بله، فصل AWS re:Invent در راه است و مثل همیشه، مکان لاس وگاس است! شما تقویم های خود را علامت گذاری کرده اید، هتل خود را رزرو کرده اید و حتی بلیط هواپیما را خریداری کرده اید. اکنون تنها چیزی که برای شرکت در این نسخه دوازدهم re:Invent نیاز دارید، راهنمایی در مورد جلسات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) است. و اگرچه هوش مصنوعی مولد در رویدادهای قبلی ظاهر شده است، امسال ما آن را به سطح بعدی می‌بریم. علاوه بر چندین اعلان‌های هیجان‌انگیز در حین سخنرانی‌های کلیدی، بیشتر جلسات در مسیر ما دارای هوش مصنوعی مولد به هر شکلی هستند، بنابراین می‌توانیم آهنگ خود را «هوش مصنوعی و ML مولد» بنامیم. در این پست، نحوه سازماندهی آهنگ را به شما می‌دهیم و چند جلسه که فکر می‌کنیم دوست دارید را برجسته می‌کنیم. و اگرچه آهنگ ما بر هوش مصنوعی مولد تمرکز دارد، بسیاری از آهنگ‌های دیگر جلسات مرتبط دارند. هنگام مرور کاتالوگ جلسات برای یافتن آنها از تگ "هوش مصنوعی مولد" استفاده کنید.

جلسات فنی در مسیر ما به پنج حوزه تقسیم می شود. ابتدا، چند جلسه اساسی در رابطه با جنبه های مختلف خواهیم داشت بستر آمازون- یک سرویس هوش مصنوعی مولد کاملاً مدیریت شده که اوایل امسال راه اندازی کردیم. اینها به شما کمک می کند تا بلوک های سازنده برنامه های کاربردی هوش مصنوعی خود را درک کنید. دوم، ما جلساتی خواهیم داشت که موارد و برنامه‌های کاربردی رایج استفاده از هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. در اینجا شما همچنین فرصتی برای کشف موارد و تکنیک های جدید استفاده خواهید داشت. سوم، تعدادی از جلسات مورد علاقه شاغلین ML خواهد بود که هر دو مدل هوش مصنوعی سنتی و مولد را می‌سازند، مستقر می‌کنند و عملیاتی می‌کنند. امسال، در مورد LLMOps یاد بگیرید، نه فقط MLOps! سپس، همانطور که آخرین re:Invent را شروع کردیم، چندین جلسه در مورد چگونگی ساخت مسئولانه هوش مصنوعی ارائه خواهیم داد. هرچه قدرت آخرین مدل‌های مبتنی بر ترانسفورماتور بیشتر باشد، مسئولیت همه پزشکان ML برای انجام درست این کار بیشتر است. حتماً جلسه مربوط به تازه راه اندازی شده را بررسی کنید پارتی راک، یک ابزار آموزشی برای ارائه هر سازنده ای با دسترسی کم اصطکاک برای یادگیری از طریق آزمایش در زمین بازی مدل فونداسیون ساخته شده در Amazon Bedrock. و آخرین اما نه کم اهمیت ترین (و همیشه سرگرم کننده!) جلسات اختصاص داده شده به AWS Deep Racer!

هوش مصنوعی مولد در قلب دهکده AWS امسال قرار دارد. با چندین نسخه نمایشی که دارای برنامه های کاربردی جدید هستند، تعامل داشته باشید، از جمله رقابتی که شامل استفاده از فناوری هوش مصنوعی مولد برای هدایت یک پهپاد در اطراف یک مسیر مانع می شود. با کارشناسان AWS در 14 صنعت مختلف صحبت کنید و موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد خاص صنعت را بررسی کنید، از جمله نمایش‌هایی از تبلیغات و بازاریابی، هوافضا و ماهواره، تولید و موارد دیگر. منطقه فناوری نوظهور در نمایشگاه دارای استارت آپ های نوآوری است که در این نمایشگاه انتخاب شده اند شتاب دهنده هوش مصنوعی AWS Generative و شروع NVIDIA 100 برنامه

اگر در re:Invent تازه کار هستید، می توانید در جلساتی از انواع زیر شرکت کنید:

