten یا PDF oder gescannten Dokumenten, indem Sie sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. Für ein Ausführliche Erläuterungen zu OCR und seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf فورن.

OCR wird auch in verschiedenen anderen Anwendungsfällen verwendet, z فایل های PDF خارج از صفحه, Extrahieren von Text aus Bildern یا Extrahieren von Text aus PDF oder anderen nicht bearbeitbaren Formaten.

Heute wird OCR Software unter anderem für die automatisierte Dateneingabe, Mustererkennung, Text-to-Speech-Dienste, Indizierung von Dokumenten für Suchmaschinen, Cognitive Computing, Text Mining, Schlüsseldaten und maschinelle veretz Überset. Diese Tools همه اسناد را دریافت می کند، فایل های PDF یا Bildtypen در xml-، xlsx- یا csv-Dateien konvertieren.

Die beste OCR Software Für Ihr Unternehmen

Sehen wir uns einige der besten OCR Software auf dem Markt an.

نانوت

نانوت ist eine KI-basierte OCR نرم افزار، die automatisiert جمع آوری داده ها برای سند هوشمند فون رکننگن, Quittungen, Ausweisen und mehr. نانوشبکه‌ها، machinelles Lernen، Bildverarbeitungund Deep Learning، اطلاعات مربوط به سازماندهی نشده است. Es ist schnell، genau، einfach zu bedienen، ermöglicht es Benutzern، benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen، und verfügt über einige net Zapier-Integrationen. Digitalisieren Sie Dokumente، Extrahieren Sie Datenfelder و integrieren Sie Sie über APIs در همه برنامه ها در einer einfachen، intuitiven Benutzeroberfläche.

[محتوای جاسازی شده]

مزایا:

• مدرن Benutzeroberfläche
• Bewältigt große Mengen an Dokumenten
• Angemessener Preis
• سهولت
• شناختی Erfassung von Daten – Führt zu Minimalem Eingriff
• Erfordert kein internes Entwicklerteam
• الگوریتم/Modelle können trainiert/umgeschult werden Hervorragende
• مستندات و Unterstützung
• Viele Anpassungsoptionen
• Große Auswahl an Integrationsoptionen
• Funktioniert mit nicht-englichen oder mehreren Sprachen
• Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
• نرم افزار Nahtlose 2-Wege-Integration mit mehreren Buchhaltungs
• OCR-API برای Entwickler

منفی:

• Kannur سهر هوهه Volumenspitzen
• Benutzeroberfläche kann besser sein

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Beginnen Sie mit Nanonets ' vortrainierte OCR-Extraktoren oder erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten OCR-Modelle. Sie Können Auch eine Demo vereinbaren , um mehr über unsere OCR Texterkennung zu erfahren موارد استفاده!

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ABBYY Flexicapture

FlexiCapture ist eine stabile، skalierbare Dokumenten-Imaging- und Datenextractionssoftware، Die Dokumente jeder Struktur، Sprache oder jedes Inhalts automatisch in nutzbare und zugängliche Geschäftsdaten umwandelt.

• ارکننت بیلدر سهر روده
• Leicht zu Speicherndes Ergebnis als Ausdruck im System
• روده در ERP-Systeme integrieren
• Automatisiert die Datenextraktion aus Dokumenten (bis zu einem gewissen Grad)

منفی:

• Ersteinrichtung kann schwierig und komplex sein
• Automatische Verarbeitung von Rechnungen nicht eingerichtet
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• شویریگ آنزوپاسن
• Keine Ressourcen verfügbar
• Könnte eine bessere Integration mit RPA-Lösungen haben
• Geringe Genauigkeit bei Bildern/Dokumenten mit niedriger Auflösung
• Stapelverifizierungen werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
• auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt für Elemente, die übersprungen werden sollten, ist die
• RESTful-API در نسخه On-Prem-Version

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ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF ist eine OCR- نرم افزار mit Unterstützung für die Bearbeitung von PDF-Dateien. Das Programm ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten in bearbeitbare elektronische Formate.

مزایا:

• Tastaturfreundlicher OCR-Editor für manuelle Korrekturen
• Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
• صادرات در فرمت mehrere
• Einzigartige Funktion zum Vergleichen von Dokumenten

منفی:

• Keine Volltextindizierung für schnelle Suchen
• Erfordert eine Lernkurve
• Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
• Unfähigkeit um den Verlauf der Dokumentänderungen anzuzeigen
• Mehrere Dateien können nicht zu einer zusammengeführt werden
• Möglicherweise ist eine Nachbearbeitung erforderlich.
• kann anfangs überwältigend sein.
• Langsame Verarbeitung großer Dateien

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رابط کاربری Bild-zu-Text-Extraction یا  PDF-Datenextraction? Auf der Suche nach einer Konvertierung PDF zu Tabelleیا متن PDF zu? Sehen Sie sich نانو شبکه ها در اکتیون در!

