1گروه میکروتکنولوژی و علوم نانو، MC2، دانشگاه صنعتی چالمرز، 412 96 گوتنبرگ، سوئد
2Volvo Group Trucks Technology، 405 08 گوتنبرگ، سوئد
3فناوری های آینده، نظارت ساب، 412 76 گوتنبرگ، سوئد
4گروه شیمی و مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی چالمرز، 412 96 گوتنبرگ، سوئد
5گروه فیزیک، دانشگاه صنعتی چالمرز، 412 96 گوتنبرگ، سوئد
این مقاله را جالب می دانید یا می خواهید بحث کنید؟ SciRate را ذکر کنید یا در SciRate نظر بدهید.
چکیده
الگوریتم‌های کوانتومی متغیر (VQA) یک رویکرد امیدوارکننده برای استفاده از زیرساخت‌های محاسباتی کوانتومی فعلی را نشان می‌دهند. VQA ها بر اساس یک مدار کوانتومی پارامتری شده است که در یک حلقه بسته از طریق یک الگوریتم کلاسیک بهینه شده است. این رویکرد ترکیبی بار واحد پردازش کوانتومی را کاهش می‌دهد، اما به قیمت یک بهینه‌سازی کلاسیک است که می‌تواند یک چشم‌انداز انرژی مسطح را نشان دهد. تکنیک‌های بهینه‌سازی موجود، از جمله انتشار زمان خیالی، گرادیان طبیعی، یا رویکردهای مبتنی بر تکانه، گزینه‌های امیدوارکننده‌ای هستند، اما بار قابل‌توجهی بر دستگاه کوانتومی وارد می‌کنند یا اغلب از همگرایی آهسته رنج می‌برند. در این کار، ما رویکرد گرادیان طبیعی تطبیقی کوانتومی برودن (qBang) را پیشنهاد می‌کنیم، یک بهینه‌ساز جدید که هدف آن تقطیر بهترین جنبه‌های رویکردهای موجود است. qBang با استفاده از رویکرد Broyden برای به‌روزرسانی‌های تقریبی در ماتریس اطلاعات فیشر و ترکیب آن با یک الگوریتم مبتنی بر تکانه، نیازمندی‌های منابع کوانتومی را کاهش می‌دهد در حالی که عملکرد بهتری نسبت به جایگزین‌های نیاز به منابع بیشتر دارد. معیارهای فلات بی‌ثمر، شیمی کوانتومی، و مسئله برش حداکثر عملکرد پایدار کلی را با بهبودی واضح نسبت به تکنیک‌های موجود در مورد مناظر بهینه‌سازی مسطح (اما نه به‌طور نمایی مسطح) نشان می‌دهند. qBang یک استراتژی توسعه جدید را برای VQA های مبتنی بر گرادیان با انبوهی از پیشرفت های ممکن معرفی می کند.
تصویر ویژه: مقایسه عملکرد بهینه سازی گرادیان طبیعی سازگار کوانتومی برودن (qBang) و گرادیان طبیعی کوانتومی (QNG) در یافتن انرژی حالت پایه لیتیوم هیدرید، LiH.
خلاصه محبوب
► داده های BibTeX
◄ مراجع
[1] M. Cerezo، A. Arrasmith، R. Babbush، SC Benjamin، S. Endo، K. Fujii، JR McClean، K. Mitarai، X. Yuan، L. Cincio، و PJ Coles. الگوریتم های کوانتومی متغیر Nature Reviews Physics 3، 625–644 (2021).
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9
[2] K. Bharti، A. Cervera-Lierta، TH Kyaw، T. Haug، S. Alperin-Lea، A. Anand، M. Degroote، H. Heimonen، JS Kottmann، T. Menke، W.-K. Mok، S. Sim، L.-C. Kwek، و A. Aspuru-Guzik. "الگوریتم های کوانتومی در مقیاس متوسط نویز". بررسی های فیزیک مدرن 94, 015004 (2022).
https://doi.org/10.1103/RevModPhys.94.015004
[3] J. Tilly، H. Chen، S. Cao، D. Picozzi، K. Setia، Y. Li، E. Grant، L. Wossnig، I. Rungger، GH Booth و J. Tennyson. «حل ویژه کوانتومی متغیر: مروری بر روش‌ها و بهترین شیوه‌ها». Physics Reports 986, 1-128 (2022).
