سه پیشرفت قریبالوقوع در استاندارد اترنت، آن را جایگزین بهتری برای میزبانی حجمهای کاری هوش مصنوعی میکند و فروشندگان این فناوری را به عنوان جایگزینی برای کیت InfiniBand انویدیا، که قرار است برای دو سال آینده تسلط یابد، پشتیبان خواهند کرد.
این نظر شرکت تحلیلگر گارتنر در مقاله ای است که این هفته با عنوان «فناوری نوظهور: روندهای برتر در شبکه سازی برای هوش مصنوعی مولد» منتشر شد. این مقاله که توسط تحلیلگر کارگردان، Anushree Verma، یکی از اعضای گروه فناوریها و گرایشهای نوظهور گارتنر نوشته شده است، پیشبینی میکند که پذیرش InfiniBand در میان ارائهدهندگان فناوری مانند فروشندگان و ابرها تا سال 25 به حدود 2026 درصد برسد و در آنجا باقی بماند.
اترنت در آن سال به همان نرخ پذیرش توسط ارائه دهندگان دست خواهد یافت، سپس تا جایی که توسط بیش از هشتاد درصد ارائه دهندگان در یک دهه ارائه می شود، شتاب می گیرد.
این تغییر توسط ارائهدهندگان فناوری به این معنی است که تا سال 2028، 45 درصد از بار کاری Gen AI بر روی اترنت اجرا میشود که در حال حاضر کمتر از 20 درصد است.
نوسان خواهد آمد زیرا اترنت در حال بهبود است. گارتنر در حال حاضر آن را برای آموزش هوش مصنوعی «آرمان نیست» ارزیابی میکند، اما ورما سه نوآوری را برجسته میکند که فکر میکند اترنت را به یک رقیب شایسته و حتی برتر در برابر InfiniBand تبدیل میکند:
- RDMA از طریق اترنت همگرا (RoCE) - امکان دسترسی مستقیم به حافظه بین دستگاهها از طریق اترنت را فراهم میکند و عملکرد را بهبود میبخشد و استفاده از CPU را کاهش میدهد.
- اترنت بدون اتلاف - کنترل جریان پیشرفته، بهبود مدیریت ازدحام، بهبود هش، بافر و تله متری جریان پیشرفته را به ارمغان می آورد که قابلیت های سوئیچ های مدرن را بهبود می بخشد.
- مشخصات کنسرسیوم Ultra Ethernet (UEC) در سال 2024 - به طور خاص برای آماده سازی اترنت برای هوش مصنوعی طراحی شده است.
از آنجایی که اترنت باز است، ورما انتظار دارد که بسیاری از تامین کنندگان سه نوآوری ذکر شده در بالا را اجرا کنند و به خریداران امکان انتخاب و ایجاد رقابت را بدهند.
در مقابل، InfiniBand گرانتر از اترنت است و تا پنج سال باقی خواهد ماند. Verna معتقد است که "محدودیت های مقیاس پذیری دارد و برای مدیریت به مهارت های خاصی نیاز دارد"، به این معنی که برخی از طراحان شبکه در صورت تبدیل شدن به یک پیچیدگی غیرقابل مدیریت از آن اجتناب می کنند.
با این وجود، او پیشبینی کرد که 30 درصد از بارهای کاری هوش مصنوعی مولد بر روی InfiniBand اجرا میشود - از کمتر از 20 درصد امروز.
این رشد با افزایش اتصالات نوری در شبکه هایی که برای حمل ترافیک هوش مصنوعی مولد استفاده می شود، کاهش می یابد. ورنا دریافت که کمتر از یک درصد از شبکههایی که برای بار کاری هوش مصنوعی استفاده میشوند، امروزه از اتصالات متقابل استفاده میکنند، اما پیشبینی کرد که تا سال 25 به 2030 درصد افزایش یابد.
او هشدار داد که در حالی که این فناوری حامیان بزرگی دارد - مانند اینتل، TSMC و HPE - تا حدود سال 2028 به طور گسترده مورد استفاده قرار نخواهد گرفت. پس از بلوغ، کاربران می توانند انتظار داشته باشند که مقیاس پذیری خوشه های محاسباتی را بیش از 100 ترابیت بر ثانیه بهبود بخشد، در حالی که همچنین نیاز به برق کمتری نسبت به کلید برق دارد.
PCIe نیز در حال افزایش است، و زمانی که با سرورهایی که از آن برای به اشتراک گذاری حافظه در گذرگاه با استفاده از مشخصات CXL استفاده می کنند، همکاری شود، گارتنر انتظار دارد که هر دو در بارهای کاری هوش مصنوعی رایج شوند.
مجدداً، ورنا پیشبینی میکند که چند سال دیگر به کار گرفته شود: CXL در اوایل سال 2023 عرضه شد، و او احساس میکند که پذیرش جدی در سال 2026 آغاز خواهد شد - همان زمانی که او انتظار دارد پیادهسازی PCIe 6.0 افزایش یابد.
ورنا به کاربران توصیه میکند «فرصتهای پذیرش اولیه را برای به دست آوردن مزیت رقابتی با ایجاد مشارکت در مرحله طراحی با ارائهدهندگان پیشرو فناوری ارزیابی کنند» و در غیر این صورت مطمئن شوند که فناوریهای ذکر شده در بالا را درک میکنند.
و برای کسانی که به InfiniBand فکر میکنند، او نوشت که «با ارزیابی سوئیچهای مبتنی بر InfiniBand در مقابل سوئیچهای مبتنی بر Ultra-Ethernet، انتخابهای شبکه برای عملکرد، قابلیت اطمینان، مقیاسپذیری و قیمت مورد نیاز است.» ®
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/04/gartner_generative_ai_network_trends/