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Kofax Omnipage

omnipage ist ein leistungsstarkes PDF-OCR نرم افزار، die die Automatisierung für hochvolumige OCR-Aufgaben in Unternehmen übernehmen kann. ابزار Dieses از Tabellenextraktion، Einzelpostenabgleich und Intelligente Extraction spezialisiert است.

مزایا:

• Verfügt über einen Robusten Satz von Tools zur Verbesserung von Bildern
• Äußerst genau

منفی:

• UI nicht intuitiv
• پیکربندی برای AP-Automatisierung ist nicht einfach
• API-Integration kann verbessert werden

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IBM Datacap

Datacap rationalisiert die Erfassung، OCR Texterkennung und Klassifizierung von Geschäftsdokumenten، um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap verfügt über eine starke OCR-Engine, mehrere Funktionen sowie anpassbare Regeln. Es funktioniert über mehrere Kanäle، einschließlich Scanner، Mobilgeräte، Multifunktionsperipheriegeräte und Fax.

مزایا:

• Konfiguriert komplexe Anwendungen in der Datenerfassung
• OCR Texterkennung Scan-Mechanismus

منفی:

• Sehr wenig آنلاین-پشتیبانی
• Benutzeroberfläche könnte intuitiver
• sein Setup kann umständlich sein
• به آرامی
• Das Erstellen eines benutzerdefinierten Flow ist nicht einfach
• Batch-Commits brauchen Zeit

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Beginnen Sie mit der Verwendung von برای اتوماسیون. Probieren Sie die verschiedenen OCR-Modelle aus bzw Fordern Sie noch heute eine Demo در. Finden Sie Heraus، wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr محصول angewendet werden können.

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هوش مصنوعی سند گوگل

Eine der Lösungen in der Google Cloud AI-Suite، مرگ سند هوش مصنوعی (DocAI) ist eine Dokumentenverarbeitungskonsole، die maschinelles Lernen verwendet، um Daten automatisch zu klassifizieren، zu extrahieren، anzureichern und Einblicke in Dokumente zu gewinnen.

مزایا:

• Einfach einzurichten
• sehr gut in andere Google-Dienste integrieren
• Speicherung von Informationen
• سرعت

منفی:

• KI-Modulen mangelt یک مستندسازی پیام‌رسان است
• Anpassung vorhandener Module und Bibliotheken ist schwierig
• Nicht für Python oder andere
• Veraltete API-Documentation
• گران
• Nicht für hybride Cloud-Bereitstellungen geeignet
• Nicht geeignet für Anwendungsfälle, die benutzerdefinierte KI-Algorithmen erfordern

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متن AWS Extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen und OCR automatisch Text und andere Date aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen und zu extrahieren. Weitere Informationen Finden Sie hier جزئیات Aufschlüsselung از متن AWS.

مزایا:

• پرداخت به ازای استفاده-Abrechnungsmodell
• سهولت

منفی:

• Kann nicht trainiert werden
• Unterschiedliche Genauigkeit
• Nicht für handschriftliche Dokumente gedacht

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ولن Date aus PDF- سند کراتزن، Konvertieren Sie die PDF-Tabelle در اکسل یا Tabellenextraktion automatisieren? Schauen Sie sich Nanonets PDF یا PDF-Parser zum Scrapen von PDF-Daten bzw فایل های PDF Analysieren Sie در großem Maßstab!

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تجزیه کننده اسناد

Docparser ist eine Cloud-basierte Dokumentenverarbeitungs- und OCR Software، die geringwertige Aufgaben und Arbeitsabläufe für Unternehmen automatisieren kann.

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• Einfache Einrichtung
• Zapier-Integration

منفی:

• Die Webhooks schlagen gelegentlich fehl
• ارفوردرت یک آموزش را آغاز می کند
• Nicht genügend Vorlagen
• Zonaler OCR Ansatz – kann nicht mit unbekannten Vorlagen umgehen
• Benutzeroberfläche könnte besser sein
• لانگسامز لادن فون سایتن
• مستندات könnte besser sein

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Adobe Acrobat DC

Adobe bietet einen umfassenden PDF-Editor mit integrierter OCR-Funktionalität.

مزایا:

• Stabilität/Kompatibilität.
• سهولت

منفی:

• گران
• نرم افزار انحصاری OCR Keine
• Belastet das System
• Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
• Schwierig zu integrieren mit Diensten wie Sharepoint یا Dropbox
• Erfordert eine Adobe Creative Cloud-Lizenz.

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کلیپا

Klippa bietet Lösungen für automatisiertes Dokumentenmanagement, Verarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion, um Papierdokumente in Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.

