1مؤسسه محاسبات با عملکرد بالا، آژانس علوم، فناوری و تحقیقات (A*STAR)، 1 Fusionopolis Way، #16-16 Connexis، سنگاپور 138632، سنگاپور
2Zapata Computing, Inc., 100 Federal Street, 20th Floor, Boston, Massachusetts 02110, USA
3گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه تگزاس در آستین، آستین، TX 78712، ایالات متحده آمریکا
این مقاله را جالب می دانید یا می خواهید بحث کنید؟ SciRate را ذکر کنید یا در SciRate نظر بدهید.
چکیده
پروتکل سایه های کلاسیک که اخیرا توسط Huang، Kueng و Preskill [Nat. فیزیک 16, 1050 (2020)]، یک پروتکل کوانتومی-کلاسیک برای تخمین خواص یک حالت کوانتومی ناشناخته است. برخلاف توموگرافی حالت کوانتومی کامل، این پروتکل را می توان بر روی سخت افزار کوانتومی کوتاه مدت پیاده سازی کرد و به اندازه گیری های کوانتومی کمی برای پیش بینی های زیادی با احتمال موفقیت بالا نیاز دارد.
در این مقاله، اثرات نویز بر پروتکل سایه‌های کلاسیک را بررسی می‌کنیم. به طور خاص، ما سناریویی را در نظر می‌گیریم که در آن مدارهای کوانتومی درگیر در پروتکل تحت کانال‌های نویز مختلف شناخته شده قرار می‌گیرند و یک کران تحلیلی بالایی برای پیچیدگی نمونه بر حسب یک نیمه سایه برای نویز محلی و جهانی استخراج می‌کنند. علاوه بر این، با اصلاح مرحله کلاسیک پس از پردازش پروتکل بدون نویز، تخمین‌گر جدیدی تعریف می‌کنیم که در حضور نویز بی‌طرفانه باقی می‌ماند. به عنوان برنامه، ما نشان می‌دهیم که نتایج ما می‌تواند برای اثبات مرزهای بالایی پیچیدگی نمونه دقیق در موارد نویز دپلاریزاسیون و میرایی دامنه مورد استفاده قرار گیرد.
► داده های BibTeX
◄ مراجع
[1] جان پرسکیل. محاسبات کوانتومی در دوران NISQ و فراتر از آن. Quantum, 2:79, 2018. doi:10.22331/q-2018-08-06-79.
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79
[2] کیشور بهارتی، آلبا سرورا-لیرتا، تی ها کیاو، توبیاس هاگ، سامنر آلپرین لیا، آبیناو آناند، ماتیاس دگروت، هرمانی هیمونن، یاکوب اس کوتمن، تیم منکه، وای-کئونگ موک، سوکین سیم، لئونگ چوان کوک، و Alán Aspuru-Guzik. الگوریتم های کوانتومی در مقیاس متوسط پر سر و صدا. Rev. Mod. Phys., 94:015004, فوریه 2022. doi:10.1103/RevModPhys.94.015004.
https://doi.org/10.1103/RevModPhys.94.015004
[3] مارکو سرزو، اندرو آراسمیت، رایان بابوش، سایمون سی بنجامین، سوگورو اندو، کیسوکه فوجی، جارود آر مک‌کلین، کوسوکه میتارای، شیائو یوان، لوکاس سینسیو، و همکاران. الگوریتم های کوانتومی متغیر Nature Reviews Physics، 3 (9): 625–644، 2021. doi:10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9
[4] آلبرتو پروزو، جارود مک‌کلین، پیتر شادبولت، من-هنگ یونگ، شیائو-چی ژو، پیتر جی. لاو، آلان آسپورو-گوزیک، و جرمی ال اوبراین. یک حل‌کننده ارزش ویژه متغیر در یک پردازنده کوانتومی فوتونیک. ارتباطات طبیعت، 5:4213، 2014. doi:10.1038/ncomms5213.
https://doi.org/10.1038/ncomms5213
[5] ادوارد فرهی، جفری گلدستون و سام گاتمن. الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی پیش چاپ arXiv arXiv:1411.4028، 2014. doi:10.48550/arXiv.1411.4028.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028
arXiv: 1411.4028
[6] یودونگ کائو، جاناتان رومرو، جاناتان پی. اولسون، ماتیاس دگروت، پیتر دی. جانسون، ماریا کیفرووا، ایان دی. کیولیچان، تیم منکه، بورجا پروپادره، نیکلاس پی‌دی ساوایا، و همکاران. شیمی کوانتومی در عصر محاسبات کوانتومی. بررسی‌های شیمیایی، 119(19):10856–10915، 2019. doi:10.1021/acs.chemrev.8b00803.
https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00803
[7] ویتوریو جیووانتی، ست لوید و لورنزو مکونه. مترولوژی کوانتومی نامه‌های بررسی فیزیکی، 96(1):010401، 2006. doi:10.1103/PhysRevLett.96.010401.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.96.010401
[8] نیکولای مول، پاناگیوتیس بارکوتسوس، لو اس. بیشاپ، جری ام. چاو، اندرو کراس، دانیل جی اگر، استفان فیلیپ، آندریاس فوهرر، جی ام. گامبتا، مارک گانژورن، و همکاران. بهینه سازی کوانتومی با استفاده از الگوریتم های متغیر در دستگاه های کوانتومی کوتاه مدت علم و فناوری کوانتومی، 3 (3): 030503، 2018. https://doi:10.1088/2058-9565/aab822.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/aab822
[9] دیو وکر، متیو بی. هستینگز و ماتیاس ترویر. پیشرفت به سمت الگوریتم های تغییرات کوانتومی عملی بررسی فیزیکی A، 92(4):042303، 2015. doi:10.1103/PhysRevA.92.042303.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.92.042303
[10] ویلیام جی. هاگینز، جارود آر. مک کلین، نیکلاس سی. روبین، ژانگ جیانگ، ناتان ویبه، کی بیرگیتا ویلی و رایان بابوش. اندازه گیری های کارآمد و مقاوم به نویز برای شیمی کوانتومی در رایانه های کوانتومی کوتاه مدت اطلاعات کوانتومی npj، 7 (1): 1–9، 2021. doi:10.1038/s41534-020-00341-7.
