معرفی هوش مصنوعی (AI) کمک کرده است
بخش خدمات مالی را افزایش دهید، صنعتی که به سختی یک تازه وارد است
از نظر نوآوری و پذیرش فناوری. سیستم های مجهز به هوش مصنوعی هستند
کمک به ارتقای صنعت مالی به ارتفاعات جدید، کمک به ارتقاء بیشتر
راه حل های کارآمد تراکنش و پرداخت، بهبود پیشگیری از کلاهبرداری
اقدامات و تقویت ارتباط متقابل بین بانک های سنتی،
شرکت ها، سازمان ها و رهبران سازمانی.
بانک ها و وام دهندگان بزرگ میلیاردها دلار را به هوش مصنوعی سرازیر می کنند
برنامه های کاربردی، با برخی از برآوردهای تحقیقاتی اخیر که رهبران مالی را پیش بینی می کنند
در بازار پرداخت انتظار می رود بیش از 85 میلیارد دلار برای هوش مصنوعی مولد هزینه شود
طبق تحقیقات Juniper مستقر در بریتانیا، تا سال 2030 برنامه های کاربردی خواهد بود.
ارائه دهندگان خدمات مالی در حال درک این پتانسیل هستند
بهره مندی از ساده سازی بیشتر عملیات خود از طریق همکاری
هوش مصنوعی، آنها را قادر می سازد تا با تجربیات شخصی تر به مشتریان خود پاسخ دهند،
اجازه می دهد بینش بهتری در مورد بازار روندها و
رقابت موثرتر در یک محیط بسیار پویا.
همانطور که بانک ها و وام دهندگان یک تغییر فزاینده به سمت یک
استراتژی مبتنی بر هوش مصنوعی، رهبران صنعت باید نقش را بهتر درک کنند AI در سراسر آنها بازی خواهد کرد
مدل‌های کسب‌وکار، هم برای توسعه کوتاه‌مدت و هم در بلندمدت تجارت گسترده‌تر
موفقیت است.
با ادغام برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در کنار
با قلمرو fintech
خدمات، رهبران صنعت می توانند انبوهی از خدمات جدید را معرفی کنند و
مزایایی هم برای مشتریان فردی و هم برای مشاغل. تغییر تحول
می تواند به رهبران فین تک کمک کند تا راه را برای بانک ها، وام دهندگان و اعتبار هموار کنند
مقامات برای ایجاد آینده ای پر از فرصت های پیشرفته و جدید
ممکن ها.
اتوماسیون معاملات
هوش مصنوعی پتانسیل خودکارسازی مشتری و کسب و کار را ارائه می دهد
نقاط تماس، کاهش نیاز به مداخله انسان و به حداقل رساندن موارد تکراری
وظایف شرکت های فین تک می توانند از هوش مصنوعی برای مدیریت استفاده کنند مالی سیستم های،
افزایش تصمیم گیری و کاهش خطاهای انسانی اتوماسیون معاملات
تسهیل شده توسط ابزارهای هوش مصنوعی پردازش را تسریع می کند، تعامل را افزایش می دهد و
خطاها را کاهش می دهد. علاوه بر این، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تقلب را شناسایی و از آن جلوگیری کنند
معاملات در زمان واقعی، بهبود امنیت و کارایی در بانکداری
بخش
تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی شده
بانک ها و وام دهندگان مدت هاست که جمع آوری داده ها را در اولویت قرار داده اند
درک پویایی بازار و روند مشتری اکنون، تجزیه و تحلیل داده ها گسترش یافته است
فراتر از روش های سنتی، کمک به فین تک و مشتریان در اطلاع رسانی
تصمیم گیری و بهبود رفتار مالی
شرکت های فین تک استخدام می کنند
تجزیه و تحلیل پیش بینی برای تشخیص الگوهای هزینه مصرف کننده و معامله
نوسانات، استفاده از هوش مصنوعی برای بینش بازار و پیشنهادات متناسب. مشتریان
از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده با همگام ماندن با روندهای بازار برای بهتر شدن سود ببرید
تصمیمات سرمایه گذاری تجزیه و تحلیل داده‌های پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی صرفاً فراتر می‌رود
مشتری نیاز به درک، ارائه مالی ساده و موثر دارد
استراتژی برای بانک ها و مشتریان به طور یکسان.
