Escalado de redes neuronales aumentadas por memoria con lecturas y escrituras escasas Autores: J Rae, JJ Hunt, T Harley, I Danihelka, A Senior, G Wayne, A Graves, T...
Aprender a aprender por descenso de gradiente descenso de gradiente Autores: Marcin Andrychowicz, Misha Denil, Sergio Gomez, Matthew Hoffman, David Pfau, Tom Schaul, Nando De Freitas Algoritmos de optimización...
La investigación de inteligencia artificial general en DeepMind Lab enfatiza la navegación, la memoria, la visión 3D desde un punto de vista en primera persona, el control motor, la planificación, la estrategia, el tiempo y...
Redes de interacción para aprender sobre objetos, relaciones y físicaAutores: Peter Battaglia, Razvan Pascanu, Matthew Lai, Danilo Rezende, Koray KavukcuogluRazonamiento sobre objetos, relaciones y...
Cuando se trata de internacionalizarse, muchas empresas tienden a adoptar el enfoque del puesto de limonada: comience a nivel nacional, establezca su posición y luego expanda lentamente...
La asociación de cinco años se basará en el exitoso proyecto conjunto de un año para crear una aplicación para teléfonos inteligentes llamada Streams, que alerta a los equipos clínicos...
La combinación de estas tareas auxiliares, junto con nuestro documento A3C anterior, es nuestro nuevo agente UNREAL (REinforcement y Auxiliary Learning sin supervisión). Probamos esto...
Hemos trabajado en estrecha colaboración con el equipo de StarCraft II para desarrollar una API que admita algo similar a los bots anteriores escritos con un "script"...
Hoy, nuestras metáforas para la memoria se han refinado. Ya no pensamos en la memoria como una tablilla de cera sino como un proceso reconstructivo,...
El grupo, denominado Asociación sobre inteligencia artificial en beneficio de las personas y la sociedad, es un importante paso adelante que derriba barreras...
Los pacientes tienen un papel vital que desempeñar para ayudarnos a establecer nuestras prioridades y trabajar con nosotros para diseñar nuevos productos y servicios....