مزایا:

• شنل اینریختونگ
• پشتیبانی Großartiger
• Großartige API برای Entwickler
• Klare und prägnante API-Documentation
• Gute Verknüpfung mit Buchhaltungsprogrammen
• ارزان
• ادغام ها

منفی:

• OCR-Erkennung kann besser sein
• Begrenzte Vorlagenanpassungen
• Begrenzte White-Label-Anpassungen
• Bulk-Anpassungen werden nicht unterstützt
• Die Mehrwertsteuer wird oft nicht korrekt angezeigt
• Die App stürzt of ab
• OCR-Modell kann nicht trainiert werden
• Der Auswahlprozess ist nicht einfach, da es viele Optionen gibt

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نانوت OCR API کلاه viele interessante موارد استفاده , die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten sparen und das Wachstum ankurbeln könnten. Finden Sie Heraus، wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr محصول angewendet werden können.

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Weitere bemerkenswerte Erwähnungen sind ولفی, ردیریس, Infrrd, رزوم & هیماتوس.

Hier ist ein kurzer Vergleich aller oben aufgeführten OCR Software mit einigen wichtigen OCR Softwarefunktionen und -parametern:

آیا نانوشبکه ها از نرم افزار OCR استفاده می کنند؟

Die OCR Software von Nanonets ist einfach und flexibel einzurichtenund benötigt nur etwa 1 برچسب. داس هوشمند Automatisierungsplattform verarbeitet unstrukturierte Daten ohne große Schwierigkeiten, und die KI bewältigt auch allgemeine Dateneinschränkungen mit Leichtigkeit. Informationen Aus Dokumenten mit Unvollkommenheiten und Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. Es verarbeitet mehrseitige Rechnungen und identifiert mehrzeilige Artikel mit Leichtigkeit; etwas، ابزارهای OCR-Tools و مدرن. نانوشبکه ها گذشته Spaltenüberschriften an, um komplexe Rechnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI von Nanonets gewährleistet auch eine دقت بالا bei der Verarbeitung von Dokumenten, die nur minimale Nachbearbeitung oder Überarbeitung erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus. Hier sind 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:

1. Schulung und Arbeit mit benutzerdefinierten Daten – Die meisten OCR-Programme auf dem Markt sind ziemlich ستاره در Bezug auf die Art der Daten، mit denen sie arbeiten können. نانوشبکه‌ها هنوز هم نیستند. Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu trainieren, die am besten geeignet sind, die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
2. و انعطاف پذیر – Die Anpassung von Nanonets an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist einfach und unkompliziert. Von der Erstellung benutzerdefinierter OCR-Modelle und deren Umschulung bis hin zum Hinzufügen neuer Felder und der Handhabung von Integrationen kann Nanonets alles bewältigen.
3. Lernt und bildet sich kontinuierlich weiter – Unternehmen sind oft mit sich dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. Um potenzielle Hindernisse zu überwinden, können Sie mit der OCR Software von Nanonets Ihre Modelle einfach mit neuen Daten neu trainieren. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell an unvorhergesehene Änderungen anpassen.
4. آنپسن، آنپسن، آنپسن – Nanonets können beliebig viele Text-/Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten können in Tabellen oder Einzelposten oder in jedem anderen Format Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daran, dass Nanonets nicht an die Vorlage Ihres Dokuments gebunden ist!
5. Erfordert fast keine Nachbearbeitung – Während die meisten OCR-Programme einfach Daten erfassen und ausgeben, extrahiert Nanonets Nur Die relateden Daten und sortiert sie automatisch in smart strukturierte Felder, wodurch sie leichter angezeigt und verstannen werden. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Verifizierung.
6. gängige Dateneinschränkungen – نانوشبکه‌ها برای یادگیری عمیق و Objekterkennungstechniken، با استفاده از داده‌های داده‌شده، متن‌های متنی و استخراج در نرم‌افزار OCR کاملاً بی‌نظیر. Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, zufälligem, geneigtem Text, zufälligem Herkömmliche OCR Software ist einfach nicht dafür ausgestattet, unter solchen Einschränkungen zu funktonieren; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, was in realen Szenarien nicht die Norm ist.
7. Funktioniert mit nicht-englichen oder mehreren Sprachen – Da sich Nanonets auf das Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, ist es einzigartig positioniert, um ein einzelnes Modell zu erstellen, das Text aus Dokumenten in jeder Sprache oder mereren Sprachen gleichzeitig extrahier.
8. Erfordert kein internes Entwicklerteam – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern und die Gewinnung von Talenten machen، um die Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu personalisieren. نانوشبکه‌ها مشکل یکپارچه‌سازی را دارند. مشکلات نانوشبکه‌ها در Die Meisten CRM-, ERP-, خدمات محتوا یا RPA-نرم افزار.