تجربه مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی
در تحول دیجیتال خدمات مالی،
تجربه مشتری مهم است. هوش مصنوعی مولد پیام‌های شخصی‌سازی شده را فعال می‌کند،
توصیه ها و پیشنهادات محصول، بهینه سازی تعامل. ابزارهای هوش مصنوعی
مشتری خودکار داده ها
تحلیل و تعاملات شخصی را آغاز کنید، در حالی که چت بات ها فراهم می کنند
پشتیبانی شبانه روزی، افزایش تعامل و آزاد کردن زمان کارمندان.
مدل‌های زبان طبیعی، تعامل با مشتری را هدایت می‌کنند و ارتباطات را ساده می‌کنند
و کارهای تکراری را به حداقل برسانید. فین تک ها از هوش مصنوعی پیشرفته برای ایجاد انقلاب استفاده می کنند
این صنعت، مشتریان را با خدمات متناسب و جایگزین متصل می کند
سیستم های قدیمی این استفاده جامع از هوش مصنوعی نه تنها باعث افزایش مشتری می شود
سفر، بلکه عملیات را ساده می کند و یک فناوری قابل توجه را نشان می دهد
پیشرفت در سرمایه گذاری.
توانایی هوش مصنوعی برای یادگیری، استدلال و اصلاح خود باعث افزایش کارایی عملیاتی، شخصی‌سازی و امنیت در # فین تک صنعت. در #Hyperstack، ماموریت ما این است که هر شرکتی را قادر به استفاده از اهرم کنیم #AI برای نوآوری و ارزش بی نظیر کسب و کار. ثبت نام برای دسترسی… pic.twitter.com/5OczQDQor3
- Hyperstack (@Hyperstackcloud) اکتبر 12، 2023
چگونه هوش مصنوعی به سرعت بخش فین‌تک را متحول می‌کند؟
از زمان استقرار ChatGPT در نوامبر 2022،
توسعه هوش مصنوعی به سرعت نحوه شکل گیری افراد را تغییر داده است
کار می کنند، ارتباط برقرار می کنند و مهمتر از همه، نحوه تعامل افراد را تغییر می دهند
با محصولات و خدمات مالی به صورت روزانه.
نه تنها سیستم های مجهز به هوش مصنوعی به یک قطعه مهم تبدیل شده اند
یکی از معمای بزرگ‌تر برای درک خواسته‌های مشتری است، اما فناوری این است
کمک به درک بیشتر رهبران صنعت در مورد ارزیابی ریسک
و کاهش، حمایت مالی شخصی، کشف تقلب، و مافوق
تصمیم گیری.
مدیریت ریسک دیجیتال
از زمان بحران مالی 2008، بانک ها و فین تک ها هستند
تشدید تجزیه و تحلیل داده های بازار و مشتری برای کاهش خطرات. هوش مصنوعی را فعال می کند
ارزیابی ریسک موثرتر، کاهش خطرات تقلب و پولشویی.
فناوری پیشرفته رفتار مالی مشکوک را بررسی می کند و ایمنی را افزایش می دهد
و اتوماسیون . با این حال، فین تک‌هایی که این تغییرات را انجام می‌دهند، اکوسیستم امن‌تری را تضمین می‌کنند
پذیرش ممکن است تدریجی باشد. این اقدامات از بخش مالی محافظت می کند،
بهبود تجربه مشتری و به حداقل رساندن اختلالات برای بانک ها و وام دهندگان.
تجارت و تصمیم گیری خودکار
برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، به ویژه مشاوران روبو، به سرعت در حال پیشرفت هستند
توسط بازرگانان و مؤسسات مالی به تصویب رسید و دسترسی به سرمایه را ارائه داد
بازارها سرمایه گذاران تازه کار آنها را برای مدیریت پرتفوی مناسب می دانند. AUM
برای مشاوران روبو در سال 2.2 به 3.7 تا 2020 تریلیون دلار رسید که پیش بینی می شود از آن فراتر رود.