https://doi.org/10.1016/j.physrep.2022.08.003
[4] F. Arute و همکاران. "برتری کوانتومی با استفاده از یک پردازنده ابررسانا قابل برنامه ریزی." Nature 574, 505–510 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5
[5] سی دی بروزویچ، جی. چیاورینی، آر. مک کانل و جی ام سیج. محاسبات کوانتومی یون به دام افتاده: پیشرفت و چالش ها بررسی های فیزیک کاربردی 6، 021314 (2019).
https://doi.org/10.1063/1.5088164
[6] AJ Daley، I. Bloch، C. Kokail، S. Flannigan، N. Pearson، M. Troyer و P. Zoller. "مزیت عملی کوانتومی در شبیه سازی کوانتومی". Nature 607, 667-676 (2022).
https://doi.org/10.1038/s41586-022-04940-6
[7] S. Bravyi، O. Dial، JM Gambetta، D. Gil، و Z. Nazario. "آینده محاسبات کوانتومی با کیوبیت های ابررسانا". Journal of Applied Physics 132, 160902 (2022).
https://doi.org/10.1063/5.0082975
[8] J. Preskill. محاسبات کوانتومی در عصر NISQ و فراتر از آن Quantum 2, 79 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79
[9] A. Peruzzo، J. McClean، P. Shadbolt، MH Yung، XQ Zhou، PJ Love، A. Aspuru-Guzik، و JL O'Brien. حل‌کننده ارزش ویژه متغیر در یک پردازنده کوانتومی فوتونیک. Nature Communications 5 (2014).
https://doi.org/10.1038/ncomms5213
[10] D. Wecker، MB Hastings، و M. Troyer. "پیشرفت به سمت الگوریتم های تغییرات کوانتومی عملی". فیزیک Rev. A 92, 042303 (2015).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.92.042303
[11] JR McClean، J. Romero، R. Babbush، و A. Aspuru-Guzik. "نظریه الگوریتم های کوانتومی-کلاسیک ترکیبی تنوع". مجله جدید فیزیک 18, 023023 (2016).
https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/2/023023
[12] S. Endo، Z. Cai، SC Benjamin، و X. Yuan. "الگوریتم های ترکیبی کوانتومی کلاسیک و کاهش خطای کوانتومی". مجله انجمن فیزیکی ژاپن 90، 032001 (2021).
https://doi.org/10.7566/jpsj.90.032001
[13] DP Kingma و J. Ba. "آدام: روشی برای بهینه سازی تصادفی" (2017). arXiv:1412.6980.
arXiv: 1412.6980
[14] K. Mitarai، M. Negoro، M. Kitagawa، و K. Fujii. "یادگیری مدار کوانتومی". بررسی فیزیکی A 98, 032309 (2018).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.98.032309
[15] L. Banchi و GE Crooks. "اندازه گیری گرادیان های تحلیلی تکامل کوانتومی عمومی با قانون تغییر پارامتر تصادفی". Quantum 5, 386 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-01-25-386
[16] M. Schuld، V. Bergholm، C. Gogolin، J. Izaac، و N. Killoran. "ارزیابی گرادیان های تحلیلی بر روی سخت افزار کوانتومی". بررسی فیزیکی A 99, 032331 (2019).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.99.032331
[17] L. D'Alessio، Y. Kafri، A. Polkovnikov و M. Rigol. "از آشوب کوانتومی و گرماسازی حالت ویژه تا مکانیک آماری و ترمودینامیک". پیشرفت در فیزیک 65، 239-362 (2016).
https://doi.org/10.1080/00018732.2016.1198134
[18] JR McClean، S. Boixo، VN Smelyanskiy، R. Babbush، و H. Neven. "فلات های بی حاصل در مناظر آموزشی شبکه عصبی کوانتومی". Nature Communications 9, 4812 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4
[19] Z. Holmes، K. Sharma، M. Cerezo، و PJ Coles. "ارتباط بیان پذیری آنساتز به بزرگی های گرادیان و فلات های بایر". PRX Quantum 3, 010313 (2022).
