Amazon SageMaker HyperPod is purpose-built to accelerate foundation model (FM) training, removing the undifferentiated heavy lifting involved in managing and optimizing a large training...
این پست توسط Anatoly Khomenko، مهندس یادگیری ماشین، و Abdenour Bezzouh، مدیر ارشد فناوری Talent.com نوشته شده است. Talent.com که در سال 2011 تأسیس شد، یکی از ...
در این پست، ما در مورد چگونگی ایجاد یک چارچوب یادگیری فعال بر روی AWS، خطوط هوایی یونایتد، با همکاری آزمایشگاه راه حل های یادگیری ماشین آمازون، بحث می کنیم.
این یک پست وبلاگ مهمان است که با همکاری Ben Veasey، Jeremy Anderson، Jordan Knight و June Li از Travelers نوشته شده است. تصاویر ماهواره ای و هوایی ارائه ...
Amazon SageMaker چندین راه برای اجرای کارهای پردازش داده های توزیع شده با Apache Spark، یک چارچوب محاسباتی توزیع شده محبوب برای پردازش کلان داده، ارائه می دهد. شما...