• Keynotes - به صورت حضوری یا مجازی بپیوندید و از تمام اعلان های هیجان انگیز مطلع شوید.
• گفتگوهای نوآوری - در مورد آخرین فناوری ابری از رهبران فناوری AWS بیاموزید و کشف کنید که چگونه این پیشرفت ها می توانند به شما در پیشبرد کسب و کارتان کمک کنند. این جلسات پخش زنده، ضبط و در YouTube منتشر می شود.
• جلسات برک آوت - انتظار می رود این جلسات 60 دقیقه ای جذابیت گسترده ای داشته باشد، به مخاطبان بیشتری ارائه شود و ضبط شود. اگر آنها را از دست دادید، می توانید پس از re:Invent آنها را در صورت تقاضا تماشا کنید.
• گچ صحبت می کند - از 60 دقیقه محتوای ارائه شده به مخاطبان کوچکتر با یک جلسه تخته سفید تعاملی لذت ببرید. گفتگوهای گچ جایی است که بحث ها اتفاق می افتد، و این بهترین فرصت را برای پرسیدن سؤال یا به اشتراک گذاشتن نظرتان به شما می دهد.
• کارگاه های آموزشی - در این فرصت‌های یادگیری عملی، در طی 2 ساعت، می‌توانید راه‌حلی برای یک مشکل ایجاد کنید و عملکرد درونی زیرساخت‌های حاصل و تعامل متقابل خدمات را درک کنید. لپ تاپ خود را بیاورید و آماده یادگیری باشید!
• جلسات سازندگان - این کارگاه های کوچک 60 دقیقه ای بسیار تعاملی در گروه های کوچک کمتر از 10 شرکت کننده برگزار می شود. برخی از این موارد برای مبتدیان جذاب هستند و برخی دیگر در موضوعات تخصصی هستند.
• جدید! کد صحبت می کند - در این نوع جلسه جدید برای re:Invent 2023، گفتگوهای کد شبیه به فرمت گفتگوی گچی رایج ما است، اما به جای تمرکز بر راه حل معماری با تخته سفید، سخنرانان یک بحث تعاملی با کدنویسی زنده یا نمونه کد را هدایت می کنند. این جلسات 60 دقیقه ای بر روی کد واقعی تمرکز می کنند که برای ایجاد یک راه حل استفاده می شود. شرکت کنندگان تشویق می شوند که سوالات خود را بپرسند و دنبال کنند.

اگر صندلی خود را در هر یک از جلسات رزرو کرده اید، عالی است! اگر اینطور نیست، ما همیشه مکان هایی را برای پیاده روی در نظر می گیریم، بنابراین برنامه ریزی کنید و زودتر به جلسه بیایید.

برای کمک به برنامه‌ریزی دستور کار خود برای re:Invent امسال، در اینجا برخی از نکات برجسته مسیر مولد هوش مصنوعی و ML آورده شده است. بنابراین دست و پنجه نرم کنید و شروع به ثبت نام در جلسات مورد علاقه خود کنید.

مشاهده کاتالوگ جلسات برای آشنایی با تمام جلسات مولد هوش مصنوعی و ML ما.

Keynotes

آدام سلیپسکی، مدیر ارشد اجرایی، خدمات وب آمازون - کلیدی

سه شنبه 28 آبان | 8:30 صبح - 10:30 صبح (PST) | ونیزی

به آدام سلیپسکی، مدیر عامل خدمات وب آمازون بپیوندید تا دیدگاه خود را در مورد تحول ابری به اشتراک بگذارد. او نوآوری‌هایی را در داده‌ها، زیرساخت‌ها و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برجسته می‌کند که به مشتریان AWS کمک می‌کند تا سریع‌تر به اهداف خود دست یابند، پتانسیل‌های بکر را استخراج کنند و آینده بهتری خلق کنند.

سوامی سیواسوبرامانیان، معاون داده و یادگیری ماشین AWS - سخنرانی اصلی

چهارشنبه 29 آبان | 8:30 صبح - 10:30 صبح (PST) | ونیزی

یک رابطه قدرتمند بین انسان ها، داده ها و هوش مصنوعی درست در مقابل ما آشکار می شود. هوش مصنوعی مولد بهره‌وری و خلاقیت ما را به روش‌های جدیدی افزایش می‌دهد، در حالی که حجم عظیمی از داده‌های سازمانی و هوش انسانی نیز تقویت می‌شود. به سوامی سیواسوبرامانیان، معاون داده و هوش مصنوعی در AWS بپیوندید تا دریابید که چگونه می‌توانید از داده‌های شرکت خود برای ایجاد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد متمایز و تسریع بهره‌وری برای کارکنان در سراسر سازمان خود استفاده کنید. همچنین از سخنرانان مشتریان با مثال‌هایی در دنیای واقعی بشنوید که چگونه از داده‌های خود برای پشتیبانی از موارد استفاده مولد هوش مصنوعی و ایجاد تجربیات جدید برای مشتریان خود استفاده کرده‌اند.