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.010313
[20] M. Cerezo، A. Sone، T. Volkoff، L. Cincio، و PJ Coles. "فلات های بی حاصل وابسته به تابع هزینه در مدارهای کوانتومی پارامتری کم عمق". Nature Communications 12، 1791 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w
[21] S. Wang، E. Fontana، M. Cerezo، K. Sharma، A. Sone، L. Cincio، و PJ Coles. فلات های بایر ناشی از نویز در الگوریتم های کوانتومی متغیر Nature Communications 12 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6
[22] J. Stokes، J. Izaac، N. Killoran و G. Carleo. گرادیان طبیعی کوانتومی. Quantum 4, 269 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-25-269
[23] جی. گاکن، سی. زوفال، جی. کارلئو و اس. وورنر. تقریب تصادفی آشفتگی همزمان اطلاعات فیشر کوانتومی Quantum 5, 567 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-10-20-567
[24] J. Liu، H. Yuan، X.-M. لو و ایکس وانگ. "ماتریس اطلاعات کوانتومی فیشر و تخمین چند پارامتری". مجله فیزیک الف: ریاضی و نظری 53, 023001 (2020).
https://doi.org/10.1088/1751-8121/ab5d4d
[25] D. Wierichs، C. Gogolin و M. Kastoryano. "جلوگیری از حداقل های محلی در حل ویژه کوانتومی متغیر با بهینه ساز گرادیان طبیعی". پژوهش مروری فیزیکی 2، 043246 (2020).
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.043246
[26] B. Koczor و SC Benjamin. شیب طبیعی کوانتومی تعمیم یافته به مدارهای نویزدار و غیر واحدی. فیزیک Rev. A 106, 062416 (2022).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.106.062416
[27] جی ال بکی، ام. سرزو، آ. سونه و پی جی کولز. "الگوریتم کوانتومی متغیر برای تخمین اطلاعات کوانتومی فیشر". Physical Review Research 4, 013083 (2022).
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.4.013083
[28] جی. گاکن، جی. نیس، آر. روسی، اس. وورنر و جی. کارلئو. "تکامل زمان کوانتومی متغیر بدون تانسور هندسی کوانتومی". فیزیک Rev. Res. 6, 013143 (2024).
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.6.013143
[29] سی جی برویدن. "همگرایی یک کلاس از الگوریتم های کمینه سازی دو رتبه ای 1. ملاحظات کلی". IMA Journal of Applied Mathematics 6، 76-90 (1970).
https://doi.org/10.1093/imamat/6.1.76
[30] M. Motta، C. Sun، ATK Tan، MJO Rourke، E. Ye، AJ Minnich، FGSL Brandao، و GK-L. چان. "تعیین حالت های ویژه و حالت های حرارتی در یک کامپیوتر کوانتومی با استفاده از تکامل زمان خیالی کوانتومی". Nature Physics 16، 205–210 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41567-019-0704-4
[31] S. McArdle، T. Jones، S. Endo، Y. Li، SC Benjamin و X. Yuan. "شبیه سازی کوانتومی مبتنی بر ansatz متغیر تکامل زمان خیالی". npj Quantum Information 5, 75 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0187-2
[32] X. Yuan، S. Endo، Q. Zhao، Y. Li و S. Benjamin. "نظریه شبیه سازی کوانتومی تغییرات". Quantum 3, 191 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-10-07-191
[33] سی. کائو، زی آن، اس.-ای. هو، دی ال ژو، و بی. زنگ. "تکامل زمان خیالی کوانتومی با یادگیری تقویتی هدایت می شود". فیزیک ارتباطات 5، 57 (2022).
https://doi.org/10.1038/s42005-022-00837-y
[34] V. Havlíček، AD Córcoles، K. Temme، AW Harrow، A. Kandala، JM Chow، و JM Gambetta. "یادگیری تحت نظارت با فضاهای ویژگی های پیشرفته کوانتومی". Nature 567, 209–212 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-0980-2
[35] A. Kandala، A. Mezzacapo، K. Temme، M. Takita، M. Brink، JM Chow، و JM Gambetta. حل ویژه کوانتومی متغیر سخت افزاری برای مولکول های کوچک و آهنرباهای کوانتومی. Nature 549, 242-246 (2017).
