هوش داده افلاطون
جستجوی عمودی و هوش مصنوعی

تولیدکنندگان به دستاوردهای قابل سنجش پی می برند - تجزیه و تحلیل، ابر، هوش لبه و 5G

تاریخ:

ویژگی حمایت شده جای تعجب نیست که مردم طی دو سال گذشته به دلیل همه گیری همه گیر با پیچیدگی های اپیدمیولوژی بیشتر آشنا شده اند، اما این واقعیت که زنجیره های تامین و تولید آن را در جریان اصلی اخبار قرار داده اند، شاید غیرمنتظره تر باشد.

کمبود مواد خام و افزایش قیمت انرژی اثرات منفی آشکاری داشته است و تولیدکنندگان را مجبور کرده تا تلاش‌های خود را برای کارآمدتر شدن دو برابر کنند. اما فشارهای دیگری، شاید کمتر آشکار وجود دارد. بخش تولید با بیش از 800,000 نقش خالی در سراسر جهان دست و پنجه نرم می کند، تا حدی به این دلیل که نیروی کار در حال پیر شدن و نزدیک تر شدن به بازنشستگی است.

در عین حال، تولیدکنندگان با چالش پاسخگویی به نیازهای کارگران جدید روبرو هستند که به جای صفحه نمایش و اهرم، با صفحه نمایش لمسی بزرگ شده اند. این افراد انتظار دارند که بتوانند برای کمک به تصمیم گیری خود از مجموعه وسیعی از داده های به روز بهره ببرند.

و البته، با توجه به یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی که تصمیم‌گیری در حوزه‌های دیگر را در دست گرفته است، چرا نباید انتظار داشته باشیم که همین اتفاق در کارخانه‌های ما و در زنجیره تامین گسترده‌تر بیفتد؟ این کار کارگران را آزاد می کند تا روی ارزش افزوده، تقویت نوآوری و رساندن سریعتر محصولات به بازار تمرکز کنند.

افزایش پذیرش تولید هوشمند

همه اینها منجر به پذیرش روزافزون تولید هوشمند می شود. گروه جامعه صنعتی غیرانتفاعی انجمن راه حل‌های شرکت تولیدی (MESA) «تولید هوشمند» را به‌عنوان «سازمان‌دهی بی‌درنگ هوشمند و بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری، فیزیکی و دیجیتالی در کارخانه‌ها و در کل زنجیره ارزش» تعریف می‌کند.

Plex Systems، پلتفرم پیشرو تولید هوشمند بومی ابری که اخیراً توسط Rockwell Automation خریداری شده است، سالانه تولید می کند. جدیدترین مورد از این 321 صاحب نظر در صنعت مورد بررسی قرار گرفت و نشان داد که پذیرش تولید هوشمند در سال 50 2021 درصد رشد داشته است، در حالی که 83 درصد از پاسخ دهندگان، تولید هوشمند را کلید موفقیت آینده خود می دانند.

75 درصد برای کمک به حل مسائل مربوط به نیروی کار خود از تولید هوشمند بانکداری کردند. 80 درصد نشان دادند که می‌خواهند از نرم‌افزار برای اتصال افراد، سیستم‌ها، ماشین‌ها و زنجیره‌های تأمین استفاده کنند، 78 درصد انتظار داشتند که این نرم‌افزار به آنها در خودکارسازی فرآیندها کمک کند و 77 درصد امیدوارند که تجزیه و تحلیل و بینش بهتری در مورد تجارت به دست آورند.

این نظرسنجی همچنین چالش‌هایی را که شرکت‌ها در اتخاذ تولید هوشمند با آن مواجه هستند، از جمله احتیاط در مورد "فناوری بیش از حد" بر اساس تجربه قبلی اتخاذکنندگان اولیه، برجسته می‌کند. با وجود این، 24 درصد از پاسخ دهندگان فلج فناوری را به عنوان «موانع رشد» برای برنامه های تجاری کلی خود ذکر کردند.

کارگران، با تکنولوژی متحد شده اند

36 درصد از پاسخ دهندگان به آن اشاره کرده اند، بزرگترین مانع برای پذیرش تولید هوشمند، هزینه باقی مانده است. فقدان مهارت‌ها 32 درصد را با مشکل مواجه می‌کند، با عدد مشابهی که مشکل جایگزینی یا ارتقای سیستم‌های قدیمی و مقاومت کارکنان در برابر پذیرش و پیاده‌سازی تولید هوشمند را برجسته می‌کند.

این موانع یک میلیون مایل دورتر از نگرانی‌هایی نیستند که شرکت‌ها معمولاً در سایر اشکال پذیرش فناوری با آن مواجه هستند، به‌ویژه وقتی صحبت از تجزیه سیلوهای داده برای سوخت‌رسانی به تجزیه و تحلیل و افزایش دید می‌شود.

