Το "Quantum Particulars" είναι μια στήλη επισκέπτη σύνταξης που περιλαμβάνει αποκλειστικές πληροφορίες και συνεντεύξεις με κβαντικούς ερευνητές, προγραμματιστές και ειδικούς που εξετάζουν βασικές προκλήσεις και διαδικασίες σε αυτόν τον τομέα. Αυτό το άρθρο, που εστιάζει στη διασταύρωση μεταξύ της κβαντικής τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης (AI) γράφτηκε από τον Μπράιαν Λέναχαν, Ιδρυτής και Πρόεδρος του Ινστιτούτο Κβαντικής Στρατηγικής. 

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και οι κβαντικές τεχνολογίες είναι δύο πεδία αιχμής που είναι έτοιμοι να αλλάξουν δυναμικά κάθε τομέα και η τομή τους υπόσχεται τεράστια υποσχέσεις για το μέλλον των υπολογιστών, της βελτιστοποίησης και της επίλυσης προβλημάτων. Στον πυρήνα αυτής της τομής βρίσκεται η δυνατότητα αξιοποίησης της κβαντικής υπολογιστικής ισχύος για τη βελτίωση των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και αντίστροφα, με τα υβριδικά συστήματα να δημιουργούν συνέργειες που υπόσχονται καινοτομίες σε τομείς όπως η μηχανική μάθηση, η κρυπτογραφία και η ανακάλυψη φαρμάκων. Ωστόσο, η επιστήμη απέχει πολύ από το να έχει κατασταλάξει.

Ένας σημαντικός τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη και οι κβαντικές τεχνολογίες τέμνονται είναι κβαντική μηχανική μάθηση (QML). Η QML στοχεύει να χρησιμοποιήσει τις μοναδικές ιδιότητες του κβαντικού υπολογισμού, όπως η υπέρθεση και η εμπλοκή, για να βελτιώσει τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Ορισμένοι πιστεύουν ότι οι κβαντικοί υπολογιστές αναμένεται να επεξεργάζονται αποτελεσματικά μεγάλες ποσότητες δεδομένων και να εκτελούν πολύπλοκους υπολογισμούς, επιτρέποντας στα συστήματα AI να αναλύουν και να μαθαίνουν από τεράστια σύνολα δεδομένων πιο αποτελεσματικά.

Επιπλέον, ο κβαντικός υπολογισμός αναμένεται να επιταχύνει τις διαδικασίες εκπαίδευσης AI επιταχύνοντας εκθετικά τους υπολογισμούς. Αυτή η επιτάχυνση είναι ιδιαίτερα επωφελής για την εκπαίδευση μοντέλων βαθιάς μάθησης, τα οποία συνήθως απαιτούν εκτεταμένους υπολογιστικούς πόρους και κατανάλωση ενέργειας. Αξιοποιώντας κβαντικούς αλγόριθμους, οι ερευνητές AI μπορούν ενδεχομένως να εκπαιδεύσουν πιο σύνθετα μοντέλα και να επιτύχουν υψηλότερα επίπεδα ακρίβειας σε εργασίες όπως η αναγνώριση εικόνας, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η αυτόνομη οδήγηση.

Επιπλέον, οι κβαντικά βελτιωμένοι αλγόριθμοι έχουν τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση στα προβλήματα βελτιστοποίησης, τα οποία είναι διάχυτα σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Κβαντική ανόπτησηΤο , για παράδειγμα, προσφέρει μια νέα προσέγγιση για την επίλυση εργασιών βελτιστοποίησης αξιοποιώντας κβαντικές αρχές για την πιο αποτελεσματική εξερεύνηση τεράστιων χώρων λύσεων. Αυτή η ικανότητα θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά την ικανότητα των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης να βρίσκουν βέλτιστες λύσεις σε πολύπλοκα σενάρια, όπως η διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας, η βελτιστοποίηση του χρηματοοικονομικού χαρτοφυλακίου και η κατανομή πόρων.

Αντίθετες απόψεις

Ορισμένοι ενδιαφερόμενοι προτείνουν ότι μια κομβική σύγκλιση μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και του κβαντικού υπολογισμού έγκειται στη δυνατότητα του τελευταίου να βελτιώσει τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), συμβάλλοντας έτσι στην πρόοδο της Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI). Η Multiverse Computing, για παράδειγμα, σκοπεύει να μειώσει το κόστος Εκπαίδευση LLM μέσω λογισμικού εμπνευσμένου από κβαντικά.