https://doi.org/10.1038/nature23879
[36] E. Farhi، J. Goldstone و S. Gutmann. "یک الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی" (2014). arXiv:1411.4028.
arXiv: 1411.4028
[37] S. Sim، PD Johnson، و A. Aspuru-Guzik. «قابلیت بیان و درهم‌تنیدگی مدارهای کوانتومی پارامتری برای الگوریتم‌های کوانتومی-کلاسیک ترکیبی». Advanced Quantum Technologies 2, 1900070 (2019).
https://doi.org/10.1002/qute.201900070
[38] D. Wierichs، J. Izaac، C. Wang، و CY-Y. لین. "قوانین عمومی تغییر پارامتر برای گرادیان های کوانتومی". Quantum 6, 677 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-03-30-677
[39] الف. لوکاس. "ایجاد فرمول بندی بسیاری از مسائل NP". مرزها در فیزیک 2، 1-14 (2014).
https://doi.org/10.3389/fphy.2014.00005
[40] S. Hadfield، Z. Wang، B. O'Gorman، EG Rieffel، D. Venturelli و R. Biswas. "از الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی تا یک عملگر متناوب کوانتومی Ansatz". الگوریتم‌ها 12، 34 (2019).
https://doi.org/10.3390/a12020034
[41] M. Svensson، M. Andersson، M. Grönkvist، P. Vikstål، D. Dubhashi، G. Ferrini، و G. Johansson. "روشی اکتشافی برای حل برنامه های خطی عدد صحیح بزرگ با ترکیب شاخه و قیمت با الگوریتم کوانتومی" (2021). arXiv:2103.15433.
arXiv: 2103.15433
[42] W. Lavrijsen، A. Tudor، J. Müller، C. Iancu و W. de Jong. "بهینه سازهای کلاسیک برای دستگاه های کوانتومی در مقیاس متوسط پر سر و صدا". در کنفرانس بین المللی IEEE در سال 2020 در زمینه محاسبات و مهندسی کوانتومی (QCE). صفحات 267-277. (2020).
https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00041
[43] Y. Cao، J. Romero، JP Olson، M. Degroote، PD Johnson، M. Kieferová، ID Kivlichan، T. Menke، B. Peropadre، NPD Sawaya، S. Sim، L. Veis، و A. Aspuru-Guzik . "شیمی کوانتومی در عصر محاسبات کوانتومی". بررسی های شیمیایی 119، 10856-10915 (2019).
https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00803
[44] V. Lordi و JM Nichol. "پیشرفت ها و فرصت ها در علم مواد برای محاسبات کوانتومی مقیاس پذیر". بولتن MRS 46، 589-595 (2021).
https://doi.org/10.1557/s43577-021-00133-0
[45] جنرال الکتریک کروکس. گرادیان دروازه‌های کوانتومی پارامتری شده با استفاده از قانون تغییر پارامتر و تجزیه گیت (2019). quant-ph:1905.13311.
arXiv: 1905.13311
[46] جی. مارتنز. بینش و دیدگاه های جدید در مورد روش گرادیان طبیعی. مجله تحقیقات یادگیری ماشین 21، 1-76 (2020). آدرس اینترنتی: https://www.jmlr.org/papers/v21/17-678.html.
https://www.jmlr.org/papers/v21/17-678.html
[47] J. Martens و I. Sutskever. "آموزش شبکه های عمیق و تکراری با بهینه سازی بدون هس". صفحات 479–535. اسپرینگر برلین هایدلبرگ. (2012).
https://doi.org/10.1007/978-3-642-35289-8_27
[48] دی اف شانو. "شرط سازی روش های شبه نیوتنی برای کمینه سازی تابع". ریاضیات محاسبات 24، 647-656 (1970).
https://doi.org/10.1090/s0025-5718-1970-0274029-x
[49] آر. فلچر. "رویکردی جدید به الگوریتم های متریک متغیر". مجله کامپیوتر 13، 317-322 (1970).
https://doi.org/10.1093/comjnl/13.3.317
[50] دی گلدفارب. "خانواده ای از روش های متغیر متریک به دست آمده از روش های متغیر". ریاضیات محاسبات 24، 23-26 (1970).