همانطور که ساچین ماتور، مدیر نرم افزار و کنترل EMEA در Rockwell Automation توضیح می دهد: «تولید هوشمند فقط آن چیزی نیست که در کف کارخانه اتفاق می افتد. این یک موضوع گسترده‌تر است که شامل اطمینان از حداکثر استفاده از دارایی‌ها - مواد خام، گیاهان، افراد و داده‌ها - برای استخراج هر اونس بهره‌وری است.

این بدان معناست که تیم تولید باید با استفاده از برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) و نرم افزار سیستم اجرای تولید (MES) بسیار نزدیک تر با بخش فناوری اطلاعات کار کند. و هر دوی آنها نیاز به اتخاذ رویکردی جامع برای امنیت اطلاعات دارند."

یا حداقل باید باشند.

اطلاعات از چندین لایه جمع آوری شده است

رویکرد Rockwell Automation برای کمک به آنها در انجام این کار در استراتژی سیستم تولید سازمانی متصل آن نهفته است، یک رویکرد مهندسی سیستم های جامع که تمام سطوح شرکت مشتریان را همگرا می کند.

نوآوری‌های فن‌آوری، قابلیت‌ها و تخصص حوزه در سراسر عناصر طراحی، عملیات و تعمیر و نگهداری سیستم تولید است. اطلاعات از تمام لایه‌ها، دستگاه‌های کنترل نظارتی و عمل داده (SCADA)، کنترل‌کننده‌های منطقی قابل برنامه‌ریزی (PLC) و روبات‌ها جمع‌آوری می‌شود.

ماتور توضیح می‌دهد: «سطح بعدی این است که اطمینان حاصل شود که داده‌ها از طریق زیرساخت‌های ارتباطی شبکه و واسط‌های ماشین انسانی متصل از طریق Wi-Fi یا 5G به طور ایمن منتقل می‌شوند.»

سپس پلتفرم هایی مانند Plex MES باید - در کنار برنامه های برنامه ریزی زنجیره تامین - با اتصال مستقیم به سیستم ERP سازمان، با اتوماسیون MES و هماهنگ سازی وظایف دستی و حتی تجزیه و تحلیل داده های ماشین برای خودکارسازی تصمیمات و گردش کار، یکپارچه شوند.

استراتژی اصلی ما فعال کردن جریان بالادستی و پایین دستی اطلاعات، داده ها و پارامترهای فرآیند از طریق Factory Talk Hub، پلتفرم مبتنی بر ابر Rockwell Automation است. ماتور می‌گوید: «این همه عناصر حیاتی را در یک زنجیره ارزش تولیدی گرد هم می‌آورد، و سپس یک سیستم بسیار بهم پیوسته و فوق هوشمند ایجاد می‌کند. سپس می‌توانید برنامه‌های کاربردی عصر دیجیتال جدیدتر، بهتر و عمیق‌تر بسازید.»

اما این یک چیز است که ترکیبی جامع از ابزارها را پشتیبانی کرده و توسط ابر به هم متصل شوند، و اینکه بتوانید آنها را در طیف گسترده ای از شرکت هایی که به دنبال سرعت بخشیدن به عملیات تولیدی خود هستند به کار ببرید.

به همین دلیل است که راکول با یک مدل اجرای سازمانی متصل پنج مرحله ای به مشکلات مشتری نزدیک می شود، که هدف آن همگرایی فناوری اطلاعات و فناوری عملیات (OT) در یک معماری واحد است که در نهایت عملکرد سازمانی، عملیات و زنجیره تامین را بهبود می بخشد.

داده ها سرمایه جدید هستند

این مدل با یک مرحله ارزیابی شروع می‌شود که زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات و فرآیندهای قدیمی و گردش کار را پوشش می‌دهد. این زمینه را برای ایمن سازی و ارتقاء شبکه های IT/OT و معماری های کنترل به سیستم های مدرن و استقرار ستون فقرات برای اطمینان از اتصال بین عملیات و سیستم های تجاری سازمانی فراهم می کند. سپس سازمان‌ها می‌توانند به سرمایه داده در گردش بپردازند تا هم تصمیم‌گیری و هم فرآیندهای تجاری را بهبود بخشند.

تجزیه و تحلیل پیش بینی را می توان برای بهبود بیشتر مزایای عملیاتی در زمینه هایی مانند برنامه ریزی و مدیریت دارایی به کار برد. و اتخاذ یک مدل بهبود مستمر برای حمایت از همکاری به افزایش دید و دسترسی به دارایی‌ها، فرآیندها و کارشناسان موضوع کمک می‌کند.