گفتگوهای نوآوری

دکتر براتین ساها، معاون خدمات AWS AI و ML | AIM245-INT | با هوش مصنوعی مولد سریعتر نوآوری کنید

چهارشنبه 29 آبان | 1:00 - 2:00 بعد از ظهر (PST) | ونیزی | سطح 5 | Palazzo Ballroom B

با ظهور هوش مصنوعی مولد، ما در یک نقطه اوج در پذیرش گسترده یادگیری ماشین هستیم. به دکتر براتین ساها، معاون خدمات AWS AI و ML بپیوندید تا بشنوید که چگونه مشتریان در سراسر صنایع با جدیدترین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی و ML، از جمله هوش مصنوعی مولد، کسب‌وکار خود را متحول می‌کنند. جدیدترین نوآوری‌های AWS را کشف کنید، از مشتریان برتر بشنوید و کاوش کنید که AI/ML به کجا می‌رود.

فرانسیسکا واسکز، معاون خدمات حرفه ای | ARC217-INT | از هیاهو تا تأثیر: ساختن یک معماری هوش مصنوعی مولد

چهارشنبه 29 آبان | 11:30 - 12:30 (PST) | ونیزی | سطح 5 | Palazzo Ballroom B

هوش مصنوعی مولد نشان دهنده یک تغییر پارادایم برای نحوه عملکرد شرکت ها در امروز است. هوش مصنوعی مولد به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا تجربیات و برنامه‌های مشتری را دوباره تصور کنند و در عین حال تقریباً هر صنعت را متحول کنند. سازمان ها به سرعت در حال نوآوری برای ایجاد معماری مناسب برای مقیاس بندی هوش مصنوعی مولد به صورت ایمن، اقتصادی و مسئولانه برای ارائه ارزش تجاری هستند. در این گفتگو، بیاموزید که رهبران چگونه پایه داده خود را مدرن می‌کنند، مدل‌های پایه پیشرو در صنعت را انتخاب می‌کنند و شتاب‌دهنده‌های هدفمند را برای باز کردن امکانات هوش مصنوعی مولد به کار می‌برند.

Shaown Nandi، مدیر فناوری AWS برای صنایع و حساب های استراتژیک | AIM248-INT | باز کردن پتانسیل صنعت هوش مصنوعی مولد

چهارشنبه 29 آبان | 4:00 - 5:00 بعد از ظهر (PST) | ونیزی | سطح 5 | Palazzo Ballroom B

هوش مصنوعی مولد تخیل بسیاری از صنایع را به خود جلب کرده است و آماده است موج بعدی پیشرفت های فناوری را به ارمغان بیاورد. در این گفتگوی نوآوری، بشنوید که چگونه بزرگترین صنایع، از مراقبت های بهداشتی و خدمات مالی گرفته تا خودرو، رسانه و سرگرمی، از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد نتایج برای مشتریان خود استفاده می کنند. به Shawn Nandi، مدیر فناوری AWS برای صنایع و حساب‌های استراتژیک، و رهبران صنعت بپیوندید تا بشنوید که چگونه هوش مصنوعی مولد تولید محتوا را تسریع می‌کند و به سازمان‌ها کمک می‌کند تا تجربیات مشتری را دوباره تصور کنند.

Mai-Lan Tomsen Bukovec، معاون فناوری | AIM250-INT | قرار دادن داده های خود با هوش مصنوعی مولد

پنجشنبه 30 آبان | 12:30 بعد از ظهر - 1:30 بعد از ظهر (PST) | ونیزی | سطح 5 | Palazzo Ballroom B

چگونه می توانید دریاچه داده خود را با هوش مصنوعی مولد به یک مزیت تجاری تبدیل کنید؟ در این گفتگو، استراتژی‌هایی را برای به کارگیری مجموعه داده‌های اختصاصی خود در هنگام ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد منحصر به فرد و متمایز بررسی کنید. بیاموزید که چگونه از مجموعه داده های خود با استفاده از Amazon SageMaker و Amazon Bedrock و همچنین چارچوب های محبوب مانند PyTorch با محاسبات، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل AWS استفاده کنید. بهترین روش‌ها را برای استفاده از داده‌های بدون ساختار (ویدئو، تصویر، PDF)، نیمه ساختاریافته (پارکت) و داده‌های با فرمت جدول (Iceberg) برای آموزش، تنظیم دقیق، ایست بازرسی و مهندسی سریع بشنوید. همچنین الگوهای معماری مختلفی را بشنوید که امروزه مشتریان برای استفاده از داده های کسب و کار خود برای راه حل های AI مولد سفارشی سازی شده استفاده می کنند.