Ο Olivier Ezratty, γνωστός παρατηρητής του κλάδου έγραψε πρόσφατα ένα έγγραφο με τίτλο «Πώς το AI, τα LLM και η κβαντική επιστήμη μπορούν να ενδυναμώσουν το ένα το άλλο;«Το συμπέρασμά του; "Το τοπίο που μελετάται σε αυτό το έγγραφο δείχνει μια μη ισορροπημένη κατάσταση όπου η μηχανική μάθηση βοηθά επί του παρόντος τις κβαντικές τεχνολογίες περισσότερο από το αντίστροφο. Ως αποτέλεσμα, «μην ρωτάτε τι μπορεί να κάνει ο κβαντικός υπολογιστής για την τεχνητή νοημοσύνη, ρωτήστε τι μπορεί να κάνει το AI για την κβαντική επιστήμη»;

Έτσι, έχει προταθεί από τον Ezratty και άλλους ότι η συζήτηση σχετικά με τη σύντηξη της τεχνητής νοημοσύνης και του κβαντικού υπολογισμού θα μπορούσε να πλαισιωθεί με μεγαλύτερη ακρίβεια στο πλαίσιο της μηχανικής μάθησης (ML) και του κβαντικού υπολογισμού. Αυτός ο επαναπροσανατολισμός είναι ιδιαίτερα σημαντικός όταν εξετάζονται τα κέρδη απόδοσης στην επεξεργασία μικρότερων συνόλων δεδομένων - ένας τομέας όπου οι κβαντικοί προσομοιωτές παρουσιάζουν επί του παρόντος μια υπόσχεση, με τη δυνατότητα οι κβαντικοί υπολογιστές (QC) να επεκτείνουν περαιτέρω αυτές τις δυνατότητες στο άμεσο μέλλον. Μια τέτοια προσέγγιση όχι μόνο προσφέρει άμεση χρησιμότητα, αλλά υπονοεί επίσης μια επεκτάσιμη διαδρομή για μελλοντικές εξελίξεις.

Ορμή με AI

Είναι κατανοητό ότι το QC θα μπορούσε να χαράξει μια παρόμοια τροχιά Συστοιχίες πύλης με δυνατότητα προγραμματισμού πεδίου (FPGA). Οι γενικές βιβλιοθήκες μπορεί να μην υλοποιηθούν λόγω της περίπλοκης διαδικασίας ευθυγράμμισης συγκεκριμένων περιπτώσεων χρήσης με αλγόριθμους, που επιδεινώνεται από την πρόκληση της παροχής απτής αξίας, καθώς η κλασική πληροφορική παραμένει η βασική γραμμή. Η εξαγωγή αξίας από αυτούς τους αλγόριθμους θα απαιτήσει εσωτερικούς πρωταθλητές σε διάφορες βιομηχανίες που διαθέτουν τόσο κβαντική τεχνογνωσία όσο και βαθιά γνώση των αντίστοιχων πεδίων τους. Ενώ οι πωλητές και οι ακαδημαϊκοί μπορεί να συνεισφέρουν πρόσθετα εργαλεία, το βάρος της εμπορικής εφαρμογής θα βαρύνει σε μεγάλο βαθμό αυτούς τους ειδικούς. Μόλις μια περίπτωση χρήσης σε έναν συγκεκριμένο κλάδο επιδείξει σημαντικό αντίκτυπο, η δυναμική σε ολόκληρο τον κλάδο πιθανότατα θα αυξηθεί.

Ωστόσο, αυτή η ορμή θα υλοποιηθεί μόνο εάν δημιουργηθούν επίπεδα εφαρμογών, όπου ο κβαντικός υπολογισμός ενσωματώνεται απρόσκοπτα σε υπάρχουσες εφαρμογές και ροές εργασίας χωρίς ο τελικός χρήστης να χρειάζεται να κατανοήσει τις περιπλοκές των qubits. Τελικά, η τεχνολογία θα πρέπει να εξελιχθεί σε σημείο όπου ο τελικός χρήστης δεν χρειάζεται καν να γνωρίζει την υποκείμενη κβαντική μηχανική.

Μάθετε περισσότερα για τη διασταύρωση Κβαντικής και Τεχνητής Νοημοσύνης στο Μέσα στην Quantum Technology Νέα Υόρκη τον Οκτώβριο του 2024.

Μπράιαν Λέναχαν, Ιδρυτής και Πρόεδρος του Ινστιτούτου Quantum Strategy, δημοσιεύεται επτά φορές συγγραφέας σε θέματα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και τις κβαντικές τεχνολογίες και ένα τριπλό LinkedIn Quantum Top Voice. Διαβουλεύεται με εταιρείες και οργανισμούς ΜΜΕ, αναπτύσσοντας κυρίως οδικούς χάρτες τεχνολογίας. Ο Brian γράφει εκτενώς για αυτά τα δύο θέματα LinkedIn και στην υποστοίβα του»Quantum's Business. "

Κατηγορίες:
Τεχνητή νοημοσύνη, Καλεσμένο άρθρο, κβαντική υπολογιστική, έρευνα

Ετικέτες:
AI, Μπράιαν Λέναχαν, κβαντική υπολογιστική

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-particulars-guest-column-quantum-plus-ai-an-intersection-to-innovation/