هر چند
فناوری هوش مصنوعی (AI) ورود خیره کننده ای به این کشور کرده است
صنعت مالی و تجارت، همچنین یک سری خطرات بالقوه را به همراه دارد،
از جمله دیپ فیک های رایج و رایج که شناسایی آنها دشوار است.
دارایی
بزرگواران بحث کردیم
آخرین روندهای هوش مصنوعی و دیپ فیک با مایکل لشلی، رئیس امنیت
افسر (CSO) در Mastercard، که در مورد یافته های شرکت اظهار نظر کرد
آخرین گزارش از روندهای فناوری امسال
در 2024 آن
مستر کارت در شماره Mastercard Signals روندهای نوظهور فناوری را بررسی می کند
آماده تغییر شکل تجارت طی سه تا پنج سال آینده است. گزارش
چگونگی پیشرفت در هوش مصنوعی، قدرت محاسباتی و
فن آوری داده برای هدایت نوآوری در بخش های مختلف همگرا می شود،
از جمله تجارت مالی و خرده فروشی.
یکی از
روندهای کلیدی هوش مصنوعی مورد بحث در این گزارش افزایش دستیاران هوش مصنوعی مولد است.
یا «خلبانان شخصی».
اینها
دستیارهای دیجیتال پیشرفته، با پردازش زبان طبیعی و ماشین
یادگیری، می تواند نحوه کار حرفه ای های مالی را متحول کند. برای
معامله گران، خلبانان هوش مصنوعی می توانند بینش شخصی بازار، ریسک را ارائه دهند
ارزیابی ها و حتی خودکار بودن
استراتژی های معاملاتی خاص.
"سرویس
کارآموزان صنعت می توانند روابط مشتری را با آواتارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی تمرین کنند.
در امور مالی، هم کارآموزان بانک و هم سرمایه‌گذاران خرد می‌توانند از ژن ایجاد شده توسط هوش مصنوعی استفاده کنند
مسترکارت در این توضیح گفت: محیط‌هایی برای تمرین عملکردهای پیچیده معاملاتی
گزارش آن
4 مرحله هوش مصنوعی:
0. هوش مصنوعی سیستمیک بر اساس احتمالاتی که در طول آموزش ایجاد شده است به درخواست ها پاسخ می دهد: یعنی هوش مصنوعی پیشرفته فعلی.
1. هوش مصنوعی ذاتاً کنجکاو است و از تجربه برای اصلاح باورهای جهان استفاده می کند.
2. پیچیده…
- دنیای آمار (@stats_feed) آوریل 8، 2024
این دستیاران هوش مصنوعی می توانند به معامله گران کمک کنند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند و با استفاده از حجم وسیعی از داده های مالی و اطلاعات بازار در زمان واقعی، پرتفوی خود را بهینه کنند.
یک هوش مصنوعی دیگر
روند با پیامدهای مالی قابل توجه استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت است
توسعه نرم افزار. ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی می توانند به توسعه دهندگان در نوشتن کد کمک کنند.
طراحی معماری نرم افزار و آزمایش برنامه های کاربردی
این می تواند
منجر به ایجاد نرم افزارهای مالی پیچیده تر و تجارت می شود
پلتفرم‌هایی که معامله‌گران را قادر می‌سازد به تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته دسترسی داشته باشند و مجموعه‌ای را اجرا کنند
استراتژی ها راحت تر
در یک
گفتگو در ماه فوریه با Magnates مالی، دکتر جورج تئوچاریدس، رئیس تنظیم کننده قبرس CySEC، استدلال کرد
که: "هوش مصنوعی در بیشتر بازارهای اوراق بهادار اتحادیه اروپا ناشناخته باقی می ماند".
تهدید ناشی از هوش مصنوعی
دیپ فیک برای معامله گران
در حالی که هوش مصنوعی
فرصت‌های متعددی را برای صنعت مالی ارائه می‌کند، که مشخص است
خطرات یکی از این خطرات، ظهور دیپ فیک های تولید شده توسط هوش مصنوعی است
محتوای رسانه ای بسیار واقعی، مانند ویدیوها یا تصاویر، که با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شده است
دستکاری یا فریب بینندگان
«46 درصد از
کسب و کارها هدف کلاهبرداری هویت با استفاده از دیپ فیک قرار گرفته اند.» Mastercard
آشکار کرد. 37 درصد از آنها هدف کلاهبرداری صوتی عمیق و 29 درصد هدف قرار گرفتند
ویدیوهای دیپ فیک انتظار می رود بازار تشخیص دیپ فیک سالانه 42 درصد رشد کند
تا سال 2026.»