جلسات برک آوت

AIM218 (LVL 200) | اولین برنامه هوش مصنوعی مولد خود را با Amazon Bedrock بسازید

دوشنبه 27 آبان | 2:30 بعد از ظهر تا 3:30 بعد از ظهر (PST)

ما واقعاً در یک نقطه عطف هیجان انگیز در پذیرش گسترده ML با رشد برنامه های کاربردی هوش مصنوعی هستیم. در این جلسه یاد بگیرید که چگونه اولین اپلیکیشن هوش مصنوعی مولد خود را با سرویس های کلیدی مانند Amazon Bedrock بسازید. نکات و نکاتی را برای شروع سریع دریافت کنید و نمونه معماری های مرجع برای موارد استفاده رایج ساخته شده با AWS AI و ML مانند پشتیبانی مشتری سلف سرویس، تجزیه و تحلیل متن، تولید گزارش، تجزیه و تحلیل پس از تماس و روندهای پیش بینی را ببینید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

AIM225 (LVL 200) | CX شخصی سازی شده را با استفاده از هوش مصنوعی و Amazon Personalize هدایت کنید

سه شنبه 28 آبان | 5:00 تا 6:00 بعد از ظهر (PST)

ارائه بهترین تجربه برای جذب و حفظ مشتریان امروزی بسیار مهم است. با هوش مصنوعی مولد، امکان شخصی سازی بیش از حد توصیه های هدفمند برای خرید و پخش جریانی وجود دارد. در حالی که برچسب های استاندارد مانند "افرادی که این را خریدند نیز خریدند. . " یا «چون تماشا کردی . . " برخی را جلب می کند، آنها به طور کامل به منافع فردی نمی پردازند. شرکت‌ها باید راه‌هایی برای تولید پویا محتوای قانع‌کننده و بسیار سفارشی پیدا کنند. Amazon Personalize قابلیت‌هایی را ارائه می‌کند که توسط ML و هوش مصنوعی تولید می‌شوند تا به برندها کمک کند تجربیات معناداری ایجاد کنند. به این جلسه بپیوندید تا از مشتری رسانه ای قدرتمند AWS FOX بشنوید و بیاموزید که چگونه می توان از تجربیات فوق شخصی برای ایجاد تعامل و افزایش درآمد استفاده کرد.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

AIM327 ​​(LVL 300) | مقیاس استنتاج FM به صدها مدل با Amazon SageMaker

چهارشنبه 29 آبان | 4:30 بعد از ظهر تا 5:30 بعد از ظهر (PST)

شرکت ها برای استقرار مدل های پایه در مقیاس به راه حل های قوی و مقرون به صرفه نیاز دارند. علاوه بر این، ارائه دهندگان SaaS به روش های مقیاس پذیر و مقرون به صرفه برای ارائه صدها مدل به مشتریان خود نیاز دارند. این جلسه نحوه استفاده از Amazon SageMaker را برای راه اندازی صدها FM مقرون به صرفه در مقیاس بررسی می کند. یک مرور کلی از استراتژی‌های استقرار برای پشتیبانی از استنباط هوش مصنوعی مولد در مقیاس بزرگ برای SaaS دریافت کنید و یاد بگیرید که چگونه راه‌حل‌هایی را طراحی کنید که قابلیت‌های مقیاس‌بندی را برای عملکرد و هزینه به حداکثر می‌رسانند.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

AIM333 (LVL 300) | FMهای تولید متن را برای موارد استفاده برتر با Amazon Bedrock کاوش کنید

سه شنبه 28 آبان| 2:00 تا 3:00 بعد از ظهر (PST)

مدل های بنیادی را می توان برای وظایف پردازش زبان طبیعی مانند خلاصه سازی، تولید متن، طبقه بندی، پرسش و پاسخ با پایان باز و استخراج اطلاعات استفاده کرد. با Amazon Bedrock، می‌توانید FM‌های قدرتمندی را از AI21 Labs، Anthropic، و Cohere انتخاب کنید تا FM مناسب را برای موارد استفاده خود پیدا کنید، مانند خانواده‌های Jurassic-2، Claude و Command از FM‌های نسل متن. به این جلسه بپیوندید تا بیاموزید کدام FM برای استفاده شما مناسب تر است.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

AIM332 (LVL 300) | کاوش تولید تصویر و جستجو با FMها در Amazon Bedrock

پنجشنبه 30 آبان | 11:00 صبح تا 12:00 بعد از ظهر (PST)

مدل های بنیادی، اشکال مختلف ورودی، مانند تصاویر و متون را درک می کنند. به این جلسه بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه با استفاده از تصاویر در Amazon Bedrock، تجربیات تحول آفرین بسازید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

AIM377 (LVL 300) | بهترین شیوه های مهندسی سریع برای LLM در Amazon Bedrock

دوشنبه 27 آبان | 9:00 صبح تا 10:00 صبح (PST)