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00341-7
[11] هسین یوان هوانگ، ریچارد کوئنگ و جان پرسکیل. پیش بینی بسیاری از خواص یک سیستم کوانتومی با اندازه گیری های بسیار کم. Nature Physics، 16(10):1050–1057، 2020. doi:10.1038/s41567-020-0932-7.
https://doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7
[12] جئونگوان هاه، آرام هارو، ژنگ فنگ جی، شیائودی وو و ننگکون یو. نمونه-توموگرافی بهینه حالات کوانتومی. IEEE Transactions on Information Theory، 63(9):5628–5641، 2017. doi:10.1109/TIT.2017.2719044.
https://doi.org/10.1109/TIT.2017.2719044
[13] رایان اودانل و جان رایت. توموگرافی کوانتومی کارآمد در مجموعه مقالات چهل و هشتمین سمپوزیوم سالانه ACM در نظریه محاسبات، صفحات 899-912، 2016. doi:10.1145/2897518.2897544.
https://doi.org/10.1145/2897518.2897544
[14] اسکات آرونسون توموگرافی سایه ای حالات کوانتومی. SIAM Journal on Computing, 49(5):STOC18–368, 2019. doi:10.1137/18M120275X.
https://doi.org/10.1137/18M120275X
[15] Mark R. Jerrum، Leslie G. Valiant و Vijay V. Vazirani. تولید تصادفی ساختارهای ترکیبی از یک توزیع یکنواخت. علوم کامپیوتر نظری، 43:169-188، 1986. doi:10.1016/0304-3975(86)90174-X.
https://doi.org/10.1016/0304-3975(86)90174-X
[16] هوانگ جون ژو، ریچارد کوئنگ، مارکوس گراسل و دیوید گراس. گروه کلیفورد به خوبی نمی تواند یک طرح 4 واحدی باشد. arXiv preprint arXiv:1609.08172، 2016. doi:10.48550/arXiv.1609.08172.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1609.08172
arXiv: 1609.08172
[17] زک وب. گروه کلیفورد یک طرح 3 واحدی را تشکیل می دهد. اطلاعات و محاسبات کوانتومی، 16(15&16):1379–1400، 2016. doi:10.26421/QIC16.15-16-8.
https://doi.org/10.26421/QIC16.15-16-8
[18] Senrui Chen، Wenjun Yu، Pei Zeng و Steven T. Flammia. تخمین سایه قوی PRX Quantum، 2:030348، سپتامبر 2021. doi:10.1103/PRXQuantum.2.030348.
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.030348
[19] استیون تی فلامیا و جوئل جی والمن. برآورد کارآمد کانال های پائولی. ACM Transactions on Quantum Computing، 1(1):1–32، 2020. doi:10.1145/3408039.
https://doi.org/10.1145/3408039
[20] سنروی چن، سیسی ژو، علیرضا سیف و لیانگ جیانگ. مزایای کوانتومی برای تخمین کانال پائولی بررسی فیزیکی A، 105(3):032435، 2022. doi:10.1103/PhysRevA.105.032435.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.105.032435
[21] مایکل ای. نیلسن و آیزاک ال. چوانگ. محاسبات کوانتومی و اطلاعات کوانتومی انتشارات دانشگاه کمبریج، 2010. doi:10.1017/CBO9780511976667.
https://doi.org/10.1017/CBO9780511976667
[22] زدنک هردیل. تخمین حالت کوانتومی Physical Review A, 55(3):R1561, 1997. doi:10.1103/PhysRevA.55.R1561.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.55.R1561
[23] متئو پاریس و یاروسلاو رهاچک. تخمین حالت کوانتومی، جلد 649. Springer Science & Business Media، 2004. doi:10.1007/b98673.
https://doi.org/10.1007/b98673
[24] رابین بلوم کوهوت. تخمین بهینه و قابل اعتماد حالات کوانتومی مجله جدید فیزیک، 12 (4): 043034، آوریل 2010. doi:10.1088/1367-2630/12/4/043034.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/12/4/043034
[25] K. Banaszek، M. Cramer، و D. Gross. روی توموگرافی کوانتومی تمرکز کنید. مجله جدید فیزیک، 15(12):125020، دسامبر 2013. doi:10.1088/1367-2630/15/12/125020.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/15/12/125020
[26] دیوید گراس، یی-کای لیو، استیون تی فلامیا، استفن بکر و ینس ایسرت. توموگرافی حالت کوانتومی از طریق سنجش فشرده فیزیک Rev. Lett., 105:150401, Oct 2010. doi:10.1103/PhysRevLett.105.150401.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.105.150401
[27] استیون تی فلامیا، دیوید گراس، یی-کای لیو، و جنس آیسرت. توموگرافی کوانتومی از طریق سنجش فشرده: مرزهای خطا، پیچیدگی نمونه و برآوردگرهای کارآمد مجله جدید فیزیک، 14 (9): 095022، سپتامبر 2012. doi:10.1088/1367-2630/14/9/095022.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/14/9/095022
[28] تاکانوری سوگیاما، پیتر اس ترنر و میو مورائو. توموگرافی کوانتومی با تضمین دقیق. فیزیک Rev. Lett., 111:160406, Oct 2013. doi:10.1103/PhysRevLett.111.160406.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.111.160406
[29] ریچارد کوئنگ، هوانجون ژو و دیوید گراس. بازیابی ماتریس رتبه پایین از مدارهای کلیفورد. پیش چاپ arXiv arXiv:1610.08070، 2016. doi:10.48550/arXiv.1610.08070.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1610.08070
arXiv: 1610.08070
[30] ریچارد کوئنگ، هولگر راوهوت و اولریش ترستیگ. بازیابی ماتریس رتبه پایین از اندازه گیری های رتبه یک. تحلیل هارمونیک کاربردی و محاسباتی، 42 (1): 88-116، 2017. doi:10.1016/j.acha.2015.07.007.