16 تریلیون دلار تا سال 2025
الگوریتم های هوش مصنوعی تصمیم گیری های آگاهانه و مبتنی بر داده را تسهیل می کنند،
دموکراتیک کردن بازارهای مالی در مقایسه با مشاوران سنتی، هوش مصنوعی است
سریعتر، کارآمدتر و کم سوگیری تر، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ برای دقیق
بینش این ابزارها دسترسی وسیع تری به بازار و کاهش ریسک را ممکن می سازند
مارینا مجموعه ای از آسمان خراش های لوکس با بیش از XNUMX برج مسکونی با چشم اندازهای فوق العاده از شهر و همچنین بندر را در خود جای
فرآیند پذیره نویسی کارآمد
توسعه هوش مصنوعی به وام دهندگان اعتباری، به ویژه کوچکتر، سود می رساند
فین تک ها، با فرآیندهای پذیره نویسی سریع تر و دقیق تر. الگوریتم های هوش مصنوعی
تحلیل بازار
الگوها و داده های مشتری، تسریع در ارزیابی اعتبار با در نظر گرفتن
عوامل مختلفی مانند سابقه اعتباری و درآمد. این سیستم ها انسان را کاهش می دهند
مداخله، سرعت بخشیدن به پردازش وام. دقت پیشرفته به وام دهندگان کمک می کند
ریسک ها را به طور موثر شناسایی کنید، وظایف پذیره نویسی را ساده کنید و وام را بهبود بخشید
نتایج برنامه برای مشتریان
کاسیو از زمان سرمایه‌گذاری در یک پلتفرم تجربه مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی، از نرخ تبدیل 40 درصدی برخوردار بوده است.https://t.co/8urACaoFJB pic.twitter.com/eSttBC83iG
- دنیای بازاریابی عملکرد (@PMarketingW) مارس 28، 2024
کشف تقلب و پولشویی
با تغییر فعالیت های مالی آنلاین، کلاهبرداری و پول
شویی خطرات فزاینده ای دارد. با وجود تکنولوژی موجود، جنایتکاران
تکامل یافته و توسعه ابزارهای دیجیتال امن تر را هدایت می کند. مداوم
پیشرفت ها قابلیت اطمینان را با الگوریتم های جدید یادگیری از گذشته تضمین می کند
سیستم.
فین‌تک‌ها از داده‌های تاریخی برای شناسایی سریعتر موارد مشکوک استفاده می‌کنند
فعالیت ها، به کارگیری سریع اقدامات متقابل. هوش مصنوعی اکنون کلاهبرداری در زمان واقعی را امکان پذیر می کند
تشخیص از طریق پردازش زبان طبیعی، کاهش وابستگی به انسان
مداخله این امر امنیت تراکنش و اثربخشی را در دیجیتال افزایش می دهد
زیرساخت برای بانک ها و ارائه دهندگان خدمات مالی
برنامه ریزی مالی خودکار
به عنوان بخشی از سفر تجربه مشتری، هوش مصنوعی در حال ساخت آن است
برای شرکت‌های فین‌تک امکان ارائه خدمات متناسب‌تر از جمله
برنامه ریزی مالی شخصی، برنامه ریزی بازنشستگی، گزینه های سرمایه گذاری و
حساب های پس انداز الگوریتم های هوش مصنوعی اکنون می توانند
بر رفتار مشتری نظارت کنید و محصولات و خدمات را بر اساس آنها پیشنهاد دهید
منافع. با استفاده از نقاط لمسی مختلف، فین تک ها می توانند پتانسیل خود را به حداکثر برسانند
با تخصیص ابزارها و منابع لازم به ازای هر مشتری بازده
توصیه های مشتری و برنامه ریزی مالی
یکی دیگر از مراحل این ابزار، تهیه است
مشتریان با ابزارهای ردیابی هدف بصری و نظارت بر پیشرفت. این می شود
به این معنی که مشتریان اکنون می توانند ببینند که در طول ماه ها چقدر پول پس انداز کرده اند،
یا پیگیری کنید که چقدر طول می کشد تا به هدف مالی خود برسند، چه این
پرداخت بدهی یا حتی پس انداز برای خرید خاصی است.