مهندسی سریع فرآیند هدایت مدل های زبان بزرگ برای تولید خروجی های دلخواه است. در این جلسه، مروری بر بهترین شیوه‌های مهندسی سریع داشته باشید و یاد بگیرید که چگونه مناسب‌ترین قالب‌ها، عبارات، کلمات و نمادها را انتخاب کنید تا در عین بهبود دقت و عملکرد، بیشترین بهره را از راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد ببرید. این جلسه از Claude 2 LLM به عنوان نمونه ای استفاده می کند که چگونه مهندسی سریع به حل موارد پیچیده استفاده از مشتری کمک می کند. همچنین بیاموزید که چگونه می توان اعلان ها را با معماری شما ادغام کرد و چگونه از پارامترهای API برای تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از Amazon Bedrock استفاده کرد.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

گچ صحبت می کند

AIM341 (LVL 300) | قابلیت های جستجوی سفارشی را با استفاده از Amazon Bedrock ارائه دهید

چهارشنبه 29 آبان | 5:30 بعد از ظهر تا 6:30 بعد از ظهر (PST)

جاسازی‌های برداری نمایش‌های عددی داده‌های متن، تصویر، صدا و ویدیوی شما هستند که می‌توانند برای درک رابطه بین جملات یا کلمات برای یافتن اطلاعات مرتبط‌تر و زمینه‌ای در پاسخ به درخواست کاربر استفاده شوند. جاسازی ها را می توان در یک پایگاه داده ذخیره کرد و برای فعال کردن جستجوهای ساده و دقیق تر استفاده می شود. می توانید از یک مدل جاسازی در آمازون بستر برای ایجاد بردارهای داده های سازمان خود استفاده کنید، که سپس می تواند برای فعال کردن جستجوی معنایی استفاده شود. به این گفتگوی عملی گچ بپیوندید تا نحوه انجام آن را بیاموزید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

AIM340-R (LVL 300) | FM های خود را به صورت ایمن سفارشی کنید تا تجربیات متفاوتی را ارائه دهید

چهارشنبه 29 آبان | 6:00 بعد از ظهر تا 7:00 بعد از ظهر (PST)

سفارشی‌سازی‌های مدل پایه به شما کمک می‌کند تا با استفاده از داده‌های خود، برنامه‌های هوش مصنوعی مولد متمایز بسازید. سفارشی سازی ایمن مدل ها در Amazon Bedrock آسان است. می‌توانید Amazon Bedrock را به چند نمونه برچسب‌گذاری شده در Amazon S3 اشاره کنید، و این سرویس می‌تواند FM را برای یک کار خاص بدون نیاز به حاشیه‌نویسی حجم زیادی از داده تنظیم کند. هیچ یک از داده های شما برای آموزش FM های پایه اصلی استفاده نمی شود. به این گفتگوی گچ بپیوندید تا از طریق یک نسخه نمایشی تعاملی، در مورد سفارشی‌سازی‌های FM غواصی عمیقی داشته باشید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

این جلسه پنجشنبه، 30 نوامبر از ساعت 11:00 صبح تا 12:00 بعد از ظهر (PST) و جمعه، 1 دسامبر، 8:30 صبح تا 9:30 صبح PST تکرار خواهد شد.

AIM342 (LVL 300) | پیشرفت هوش مصنوعی مسئول: ارزیابی و کاهش ریسک

چهارشنبه 29 آبان | 4:30 بعد از ظهر تا 5:30 بعد از ظهر (PST)

ارزیابی ریسک بخش مهمی از توسعه راه حل های هوش مصنوعی به طور مسئولانه است، به ویژه با استانداردهای صنعت در حال ظهور و قوانین مربوط به ریسک هوش مصنوعی، مانند ISO 42001 و قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا. این گفتگوی گچی مقدمه‌ای بر بهترین شیوه‌ها برای ارزیابی ریسک مربوط به انصاف، استحکام، توضیح‌پذیری، حریم خصوصی و امنیت، شفافیت و حاکمیت ارائه می‌کند. نمونه هایی را برای برآورد شدت و احتمال رویدادهای بالقوه ای که می توانند مضر باشند کاوش کنید. درباره ابزار آمازون SageMaker برای حاکمیت مدل، تعصب، توضیح پذیری و نظارت، و در مورد شفافیت در قالب کارت های خدماتی به عنوان استراتژی های کاهش خطر احتمالی بیاموزید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

AIM347-R (LVL 300) | تجربه نسل بعدی سازنده ML

پنجشنبه 30 آبان | 4:00 تا 5:00 بعد از ظهر (PST)

