Microsoft pumpab nii superarvutite kui ka rahalisi vahendeid Suurbritannias sündinud autonoomse sõiduki käivitamisse.
Kolmapäeval kinnitas kõnealune tõusja Wayve, et on sõlminud Microsoftiga kokkuleppe – see pole üllatav, kuna Redmond on juba oma ärisse muutnud –, et kasutada Azure'i järgmise põlvkonna isejuhtivate masinate väljaõpetamiseks inimestelt kogutud andmete põhjal. autojuhid teele. Richard Branson, Meta AI juht Yann LeCun ja teised raskekaallased on ka varased investorid Windowsi hiiglase kõrval.
"Jõude ühendamine Microsoftiga, et kujundada superarvutite infrastruktuur, mis on vajalik autonoomse mobiilsuse süvaõppe kiirendamiseks, on võimalus, mida meil on au juhtida," ütles Alex Kendall, Wayve'i tegevjuht.
„Süvaõppesüsteemid arenevad andmetel ja oleme teinud tohutult jõupingutusi, et mõista, mida on vaja nende süsteemide kasutuselevõtuks. Oleme põnevil võimalustest, mida see koostöö loob, kui tõstame süvaõppe uuele mastaabitasemele.
Wayve on teinud koostööd ka Ühendkuningriigi jaemüüjatega Asda ja Ocado Groupiga ning laevafirmaga DPD, et katsetada Londonis oma isejuhtivat süsteemi kaubaautodes. Katse ajal kogutud andmed annavad Wayve'ile sõidukipargi mastaabis teavet, et täiustada autonoomset sõidukitehnoloogiat viimase miili kohaletoimetamiseks.
Tundub, et Wavye loodab kaameratega koormatud autodes inimjuhtidele, kes demonstreerivad, kuidas järgida liiklusseadusi; Väidetakse, et nende sõitude andmeid kasutatakse autonoomsete sõidukijuhtimissüsteemide õpetamiseks, kuidas üldises mõttes sõita. Äri vaidlesid see võimaldab selle komplekti toitel autodel linnades ringi liikuda, ilma et oleks vaja väga kaardistatud tänavaid, kuna arvutisüsteem on õppinud järgima liiklusseadusi ja navigeerima linnaosades nagu inimene.
Wayve alustas koostööd Microsoftiga aastal 2020 kui selle andmetöötlusvajadused olid kasvanud kaugemale ettevõtte algselt ehitatud 12-HDD RAID-massiivist ja selle asendanud SSD-põhisest vahemäluserverist. "Meie ambitsioonikuse tõttu luua oma Fleet Learning platvorm, et treenida mitmekesiste ja tohutute sõiduandmete põhjal, sai kohe selgeks, et peame liikuma pilve," ütles äri. kirjutas aasta blogipostituses.
Selliste testidega toodetud andmemaht ja nende töötlemiseks vajalikud arvutusressursid on aga kiiresti tabamas ülalnimetatud "kaubanduslikult saadaolevate pilve- ja äärearvutusteenustega võimaliku ülempiiri", ütles Wayve.
Wayve koolitab oma AV-mudeleid, kasutades pidevat andmete töötlemise ja sõelumise tsüklit, mudelite väljaõpet, tõrgete kõrvaldamiseks ümberõpet, mudelite juurutamist ja nende värskendamist värskete andmete põhjal. Wayve'i Kendall Reuters et ettevõtte autod genereerivad iga minut terabaidi andmeid.
Startup teatas, et soovib, et infrastruktuur saaks ulatuda "triljonite parameetrite ja eksabaidise skaala pildiandmetega reaalsest sõidust ja simulatsioonist pärinevate koolitusmudeliteni". ®