برنامه های کاربردی هوش مصنوعی هستند
نظارت بر مشتریان و ارائه دهندگان خدمات را آسان تر می کند
پیشرفت کند، اما مهمتر از آن، به مشتریان کمک کند تا در مسیر مالی خود قرار بگیرند
برنامه ریزی. همانطور که الگوهای هزینه هر فرد در طول زمان تغییر می کند، الگوریتم های هوش مصنوعی
اکنون می توانید این پیشرفت ها را تجزیه و تحلیل کنید و کارآمدترین یا بهینه ترین را ایجاد کنید
پیشنهادات مالی متناسب با نیازهای فردی فرد و درازمدت
استراتژی های پس انداز
هر چند میراث
سیستم‌ها چیزی شبیه به مشتریان را در گذشته، پیشرفته‌تر ارائه کرده‌اند
و ابزارهای مبتنی بر داده اکنون می توانند به مشتریان کمک کنند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند،
در حالی که به طور همزمان خطرات آنها را به حداقل می رساند و از هرگونه خطر دوری می کند
سرمایه گذاری هایی که بالاتر از آستانه مالی خود هستند.
سازگاری دیجیتال
زندگی در دنیایی به ظاهر بدون مرز به این معناست که
صنعت مالی باید به طور مداوم تغییرات نظارتی را درک کند
محیط زیست، و اطمینان حاصل شود که بازیکنان لیگ بزرگ، از جمله بانک ها، فین تک
شرکت ها و دفاتر اعتباری می توانند مقررات لازم را دنبال و اجرا کنند
استانداردها در سراسر خدمات و محصولات ارائه شده است.
این فعالیت ها نیاز به نیروی انسانی زیادی دارد
سرمایه برای درک چارچوب نظارتی و ایجاد زمینه
بین چارچوب های انطباق منطقه ای و صنعت گسترده تر. رعایت مقررات می تواند خسته کننده و خسته کننده باشد
روند پر زحمتی است، اگرچه این به طور پیوسته از طریق مقدمه در حال تغییر است
سیستم‌های هوش مصنوعی که به خودکارسازی موارد انطباق از جمله کمک می‌کنند KYC (مشتری خود را بشناسید)
و AML (ضد پول
شستشو) چک ها
با اتوماسیون
این فعالیت ها، شرکت ها می توانند فرآیندهای انطباق خود را ساده کرده و به آنها کمک کنند
برای بهبود نظارت در زمان واقعی خود از پروفایل های مشتری و شناسایی هر کدام
فعالیت های مشکوکی که ممکن است الزامات نظارتی را نقض کند. موفقیت کاربردی کلی اینها
سیستم‌ها می‌توانند به بانک‌ها و شرکت‌های فین‌تک کمک کنند تا منابع خود را کاهش دهند
هزینه های انطباق، کمک به به حداقل رساندن هزینه های مرتبط و نیاز به موارد بیشتر
کار انسانی
علاوه بر این، با اتخاذ
مجموعه درستی از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، شرکت‌ها هم اکنون می‌توانند به آن دسترسی داشته باشند
گزارش‌گیری به‌روز، زیرا برخی از برنامه‌ها می‌توانند به حفظ جزئیات کمک کنند
ثبت می کند، گزارش های جدید تولید می کند و ارائه دهندگان خدمات و دولت را ارائه می دهد
آژانس ها با دنباله کاغذ دیجیتال برای انطباق و اهداف نظارتی
نگاه رو به جلو
همانطور که سیستم های جدیدتر، بهتر و پیشرفته تر می شوند
موجود در بازار، بیشتر شاهد شرکت های فین تک خواهیم بود
توسعه برنامه های کاربردی مالی لازم که می تواند به تغییر شکل کمک کند
اکوسیستم مالی و دیجیتال
اگرچه قبلاً پیشرفت های موفقیت آمیز زیادی وجود داشته است،
پروژه های جاری و در حال انجام به هموار کردن راه برای مالی کمک می کند
صنعت تبدیل به محیطی مبتنی بر هوش مصنوعی می شود که فناوری پیشرفته را می بیند
در دست گرفتن سکان تعامل با مشتری و کسب و کار، در عین حال موثر،
فعالیت های دقیق، ایمن و سازگار در هر زمان و در همه زمان ها
سراسر دنیا.