https://doi.org/10.1016/j.acha.2015.07.007
[31] M Guţă، J. Kahn، R. Kueng، و JA Tropp. توموگرافی حالت سریع با محدوده خطای بهینه. مجله فیزیک الف: ریاضی و نظری، 53(20):204001، آوریل 2020. doi:10.1088/1751-8121/ab8111.
https://doi.org/10.1088/1751-8121/ab8111
[32] مارکوس کرامر، مارتین بی. پلنیو، استیون تی فلامیا، رولاندو سوما، دیوید گراس، استفن دی. بارتلت، اولیویه لاندون-کاردینال، دیوید پولین، و یی-کای لیو. توموگرافی حالت کوانتومی کارآمد. ارتباطات طبیعت، 1 (1): 1-7، 2010. doi: 10.1038/ncomms1147.
https://doi.org/10.1038/ncomms1147
[33] BP Lanyon، C. Maier، Milan Holzäpfel، Tillmann Baumgratz، C Hempel، P Jurcevic، Ish Dhand، AS Buyskikh، AJ Daley، Marcus Cramer، و همکاران. توموگرافی کارآمد یک سیستم چند بدنی کوانتومی. Nature Physics، 13(12):1158–1162، 2017. doi:10.1038/nphys4244.
https://doi.org/10.1038/nphys4244
[34] اولیویه لاندون-کاردینال و دیوید پولین. روش یادگیری عملی برای حالت های درهم تنیده چند مقیاسی. مجله جدید فیزیک، 14 (8): 085004، آگوست 2012. doi: 10.1088/1367-2630/14/8/085004.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/14/8/085004
[35] خوان کاراسکیلا، جاکومو تورلای، راجر جی. ملکو و لئاندرو آئولیتا. بازسازی حالات کوانتومی با مدل های مولد Nature Machine Intelligence، 1(3):155–161، 2019. doi:10.1038/s42256-019-0028-1.
https://doi.org/10.1038/s42256-019-0028-1
[36] سون گائو و لو مینگ دوان. نمایش کارآمد حالات چند جسمی کوانتومی با شبکه های عصبی عمیق ارتباطات طبیعت، 8 (1): 1–6، 2017. doi:10.1038/s41467-017-00705-2.
https://doi.org/10.1038/s41467-017-00705-2
[37] جردن کاتلر و فرانک ویلچک توموگرافی همپوشانی کوانتومی فیزیک Rev. Lett., 124:100401, Mar 2020. doi:10.1103/PhysRevLett.124.100401.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.124.100401
[38] اسکات آرونسون و گای ان. روثبلوم. اندازه گیری ملایم حالات کوانتومی و حریم خصوصی دیفرانسیل. در مجموعه مقالات پنجاه و یکمین سمپوزیوم سالانه ACM SIGACT در نظریه محاسبات، صفحات 51-322، 333. doi:2019/10.1145.
https://doi.org/10.1145/3313276.3316378
[39] کاستین بادسکو و رایان اودانل تجزیه و تحلیل داده های کوانتومی بهبود یافته در مجموعه مقالات پنجاه و سومین سمپوزیوم سالانه ACM SIGACT در نظریه محاسبات، صفحات 53-1398، 1411. doi:2021/10.1145.
https://doi.org/10.1145/3406325.3451109
[40] آبیناو کاندالا، آنتونیو مزاکاپو، کریستان تم، مایکا تاکیتا، مارکوس برینک، جری ام چاو، و جی ام. گامبتا. حل ویژه کوانتومی متغیر سخت افزاری برای مولکول های کوچک و آهنرباهای کوانتومی. Nature, 549(7671):242–246, 2017. doi:10.1038/nature23879.
https://doi.org/10.1038/nature23879
[41] Vladyslav Verteletskyi، Tzu-Ching Yen، و Artur F. Izmaylov. بهینه‌سازی اندازه‌گیری در حل ویژه کوانتومی متغیر با استفاده از پوشش حداقلی. مجله فیزیک شیمی، 152 (12): 124114، 2020. doi:10.1063/1.5141458.
https://doi.org/10.1063/1.5141458
[42] Artur F. Izmaylov، Tzu-Ching Yen، Robert A. Lang و Vladyslav Verteletskyi. رویکرد پارتیشن بندی واحد به مسئله اندازه گیری در روش حل ویژه کوانتومی متغیر. مجله نظریه و محاسبات شیمی، 16 (1): 190-195، 2019. doi:10.1021/acs.jctc.9b00791.
https://doi.org/10.1021/acs.jctc.9b00791
[43] اندرو ژائو، اندرو ترانتر، ویلیام ام. کربی، شو فای اونگ، آکیماسا میاکه و پیتر جی. لاو. کاهش اندازه گیری در الگوریتم های کوانتومی متغیر. بررسی فیزیکی A، 101(6):062322، 2020. doi:10.1103/PhysRevA.101.062322.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.101.062322
[44] گومینگ وانگ، داکس انشان کوه، پیتر دی. جانسون، و یودونگ کائو. به حداقل رساندن زمان اجرا تخمینی در کامپیوترهای کوانتومی پر سر و صدا. PRX Quantum، 2:010346، مارس 2021. doi:10.1103/PRXQuantum.2.010346.