https://doi.org/10.1090/s0025-5718-1970-0258249-6
[51] اس. رودر. مروری بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی گرادیان نزولی (2016). arXiv:1609.04747.
arXiv: 1609.04747
[52] جی سی ویک. "ویژگی های توابع موج بته-سالپیتر". فیزیک Rev. 96, 1124–1134 (1954).
https://doi.org/10.1103/PhysRev.96.1124
[53] T. Tsuchimochi، Y. Ryo، SL Ten-no، و K. Sasasako. "الگوریتم های بهبود یافته تکامل زمان خیالی کوانتومی برای حالت های پایه و برانگیخته سیستم های مولکولی". مجله تئوری و محاسبات شیمی (2023).
https://doi.org/10.1021/acs.jctc.2c00906
[54] دبلیو فون در لیندن. "رویکرد کوانتومی مونت کارلو به فیزیک چند بدن". Physics Reports 220, 53-162 (1992).
https://doi.org/10.1016/0370-1573(92)90029-y
[55] دی ام سپرلی. "انتگرال های مسیر در تئوری هلیوم متراکم". Rev. Mod. فیزیک 67، 279-355 (1995).
https://doi.org/10.1103/RevModPhys.67.279
[56] N. Trivedi و DM Ceperley. "همبستگی های حالت زمینی ضد فرومغناطیس های کوانتومی: مطالعه مونت کارلو با تابع سبز". فیزیک Rev. B 41, 4552-4569 (1990).
https://doi.org/10.1103/PhysRevB.41.4552
[57] K. Guther, RJ Anderson, NS Blunt, NA Bogdanov, D. Cleland, N. Dattani, W. Dobrautz, K. Ghanem, P. Jeszenszki, N. Liebermann, et al. "NECI: تعامل پیکربندی الکترون N با تاکید بر روش های تصادفی پیشرفته". مجله فیزیک شیمی 153، 034107 (2020).
https://doi.org/10.1063/5.0005754
[58] A. McLachlan. حل متغیر معادله شرودینگر وابسته به زمان فیزیک مولکولی 8، 39-44 (1964).
https://doi.org/10.1080/00268976400100041
[59] سی. زوفال، دی. ساتر و اس. وورنر. "مرزهای خطا برای تکامل زمان کوانتومی متغیر". فیزیک Rev. Appl. 20, 044059 (2023).
https://doi.org/10.1103/PhysRevApplied.20.044059
[60] جی فوبینی. “Sulla teoria delle funzioni automorfe e delle loro trasformazioni”. Annali di Matematica Pura ed Applicata 14, 33-67 (1908).
https://doi.org/10.1007/bf02420184
[61] E. مطالعه. “Kürzeste wege im komplexen gebiet”. Mathematische Annalen 60, 321-378 (1905).
https://doi.org/10.1007/bf01457616
[62] Y. Yao، P. Cussenot، RA Wolf، و F. Miatto. "بهینه سازی شیب طبیعی پیچیده برای طراحی مدار کوانتومی نوری". فیزیک Rev. A 105, 052402 (2022).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.105.052402
[63] F. Wilczek و A. Shapere. "فازهای هندسی در فیزیک". انتشارات علمی جهان. (1989).
https://doi.org/10.1142/0613
[64] L. Hackl، T. Guaita، T. Shi، J. Haegeman، E. Demler، و JI Cirac. "هندسه روش های تغییرات: دینامیک سیستم های کوانتومی بسته". SciPost Phys. 9, 048 (2020).
https://doi.org/10.21468/SciPostPhys.9.4.048
[65] اس. ژو و ال. جیانگ. "تطابق دقیق بین اطلاعات کوانتومی فیشر و متریک Bures" (2019). arXiv:1910.08473.
arXiv: 1910.08473
[66] V. Giovannetti، S. Lloyd، و L. Maccone. "پیشرفت در مترولوژی کوانتومی". Nature Photonics 5، 222-229 (2011).
https://doi.org/10.1038/nphoton.2011.35
[67] D. Petz و C. Sudár. "هندسه حالات کوانتومی". مجله فیزیک ریاضی 37، 2662-2673 (1996).
https://doi.org/10.1063/1.531535
[68] JP Provost و G. Vallee. "ساختار ریمانی در منیفولدهای حالات کوانتومی". ارتباطات در فیزیک ریاضی 76، 289-301 (1980).
https://doi.org/10.1007/bf02193559
[69] C.-Y. پارک و ام جی کاستوریانو. "هندسه یادگیری حالات کوانتومی عصبی". تحقیقات مروری فیزیکی 2، 023232 (2020).