معرفی هوش مصنوعی (AI) کمک کرده است
بخش خدمات مالی را افزایش دهید، صنعتی که به سختی یک تازه وارد است
از نظر نوآوری و پذیرش فناوری. سیستم های مجهز به هوش مصنوعی هستند
کمک به ارتقای صنعت مالی به ارتفاعات جدید، کمک به ارتقاء بیشتر
راه حل های کارآمد تراکنش و پرداخت، بهبود پیشگیری از کلاهبرداری
اقدامات و تقویت ارتباط متقابل بین بانک های سنتی،
شرکت ها، سازمان ها و رهبران سازمانی.
بانک ها و وام دهندگان بزرگ میلیاردها دلار را به هوش مصنوعی سرازیر می کنند
برنامه های کاربردی، با برخی از برآوردهای تحقیقاتی اخیر که رهبران مالی را پیش بینی می کنند
در بازار پرداخت انتظار می رود بیش از 85 میلیارد دلار برای هوش مصنوعی مولد هزینه شود
طبق تحقیقات Juniper مستقر در بریتانیا، تا سال 2030 برنامه های کاربردی خواهد بود.
ارائه دهندگان خدمات مالی در حال درک این پتانسیل هستند
بهره مندی از ساده سازی بیشتر عملیات خود از طریق همکاری
هوش مصنوعی، آنها را قادر می سازد تا با تجربیات شخصی تر به مشتریان خود پاسخ دهند،
اجازه می دهد بینش بهتری در مورد بازار روندها و
رقابت موثرتر در یک محیط بسیار پویا.
همانطور که بانک ها و وام دهندگان یک تغییر فزاینده به سمت یک
استراتژی مبتنی بر هوش مصنوعی، رهبران صنعت باید نقش را بهتر درک کنند AI در سراسر آنها بازی خواهد کرد
مدل‌های کسب‌وکار، هم برای توسعه کوتاه‌مدت و هم در بلندمدت تجارت گسترده‌تر
موفقیت است.
با ادغام برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در کنار
با قلمرو fintech
خدمات، رهبران صنعت می توانند انبوهی از خدمات جدید را معرفی کنند و
مزایایی هم برای مشتریان فردی و هم برای مشاغل. تغییر تحول
می تواند به رهبران فین تک کمک کند تا راه را برای بانک ها، وام دهندگان و اعتبار هموار کنند
مقامات برای ایجاد آینده ای پر از فرصت های پیشرفته و جدید
ممکن ها.
اتوماسیون معاملات
هوش مصنوعی پتانسیل خودکارسازی مشتری و کسب و کار را ارائه می دهد
نقاط تماس، کاهش نیاز به مداخله انسان و به حداقل رساندن موارد تکراری
وظایف شرکت های فین تک می توانند از هوش مصنوعی برای مدیریت استفاده کنند مالی سیستم های،
افزایش تصمیم گیری و کاهش خطاهای انسانی اتوماسیون معاملات
تسهیل شده توسط ابزارهای هوش مصنوعی پردازش را تسریع می کند، تعامل را افزایش می دهد و
خطاها را کاهش می دهد. علاوه بر این، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تقلب را شناسایی و از آن جلوگیری کنند
معاملات در زمان واقعی، بهبود امنیت و کارایی در بانکداری
بخش
تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی شده
بانک ها و وام دهندگان مدت هاست که جمع آوری داده ها را در اولویت قرار داده اند
درک پویایی بازار و روند مشتری اکنون، تجزیه و تحلیل داده ها گسترش یافته است
فراتر از روش های سنتی، کمک به فین تک و مشتریان در اطلاع رسانی
تصمیم گیری و بهبود رفتار مالی
شرکت های فین تک استخدام می کنند
تجزیه و تحلیل پیش بینی برای تشخیص الگوهای هزینه مصرف کننده و معامله
نوسانات، استفاده از هوش مصنوعی برای بینش بازار و پیشنهادات متناسب. مشتریان
از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده با همگام ماندن با روندهای بازار برای بهتر شدن سود ببرید
تصمیمات سرمایه گذاری تجزیه و تحلیل داده‌های پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی صرفاً فراتر می‌رود
مشتری نیاز به درک، ارائه مالی ساده و موثر دارد
استراتژی برای بانک ها و مشتریان به طور یکسان.