Gibt eine kostenlose OCR نرم افزار؟

Abgesehen von den oben erwähnten professionellen, hochmodernen OCR-Lösungen gibt es kostenlose OCR Software, die die Arbeit bis zu einem gewissen Grad erledigen. Diese kostenlosen Lösungen laufen auf Open-Source-OCR-Engines (wie Tesseract) و helfen dabei، عکس‌ها، فایل‌های PDF، TIFF یا اسنادی که در قالب‌های متنی دیجیتالی با فرمت متنی تبدیل شوند. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren.

OCR-Lösungen می‌توانید با استفاده از وب‌سایت Anwendungen، Eigenständige Software، نصب و راه‌اندازی پلاتفورم، یا Nebenfunktion در einem vollwertigen Dokumentbearbeitungsdienst. Bitte beachten Sie, dass kostenlose OCR Software regelmäßig handschriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabellen, lange Zeilen oder Bilder/Scans von geringer Qualität nicht verarbeiten kann.

Hier sind einige kostenlos Optische Zeichenerkennungswerkzeuge für Ihre Überlegung:

• OnlineOCR.net
• FreeOCR.
• simpleOCR
• GOCR
• لنز دفتر
• انگلیسی OCR
• صفحه نمایش آسان OCR
• A9t9
• اسکن عکس
• Capture2Text
• ادوبی اسکن
• OCR Microsoft OneNote
• OCR Mit Google Docs

Wie Funktioniert نرم افزار OCR؟

Der OCR-Prozess umfasst normalerweise die folgenden Phasen:

• Vorverarbeitung der Bilder
• Zeichenerkennung
• der Ausgabe

Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen، Schräglagen، Flecken، Farben) در Bildern، um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. نرم افزار Verwendung von OCR verschiedene Techniken zur Verbesserung der Bildqualität، Ausrichtung، Klarheit und Orientierung. Auf diese Weise verbesserte Bilder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.

کسانی که

Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet verschiedene Ansätze (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion)، um das Bild in überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen von einem Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal zu erkennen.

روهبیلدکوئل: https://www.ktoo.org

Und schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt تکنیک و الگوریتم zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler zuerst erkannt und dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon oder Vokabular verglichen und logische, grammatikalische und kontextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.

آیا سند OCR-Anwendungsfälle بود؟ Wofür wird OCR verwendet؟

OCR و همه چیز را تبدیل به physischer Dokumente oder Scans in maschinenlesbare Formate verwendet, die dann in Textverarbeitungsprogrammen wie Word, Excel, Docs or Sheets bearbeitet werden können. Die meisten Online-Konverter verwenden OCR im Hintergrund, um starre, nicht bearbeitbare Dateiformate (z. B. TIFF, PNG or PDF) در bearbeitbare Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen bekannten Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) für die folgenden Zwecke verwendet:

• اتوماسیون
• der Dateneingabe Barcode-Scannen
• Indexieren von Dokumenten، Webseiten und Informationen für Suchmaschinen
• Führerschein- und Nummernschilderkennung zur Identifizierung
• Passüberprüfung zur Reiseidentifikation Erkennung
• فون لادنتیکتن
• Unterstützung von Sehbehinderten durch Text to Speech-Dienste
• Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
• Drohnenbasierte Objekterkennung
• Auslesen von Ampeln für selbstfahrende Fahrzeuge
• Auslesen von Verbrauchszählern zur automatischen Rechnungsstellung
• رسانه های اجتماعی-Überwachung
• Automatisierte Scheckfreigabe در بانکن
• Multi -Sprachübersetzungsdienste
• Prüfung und Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
• Treueprogrammen zur Bindung von Kunden

Im Zuge dieser großen Akzeptanz wurde die OCR-Technologie zur Entwicklung spezialisierter OCR-Anwendungen für bestimmte Bereiche eingesetzt. Sie haben jetzt eine eigenständige Software für OCR-Finanzierung, OCR-Abrechnung, Rechnung OCR, Rechnungsautomatisierung, Quittungs-OCR, PDF-Scraper bzwPDF OCR, Reisepass OCR, هوشمند خودکار و خیلی سردتر Spezielle Funktionen und Integrationen erleichtern die Automatisierung von OCR-Fähigkeiten und erhöhen dadurch die Produktivität dieser Softwareanwendungen.

Durch die Nutzung von KI- und ML-Funktionen ermöglichen moderne OCR Software wie Nanonets Benutzern sogar dies Erstellen Sie benutzerdefinierte OCR-Modelle für so ziemlich jede Texterkennung oder جمع آوری داده ها , den Sie sich ausdenken können. Laden Sie einfach einige Trainingsdateien hoch, kommentieren Sie den Text/die Daten von Interesse, trainieren Sie das benutzerdefinierte OCR-Modell, testen und verfizieren Sie es mit echten Daten und voilà, Ihr benutzerdefiniernu OCR-Modell!