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.023232
[70] SL Braunstein و CM Caves. "فاصله آماری و هندسه حالات کوانتومی". فیزیک کشیش لِت 72، 3439-3443 (1994).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.72.3439
[71] P. Facchi، R. Kulkarni، V. Man'ko، G. Marmo، E. Sudarshan و F. Ventriglia. اطلاعات فیشر کلاسیک و کوانتومی در فرمول بندی هندسی مکانیک کوانتومی Physics Letters A 374, 4801-4803 (2010).
https://doi.org/10.1016/j.physleta.2010.10.005
[72] S.-I. آماری. "یادگیری عصبی در فضاهای پارامترهای ساختاریافته: گرادیان طبیعی ریمانی". در مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی سیستم های پردازش اطلاعات عصبی. صفحات 9––127. NIPS'133. مطبوعات MIT (96).
https://doi.org/10.5555/2998981.2998999
[73] S.-i. آماری. شیب طبیعی در یادگیری کارآمد است. محاسبات عصبی 10، 251-276 (1998).
https://doi.org/10.1162/089976698300017746
[74] S.-i. آماری و اس داگلاس. "چرا شیب طبیعی؟". در مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی IEEE در سال 1998 در مورد آکوستیک، پردازش گفتار و سیگنال، ICASSP '98 (Cat. No.98CH36181). جلد 2، صفحات 1213-1216. (1998).
https://doi.org/10.1109/ICASSP.1998.675489
[75] S.-i. آماری، اچ. پارک، و کی فوکومیزو. "روش تطبیقی تحقق یادگیری گرادیان طبیعی برای پرسپترون های چندلایه". محاسبات عصبی 12، 1399-1409 (2000).
https://doi.org/10.1162/089976600300015420
[76] جی جی مایر. "اطلاعات فیشر در کاربردهای کوانتومی پر سر و صدا در مقیاس متوسط". Quantum 5, 539 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-09-539
[77] P. Huembeli و A. Dauphin. "مشخص کردن چشم انداز تلفات مدارهای کوانتومی متغیر". علوم و فناوری کوانتومی 6، 025011 (2021).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/abdbc9
[78] E. Grant، L. Wossnig، M. Ostaszewski، و M. Benedetti. "یک استراتژی اولیه برای آدرس دهی فلات های بی حاصل در مدارهای کوانتومی پارامتری شده". Quantum 3, 214 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214
[79] IO Sokolov، W. Dobrautz، H. Luo، A. Alavi، و I. Tavernelli. مرتبه‌های قدر دقت را برای مشکلات کوانتومی چند جسمی در رایانه‌های کوانتومی از طریق یک روش دقیق همبسته افزایش می‌دهد. فیزیک Rev. Res. 5, 023174 (2023).
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.5.023174
[80] W. Dobrautz، IO Sokolov، K. Liao، PL Ríos، M. Rahm، A. Alavi، و I. Tavernelli. "روش همبسته Ab initio که شیمی کوانتومی دقیق را روی سخت افزار کوانتومی کوتاه مدت امکان پذیر می کند" (2023). arXiv:2303.02007.
arXiv: 2303.02007
[81] TR Bromley، JM Arrazola، S. Jahangiri، J. Izaac، N. Quesada، AD Gran، M. Schuld، J. Swinarton، Z. Zabaneh و N. Killoran. "کاربردهای کامپیوترهای کوانتومی فوتونیک کوتاه مدت: نرم افزار و الگوریتم ها". علم و فناوری کوانتومی 5، 034010 (2020).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab8504
[82] اچ پارک، اس.-ای. آماری و ک. فوکومیزو. "الگوریتم های یادگیری گرادیان طبیعی تطبیقی برای مدل های تصادفی مختلف". شبکه های عصبی 13، 755-764 (2000).
