خلاصه اخبار کوانتوم: 26 آوریل 2024: خلاصه بیانیه مطبوعاتی در زیر: 

Zurich Instruments و QuantWare بازخوانی Qubit خارج از جعبه را ارائه می دهند

سازهای زوریخ و QuantWare، به ترتیب رهبران سیستم های کنترل کوانتومی و دستگاه های کوانتومی ابررسانا، شریک شده اند برای افزایش دسترسی و عملکرد فناوری‌های محاسباتی کوانتومی. آنها در حال معرفی یک راه حل جدید و یکپارچه هستند که تنظیم زنجیره بازخوانی کامل کیوبیت را ساده می کند، که برای دستیابی به بازخوانی کیوبیت با وفاداری بالا بسیار مهم است. این راه حل ترکیبی از Crescendo-S QuantWare است، تقویت کننده پارامتریک موج سفر که برای بازخوانی مقیاس پذیر طراحی شده است، با کنترل کننده پیشرفته و الکترونیک بازخوانی Zurich Instruments. این همکاری عملکرد خواندن محدود کوانتومی را نوید می دهد و هدف آن تسریع توسعه برنامه های کاربردی محاسبات کوانتومی با کاربرپسندتر و موثرتر کردن فناوری پیچیده است. این ادغام بیشتر توسط کنترل‌کننده پمپ پارامتریک منحصربه‌فرد Zurich Instruments و نرم‌افزار LabOne Q پشتیبانی می‌شود، و وفاداری بازخوانی را افزایش می‌دهد و تنظیمات کلی را برای متخصصان محاسبات کوانتومی ساده‌تر می‌کند.

Quantum Computing Inc. فروش نمونه اولیه LiDAR زیر آب انقلابی را تضمین می کند

محاسبات کوانتومی، شرکت (QCi)، پیشگام در اپتیک کوانتومی و نانوفونیک، اعلام کرد فروش نمونه اولیه کوانتومی LiDAR به دانشگاه جانز هاپکینز به قیمت 200,000 دلار. نمونه اولیه که دارای وضوح 3 میلی متری است و می تواند تا عمق 30 متری زیر آب کار کند، یک پیشرفت قابل توجه در فناوری LiDAR زیر آب است. این سیستم با توانایی خود در تنظیم و گیت زمانی تک فوتون ها در سیگنال های بازگشتی LiDAR متمایز می شود و دقت و عمق مطالعات محیطی زیر آب را افزایش می دهد. جانز هاپکینز از نمونه اولیه برای تحقیق و توسعه استفاده خواهد کرد و به طور بالقوه درک ما از پدیده های زیر آب را ارتقا خواهد داد. فناوری QCi که شامل تشخیص فوتون پیشرفته و لیزر سبز برای نفوذ بهینه آب است، با ارائه جزئیات و دقت بی‌سابقه در تصویربرداری زیر آب، هدف آن تسهیل مدیریت جامع محیط‌زیست و استراتژی‌های حفاظتی است.

مرکز اطلاعات کوانتومی (CQI)، دانشگاه Tsinghua، محققان پکن آزمایش موفقیت آمیز چارچوب حافظه کوانتومی را اعلام کردند.

