Singapur on täiustanud tehisintellekti, mida ta kasutab suitsetajate tuvastamiseks paljudes kohtades, kus see tegevus on kogu saareriigis keelatud, et aidata kohalikel õiguskaitseorganitel kurjategijaid tõhusamalt tõrjuda.

Tehisintellekti nimi on Balefire ja nagu hiljuti selgitas Pye Sone Kyaw – Singapuri digitaalse ümberkujundamise agentuuri GovTechi tehisintellekti insener – on juba jõudnud versioonini 3.0.

"Balefire'i peamine eesmärk on aidata NEA-l [riiklikul keskkonnaagentuuril] tuvastada suitsetajaid suitsetamiskeelatud kohtades," kirjutas ta. NEA abivalmis nimekirjad need keelatud kohad: enamik sisealasid, parke, haridusasutusi, ujulaid ja isegi jalakäijate sildasid. Vales kohas suitsetamise eest võidakse määrata 200 Singapuri dollari (148 dollari) suurune trahv ja süüdimõistev kohtuotsus võib kaasa tuua viiekordse trahvi.

Balefire'i varasemaid versioone peeti ideedemode tõestuseks. Versiooni 3.0 peetakse laiendatud pilootprogrammiks, mis töötab 20 asukohas.

Kyaw kurtis, et sigarette ei ole lihtne märgata – need on väikesed ja neid on lihtne teiste objektidega segi ajada. Ta mainis "kõrsi, läikivaid telefoniservi, teatud viisil paigutatud sõrmi ja isegi teatud tüüpi toitu" kui objekte, mida väliskaameratele tuginevad arvutinägemissüsteemid võivad vääralt vähipulgana tuvastada.

Ta püüdis tuvastada suitsu või sigareti hõõguvat otsa, kuid need katsed põlesid läbi, kuna tekitasid liiga palju vigu. Nii ka "kogu inimese vaatamine, näiteks pooside hindamise kaudu".

Need tõrked viisid Kyaw järeldusele, et "otspunktituvastusmudel ei ole teostatav, eriti AI kontekstis, millel on omased arvutuspiirangud ja suhteliselt väikesed mudelisuurused ning vajadus peaaegu kohese tuvastamise järele."

Ta otsis valmis süsteeme, mis võiksid Balefire'i täiustada, kuid ei leidnud ühtegi, mis vastaks NEA vajadusele süsteemi järele, mis suudaks tuvastada võimalikult palju suitsetajaid kogu kaamera vaatevälja ulatuses ja teha seda peaaegu silmapilkselt.

Seetõttu ehitas GovTech oma kohandatud töötlemise torujuhtme, mille Kyaw kirjutas. See sisaldab järgmist viit sammu:

1. Pea tuvastamine ja töötlemine: Torujuhe algab sellega, et kaamera kaadrid suunatakse peadetektorisse, mis tuvastab kõigi kaadris olevate peade koordinaadid.
2. Heuristiline filtreerimine: Pärast tuvastamist läbivad need pead mitmed heuristilised filtrid, mille eesmärk on kõrvaldada võimalikud vigased pead. Need filtrid on kogutud teadmiste ja juurutusandmete üksikasjaliku analüüsi tulemus.
3. Pea jälgimine: Seejärel jälgib objektijälgija tuvastatud päid järjestikuste kaadrite vahel, ühendades need võimaluse korral varem tuvastatud peadega. See tagab, et tuvastatud suitsetajate puhul ei käivitu korduvaid hoiatusi iga kord, kui nad uues kaadris tuvastatakse.
4. Suitsu/suitsuvaba klassifikatsioon: Seejärel töödeldakse päid, mida ei ole varem suitsetajate omaks klassifitseeritud, binaarse peaklassifikaatori kaudu. See klassifikaator määrab, kas inimene suitsetab või mitte.
5. Uuesti tuvastamise moodul: Kui klassifikaator näitab suitsetamisaktiivsust, proovib uuesti tuvastamise moodul tuvastatud suitsetajat võrrelda hiljutiste suitsetajate jälgimisloendiga. Kui uuesti tuvastamist ei toimu, käivitub hoiatus. Jälgimisnimekirja uuendatakse suitsetaja viimase välimuse ja muu asjakohase teabega.

Versioon 3.0 kasutab mitut mudelit, mis tuginevad Balefire'i praegustest ja varasematest iteratsioonidest jäädvustatud kaadritele.

"Lihtsamalt öeldes kasutasime meie olemasolevaid mudeleid uute andmete märkimiseks ja parandasime sellest protsessist tulenevad vead," kirjutas Kyaw. „Lisasime korduvalt konkreetsetesse piltide profiilidesse, mille puhul olemasolevad mudelid olid vigade suhtes altid, näiteks kiivrit kandvad või söövad või joovad inimesed. See aitas mudelite jõudlust projekti jooksul oluliselt parandada.

Loodetavasti ei avasta uus süsteem mitte ainult rohkem suitsetajaid, vaid väldib ka valepositiivseid tulemusi – "hõlbustada NEA-l täitevametnike jaotamist nendesse tuvastatud levialadesse".

Teisisõnu, Balefire'i eesmärk on tagada, et kui NEA tabab suitsetajaid, ei läheks tema jõupingutused tuhka. ®

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/28/singapore_balefire_smoking_detection_ai/