Amazon SageMaker محیط های توسعه یکپارچه (IDE) مختلفی را ارائه می دهد که به طور هدفمند برای یادگیری ماشین ساخته شده اند. در این گفتگوی گچی، بیاموزید که چگونه محیط مورد نظر خود را برای انجام مراحل توسعه سرتاسر ML، از آماده‌سازی داده‌ها تا ساخت، آموزش، و استقرار مدل‌های ML خود انتخاب و از آن استفاده کنید. کشف کنید که چگونه می‌توانید به سرعت داده‌ها را آپلود کنید، نوت‌بوک‌های جدید ایجاد کنید، مدل‌ها را آموزش دهید و تنظیم کنید، بین مراحل برای تنظیم آزمایش‌ها حرکت کنید، به طور یکپارچه در سازمان خود همکاری کنید، و مدل‌ها را برای تولید در یک مکان اجرا کنید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

این جلسه جمعه، 1 دسامبر از ساعت 9:00 صبح تا 10:00 صبح (PST) و جمعه، 1 دسامبر از ساعت 11:30 صبح تا 12:00 بعد از ظهر (PST) تکرار خواهد شد.

AIM352-R (LVL 300) | با Amazon Bedrock به طور ایمن برنامه های هوش مصنوعی تولید کنید و داده ها را کنترل کنید

دوشنبه 27 آبان | 11:30 صبح تا 12:30 بعد از ظهر (PST)

برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد توجه گسترده ای را به خود جلب کرده اند. با این حال، آنها همچنین چالش های امنیتی جدیدی را به خصوص در مورد مدیریت داده های مشتری معرفی کرده اند. سازمان‌ها می‌خواهند هنگام کار با مدل‌های پایه، مطمئن شوند که داده‌هایشان ایمن و ایمن باقی می‌ماند و نمی‌خواهند نگران استفاده از داده‌هایشان برای آموزش FM باشند. Amazon Bedrock حفاظت جامع از داده ها و حریم خصوصی را فراهم می کند. در این گفتگوی گچی، معماری‌ها، جریان‌های داده، و جنبه‌های مربوط به امنیت تنظیم دقیق مدل، و همچنین درخواست و استنتاج را بررسی کنید، در حالی که در مورد قابلیت‌های امنیتی Amazon Bedrock اطلاعاتی کسب می‌کنید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

این جلسه چهارشنبه 29 نوامبر از ساعت 6:00 تا 7:00 (PST) و پنجشنبه 30 نوامبر از ساعت 4:00 تا 5:00 (PST) تکرار می شود.

AIM404 (LVL 400) | آموزش و استقرار FMها در Amazon EC2 و Amazon SageMaker، شاهکار. تلنگر هوش مصنوعی

چهارشنبه 29 آبان | 2:30 بعد از ظهر تا 3:30 بعد از ظهر (PST)

سازمان‌هایی که سیستم‌های یادگیری ماشینی و برنامه‌های هوش مصنوعی تولیدی را روی لپ‌تاپ/سرورهای محلی خود اجرا می‌کنند، می‌خواهند از مقیاس‌پذیری و عملکرد AWS Cloud استفاده کنند. در این گفتگوی گچی، درباره خدمات محاسباتی و ML از Amazon EC2 خود مدیریت تا Amazon SageMaker کاملاً مدیریت شده که می‌توانید برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های پایه استفاده کنید، بشنوید. نمایشی را ببینید که چگونه می‌توانید یک مدل Stable Diffusion را در Amazon EC2 تنظیم کنید و سپس آن را با استفاده از AWS Deep Learning AMI (DLAMI) و AWS Deep Learning Containers در SageMaker استقرار دهید. همچنین، بشنوید که چگونه هوش مصنوعی Flip مدل های خود را با استفاده از این خدمات AWS ساخت.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

کارگاه های آموزشی

AIM302 (LVL 300) | از هوش مصنوعی مولد برای استخراج بینش از ضبط‌های مرکز تماس استفاده کنید

دوشنبه 27 آبان | 8:30 صبح تا 10:30 صبح (PST)

بیاموزید که چگونه از ضبط‌های مرکز تماس و سایر رسانه‌ها با استفاده از Amazon Transcript و هوش مصنوعی مولد اطلاعات دریافت کنید. در این کارگاه، یاد بگیرید که چگونه ضبط خودکار تماس، رونویسی، تجزیه و تحلیل پس از تماس، تجزیه و تحلیل احساسات، تشخیص مسئله و خلاصه سازی تماس را از ضبط‌های تلفنی خود (سیسکو، جنسیس، تالک دسک، آوایا و موارد دیگر) با استفاده از هوش مرکز تماس AWS ترکیب کنید. راه حل های (CCI) و هوش مصنوعی مولد. برای تجسم معیارهای کلیدی خود، دموهایی درباره نحوه ساخت داشبوردهای تحلیلی و ادغام بین LLM و Amazon QuickSight ببینید. برای شرکت باید لپ تاپ خود را به همراه داشته باشید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