https://doi.org/10.1016/S0893-6080(00)00051-4
[83] S.-i. آماری. "هندسه اطلاعات و کاربردهای آن". اسپرینگر. (2016).
https://doi.org/10.1007/978-4-431-55978-8
[84] S. Dash، F. Vicentini، M. Ferrero و A. Georges. "کارایی حالات کوانتومی عصبی در پرتو تانسور هندسی کوانتومی" (2024). arXiv:2402.01565.
arXiv: 2402.01565
[85] D. Fitzek، RS Jonsson، W. Dobrautz و C. Schäfer (2023). کد: davidfitzek/qflow.
https://github.com/davidfitzek/qflow
[86] B. van Straaten و B. Koczor. «هزینه اندازه‌گیری الگوریتم‌های کوانتومی متغیر آگاه از متریک». PRX Quantum 2, 030324 (2021).
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.030324
[87] AN Tikhonov، AV Goncharsky، VV Stepanov، و AG Yagola. "روش های عددی برای حل مسائل نامطلوب". اسپرینگر دوردرخت. (1995).
https://doi.org/10.1007/978-94-015-8480-7
[88] V. Bergholm، J. Izaac، M. Schuld، و همکاران. "PennyLane: تمایز خودکار محاسبات ترکیبی کوانتومی کلاسیک" (2018). arXiv:1811.04968.
arXiv: 1811.04968
[89] T. Helgaker، P. Jørgensen و J. Olsen. "نظریه ساختار الکترونیکی مولکولی". جان وایلی و پسران (2000).
https://doi.org/10.1002/9781119019572
[90] Q. Sun، X. Zhang، S. Banerjee، P. Bao، و همکاران. "تحولات اخیر در بسته برنامه PySCF". مجله فیزیک شیمی 153، 024109 (2020).
https://doi.org/10.1063/5.0006074
[91] J. Nocedal و SJ Wright. "بهینه سازی عددی". Springer Science + Business Media. (2006).
https://doi.org/10.1007/978-0-387-40065-5
[92] JM Kübler، A. Arrasmith، L. Cincio، و PJ Coles. "بهینه ساز تطبیقی برای الگوریتم های تغییر اندازه گیری مقرون به صرفه". Quantum 4, 263 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-263
[93] D. Fitzek، RS Jonsson، W. Dobrautz و C. Schäfer (2023). کد: davidfitzek/qbang.
https://github.com/davidfitzek/qbang
[94] M. Ragone، BN Bakalov، F. Sauvage، AF Kemper، CO Marrero، M. Larocca، و M. Cerezo. "نظریه یکپارچه فلات های بی حاصل برای مدارهای کوانتومی پارامتری عمیق" (2023). arXiv:2309.09342.
arXiv: 2309.09342
[95] E. Fontana، D. Herman، S. Chakrabarti، N. Kumar، R. Yalovetzky، J. Herdge، SH Sureshbabu، و M. Pistoia. "ضمیمه تمام چیزی است که شما نیاز دارید: مشخص کردن فلات های بایر در کوانتوم آنتسه" (2023). arXiv:2309.07902.
arXiv: 2309.07902
[96] M. Larocca، N. Ju، D. García-Martín، PJ Coles، و M. Cerezo. نظریه فراپارامتریزه شدن در شبکه های عصبی کوانتومی Nature Computational Science 3، 542-551 (2023).
https://doi.org/10.1038/s43588-023-00467-6
[97] Y. Du، M.-H. هسیه، تی لیو و دی تائو. قدرت بیان مدارهای کوانتومی پارامتریزه شده فیزیک Rev. Res. 2, 033125 (2020).
