خدمات وب آمازون و Udacity برای ارائه خدمات رایگان برای آموزش توسعه دهندگان در تمام سطوح مهارت در مورد مفاهیم یادگیری ماشین (ML) با یکدیگر همکاری می کنند. برنامه بورس تحصیلی مهندس یادگیری ماشین AWS. این برنامه ثبت نام رایگان در دوره آموزشی مبانی یادگیری ماشین AWS و 325 بورسیه تحصیلی اعطا شده به مهندس AWS Machine Learning Nanodegree، با ارزش 2,000 دلار آمریکا، از طریق Udacity ارائه می دهد.

یادگیری ماشینی نه تنها نحوه کار و زندگی ما را تغییر می‌دهد، بلکه مسیرهایی را برای میلیون‌ها شغل جدید باز می‌کند و مجمع جهانی اقتصاد تخمین می‌زند که تا سال 97 ممکن است 2025 میلیون نقش جدید در هوش مصنوعی و ML ایجاد شود. دستیابی به مهارت‌های آماده کار برای ورود به حرفه ML با هزینه زیادی برای آموزش سنتی و محتوای دقیق، با عدم استفاده از دنیای واقعی از تئوری به عمل مواجه می‌شود. AWS با ارائه محتوای آموزشی رایگان و یادگیری عملی، مانند کاوش در مفاهیم یادگیری تقویتی، روی پرداختن به این چالش ها سرمایه گذاری می کند. AWS Deep Racerو همچنین جامعه ای از پشتیبانی یادگیرندگان با کارشناسان فنی و همتایان همفکر.

"برنامه نانودرجه مهندس یادگیری ماشین AWS به من پایه محکمی در درک ساختارهای اساسی گردش کار یادگیری ماشین داد.Jikmyan Mangut یکشنبه، فارغ التحصیلان بورسیه یادگیری ماشین AWS گفت. "این دانش من را از مفاهیم اساسی در ساخت مدل های پیشرفته یادگیری ماشین شکل داد. Udacity مطالب آموزشی را انتخاب کرد که درک آن آسان بود و در هر زمینه‌ای قابل اجرا بود، تجربه یادگیری من چالش‌برانگیز و مملو از سرگرمی بود."

AWS نیز با آن همکاری می کند دختران در Tech و انجمن ملی مهندسین سیاه پوست، برای ارائه بورس تحصیلی به زنان و گروه های کم نمایندگی در فناوری. هدف سازمان هایی مانند این الهام بخشیدن، حمایت، آموزش و توانمندسازی افراد از گروه های کم نمایندگی برای دنبال کردن مشاغل در فناوری است. با مشارکت، AWS به ارائه دسترسی و منابع به برنامه‌هایی مانند برنامه بورس تحصیلی مهندس یادگیری ماشین AWS برای افزایش تنوع و استعداد در نقش‌های فنی کمک می‌کند.

"فناوری به نمایندگی از سوی زنان، BIPOC و سایر جوامع به حاشیه رانده شده در هر جنبه از صنعت ما نیاز دارد.آدریانا گاسکوئین، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت Girls in Tech می گوید. "Girls in Tech از همکار ما AWS و همچنین Udacity برای شکستن موانعی که اغلب زنان را در فناوری عقب می‌اندازند، تحسین می‌کند. هدف ما با هم این است که به همه یک صندلی روی میز بدهیم."

مسیرهایی را برای فرصت های شغلی جدید باز کنید

فراگیران در این برنامه می‌توانند تئوری را به صورت دستی روی مجموعه‌ای از خدمات AWS ML از جمله AWS DeepRacer، Amazon SageMaker و AWS DeepComposer اعمال کنند. از آنجایی که بسیاری برای شروع یادگیری ماشینی تلاش می کنند، برنامه بورس تحصیلی ماژول های آسان برای یادگیری و خودگام را برای ارائه انعطاف پذیری با سرعت خود هدایت می کند. در طول سفر دوره، فراگیران از طریق آموزگاران Udacity به یک جامعه آنلاین پشتیبانی کننده برای کمک فنی دسترسی خواهند داشت.