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010346
[45] داکس انشان کوه، گومینگ وانگ، پیتر دی. جانسون، و یودونگ کائو. مبانی استنتاج بیزی با توابع احتمال مهندسی شده برای تخمین دامنه قوی مجله فیزیک ریاضی، 63:052202، 2022. doi:10.1063/5.0042433.
https://doi.org/10.1063/5.0042433
[46] Jérôme F. Gonthier، Maxwell D. Radin، Corneliu Buda، Eric J. Doskocil، Clena M. Abuan، و Jhonathan Romero. شناسایی چالش‌ها به سمت مزیت کوانتومی عملی از طریق برآورد منابع: موانع اندازه‌گیری در حل‌کننده ویژه کوانتومی متغیر. arXiv preprint arXiv:2012.04001, 2020. doi:10.48550/arXiv.2012.04001.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.04001
arXiv: 2012.04001
[47] اندرو ژائو، نیکلاس سی روبین و آکیماسا میاکه. توموگرافی جزئی فرمیونی از طریق سایه های کلاسیک. فیزیک Rev. Lett., 127:110504, Sep 2021. doi:10.1103/PhysRevLett.127.110504.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.110504
[48] کیانا وان، ویلیام جی. هاگینز، جونهو لی و رایان بابوش. Matchgate Shadows برای شبیه سازی کوانتومی فرمیونی. arXiv preprint arXiv:2207.13723, 2022. doi:10.48550/arXiv.2207.13723.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.13723
arXiv: 2207.13723
[49] برایان اوگرمن توموگرافی فرمیونی و یادگیری arXiv preprint arXiv:2207.14787, 2022. doi:10.48550/arXiv.2207.14787.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.14787
arXiv: 2207.14787
[50] چارلز هادفیلد، سرگی براوی، رودی ریموند و آنتونیو مزاکاپو. اندازه‌گیری‌های همیلتونی کوانتومی با سایه‌های کلاسیک موضعی. ارتباطات در فیزیک ریاضی، 391 (3): 951-967، 2022. doi:10.1007/s00220-022-04343-8.
https://doi.org/10.1007/s00220-022-04343-8
[51] آندریاس البن، ریچارد کوئنگ، هسین یوان رابرت هوانگ، ریک ون بیجنن، کریستین کوکیل، مارچلو دالمونته، پاسکواله کالابرز، باربارا کراوس، جان پرسکیل، پیتر زولر، و همکاران. درهم تنیدگی حالت مختلط از اندازه گیری های تصادفی محلی. Physical Review Letters, 125(20):200501, 2020. doi:10.1103/PhysRevLett.125.200501.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.125.200501
[52] جی آی استروچالین، بله. A. Zagorovskii، EV Kovlakov، SS Straupe، و SP Kulik. تخمین تجربی ویژگی‌های حالت کوانتومی از سایه‌های کلاسیک. PRX Quantum، 2:010307، ژانویه 2021. doi:10.1103/PRXQuantum.2.010307.
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010307
[53] داکس انشان کوه و سابی گروال. سایه های کلاسیک با نویز. پیش چاپ arXiv arXiv:2011.11580v1، 2020.
ARXIV: 2011.11580v1
[54] رابین هارپر، استیون تی فلامیا و جوئل جی. والمن. یادگیری کارآمد نویز کوانتومی Nature Physics, 16(12):1184–1188, 2020. doi:10.1038/s41567-020-0992-8.
https://doi.org/10.1038/s41567-020-0992-8
[55] Guangxi Li، Zhixin Song و Xin Wang. VSQL: یادگیری کوانتومی سایه متغیر برای طبقه بندی. مجموعه مقالات کنفرانس AAAI در مورد هوش مصنوعی، 35 (9): 8357-8365، می 2021.
[56] جوزف ام. لوکنز، کودی جی اچ لاو، و رایان اس. بنینک. تحلیل بیزی از سایه های کلاسیک npj Quantum Inf., 7(113):1–10, Jul 2021. doi:10.1038/s41534-021-00447-6.
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00447-6
[57] روی جی. گارسیا، یو ژو و آرتور جافه. تقلا کوانتومی با سایه های کلاسیک. فیزیک Rev. Research, 3:033155, Aug 2021. doi:10.1103/PhysRevResearch.3.033155.
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033155
[58] هونگ یه هو و یی ژوانگ تو. توموگرافی سایه ای مبتنی بر همیلتون از حالات کوانتومی. فیزیک Rev. Research, 4:013054, Jan 2022. doi:10.1103/PhysRevResearch.4.013054.
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.4.013054
[59] آنتوان نون، خوزه کاراسکو، ویتوریو ویتال، کریستین کوکیل، آندریاس البن، مارچلو دالمونته، پاسکواله کالابرز، پیتر زولر، بنویت ورمرش، ریچارد کوئنگ، و همکاران. تشخیص درهم تنیدگی حل شده با تقارن با استفاده از گشتاورهای انتقال جزئی. npj Quantum Inf., 7(152):1–12، اکتبر 2021. doi:10.1038/s41534-021-00487-y.
