Google eventualmente invertirá 100 mil millones de dólares en inteligencia artificial, según el director ejecutivo de DeepMind, Demis Hassabis.

El director de DeepMind, adquirida por Google en 2014, hizo su predicción el lunes durante una conferencia TED en Vancouver, informó informe de Bloomberg. Alguien le había preguntado a Hassabis sobre el Se rumorea que la supercomputadora Stargate vale 100 millones de dólares. que aparentemente están planeando los rivales de Google, Microsoft y OpenAI.

Hassabis simplemente respondió: "No hablamos de nuestras cifras específicas, pero creo que estamos invirtiendo más que eso con el tiempo". No especificó exactamente cómo gastaría Google esos 100 mil millones de dólares o más, ni con qué rapidez los gastaría, pero sí insistió en que la destreza de procesamiento de la Fábrica de Chocolate supera la de Microsoft (o la de cualquier otra persona).

Una vía para gastar todo ese dinero probablemente sea en hardware, como las CPU Axion de Google basadas en la arquitectura Arm. No está claro qué contienen estos próximos chips, pero Google afirma que son un 30 por ciento más rápidos que "las instancias basadas en Arm de propósito general más rápidas" (probablemente una comparación con las últimas CPU de Ampere o Amazon), y un 50 por ciento más rápidos y un 60 por ciento más eficientes que Procesadores basados ​​en x86 de Intel y AMD. Por supuesto, estas son sólo afirmaciones de Google y aún deben ser probadas de forma independiente.

Es de suponer que parte de este presupuesto de 100 mil millones de dólares se entregará a DeepMind, que se ocupa del lado del software de la IA.

Algunas de las actividades recientes de DeepMind no han sido demasiado impresionantes. Investigación sobre materiales descubiertos por IA aparentemente no es tan útil, y su modelo de predicción del tiempo. no puede reemplazar los métodos de pronóstico tradicionales según la propia DeepMind.

Sin embargo, el equipo ha logrado avances para lograr que la IA adquirir habilidades sociales – un paso significativo para hacer que la IA sea aún más inteligente.

Pero para lograr todo esto, Hassabis explicó que su equipo necesita "mucha computación", lo que, según él, es "una de las razones por las que nos asociamos con Google en 2014".

Puede que Google no invierta 100 mil millones de dólares en una sola supercomputadora, pero ciertamente está agregando más computación a su cartera, como por ejemplo con su próximo Centro de datos de Kansas City valorado en mil millones de dólares. ®

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• Fuente: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/17/google_deepmind_funding/