برای خرده فروشی
معامله گران، دیپ فیک می تواند به خصوص مشکل ساز باشد. بازیگران بدخواه می توانستند
از دیپ فیک برای انتشار اطلاعات نادرست در مورد شرکت ها یا بازارها استفاده کنید
به دستکاری بازار و زیان های مالی برای سرمایه گذاران بی خبر.
ما همه هستیم
آشنا با داستان ها of
ایلان ماسک تقلبی تشویق سرمایه گذاری یا یک اصرار ساختگی تیلور سویفت
la
استفاده از خدمات مالی.
یک حساب کاربری تأیید شده یوتیوب جعل هویت SpaceX و پخش مستقیم یک کلاهبرداری رمزنگاری عمیق الون ماسک بود.
تعداد کلاهبرداری ها در یوتیوب به شدت افزایش یافته است. یوتیوب فقط باید نام خود را به ScamTube تغییر دهد. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
- DogeDesigner (@cb_doge) آوریل 9، 2024
مطابق
به مایکل لشلی، افسر ارشد امنیت (CSO) در مسترکارتاز
روند نگران کننده خطر قابل توجهی برای مشاغل در تمام بخش ها ایجاد می کند. با پیشرفت فناوری، این امر با فشار بیشتری همراه خواهد شد.
مایکل لشلی، مدیر ارشد امنیتی (CSO) در مسترکارت
"این
افزایش خطر، همراه با فقدان آگاهی عمومی در مورد این موضوع،
استفاده از این فناوری را برای بازیگران بد آسان‌تر می‌کند.» لشلی
برای Finance Magnates نظر داد. «سازمان‌ها باید به کارکنان خود آموزش دهند
در مورد این خطر و به آنها آموزش دهید تا از طریق کانال های قابل اعتماد سؤال و تأیید کنند
هر گونه تراکنش غیرعادی یا انتقال وجوه.»
La
CSO مسترکارت به این نتیجه رسید که شرکت ها باید فرآیندها و
رویه هایی برای محافظت از خود و دارایی هایشان در برابر به خطر افتادن.
به عنوان کلاهبرداران
استفاده از هوش مصنوعی برای اهداف پلید، مسترکارت
از این فناوری برای محافظت از مصرف کنندگان در برابر تقلب استفاده می کندبه خصوص از آن زمان
هزینه سالانه جرایم سایبری در سال آینده به 10.5 تریلیون دلار خواهد رسید.
نقش محاسبات
قدرت و فناوری داده
La
گزارش مسترکارت علاوه بر این، نقش حیاتی قدرت محاسباتی و داده ها را برجسته می کند
فناوری در فعال کردن این روندهای نوظهور فناوری. پیشرفت در فناوری تراشه،
محاسبات ابری و محاسبات کوانتومی محاسبات را فراهم می کنند
منابع لازم برای آموزش و اجرای مدل های پیشرفته هوش مصنوعی.
این گزارش اهمیت فزاینده توکن سازی داده ها در حوزه فناوری داده را مورد بحث قرار می دهد. توکن سازی امکان اشتراک گذاری ایمن و کارآمد را فراهم می کند
داده های حساس، مانند اطلاعات مالی، در پلتفرم های مختلف و
برنامه های کاربردی.
"
افق توکن سازی با کاربردهای در حال ظهور در سراسر جهان در حال گسترش است
مراقبت های بهداشتی، مالی و امنیت سایبری. با فعال کردن انواع مختلف داده ها
توکن سازی، این فناوری امنیت را افزایش می دهد و راه های جدیدی را برای داده ها باز می کند
استفاده کنید، گزارش Mastercard اضافه شد.
این می تواند
امکان تبادل یکپارچه و ایمن داده بین مؤسسات مالی،
معامله گران و سایر فعالان بازار شرکت های مالی که می توانند به طور موثر
از دارایی های داده خود استفاده کنند و در عین حال از حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها اطمینان حاصل کنند
موقعیت خوبی برای سرمایه گذاری در روندهای نوظهور فناوری دارد.