AIM307 (LVL 300) | بازیابی نسل افزوده با آمازون بستر

چهارشنبه 29 آبان | 8:30 صبح تا 10:30 صبح (PST)

مدل‌های زبان بزرگ اغلب با داده‌هایی که روی آن‌ها آموزش دیده‌اند محدود می‌شوند و همیشه پاسخ‌های به‌روز ارائه نمی‌دهند - یا بدتر از آن، چیزهایی را می‌سازند. برای غلبه بر این محدودیت، می‌توانید با استفاده از جاسازی‌های ذخیره شده در پایگاه‌های داده برداری، فرآیندی که به عنوان Retrieval Augmented Generation (RAG) شناخته می‌شود، درخواست‌ها را با اطلاعات به‌روز تکمیل کنید. با ارائه اطلاعات تکمیلی در اعلان زمینه بیشتر، LLM می تواند با دقت بیشتری پاسخ دهد و احتمال توهم کمتری دارد. در این کارگاه، نحوه استفاده از پایگاه‌های داده برداری را با Amazon Bedrock بیاموزید، سرویسی که مدل‌های پایه را از آمازون و شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی از طریق یک API در دسترس قرار می‌دهد. برای شرکت باید لپ تاپ خود را به همراه داشته باشید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

AIM304 (LVL 300) | چگونه با استفاده از مدل های پایه در AWS، متن را مسئولانه تولید کنیم

چهارشنبه 29 آبان | 5:30 بعد از ظهر تا 7:30 بعد از ظهر (PST)

مدل‌های بنیادی مانند کلود معمولاً برای ایجاد قطعات جدید محتوای اصلی، مانند داستان‌های کوتاه، مقاله‌ها، پست‌های رسانه‌های اجتماعی و کپی صفحه وب، و همچنین برای خلاصه کردن متن از مقالات، پست‌های وبلاگ، کتاب‌ها و موارد دیگر استفاده می‌شوند. در این کارگاه یاد بگیرید که چگونه می توانید در عرض چند دقیقه متن را با استفاده از مدل های پایه موجود از طریق Amazon Bedrock به روشی مسئولانه تولید کنید. برای شرکت باید لپ تاپ خود را به همراه داشته باشید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

کد صحبت می کند

AIM364-R (LVL 300) | توسعه ML را با نوت بوک های Amazon SageMaker Studio تقویت کنید

سه شنبه 28 آبان | 4:00 تا 5:00 بعد از ظهر (PST)

نوت‌بوک‌های Amazon SageMaker Studio نوت‌بوک‌های مشترکی هستند که می‌توانید به سرعت راه‌اندازی کنید و به شما کمک می‌کند تا با ابزارهای ML ساخته‌شده در SageMaker و سایر خدمات AWS برای توسعه کامل ML ادغام کنید. در این گفتگوی کد، یاد بگیرید که چگونه داده ها را در مقیاس با استفاده از کمک آماده سازی داده های داخلی آماده کنید، همان نوت بوک را همزمان ویرایش کنید، و تبدیل خودکار کد نوت بوک به کارهای آماده تولید را به طور خودکار انجام دهید. این سخنرانی همچنین ویژگی‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی می‌کند که می‌تواند به شما در به حداکثر رساندن بهره‌وری، نوشتن کد با کیفیت بالاتر و بهبود امنیت کمک کند.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

این جلسه چهارشنبه 29 نوامبر از ساعت 12:00 الی 1:00 (PST) تکرار خواهد شد.

جلسات سازندگان

AIM219-R (LVL 200) | در آزمایشگاه SageMaker Studio آمازون، LLM ها را بیاموزید و آزمایش کنید

دوشنبه 27 آبان | 10:00 صبح تا 11:00 صبح (PST)

یادگیری ماشینی ممکن است پیچیده به نظر برسد، اما Amazon SageMaker Studio Lab شروع بدون هزینه را برای هر کسی آسان‌تر می‌کند. در این جلسه سازنده، از طریق اصول اولیه آزمایش با مدل های زبان بزرگ در Amazon SageMaker Studio Lab راهنمایی شوید. هیچ تجربه قبلی در یادگیری ماشین لازم نیست. برای شرکت باید لپ تاپ خود را به همراه داشته باشید.