تجربه مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی
در تحول دیجیتال خدمات مالی،
تجربه مشتری مهم است. هوش مصنوعی مولد پیام‌های شخصی‌سازی شده را فعال می‌کند،
توصیه ها و پیشنهادات محصول، بهینه سازی تعامل. ابزارهای هوش مصنوعی
مشتری خودکار داده ها
تحلیل و تعاملات شخصی را آغاز کنید، در حالی که چت بات ها فراهم می کنند
پشتیبانی شبانه روزی، افزایش تعامل و آزاد کردن زمان کارمندان.
مدل‌های زبان طبیعی، تعامل با مشتری را هدایت می‌کنند و ارتباطات را ساده می‌کنند
و کارهای تکراری را به حداقل برسانید. فین تک ها از هوش مصنوعی پیشرفته برای ایجاد انقلاب استفاده می کنند
این صنعت، مشتریان را با خدمات متناسب و جایگزین متصل می کند
سیستم های قدیمی این استفاده جامع از هوش مصنوعی نه تنها باعث افزایش مشتری می شود
سفر، بلکه عملیات را ساده می کند و یک فناوری قابل توجه را نشان می دهد
پیشرفت در سرمایه گذاری.
توانایی هوش مصنوعی برای یادگیری، استدلال و اصلاح خود باعث افزایش کارایی عملیاتی، شخصی‌سازی و امنیت در # فین تک صنعت. در #Hyperstack، ماموریت ما این است که هر شرکتی را قادر به استفاده از اهرم کنیم #AI برای نوآوری و ارزش بی نظیر کسب و کار. ثبت نام برای دسترسی… pic.twitter.com/5OczQDQor3
- Hyperstack (@Hyperstackcloud) اکتبر 12، 2023
چگونه هوش مصنوعی به سرعت بخش فین‌تک را متحول می‌کند؟
از زمان استقرار ChatGPT در نوامبر 2022،
توسعه هوش مصنوعی به سرعت نحوه شکل گیری افراد را تغییر داده است
کار می کنند، ارتباط برقرار می کنند و مهمتر از همه، نحوه تعامل افراد را تغییر می دهند
با محصولات و خدمات مالی به صورت روزانه.
نه تنها سیستم های مجهز به هوش مصنوعی به یک قطعه مهم تبدیل شده اند
یکی از معمای بزرگ‌تر برای درک خواسته‌های مشتری است، اما فناوری این است
کمک به درک بیشتر رهبران صنعت در مورد ارزیابی ریسک
و کاهش، حمایت مالی شخصی، کشف تقلب، و مافوق
تصمیم گیری.
مدیریت ریسک دیجیتال
از زمان بحران مالی 2008، بانک ها و فین تک ها هستند
تشدید تجزیه و تحلیل داده های بازار و مشتری برای کاهش خطرات. هوش مصنوعی را فعال می کند
ارزیابی ریسک موثرتر، کاهش خطرات تقلب و پولشویی.
فناوری پیشرفته رفتار مالی مشکوک را بررسی می کند و ایمنی را افزایش می دهد
و اتوماسیون . با این حال، فین تک‌هایی که این تغییرات را انجام می‌دهند، اکوسیستم امن‌تری را تضمین می‌کنند
پذیرش ممکن است تدریجی باشد. این اقدامات از بخش مالی محافظت می کند،
بهبود تجربه مشتری و به حداقل رساندن اختلالات برای بانک ها و وام دهندگان.
تجارت و تصمیم گیری خودکار
برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، به ویژه مشاوران روبو، به سرعت در حال پیشرفت هستند
توسط بازرگانان و مؤسسات مالی به تصویب رسید و دسترسی به سرمایه را ارائه داد
بازارها سرمایه گذاران تازه کار آنها را برای مدیریت پرتفوی مناسب می دانند. AUM
برای مشاوران روبو در سال 2.2 به 3.7 تا 2020 تریلیون دلار رسید که پیش بینی می شود از آن فراتر رود.