هر چند
فناوری هوش مصنوعی (AI) ورود خیره کننده ای به این کشور کرده است
صنعت مالی و تجارت، همچنین یک سری خطرات بالقوه را به همراه دارد،
از جمله دیپ فیک های رایج و رایج که شناسایی آنها دشوار است.
دارایی
بزرگواران بحث کردیم
آخرین روندهای هوش مصنوعی و دیپ فیک با مایکل لشلی، رئیس امنیت
افسر (CSO) در Mastercard، که در مورد یافته های شرکت اظهار نظر کرد
آخرین گزارش از روندهای فناوری امسال
در 2024 آن
مستر کارت در شماره Mastercard Signals روندهای نوظهور فناوری را بررسی می کند
آماده تغییر شکل تجارت طی سه تا پنج سال آینده است. گزارش
چگونگی پیشرفت در هوش مصنوعی، قدرت محاسباتی و
فن آوری داده برای هدایت نوآوری در بخش های مختلف همگرا می شود،
از جمله تجارت مالی و خرده فروشی.
یکی از
روندهای کلیدی هوش مصنوعی مورد بحث در این گزارش افزایش دستیاران هوش مصنوعی مولد است.
یا «خلبانان شخصی».
اینها
دستیارهای دیجیتال پیشرفته، با پردازش زبان طبیعی و ماشین
یادگیری، می تواند نحوه کار حرفه ای های مالی را متحول کند. برای
معامله گران، خلبانان هوش مصنوعی می توانند بینش شخصی بازار، ریسک را ارائه دهند
ارزیابی ها و حتی خودکار بودن
استراتژی های معاملاتی خاص.
"سرویس
کارآموزان صنعت می توانند روابط مشتری را با آواتارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی تمرین کنند.
در امور مالی، هم کارآموزان بانک و هم سرمایه‌گذاران خرد می‌توانند از ژن ایجاد شده توسط هوش مصنوعی استفاده کنند
مسترکارت در این توضیح گفت: محیط‌هایی برای تمرین عملکردهای پیچیده معاملاتی
گزارش آن
4 مرحله هوش مصنوعی:
0. هوش مصنوعی سیستمیک بر اساس احتمالاتی که در طول آموزش ایجاد شده است به درخواست ها پاسخ می دهد: یعنی هوش مصنوعی پیشرفته فعلی.
1. هوش مصنوعی ذاتاً کنجکاو است و از تجربه برای اصلاح باورهای جهان استفاده می کند.
2. پیچیده…
- دنیای آمار (@stats_feed) آوریل 8، 2024
این دستیاران هوش مصنوعی می توانند به معامله گران کمک کنند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند و با استفاده از حجم وسیعی از داده های مالی و اطلاعات بازار در زمان واقعی، پرتفوی خود را بهینه کنند.
یک هوش مصنوعی دیگر
روند با پیامدهای مالی قابل توجه استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت است
توسعه نرم افزار. ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی می توانند به توسعه دهندگان در نوشتن کد کمک کنند.
طراحی معماری نرم افزار و آزمایش برنامه های کاربردی
این می تواند
منجر به ایجاد نرم افزارهای مالی پیچیده تر و تجارت می شود
پلتفرم‌هایی که معامله‌گران را قادر می‌سازد به تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته دسترسی داشته باشند و مجموعه‌ای را اجرا کنند
استراتژی ها راحت تر
در یک
گفتگو در ماه فوریه با Magnates مالی، دکتر جورج تئوچاریدس، رئیس تنظیم کننده قبرس CySEC، استدلال کرد
که: "هوش مصنوعی در بیشتر بازارهای اوراق بهادار اتحادیه اروپا ناشناخته باقی می ماند".
تهدید ناشی از هوش مصنوعی
دیپ فیک برای معامله گران
در حالی که هوش مصنوعی
فرصت‌های متعددی را برای صنعت مالی ارائه می‌کند، که مشخص است
خطرات یکی از این خطرات، ظهور دیپ فیک های تولید شده توسط هوش مصنوعی است
محتوای رسانه ای بسیار واقعی، مانند ویدیوها یا تصاویر، که با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شده است
دستکاری یا فریب بینندگان
«46 درصد از
کسب و کارها هدف کلاهبرداری هویت با استفاده از دیپ فیک قرار گرفته اند.» Mastercard
آشکار کرد. 37 درصد از آنها هدف کلاهبرداری صوتی عمیق و 29 درصد هدف قرار گرفتند
ویدیوهای دیپ فیک انتظار می رود بازار تشخیص دیپ فیک سالانه 42 درصد رشد کند
تا سال 2026.»