محققان در مرکز اطلاعات کوانتومی در دانشگاه Tsinghua در پکن ساخته شده است پیشرفت های قابل توجه در محاسبات کوانتومی با توسعه و آزمایش موفقیت آمیز یک چارچوب حافظه کوانتومی قابل برنامه ریزی جدید، که اخیراً در انتشار آنها در بررسی فیزیکی X مجله. این حافظه کوانتومی می‌تواند 72 کیوبیت نوری را ذخیره کند و 1,000 عملیات خواندن یا نوشتن متوالی را انجام دهد که ظرفیت و عملکردی بسیار فراتر از مدل‌های قبلی را نشان می‌دهد. کار محققان پتانسیل حافظه کوانتومی را به عنوان یک فناوری اساسی برای تکرارکننده‌های کوانتومی، که برای ساخت شبکه‌های کوانتومی گسترده و تسهیل محاسبات کوانتومی شبکه‌ای ضروری است، برجسته می‌کند. این پیشرفت، از فشار جهانی برای تحقق شبکه‌های کوانتومی عملی، همسو با تلاش‌های اینترنتی کوانتومی مداوم در شهرهایی مانند شیکاگو، نیویورک، و چاتانوگا و همچنین ارائه‌دهندگان بزرگ ابری مانند AWS پشتیبانی می‌کند. حافظه کوانتومی نوآورانه تیم Tsinghua نوید افزایش قابل توجه ظرفیت و کارایی شبکه های کوانتومی را می دهد و راه را برای برنامه های کاربردی محاسبات کوانتومی پیچیده تر هموار می کند.

دانشمندان MIT ساختار درهم تنیدگی را در آرایه ای از کیوبیت ها تنظیم می کنند

محققان از MIT گروه سیستم های کوانتومی مهندسی (EQuS) دارند به طور قابل توجهی پیشرفت کرده است محاسبات کوانتومی با توسعه تکنیکی برای تولید و کنترل درهم تنیدگی بین کیوبیت های ابررسانا به طور موثر. این دستاورد، که در Nature منتشر شده است، امکان دستکاری انواع درهم تنیدگی و جابجایی بین درهم تنیدگی قانون حجم و قانون منطقه را فراهم می کند، که برای افزایش قدرت محاسبات کوانتومی بسیار مهم هستند. این تیم از یک پردازنده کوانتومی با 16 کیوبیت که در یک شبکه دو بعدی چیده شده بودند، استفاده کردند و از فناوری مایکروویو برای تنظیم ماهیت درهم تنیدگی استفاده کردند. این قابلیت پتانسیل شبیه‌سازی‌های کوانتومی پیشرفته را نشان می‌دهد و گامی رو به جلو در درک و استفاده از درهم تنیدگی برای برنامه‌های کاربردی محاسبات کوانتومی نشان می‌دهد. موفقیت این آزمایش قابلیت های قوی پردازنده های کوانتومی ابررسانا را برجسته می کند. این زمینه را برای اکتشافات آینده در مورد رفتارهای ترمودینامیکی سیستم های کوانتومی پیچیده، که فراتر از دسترس روش های محاسباتی کلاسیک است، فراهم می کند.

محققان دانشگاه کارنگی ملون جایگزین یادگیری عمیق را برای نظارت بر همجوشی بستر پودر لیزری ایجاد کردند

در کالج مهندسی دانشگاه کارنگی ملون، محققان توسعه یافته است یک روش یادگیری عمیق جدید برای نظارت بصری در محل تولید افزودنی فلزی (AM)، به ویژه در طول فرآیند همجوشی بستر پودر لیزری (LPBF). این رویکرد نوآورانه از انتشارات صوتی و حرارتی موجود در هوا برای ثبت و تجزیه و تحلیل هندسه حوضچه مذاب استفاده می‌کند و جایگزینی مقرون‌به‌صرفه برای سیستم‌های دوربین سنتی پرسرعت، که به تجهیزات گران قیمت و مدیریت داده‌های گسترده نیاز دارد، ارائه می‌کند. منتشر شده در مجله تولید افزودنی، روش تیم می تواند تقریباً فوراً تغییرات حوضچه مذاب گذرا را پیش بینی کند و عیوب رایج مانند عدم همجوشی را تشخیص دهد. این تکنیک هزینه و پیچیدگی نظارت را کاهش می‌دهد و توانایی تولید محصولات بادوام را با شناسایی و رفع نقص‌ها در زمان واقعی افزایش می‌دهد. هدف این تحقیق گسترش کاربردهای خود به سایر مواد و فرآیندهای تولید افزودنی است که به طور بالقوه انقلابی در نظارت AM با فناوری در دسترس و کارآمدتر ایجاد می کند.