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00487-y
[60] هسین یوان هوانگ، ریچارد کوئنگ و جان پرسکیل. برآورد کارآمد مشاهده پذیرهای پائولی با تصادفی سازی. فیزیک Rev. Lett., 127:030503, Jul 2021. doi:10.1103/PhysRevLett.127.030503.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.030503
[61] آتیتی آچاریا، سیذارتا ساها، و انیروان ام. سنگوپتا. توموگرافی سایه بر اساس اندازه گیری اطلاعاتی کامل با ارزش اپراتور مثبت. فیزیک Rev. A, 104:052418, Nov 2021. doi:10.1103/PhysRevA.104.052418.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.104.052418
[62] استفان هیلمیچ، چارلز هادفیلد، رودی ریموند، آنتونیو مزاکاپو و رابرت ویل. نمودارهای تصمیم گیری برای اندازه گیری های کوانتومی با مدارهای کم عمق. در سال 2021 کنفرانس بین المللی IEEE در محاسبات و مهندسی کوانتومی (QCE)، صفحات 24-34. IEEE، 2021. doi:10.1109/QCE52317.2021.00018.
https://doi.org/10.1109/QCE52317.2021.00018
[63] چارلز هادفیلد سایه های پائولی تطبیقی برای تخمین انرژی. پیش چاپ arXiv arXiv:2105.12207، 2021. doi:10.48550/arXiv.2105.12207.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.12207
arXiv: 2105.12207
[64] Bujiao Wu، Jinzhao Sun، Qi Huang و Xiao Yuan. اندازه گیری گروه بندی همپوشانی: یک چارچوب یکپارچه برای اندازه گیری حالات کوانتومی. arXiv preprint arXiv:2105.13091, 2021. doi:10.48550/arXiv.2105.13091.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.13091
arXiv: 2105.13091
[65] آنیکت راث، سیریل برانچیارد، آنا مینگوزی و بنویت ورمرش. اطلاعات کوانتومی فیشر از اندازه گیری های تصادفی. فیزیک Rev. Lett., 127:260501, Dec 2021. doi:10.1103/PhysRevLett.127.260501.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.260501
[66] تینگ ژانگ، جینژائو سان، شیائو ژو فانگ، شیائو مینگ ژانگ، شیائو یوان و هی لو. اندازه گیری حالت کوانتومی تجربی با سایه های کلاسیک. فیزیک Rev. Lett., 127:200501, Nov 2021. doi:10.1103/PhysRevLett.127.200501.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.200501
[67] Hsin-Yuan Huang، Richard Kueng، Giacomo Torlai، Victor V. Albert و John Preskill. یادگیری ماشینی بسیار کارآمد برای مشکلات کوانتومی چند جسمی. arXiv preprint arXiv:2106.12627, 2021. doi:10.48550/arXiv.2106.12627.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2106.12627
arXiv: 2106.12627
[68] ویلیام جی. هاگینز، برایان آ. اوگرمن، نیکلاس سی روبین، دیوید آر رایشمن، رایان بابوش و جونهو لی. کوانتوم فرمیونیک بی طرفانه مونت کارلو با کامپیوتر کوانتومی. Nature, 603(7901):416–420, Mar 2022. doi:10.1038/s41586-021-04351-z.
https://doi.org/10.1038/s41586-021-04351-z
[69] هونگ-یه هو، سون وون چوی، و یی-ژوانگ یو. توموگرافی سایه کلاسیک با دینامیک کوانتومی درهم محلی. پیش چاپ arXiv arXiv:2107.04817، 2021. doi:10.48550/arXiv.2107.04817.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.04817
arXiv: 2107.04817
[70] استیون تی فلامیا. نمونه‌گیری میانگین مقدار ویژه مدار. پیش چاپ arXiv arXiv:2108.05803، 2021. doi:10.48550/arXiv.2108.05803.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.05803
arXiv: 2108.05803
[71] رایان لوی، دی لو و برایان کی کلارک. سایه های کلاسیک برای توموگرافی فرآیند کوانتومی در رایانه های کوانتومی کوتاه مدت. arXiv preprint arXiv:2110.02965، 2021. doi:10.48550/arXiv.2110.02965.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.02965
arXiv: 2110.02965
[72] جاناتان کونجومن، مین سی تران، دنیل کارنی و جیکوب ام. تیلور. توموگرافی فرآیند سایه کانال های کوانتومی پیش چاپ arXiv arXiv:2110.03629، 2021. doi:10.48550/arXiv.2110.03629.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.03629
arXiv: 2110.03629
[73] یوناس هلسن، ماریوس یوآنو، اینگو راث، یوناس کیتزینگر، امیلیو اونوراتی، آلبرت اچ. ورنر، و ینس آیسرت. تخمین ویژگی های مجموعه دروازه از دنباله های تصادفی. پیش چاپ arXiv arXiv:2110.13178، 2021. doi:10.48550/arXiv.2110.13178.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.13178
arXiv: 2110.13178
[74] سیتان چن، جردن کاتلر، هسین یوان هوانگ و جری لی. جداسازی نمایی بین یادگیری با و بدون حافظه کوانتومی. در سال 2021 IEEE 62nd Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS)، صفحات 574-585، 2022. doi:10.1109/FOCS52979.2021.00063.
https://doi.org/10.1109/FOCS52979.2021.00063
[75] سیمون نوتارنیکولا، آندریاس البن، تیری لاهایه، آنتوان بروویس، سیمون مونتانژرو و بنوا ورمرش. جعبه ابزار اندازه گیری تصادفی برای فناوری های کوانتومی Rydberg. پیش چاپ arXiv arXiv:2112.11046، 2021. doi:10.48550/arXiv.2112.11046.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.11046
arXiv: 2112.11046
[76] استفان اچ. ساک، رایمل آ. مدینا، الکسیوس آ. میخائیلیدیس، ریچارد کوئنگ، و ماکسیم سربین. اجتناب از فلات های بایر با استفاده از سایه های کلاسیک. PRX Quantum، 3:020365، ژوئن 2022. doi:10.1103/PRXQuantum.3.020365.