برای خرده فروشی
معامله گران، دیپ فیک می تواند به خصوص مشکل ساز باشد. بازیگران بدخواه می توانستند
از دیپ فیک برای انتشار اطلاعات نادرست در مورد شرکت ها یا بازارها استفاده کنید
به دستکاری بازار و زیان های مالی برای سرمایه گذاران بی خبر.
ما همه هستیم
آشنا با داستان ها of
ایلان ماسک تقلبی تشویق سرمایه گذاری یا یک اصرار ساختگی تیلور سویفت
la
استفاده از خدمات مالی.
یک حساب کاربری تأیید شده یوتیوب جعل هویت SpaceX و پخش مستقیم یک کلاهبرداری رمزنگاری عمیق الون ماسک بود.
تعداد کلاهبرداری ها در یوتیوب به شدت افزایش یافته است. یوتیوب فقط باید نام خود را به ScamTube تغییر دهد. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
- DogeDesigner (@cb_doge) آوریل 9، 2024
مطابق
به مایکل لشلی، افسر ارشد امنیت (CSO) در مسترکارتاز
روند نگران کننده خطر قابل توجهی برای مشاغل در تمام بخش ها ایجاد می کند. با پیشرفت فناوری، این امر با فشار بیشتری همراه خواهد شد.
مایکل لشلی، مدیر ارشد امنیتی (CSO) در مسترکارت
"این
افزایش خطر، همراه با فقدان آگاهی عمومی در مورد این موضوع،
استفاده از این فناوری را برای بازیگران بد آسان‌تر می‌کند.» لشلی
برای Finance Magnates نظر داد. «سازمان‌ها باید به کارکنان خود آموزش دهند
در مورد این خطر و به آنها آموزش دهید تا از طریق کانال های قابل اعتماد سؤال و تأیید کنند
هر گونه تراکنش غیرعادی یا انتقال وجوه.»
La
CSO مسترکارت به این نتیجه رسید که شرکت ها باید فرآیندها و
رویه هایی برای محافظت از خود و دارایی هایشان در برابر به خطر افتادن.
به عنوان کلاهبرداران
استفاده از هوش مصنوعی برای اهداف پلید، مسترکارت
از این فناوری برای محافظت از مصرف کنندگان در برابر تقلب استفاده می کندبه خصوص از آن زمان
هزینه سالانه جرایم سایبری در سال آینده به 10.5 تریلیون دلار خواهد رسید.
نقش محاسبات
قدرت و فناوری داده
La
گزارش مسترکارت علاوه بر این، نقش حیاتی قدرت محاسباتی و داده ها را برجسته می کند
فناوری در فعال کردن این روندهای نوظهور فناوری. پیشرفت در فناوری تراشه،
محاسبات ابری و محاسبات کوانتومی محاسبات را فراهم می کنند
منابع لازم برای آموزش و اجرای مدل های پیشرفته هوش مصنوعی.
این گزارش اهمیت فزاینده توکن سازی داده ها در حوزه فناوری داده را مورد بحث قرار می دهد. توکن سازی امکان اشتراک گذاری ایمن و کارآمد را فراهم می کند
داده های حساس، مانند اطلاعات مالی، در پلتفرم های مختلف و
برنامه های کاربردی.
"
افق توکن سازی با کاربردهای در حال ظهور در سراسر جهان در حال گسترش است
مراقبت های بهداشتی، مالی و امنیت سایبری. با فعال کردن انواع مختلف داده ها
توکن سازی، این فناوری امنیت را افزایش می دهد و راه های جدیدی را برای داده ها باز می کند
استفاده کنید، گزارش Mastercard اضافه شد.
این می تواند
امکان تبادل یکپارچه و ایمن داده بین مؤسسات مالی،
معامله گران و سایر فعالان بازار شرکت های مالی که می توانند به طور موثر
از دارایی های داده خود استفاده کنند و در عین حال از حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها اطمینان حاصل کنند
موقعیت خوبی برای سرمایه گذاری در روندهای نوظهور فناوری دارد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.financemagnates.com//forex/analysis/nearly-50-of-companies-targeted-by-ai-deepfakes-mastercard-report-reveals/