هدف این است که به مشتریان کمک کنیم تا در مدیریت دارایی ها و خطوط تولید "بصیرتر و مبتنی بر داده" شوند. Mathur توصیه می‌کند: «به‌جای یک تصمیم ساده مبتنی بر صفحه‌گسترده آفلاین، آنها می‌خواهند بیشتر مبتنی بر استفاده باشند، آنها می‌خواهند بیشتر مبتنی بر پایداری باشند و توسط داده‌های حسگرها و محرک‌ها پشتیبانی شوند».

در یک یادداشت عملی، او می‌گوید: «من دیده‌ام که مشتریان گردش کار را از ۱۵۰ خط صفحه‌گسترده به رویکرد ۳۵ مرحله‌ای کاهش می‌دهند. زیرا، همانطور که آنها آن را دیجیتالی کرده اند، توانسته اند به سرعت یاد بگیرند و آن فرآیندها را تطبیق دهند و ضایعات را از بین ببرند."

البته، هر سازمان مشتری - نقاط شروع و اهداف خاص آنها - متفاوت خواهد بود. و تطبیق تولید هوشمند به ندرت یک مسئله بزرگ است. ماتور می‌گوید که حدود سه چهارم فعالیت‌های راکول شامل سایت‌های برون‌فیلد موجود است: «این هیچ‌وقت یک نصب با دوبار کلیک نخواهد بود، ما این را می‌دانیم».

مزایای فروشگاه های "مامان و پاپ".

و در حالی که راکول بسیاری از برندهای جهانی را در میان مشتریان خود به حساب می‌آورد، اما آنچه که ماتور به عنوان «عملیات مادر و پاپ» توصیف می‌کند را نیز شامل می‌شود.

یک شرکت کوچکتر، تنها با چند خط تولید ممکن است تولید مبتنی بر هوش مصنوعی را در رادار خود نداشته باشد. او توضیح می‌دهد: «اما اگر آنها چراغ را با چرخه تولید خاموش کنند، اگر مشکلی پیش بیاید، می‌خواهند اعلان‌هایی را روی تلفن همراه خود دریافت کنند. تولید چراغ خاموش اکنون یک رویای دست یافتنی است که در حال تبدیل شدن به واقعیت است.

او می‌گوید: «در سازمان‌های رده متوسط ​​تا بزرگ‌تر، به جای دریافت دستگاه‌های هوشمند و اعلان‌ها، آنها می‌خواهند داشبوردی در سطح کارخانه برای نظارت، ارزیابی و گزارش‌دهی مبتنی بر داده داشته باشند. علاوه بر اعلان‌ها و هشدارها، آنها همچنین می‌خواهند گزارش‌ها و تحلیل‌های ساعتی یا روزانه داشته باشند، بنابراین می‌توانند نحوه بهتر کردن شیفت بعدی یا ماه آینده را تعریف کنند.

از آنجا، آنها ممکن است شروع به فکر کردن در مورد حلقه های بازخورد مستقل کنند. اینجاست که مدل‌های یادگیری ماشین با خودآموزی بر اساس ورودی‌ها و خروجی‌ها وارد تصویر می‌شوند.»

و این زمینه را برای بهره برداری کامل از سایر فناوری های آینده فراهم می کند. به عنوان مثال، 5G این پتانسیل را دارد که اتصال را در سراسر سازمان تغییر دهد و تجزیه و تحلیل لبه و همچنین استفاده از واقعیت افزوده و مجازی (AR/VR) را فعال کند.

ماتور می‌گوید: «5G یک منطقه استراتژیک برای ما است، جایی که اکنون با برخی از نیروگاه‌های صنعتی شریک هستیم.

5G و تجربیات افزوده نیز در مورد کسانی که به تازه واردان به شدت مورد نیاز در تولید هستند، ضروری است، که اغلب انتظارات متفاوتی در مورد نحوه دسترسی به اطلاعات و مدیریت سیستم ها دارند.

ماتور می‌گوید: «آن‌ها از راه رفتن از یک قسمت به قسمت دیگر برای رفع مشکلات راضی نخواهند شد. "در عوض آنها انتظار دارند که بتوانند به داده ها دسترسی داشته باشند، مشکلات را حل کنند، و بتوانند جریان های کاری را در لحظه به روز کنند و تطبیق دهند. انتظار آنها این است که «خوب، چگونه این را جمع کنیم؟»، زیرا آنها می‌دانند که فناوری می‌تواند آن را محقق کند.

با حمایت Rockwell Automation.

نقطه_img

جدیدترین اطلاعات

نقطه_img

چت با ما

سلام! چگونه می توانم به شما کمک کنم؟