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.020365
[77] کایفنگ بو، داکس انشان کوه، روی جی. گارسیا، و آرتور جافه. سایه‌های کلاسیک با مجموعه‌های واحد ثابت پائولی. arXiv preprint arXiv:2202.03272, 2022. doi:10.48550/arXiv.2202.03272.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.03272
arXiv: 2202.03272
[78] مکس مک گینلی، سباستین لئونتیکا، ساموئل جی. گارات، جووان جووانوویچ و استیون اچ. سیمون. کمی کردن درهم‌آمیزی اطلاعات از طریق توموگرافی سایه کلاسیک بر روی شبیه‌سازهای کوانتومی قابل برنامه‌ریزی arXiv preprint arXiv:2202.05132, 2022. doi:10.48550/arXiv.2202.05132.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.05132
arXiv: 2202.05132
[79] لو لیو، تینگ ژانگ، شیائو یوان و هی لو. بررسی تجربی روابط عدم قطعیت کوانتومی با سایه‌های کلاسیک. مرزها در فیزیک، 10، 2022. doi:10.3389/fphy.2022.873810.
https://doi.org/10.3389/fphy.2022.873810
[80] جوزف ام. لوکنز، کودی جی اچ لاو، و رایان اس. بنینک. سایه های کلاسیک و برآورد میانگین بیزی: مقایسه. در کنفرانس لیزر و الکترواپتیک، صفحه FW3N.3. Optical Society of America، 2021. doi:10.1364/CLEO_QELS.2021.FW3N.3.
https://doi.org/10.1364/CLEO_QELS.2021.FW3N.3
[81] آنگوس لو. یادگیری حالات کوانتومی بدون اندازه گیری های درهم تنیده پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه واترلو، 2021.
[82] هسین یوان هوانگ. یادگیری حالت های کوانتومی از سایه های کلاسیک آنها. نات. Rev. Phys., 4(2):81, فوریه 2022. doi:10.1038/s42254-021-00411-5.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00411-5
[83] هونگ یه هو، رایان لارز، یی ژوانگ یو، النور ریفل و ژیهوی وانگ. توموگرافی سایه منطقی: برآورد کارآمد قابل مشاهده‌های کاهش‌یافته خطا. arXiv preprint arXiv:2203.07263, 2022. doi:10.48550/arXiv.2203.07263.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.07263
arXiv: 2203.07263
[84] علیرضا سیف، زی پی سیان، سیسی ژو، سنروی چن و لیانگ جیانگ. تقطیر سایه: کاهش خطای کوانتومی با سایه‌های کلاسیک برای پردازنده‌های کوانتومی نزدیک‌مدت. پیش چاپ arXiv arXiv:2203.07309، 2022. doi:10.48550/arXiv.2203.07309.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.07309
arXiv: 2203.07309
[85] آندریاس البن، استیون تی فلامیا، هسین یوان هوانگ، ریچارد کوئنگ، جان پرسکیل، بنویت ورمرش، و پیتر زولر. جعبه ابزار اندازه گیری تصادفی. arXiv preprint arXiv:2203.11374, 2022. doi:10.48550/arXiv.2203.11374.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.11374
arXiv: 2203.11374
[86] گریگوری بوید و بالینت کوچور. آموزش مدارهای کوانتومی متغیر با CoVaR: یافتن ریشه کوواریانس با سایه های کلاسیک. arXiv preprint arXiv:2204.08494, 2022. doi:10.48550/arXiv.2204.08494.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2204.08494
arXiv: 2204.08494
[87] H. Chau Nguyen، Jan Lennart Bönsel، Jonathan Steinberg و Otfried Gühne. بهینه سازی توموگرافی سایه با اندازه گیری های عمومی arXiv preprint arXiv:2205.08990, 2022. doi:10.48550/arXiv.2205.08990.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.08990
arXiv: 2205.08990
[88] لوک کوپمنز، یوتا کیکوچی و مارچلو بندتی. پیش‌بینی مقادیر انتظاری حالت گیبس با سایه‌های حرارتی خالص. پیش چاپ arXiv arXiv:2206.05302، 2022. doi:10.48550/arXiv.2206.05302.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.05302
arXiv: 2206.05302
[89] Saumya Shivam، CW von Keyserlingk، و SL Sondhi. در مورد سایه های کلاسیک و ترکیبی حالات کوانتومی. arXiv preprint arXiv:2206.06616, 2022. doi:10.48550/arXiv.2206.06616.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.06616
arXiv: 2206.06616
[90] دانیل مک نالتی، فیلیپ بی. تخمین همیلتونی های کوانتومی از طریق اندازه گیری های مشترک مشاهده پذیرهای پر سر و صدا بدون رفت و آمد arXiv preprint arXiv:2206.08912, 2022. doi:10.48550/arXiv.2206.08912.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.08912
arXiv: 2206.08912
[91] Suguru Endo، Zhenyu Cai، Simon C. Benjamin و Xiao Yuan. الگوریتم های ترکیبی کوانتومی کلاسیک و کاهش خطای کوانتومی مجله انجمن فیزیکی ژاپن، 90 (3): 032001، 2021. doi:10.7566/JPSJ.90.032001.
https://doi.org/10.7566/JPSJ.90.032001
[92] آستین جی. فاولر، ماتئو ماریانتونی، جان ام. مارتینیس، و اندرو ان. کلیلند. کدهای سطحی: به سوی محاسبات کوانتومی در مقیاس بزرگ. بررسی فیزیکی A، 86(3):032324، 2012. doi:10.1103/PhysRevA.86.032324.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.86.032324
[93] ارل تی کمپبل، باربارا ام ترهال و کریستف ویلو. مسیرهایی به سوی محاسبات کوانتومی جهانی مقاوم به خطا Nature, 549(7671):172–179, 2017. doi:10.1038/nature23460.
https://doi.org/10.1038/nature23460
[94] یینگ لی و سایمون سی. بنجامین. شبیه ساز کوانتومی متغیر کارآمد با به حداقل رساندن خطای فعال. فیزیک Rev. X, 7:021050, Jun 2017. doi:10.1103/PhysRevX.7.021050.