نمایش درهم تنیدگی سه فوتونی بر روی یک تراشه فوتونی از دانشگاه علم و صنعت چین

محققان دانشگاه علم و صنعت چین محاسبات کوانتومی فوتونیک را به طور قابل توجهی پیشرفته کرده اند نشان دادن یک حالت خوشه ای بزرگ، به ویژه درهم تنیدگی سه فوتون، که یک توسعه حیاتی برای به کارگیری محاسبات کوانتومی در سیستم های فوتونیک است. منتشر شده در نامه های بررسی فیزیکی، تحقیقات آنها به چالش برهمکنش‌های فوتون ضعیف می‌پردازد، که مانع بزرگی در دستیابی به محاسبات کوانتومی مقیاس‌پذیر با فوتون‌ها بوده است. این تیم با استفاده از تکنیک هایی مانند همجوشی و نفوذ، با موفقیت یک حالت 3 گیگاهرتز اعلام شده را در یک تراشه فوتونی با استفاده از یک نقطه کوانتومی پیشرفته InAs/GaAs به عنوان منبع تک فوتونی ایجاد کرده است. این پیشرفت می تواند توسعه کامپیوترهای کوانتومی نوری مقاوم در برابر خطا و مقیاس بزرگ را تسریع کند، کارایی و قابلیت های محاسبات کوانتومی فوتونیک را افزایش دهد و ما را به درک مزایای بالقوه آن، از جمله عملکرد در دمای اتاق و حداقل ناهمدوسی، نزدیک کند.

در دیگر اخبار: ایرباس مقاله: "آیا محاسبات کوانتومی یک عامل برای کربن زدایی هوانوردی است؟" 

ایرباس در حال بررسی فعالانه پتانسیل محاسبات کوانتومی برای متحول کردن فناوری هوافضا، به ویژه در زمینه هایی مانند بهینه سازی مسیر هواپیما و بارگیری محموله، همانطور که در اخیراً ذکر شده است. پست های وبلاگ. ایرباس در مرکز نوآوری دره سیلیکون خود، Acubed، در سال 2023 مطالعه‌ای بر روی بهینه‌سازی مسیر کوانتومی انجام داد و نشان داد که چگونه الگوریتم‌های کوانتومی می‌توانند به‌زودی مسیرهای پرواز را در زمان واقعی با در نظر گرفتن متغیرهای پیچیده مانند ترافیک هوایی و شرایط آب و هوایی بهینه کنند. در سال 2022، ایرباس همچنین از رایانه کوانتومی IonQ برای بارگیری محموله استفاده کرد و هدف آن حل «مشکل بسیار پیچیده کوله پشتی» بارگیری کارآمد کانتینرهای بار بود. فراتر از این کاربردهای عملی، ایرباس همچنین در حال بررسی محاسبات کوانتومی در دینامیک سیالات محاسباتی برای بهبود طراحی و آیرودینامیک هواپیما، شکستن تنگناهای محاسباتی فعلی است. این ابتکار بخشی از تلاش‌های گسترده‌تر، از جمله مشارکت با BMW از طریق Quantum Mobility Quest، برای استفاده از فناوری کوانتومی در توسعه راه‌حل‌های هوانوردی پایدار و کاهش ردپای کربن در صنعت است.

دسته بندی ها:
آموزش, فوتونیک, محاسبات کوانتومی, تحقیق, نرمافزار

برچسب ها:
ایرباس, پکن, دانشگاه کارنگی ملون, مرکز اطلاعات کوانتومی (CQI), MIT, محاسبات کوانتومی, کوانتور, Tsinghua دانشگاه, دانشگاه علم و فناوری چین, سازهای زوریخ

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-news-briefs-april-26-2024-news-from-zurich-instruments-and-quantware-quantum-computing-inc-center-for-quantum-information-cqi-tsinghua-university-bejing-m/