این جلسه دوشنبه، 27 نوامبر، از ساعت 4:00 تا 5:00 (PST)، سه شنبه، 28 نوامبر، 3:30 - 4:30 (PST)، چهارشنبه، 29 نوامبر، 12:00 بعد از ظهر تا 1 تکرار خواهد شد. :00 بعد از ظهر (PST) و پنجشنبه، 30 نوامبر، 11:30 صبح تا 12:30 بعد از ظهر (PST).

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

AWS Deep Racer

برای مسابقه با AWS DeepRacer در re:Invent 2023 آماده شوید!

توسعه دهندگان، کمربندهای ایمنی خود را ببندید—AWS DeepRacer ML را در re:Invent به همه می آورد! چه بخواهید با ML شروع کنید یا مهارت های خود را بهبود ببخشید، AWS DeepRacer یک راه هیجان انگیز برای استفاده عملی با ML ارائه می دهد.

72 مسابقه‌دهنده برتر جهان در لیگ AWS DeepRacer 2023 را از دوشنبه تا چهارشنبه در ورزشگاه قهرمانی ما در نمایشگاه ونیزی تماشا کنید. همه چیز به فینال روز چهارشنبه (29 نوامبر) در ساعت 2:30 بعد از ظهر (PST) خواهد رسید، زیرا هشت فینالیست برای کسب جام و 44,000 دلار جایزه با هم رقابت می کنند. همچنین می‌توانید در 30 نوامبر، زمانی که پیست برای مسابقات Open Racing 2024 باز می‌شود، خودتان پشت فرمان بنشینید. سریع ترین زمان را ارسال کنید و یک بلیط بازگشت به وگاس برای مسابقات قهرمانی 2024 برنده خواهید شد!

در 10 کارگاهی که نباید از دست ندهید غوطه ور شوید که در آنها آموزش مدل های یادگیری تقویتی، حل مشکلات تجاری با هوش مصنوعی مولد و موارد دیگر را خواهید آموخت. آیا می خواهید نکات و ترفندهایی را از بهترین مسابقات اتومبیلرانی جهان یاد بگیرید؟ حتما ما را بررسی کنید کارگاه DPR301 پنج نفر از قهرمانان برتر لیگ AWS DeepRacer ما که رویکردهای خود را برای آموزش مدل های AWS DeepRacer خود به اشتراک می گذارند و در طی یک پرسش و پاسخ باز به سؤالات پاسخ می دهند.

فراموش نکنید که بقیه موارد را بررسی کنید کارگاه های آموزشی AWS DeepRacer قبل از اینکه برای رزرو جای شما پر شوند! چه در یک کارگاه شرکت کنید، چه در شبیه ساز مسابقه مجازی گیمیفی شده ما، رقابت جهانی را ببینید یا مدل ML خود را در پیست آزمایش کنید، AWS DeepRacer هیجان مسابقه های پرسرعت را به یادگیری ماشینی عملی می آورد: اختراع کردن. بگذارید شمارش معکوس شروع شود. ما بی صبرانه منتظر دیدن شما در لاس وگاس هستیم!

شما را در re:Invent!

مطمئن شوید که دوباره: کاتالوگ محتوا را اختراع کنید و هوش مصنوعی مولد در راهنمای re:Invent برای محتوای بیشتر AI و ML در re:Invent. ما شما را آنجا خواهیم دید!

---

درباره نویسندگان

دنیس وی. باتالوف دنیس یک کهنه سرباز ۱۷ ساله آمازون و دکترای یادگیری ماشین است، روی پروژه های هیجان انگیزی مانند Search Inside the Book، اپلیکیشن های آمازون موبایل و Kindle Direct Publishing کار کرده است. از سال 17، او به مشتریان AWS کمک کرده است تا فناوری AI/ML را به عنوان معمار راه حل اتخاذ کنند. در حال حاضر، دنیس یک رهبر فناوری در سراسر جهان برای AI/ML است که مسئول عملکرد معماران راه حل تخصصی AWS ML در سطح جهانی است. دنیس یک سخنران عمومی مکرر است، می توانید او را در توییتر @dbatalov دنبال کنید.

پکستون هال مدیر برنامه بازاریابی برای انجمن AWS AI/ML در تیم آموزش AI/ML در AWS است. او در 7 سال گذشته در خرده فروشی و بازاریابی تجربی کار کرده است و بر توسعه جوامع و کمپین های بازاریابی متمرکز شده است. خارج از دفتر، او علاقه زیادی به دسترسی به زمین های عمومی و حفاظت از آن دارد و از اسکی، کوهنوردی، دوچرخه سواری و پیاده روی در سراسر کوه های کاسکید واشنگتن لذت می برد.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/