"قبل از شروع برنامه، ابزارهای متعدد ارائه شده توسط AWS خسته کننده به نظر می رسیدند اما اکنون درک خوبی از آنها دارم. من یاد گرفتم که چگونه کد خود را سازماندهی کنم و در یک محیط حرفه ای کار کنم،فارغ التحصیلان بورسیه یادگیری ماشینی کریم گازر AWS گفت: "ماژول‌های سازمان‌دهی‌شده، آزمون‌های بعدی و بازخورد شخصی‌شده، همگی تجربه یادگیری را روان‌تر و ملموس‌تر کردند."

فراتر از کلاس درس مهارت های ML را به دست آورید

برنامه بورس تحصیلی مهندس یادگیری ماشین AWS برای همه توسعه دهندگانی که علاقه مند به گسترش مهارت ها و تخصص ML خود از طریق محتوا و خدمات تحت نظارت AWS هستند، باز است. از متقاضیان 18 سال یا بالاتر دعوت می شود تا در این برنامه ثبت نام کنند. همه متقاضیان پس از تکمیل درخواست، بلافاصله به دوره رایگان AWS ML Foundations دسترسی خواهند داشت.

فاز 1: دوره آموزشی مبانی یادگیری ماشین AWS

• مهارت های برنامه نویسی شی گرا، از جمله نوشتن کدهای تمیز و مدولار شده و درک جنبه های اساسی ML را بیاموزید.
• یادگیری تقویتی را با AWS Deep Racer و هوش مصنوعی مولد با AWS DeepComposer.
• از پشتیبانی از طریق انجمن Discourse Tech با مدیران فنی بهره ببرید.
• برای تکمیل دوره گواهینامه دریافت کنید و در آزمون ارزیابی آنلاین شرکت کنید تا بورسیه تحصیلی کامل برای برنامه نانودرجه مهندس یادگیری ماشین AWS دریافت کنید.
• 3 تا 5 ساعت در هفته را به این دوره اختصاص دهید و برای به دست آوردن یکی از بورسیه های برنامه Nanodegree بعدی تلاش کنید.

فاز 2: بورسیه تحصیلی کامل مهندس AWS Machine Learning Udacity Nanodegree (ارزش 2,000 دلار آمریکا)

• تکنیک ها و الگوریتم های پیشرفته ML، از جمله نحوه بسته بندی و استقرار مدل های خود را در محیط تولید بیاموزید.
• کسب تجربه عملی مانند استفاده آمازون SageMaker تا شما را برای شغلی در ML آماده کند.
• از حمایت جامعه از طریق برنامه اتصال یادگیرنده برای کمک فنی و مشارکت یادگیرنده بهره ببرید.
• 5 تا 10 ساعت در هفته را به دوره اختصاص دهید تا مدرک Udacity Nanodegree را دریافت کنید.

تاریخ های برنامه

21 ژوئن 2022 برنامه های بورسیه باز می شود و دانش آموزان به طور خودکار در دوره آموزشی مبانی یادگیری ماشین AWS (فاز 1) ثبت نام می کنند.

ژوئیه 21، 2022	برنامه های بورس تحصیلی نزدیک است
نوامبر 23، 2022	دوره آموزشی مبانی یادگیری ماشین AWS (فاز 1) به پایان می رسد
دسامبر 6، 2022	برندگان بورسیه مهندسی یادگیری ماشین AWS اعلام شدند
دسامبر 8، 2022	نانو درجه مهندس یادگیری ماشین AWS (فاز 2) باز می شود
مارس 22، 2023	نانو درجه مهندس یادگیری ماشین AWS (فاز 2) بسته می شود

با جامعه ML ارتباط برقرار کنید و قدم بعدی را بردارید

با کارشناسان و توسعه دهندگان همفکر مشتاق ML در ارتباط باشید AWS Machine Learning Discord و امروز در برنامه بورس تحصیلی مهندس یادگیری ماشین AWS.

---

درباره نویسنده

آناستاشیا پادیلا مدیر بازاریابی محصول برای آموزش AWS AI & ML است. او وقت خود را صرف ساختن و بشارت دادن به جامعه توسعه دهندگان ML می کند تا دانش آموزان و گروه هایی که در فناوری حضور کمتری دارند، مهارت پیدا کند. او بر دموکراتیک کردن آموزش هوش مصنوعی و ML متمرکز شده است تا برای همه کسانی که می خواهند یاد بگیرند در دسترس باشد.