16 تریلیون دلار تا سال 2025
الگوریتم های هوش مصنوعی تصمیم گیری های آگاهانه و مبتنی بر داده را تسهیل می کنند،
دموکراتیک کردن بازارهای مالی در مقایسه با مشاوران سنتی، هوش مصنوعی است
سریعتر، کارآمدتر و کم سوگیری تر، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ برای دقیق
بینش این ابزارها دسترسی وسیع تری به بازار و کاهش ریسک را ممکن می سازند
مارینا مجموعه ای از آسمان خراش های لوکس با بیش از XNUMX برج مسکونی با چشم اندازهای فوق العاده از شهر و همچنین بندر را در خود جای
فرآیند پذیره نویسی کارآمد
توسعه هوش مصنوعی به وام دهندگان اعتباری، به ویژه کوچکتر، سود می رساند
فین تک ها، با فرآیندهای پذیره نویسی سریع تر و دقیق تر. الگوریتم های هوش مصنوعی
تحلیل بازار
الگوها و داده های مشتری، تسریع در ارزیابی اعتبار با در نظر گرفتن
عوامل مختلفی مانند سابقه اعتباری و درآمد. این سیستم ها انسان را کاهش می دهند
مداخله، سرعت بخشیدن به پردازش وام. دقت پیشرفته به وام دهندگان کمک می کند
ریسک ها را به طور موثر شناسایی کنید، وظایف پذیره نویسی را ساده کنید و وام را بهبود بخشید
نتایج برنامه برای مشتریان
کاسیو از زمان سرمایه‌گذاری در یک پلتفرم تجربه مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی، از نرخ تبدیل 40 درصدی برخوردار بوده است.https://t.co/8urACaoFJB pic.twitter.com/eSttBC83iG
- دنیای بازاریابی عملکرد (@PMarketingW) مارس 28، 2024
کشف تقلب و پولشویی
با تغییر فعالیت های مالی آنلاین، کلاهبرداری و پول
شویی خطرات فزاینده ای دارد. با وجود تکنولوژی موجود، جنایتکاران
تکامل یافته و توسعه ابزارهای دیجیتال امن تر را هدایت می کند. مداوم
پیشرفت ها قابلیت اطمینان را با الگوریتم های جدید یادگیری از گذشته تضمین می کند
سیستم.
فین‌تک‌ها از داده‌های تاریخی برای شناسایی سریعتر موارد مشکوک استفاده می‌کنند
فعالیت ها، به کارگیری سریع اقدامات متقابل. هوش مصنوعی اکنون کلاهبرداری در زمان واقعی را امکان پذیر می کند
تشخیص از طریق پردازش زبان طبیعی، کاهش وابستگی به انسان
مداخله این امر امنیت تراکنش و اثربخشی را در دیجیتال افزایش می دهد
زیرساخت برای بانک ها و ارائه دهندگان خدمات مالی
برنامه ریزی مالی خودکار
به عنوان بخشی از سفر تجربه مشتری، هوش مصنوعی در حال ساخت آن است
برای شرکت‌های فین‌تک امکان ارائه خدمات متناسب‌تر از جمله
برنامه ریزی مالی شخصی، برنامه ریزی بازنشستگی، گزینه های سرمایه گذاری و
حساب های پس انداز الگوریتم های هوش مصنوعی اکنون می توانند
بر رفتار مشتری نظارت کنید و محصولات و خدمات را بر اساس آنها پیشنهاد دهید
منافع. با استفاده از نقاط لمسی مختلف، فین تک ها می توانند پتانسیل خود را به حداکثر برسانند
با تخصیص ابزارها و منابع لازم به ازای هر مشتری بازده
توصیه های مشتری و برنامه ریزی مالی
یکی دیگر از مراحل این ابزار، تهیه است
مشتریان با ابزارهای ردیابی هدف بصری و نظارت بر پیشرفت. این می شود
به این معنی که مشتریان اکنون می توانند ببینند که در طول ماه ها چقدر پول پس انداز کرده اند،
یا پیگیری کنید که چقدر طول می کشد تا به هدف مالی خود برسند، چه این
پرداخت بدهی یا حتی پس انداز برای خرید خاصی است.
