در دنیای دیجیتال معاصر، گسترش فناوری دیپ‌فیک و هوش مصنوعی مولد، دورانی مملو از چالش‌های کلاهبرداری آنلاین، به‌ویژه در بخش مالی در آسیا را نشان می‌دهد.

این فناوری رو به رشد، که با توانایی آن در ایجاد محتوای صوتی و تصویری غیرقابل تشخیص تقلبی مشخص می‌شود، نه تنها فرآیند تأیید هویت را پیچیده می‌کند، بلکه مجرمان سایبری را جسور می‌کند و خسارات مالی قابل توجهی را به همراه دارد.

استوارت ولز، مدیر ارشد فناوری در جومیودر کنار فردریک هو، معاون Jumio در آسیا و اقیانوسیه، به جزئیات این موضوع می پردازند و بینش هایی را در مورد تهدید ناشی از پیشرفت های دیپ فیک برای موسسات مالی ارائه می دهند.

بحث جامع آنها اهمیت هوش مصنوعی پیشرفته و فناوری‌های تشخیص تقلب و اهمیت تلاش‌های مشترک برای کاهش این خطرات را روشن می‌کند.

باز کردن معمای Deepfake

ظهور فناوری دیپ فیک به طور چشمگیری چشم انداز امنیت سایبری را تغییر داده است و از یک ناهنجاری جدید به ابزاری برای فریب با عواقب مالی وخیم تبدیل شده است.

ولز با تاکید بر سهولت هشدار دهنده دسترسی و پیچیدگی این ابزارها می گوید: "بیش از 50 ابزار وجود دارد که به کسی امکان می دهد ظرف 10 تا 15 دقیقه یک جعلی عمیق ایجاد کند."

این قابلیت دسترسی توسط یک نقض قابل توجه در هنگ کنگ، جایی که فناوری دیپ فیک در آن وجود دارد، مشهود است تسهیل اختلاس 25 میلیون دلاری از یک شرکت، تهدید فزاینده کلاهبرداری سایبری پیچیده را برجسته می کند. تمایز بین هویت واقعی و تقلبی با چشم انسان دشوارتر می شود.

ضرورت استراتژیک eKYC

با افزایش تهدید دیپ فیک در آسیا، تأیید هویت بیومتریک و تشخیص زنده بودن به عنوان دفاعی ضروری ظاهر می شوند.

این فناوری‌ها نقش مهمی در تأیید هویت در محیطی دارند که به طور فزاینده‌ای توسط کلاهبرداری پیچیده به خطر می‌افتد.

حتی افرادی که در مورد تقلبی عمیق آموزش دیده اند، در تعیین اینکه یک تصویر واقعی از تصویری که با استفاده از یک جعلی عمیق ایجاد شده است، واقعاً مشکل دارند. ولز می گوید.

رویکرد Jumio برای تقویت پیشگیری از کلاهبرداری هویت شامل بررسی کلاهبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی در اسناد هویتی برای نشانه‌های دستکاری، مانند دستکاری متن و عکس است. استفاده از بیومتریک مبتنی بر چهره و تشخیص زنده بودن پیشرفته امکان تشخیص حملات پیچیده جعل مانند تعویض چهره و تغییر شکل چهره را فراهم می کند.

ترکیب سیگنال‌های ریسک غیرفعال در طول سوار شدن، لایه دیگری از اطمینان را ارائه می‌دهد. به عنوان مثال می توان به تأیید اطلاعات شناسایی شخصی کاربر (PII)، ارزیابی سن و شهرت ایمیل و شماره تلفن کاربر، تأیید موقعیت مکانی آنها از طریق آدرس IP و ارزیابی قابلیت اعتماد دستگاه برای ارزیابی سطح خطر کاربر اشاره کرد.

پیامدهای اقتصادی کلاهبرداری های Deepfake

تأثیر جهانی کلاهبرداری های جعل هویت می تواند گسترده و گران باشد. تنها در سال 2022، زیان 107 میلیون پوندی برای مصرف‌کنندگان بریتانیایی، 2.6 میلیارد دلاری برای مصرف‌کنندگان آمریکایی و 101 میلیون دلار سنگاپور در سنگاپور به همراه داشت.

این ارقام به وضوح خسارت مالی قابل توجهی را که توسط کلاهبرداری های مرتبط با دیپ فیک در سطح جهان تحمیل می شود، نشان می دهد و بر نیاز مبرم به اقدامات امنیتی افزایش یافته برای محافظت از تراکنش های مالی تاکید می کند.

ترسیم یک دوره به جلو

همانطور که چشم انداز دیجیتال همچنان در حال تکامل است، موسسات مالی باید هوشیار باقی بمانند، راه حل های پیشرفته را بپذیرند و فرهنگ همکاری و نوآوری را در بین موسسات مالی، نهادهای نظارتی و ارائه دهندگان فناوری تقویت کنند.

این تلاش جمعی برای به اشتراک گذاری دانش، بهترین شیوه ها، و پیشرفت در امنیت سایبری، تقویت دفاع بخش مالی در برابر تهدیدات در حال تحول، حیاتی است.

"اگر می توانم بیشتر از هر مردی ببینم، به این دلیل است که روی شانه های غول ها ایستاده ام."

ولز می‌گوید که جوهر استفاده از دانش جمعی و پیشرفت‌های فناوری در غلبه بر چالش‌های امنیت سایبری را در بر می‌گیرد.

علاوه بر این، هو بر ضرورت اتخاذ رویکردی جامع که فراتر از مرزهای ملی است، با اذعان به عملیات جهانی کسب‌وکارها و تهدیدات سایبری تاکید می‌کند.

ول و هو هر دو بر اهمیت بکارگیری فناوری های پیچیده eKYC و بیومتریک، مشارکت در همکاری بین المللی و نوآوری مداوم برای پیشی گرفتن از کلاهبرداران تاکید می کنند.

بدیهی است که مبارزه با فناوری جعلی عمیق در سناریوهای کلاهبرداری متقلبانه، و پیامدهای امنیتی چند وجهی آن برای بخش مالی در آسیا، نیازمند یک رویکرد هم افزایی است که از فناوری پیشرفته استفاده می کند، همکاری را تشویق می کند و نوآوری مداوم را در اولویت قرار می دهد.

با از دست دادن میلیاردها دلار به دلیل کلاهبرداری جعل هویت در سال‌های اخیر، نمی‌توان از فوریت این نبرد جهانی اغراق کرد و نیاز به تلاش‌های هماهنگ برای محافظت از اکوسیستم مالی در برابر این تهدید رو به رشد دارد. در مورد روش صحیح بیشتر بدانیدو فناوری مناسب برای محافظت در برابر شبح دیپ فیک به سه روش مختلف.

اعتبار تصویر ویژه: ویرایش شده از Freepik

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://fintechnews.sg/93301/regtech/unmasking-the-threat-of-deepfakes-in-the-financial-sector-of-asia/