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.033125
[98] L. Funcke، T. Hartung، K. Jansen، S. Kühn، و P. Stornati. "تحلیل بیان ابعادی مدارهای کوانتومی پارامتری". Quantum 5, 422 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-03-29-422
[99] Y. Du، Z. Tu، X. Yuan و D. Tao. "اندازه گیری کارآمد برای بیان الگوریتم های کوانتومی متغیر". فیزیک کشیش لِت 128, 080506 (2022).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.128.080506
[100] R. D'Cunha، TD Crawford، M. Motta، و JE Rice. "چالش‌ها در استفاده از محاسبات کوانتومی سخت‌افزار کارآمد در نظریه ساختار الکترونیکی". مجله شیمی فیزیک A (2023).
https://doi.org/10.1021/acs.jpca.2c08430
[101] اچ شیما. "هندسه سازه های هسی". علمی جهانی (2007).
https://doi.org/10.1007/978-3-642-40020-9_4
[102] L. Campos Venuti و P. Zanardi. "مقیاس‌گذاری بحرانی کوانتومی تانسورهای هندسی". فیزیک کشیش لِت 99, 095701 (2007).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.99.095701
[103] M. Bukov، D. Sels، و A. Polkovnikov. "محدودیت سرعت هندسی آماده سازی حالت چند بدنه در دسترس". فیزیک Rev. X 9, 011034 (2019).
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.9.011034
[104] M. Kolodrubetz، D. Sels، P. Mehta، و A. Polkovnikov. هندسه و پاسخ غیر آدیاباتیک در سیستم های کوانتومی و کلاسیک Physics Reports 697, 1-87 (2017).
https://doi.org/10.1016/j.physrep.2017.07.001
[105] اس پانچاراتنام. نظریه عمومی تداخل و کاربردهای آن مجموعه مقالات آکادمی علوم هند - بخش A 44، 247-262 (1956).
https://doi.org/10.1007/bf03046050
[106] ام وی بری. "عوامل فاز کمی همراه با تغییرات آدیاباتیک". مجموعه مقالات انجمن سلطنتی لندن. الف. علوم ریاضی و فیزیک 392، 45-57 (1984).
https://doi.org/10.1098/rspa.1984.0023
[107] J. Broeckhove، L. Lathouwers، E. Kesteloot، و PV Leuven. "در مورد هم ارزی اصول تغییرات وابسته به زمان". Chemical Physics Letters 149، 547-550 (1988).
https://doi.org/10.1016/0009-2614(88)80380-4
[108] S. Sorella. "تابع سبز مونت کارلو با پیکربندی مجدد تصادفی". فیزیک کشیش لِت 80, 4558-4561 (1998).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.80.4558
[109] S. Sorella و L. Capriotti. "تابع سبز مونت کارلو با پیکربندی مجدد تصادفی: یک درمان موثر برای مشکل علامت". فیزیک Rev. B 61, 2599–2612 (2000).
https://doi.org/10.1103/PhysRevB.61.2599
[110] G. Mazzola، A. Zen و S. Sorella. شبیه سازی الکترونیکی دمای محدود بدون محدودیت Born-Oppenheimer مجله فیزیک شیمی 137, 134112 (2012).
https://doi.org/10.1063/1.4755992
ذکر شده توسط
[1] Davide Castaldo، Marta Rosa و Stefano Corni، "آماده سازی حالت پایه مولکولی سریع به جلو با کنترل بهینه بر روی شبیه سازهای کوانتومی آنالوگ". arXiv: 2402.11667, (2024).
[2] اریکا مگنوسون، آرون فیتزپاتریک، استفان کنشت، مارتین رام، و ورنر دوبراتز، "به سوی محاسبات کوانتومی کارآمد برای شیمی کوانتومی: کاهش پیچیدگی مدار با تکنیک‌های آنساتز همبسته و تطبیقی". arXiv: 2402.16659, (2024).
نقل قول های بالا از SAO/NASA Ads (آخرین به روز رسانی با موفقیت 2024-04-09 11:34:22). فهرست ممکن است ناقص باشد زیرا همه ناشران داده های استنادی مناسب و کاملی را ارائه نمی دهند.
واکشی نشد داده های استناد شده متقاطع در آخرین تلاش 2024-04-09 11:34:20: داده های استناد شده برای 10.22331/q-2024-04-09-1313 از Crossref دریافت نشد. اگر DOI اخیراً ثبت شده باشد، طبیعی است.
این مقاله در Quantum تحت عنوان منتشر شده است Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) مجوز. حق چاپ نزد دارندگان حق چاپ اصلی مانند نویسندگان یا مؤسسات آنها باقی می ماند.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-04-09-1313/