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.7.021050
[95] کریستن تم، سرگی براوی و جی ام. گامبتا. کاهش خطا برای مدارهای کوانتومی با عمق کوتاه فیزیک Rev. Lett., 119:180509, Nov 2017. doi:10.1103/PhysRevLett.119.180509.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509
[96] تودور گیورگیکا-تیرون، یوسف هندی، رایان لارز، آندریا ماری و ویلیام جی. زنگ. برون یابی دیجیتال صفر نویز برای کاهش خطای کوانتومی. در 2020 کنفرانس بین المللی IEEE در محاسبات و مهندسی کوانتومی (QCE)، صفحات 306–316، 2020. doi:10.1109/QCE49297.2020.00045.
https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045
[97] پیوتر چارنیک، اندرو آراسمیت، پاتریک جی کولز و لوکاس سینسیو. کاهش خطا با داده های مدار کوانتومی کلیفورد. Quantum، 5:592، نوامبر 2021. doi:10.22331/q-2021-11-26-592.
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592
[98] Jarrod R. McClean، Mollie E. Kimchi-Schwartz، Jonathan Carter و Wibe A. de Jong. سلسله مراتب کوانتومی-کلاسیک ترکیبی برای کاهش انسجام و تعیین حالات برانگیخته. فیزیک Rev. A, 95:042308, Apr 2017. doi:10.1103/PhysRevA.95.042308.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.95.042308
[99] سوگورو اندو، سایمون سی. بنجامین و یانگ لی. کاهش خطای کوانتومی عملی برای کاربردهای آینده نزدیک فیزیک Rev. X, 8:031027, Jul 2018. doi:10.1103/PhysRevX.8.031027.
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027
[100] جان واتروس. نظریه اطلاعات کوانتومی. انتشارات دانشگاه کمبریج، 2018. doi:10.1017/9781316848142.
https://doi.org/10.1017/9781316848142
[101] سپهر نظامی و مایکل والتر. درهم تنیدگی چند بخشی در شبکه های تانسور تثبیت کننده فیزیک Rev. Lett., 125:241602, Dec 2020. doi:10.1103/PhysRevLett.125.241602.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.125.241602
[102] فرناندو جی اس ال براندائو و میکال هورودکی. سرعت‌های کوانتومی نمایی عمومی هستند. Quantum Inf. Comput., 13(11&12):901–924, 2013. doi:10.26421/QIC13.11-12-1.
https://doi.org/10.26421/QIC13.11-12-1
[103] آدام بولند، جوزف اف. فیتزیمونز، و داکس انشان کوه. طبقه بندی پیچیدگی مدارهای کلیفورد مزدوج. در Rocco A. Servedio، ویراستار، سی و سومین کنفرانس پیچیدگی محاسباتی (CCC 33)، جلد 2018 مجموعه مقالات بین المللی لایبنیتس در انفورماتیک (LIPIcs)، صفحات 102:21–1:21، Dagstuhl، آلمان، 25. Schloss DagstuhlZ-Leibniz für Informatik. doi:2018/LIPIcs.CCC.10.4230.
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.CCC.2018.21
[104] رواد مزهر، جو قلببونی، جوزف دغیم و دامیان مارکام. طرح‌های t واحد تقریبی کارآمد از مجموعه‌های جهانی تا حدی معکوس و کاربرد آنها برای افزایش سرعت کوانتومی. پیش چاپ arXiv arXiv:1905.01504، 2019. doi:10.48550/arXiv.1905.01504.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1905.01504
arXiv: 1905.01504
[105] اولگ زهر، فردریک دوپویس، مارکو تومایکل و رناتو رنر. جداسازی با دو طرح تقریبی واحد. مجله جدید فیزیک، 15 (5): 053022، 2013. doi:10.1088/1367-2630/15/5/053022.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/15/5/053022
[106] آندریس آمباینیس، یان بودا و آندریاس وینتر. رمزگذاری غیرقابل انعطاف اطلاعات کوانتومی مجله فیزیک ریاضی، 50 (4): 042106، 2009. doi:10.1063/1.3094756.
https://doi.org/10.1063/1.3094756
[107] هوانگ جون زو. گروه های Multiqubit کلیفورد یک طرح 3 واحدی هستند. بررسی فیزیکی A، 96(6):062336، 2017. doi:10.1103/PhysRevA.96.062336.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.96.062336
[108] جوئل جی. والمن. معیارهای تصادفی با نویز وابسته به دروازه. کوانتوم، 2:47، ژانویه 2018. doi:10.22331/q-2018-01-29-47.
https://doi.org/10.22331/q-2018-01-29-47
[109] کوین یانگ، استفن بارتلت، رابین جی بلوم کوهوت، جان کینگ گمبل، دانیل لابسر، پیتر ماونز، اریک نیلسن، تیموتی جیمز پراکتور، ملیسا رول و کنت مایکل رودینگر. تشخیص و از بین بردن نویز غیرمارکوویی. گزارش فنی، آزمایشگاه ملی ساندیا. (SNL-CA)، لیورمور، کالیفرنیا (ایالات متحده)، 2020. doi:10.2172/1671379.
https://doi.org/10.2172/1671379
[110] تیلو اگلینگ و راینهارد اف. ورنر. ویژگی های تفکیک پذیری حالت های سه جانبه با تقارن $Uotimes Uotimes U$. Physical Review A, 63(4):042111, 2001. doi:10.1103/PhysRevA.63.042111.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.63.042111
[111] پیتر دی جانسون و لورنزا ویولا. همبستگی های کوانتومی سازگار: مشکلات گسترش برای حالت های ورنر و همسانگرد بررسی فیزیکی A، 88(3):032323، 2013. doi:10.1103/PhysRevA.88.032323.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.88.032323
ذکر شده توسط
[1] جولز تیلی، هونگ شیانگ چن، شوکسیانگ کائو، داریو پیکوزی، کاناو ستیا، یانگ لی، ادوارد گرانت، لئونارد ووسنیگ، ایوان رانگر، جورج اچ بوث و جاناتان تنیسون، «حل ویژه کوانتومی متغیر: بررسی روش‌ها و بهترین شیوه ها» arXiv: 2111.05176.