برنامه های کاربردی هوش مصنوعی هستند
نظارت بر مشتریان و ارائه دهندگان خدمات را آسان تر می کند
پیشرفت کند، اما مهمتر از آن، به مشتریان کمک کند تا در مسیر مالی خود قرار بگیرند
برنامه ریزی. همانطور که الگوهای هزینه هر فرد در طول زمان تغییر می کند، الگوریتم های هوش مصنوعی
اکنون می توانید این پیشرفت ها را تجزیه و تحلیل کنید و کارآمدترین یا بهینه ترین را ایجاد کنید
پیشنهادات مالی متناسب با نیازهای فردی فرد و درازمدت
استراتژی های پس انداز
هر چند میراث
سیستم‌ها چیزی شبیه به مشتریان را در گذشته، پیشرفته‌تر ارائه کرده‌اند
و ابزارهای مبتنی بر داده اکنون می توانند به مشتریان کمک کنند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند،
در حالی که به طور همزمان خطرات آنها را به حداقل می رساند و از هرگونه خطر دوری می کند
سرمایه گذاری هایی که بالاتر از آستانه مالی خود هستند.
سازگاری دیجیتال
زندگی در دنیایی به ظاهر بدون مرز به این معناست که
صنعت مالی باید به طور مداوم تغییرات نظارتی را درک کند
محیط زیست، و اطمینان حاصل شود که بازیکنان لیگ بزرگ، از جمله بانک ها، فین تک
شرکت ها و دفاتر اعتباری می توانند مقررات لازم را دنبال و اجرا کنند
استانداردها در سراسر خدمات و محصولات ارائه شده است.
این فعالیت ها نیاز به نیروی انسانی زیادی دارد
سرمایه برای درک چارچوب نظارتی و ایجاد زمینه
بین چارچوب های انطباق منطقه ای و صنعت گسترده تر. رعایت مقررات می تواند خسته کننده و خسته کننده باشد
روند پر زحمتی است، اگرچه این به طور پیوسته از طریق مقدمه در حال تغییر است
سیستم‌های هوش مصنوعی که به خودکارسازی موارد انطباق از جمله کمک می‌کنند KYC (مشتری خود را بشناسید)
و AML (ضد پول
شستشو) چک ها
با اتوماسیون
این فعالیت ها، شرکت ها می توانند فرآیندهای انطباق خود را ساده کرده و به آنها کمک کنند
برای بهبود نظارت در زمان واقعی خود از پروفایل های مشتری و شناسایی هر کدام
فعالیت های مشکوکی که ممکن است الزامات نظارتی را نقض کند. موفقیت کاربردی کلی اینها
سیستم‌ها می‌توانند به بانک‌ها و شرکت‌های فین‌تک کمک کنند تا منابع خود را کاهش دهند
هزینه های انطباق، کمک به به حداقل رساندن هزینه های مرتبط و نیاز به موارد بیشتر
کار انسانی
علاوه بر این، با اتخاذ
مجموعه درستی از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، شرکت‌ها هم اکنون می‌توانند به آن دسترسی داشته باشند
گزارش‌گیری به‌روز، زیرا برخی از برنامه‌ها می‌توانند به حفظ جزئیات کمک کنند
ثبت می کند، گزارش های جدید تولید می کند و ارائه دهندگان خدمات و دولت را ارائه می دهد
آژانس ها با دنباله کاغذ دیجیتال برای انطباق و اهداف نظارتی
نگاه رو به جلو
همانطور که سیستم های جدیدتر، بهتر و پیشرفته تر می شوند
موجود در بازار، بیشتر شاهد شرکت های فین تک خواهیم بود
توسعه برنامه های کاربردی مالی لازم که می تواند به تغییر شکل کمک کند
اکوسیستم مالی و دیجیتال
اگرچه قبلاً پیشرفت های موفقیت آمیز زیادی وجود داشته است،
پروژه های جاری و در حال انجام به هموار کردن راه برای مالی کمک می کند
صنعت تبدیل به محیطی مبتنی بر هوش مصنوعی می شود که فناوری پیشرفته را می بیند
در دست گرفتن سکان تعامل با مشتری و کسب و کار، در عین حال موثر،
فعالیت های دقیق، ایمن و سازگار در هر زمان و در همه زمان ها
سراسر دنیا.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.financemagnates.com//fintech/the-ai-effect-transforming-fintech-operations-for-better-customer-engagement/