[2] کیشور بهارتی، آلبا سرورا-لیرتا، تی ها کیاو، توبیاس هاگ، سامنر آلپرین لیا، آبیناو آناند، ماتیاس دگروت، هرمانی هیمونن، یاکوب اس. کوتمن، تیم منکه، وای-کئونگ موک، سوکین سیم، لئونگ- Chuan Kwek و Alán Aspuru-Guzik، "الگوریتم های کوانتومی در مقیاس متوسط پر سر و صدا"، نظرات فیزیک مدرن 94 1, 015004 (2022).
[3] Hsin-Yuan Huang، Richard Kueng، Giacomo Torlai، Victor V. Albert و John Preskill، "یادگیری ماشینی کارآمد برای مشکلات کوانتومی چند جسمی"، arXiv: 2106.12627.
[4] آنتوان نون، خوزه کاراسکو، ویتوریو ویتال، کریستین کوکیل، آندریاس البن، مارچلو دالمونته، پاسکواله کالابرز، پیتر زولر، بنویت ورمرش، ریچارد کوئنگ و باربارا کراوس، "تشخیص درهم تنیدگی حل شده با تقارن با استفاده از گشتاورهای انتقال جزئی". npj Quantum Information 7، 152 (2021).
[5] Stefan H. Sack، Raimel A. Medina، Alexios A. Michailidis، Richard Kueng و Maksym Serbyn، "Avoiding Barren Plateaos Using Classical Shadows" PRX Quantum 3 2, 020365 (2022).
[6] آندریاس البن، استیون تی فلامیا، هسین یوان هوانگ، ریچارد کوئنگ، جان پرسکیل، بنویت ورمرش، و پیتر زولر، "جعبه ابزار اندازه گیری تصادفی"، arXiv: 2203.11374.
[7] Hsin-Yuan Huang، Richard Kueng و John Preskill، "برآورد کارآمد مشاهده پذیرهای پائولی با تصادفی سازی"، نامه‌های بازبینی فیزیکی 127 3، 030503 (2021).
[8] دانیل مک نالتی، فیلیپ بی. arXiv: 2206.08912.
[9] Senrui Chen، Wenjun Yu، Pei Zeng و Steven T. Flammia، "برآورد سایه قوی"، PRX Quantum 2 3, 030348 (2021).
[10] هونگ-یه هو و یی-ژوانگ یو، "توموگرافی سایه ای حالت های کوانتومی مبتنی بر همیلتون"، تحقیقات مروری فیزیکی 4 1، 013054 (2022).
[11] Hong-Ye Hu، Soonwon Choi، و Yi-Zhuang You، "توموگرافی سایه کلاسیک با دینامیک کوانتومی درهم محلی"، arXiv: 2107.04817.
[12] روی جی. گارسیا، یو ژو، و آرتور جافه، "درگیری کوانتومی با سایه های کلاسیک". تحقیقات مروری فیزیکی 3 3، 033155 (2021).
[13] رایان لوی، دی لو، و برایان کی کلارک، "سایه های کلاسیک برای توموگرافی فرآیند کوانتومی در کامپیوترهای کوانتومی کوتاه مدت"، arXiv: 2110.02965.
[14] Aniket Rath، Cyril Branciard، Anna Minguzzi و Benoît Vermersch، "اطلاعات کوانتومی فیشر از اندازه گیری های تصادفی"، نامه‌های بازبینی فیزیکی 127 26، 260501 (2021).
[15] چارلز هادفیلد، "سایه های پائولی تطبیقی برای برآورد انرژی"، arXiv: 2105.12207.
[16] خوزه کاراسکو، آندریاس البن، کریستین کوکیل، باربارا کراوس، و پیتر زولر، "دیدگاه های نظری و تجربی تایید کوانتومی"، arXiv: 2102.05927.
[17] لورنزو لئونه، سالواتور FE اولیویرو، و آلیوسیا هاما، "جادو مانع صدور گواهینامه کوانتومی می شود" arXiv: 2204.02995.
[18] آتیتی آچاریا، سیذارتا ساها، و انیروان ام. سنگوپتا، "توموگرافی سایه ای کامل مبتنی بر POVM". arXiv: 2105.05992.
[19] Simone Notarnicola، Andreas Elben، Thierry Lahaye، Antoine Browaeys، Simone Montangero و Benoit Vermersch، "جعبه ابزار اندازه گیری تصادفی برای فناوری های کوانتومی Rydberg". arXiv: 2112.11046.
[20] آتیتی آچاریا، سیذارتا ساها، و انیروان ام. سنگوپتا، "توموگرافی سایه بر اساس اندازه گیری اطلاعاتی کامل با ارزش اپراتور مثبت"، بررسی فیزیکی A 104 5, 052418 (2021).
[21] Kaifeng Bu، Dax Enshan Koh، Roy J. Garcia، و Arthur Jaffe، "سایه‌های کلاسیک با مجموعه‌های یکپارچه ثابت پائولی". arXiv: 2202.03272.
نقل قول های بالا از SAO/NASA Ads (آخرین به روز رسانی با موفقیت 2022-08-16 14:04:23). فهرست ممکن است ناقص باشد زیرا همه ناشران داده های استنادی مناسب و کاملی را ارائه نمی دهند.
واکشی نشد داده های استناد شده متقاطع در آخرین تلاش 2022-08-16 14:04:21: داده های استناد شده برای 10.22331/q-2022-08-16-776 از Crossref دریافت نشد. اگر DOI اخیراً ثبت شده باشد، طبیعی است.
این مقاله در Quantum تحت عنوان منتشر شده است Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) مجوز. حق چاپ نزد دارندگان حق چاپ اصلی مانند نویسندگان یا مؤسسات آنها باقی می ماند.
