Οι ομοσπονδιακές, επαρχιακές και εδαφικές ρυθμιστικές αρχές απορρήτου του Καναδά έχουν εισαγάγει αρχές απορρήτου. Αυτές οι αρχές επικεντρώνονται στην υπεύθυνη και ιδιωτική ανάπτυξη τεχνολογιών γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (AI). Αυτό προέρχεται από την ομοσπονδιακή κυβέρνηση που εκδίδει οδηγίες κυβερνοασφάλειας για παραγωγικά συστήματα AI.
Του Καναδικού Κοινοβουλίου ανησυχία είναι το προτεινόμενο Νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων (AIDA). Αυτή η νομοθεσία στοχεύει στη θέσπιση υποχρεωτικών κανονισμών για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν χαρακτηριστεί υψηλού κινδύνου. Εν τω μεταξύ, αυτές οι αρχές απορρήτου έχουν εφαρμοστεί ως καθοδήγηση για προγραμματιστές εφαρμογών, επιχειρήσεις και κυβερνητικά τμήματα, προσφέροντας υπεύθυνες πρακτικές ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης.
Παρά την απουσία συγκεκριμένων νόμων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, οι οργανισμοί που εμπλέκονται στην ανάπτυξη, παροχή ή χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να συμμορφώνονται με τους ισχύοντες νόμους και κανονισμούς περί απορρήτου στον Καναδά.
Θεμελιώδεις αρχές απορρήτου για την ανάπτυξη AI
Ο ομοσπονδιακός Επίτροπος Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων Philippe Dufresne εισήγαγε αρχές απορρήτου κατά τη διάρκεια του Συμποσίου Privacy and Generative AI, εστιάζοντας στην υπεύθυνη ανάπτυξη και χρήση μοντέλων και εργαλείων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι αρχές υπογραμμίζουν την ανάγκη για νομική βάση και έγκυρη συναίνεση για τη συλλογή και χρήση προσωπικών δεδομένων σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας ότι η συγκατάθεση έχει νόημα.
Η διαφάνεια επισημαίνεται ως ζωτικής σημασίας, καθώς απαιτεί σαφή επικοινωνία σχετικά με τον τρόπο χρήσης των πληροφοριών και τους πιθανούς κινδύνους προστασίας της ιδιωτικής ζωής AI. Η επεξήγηση είναι επίσης μια βασική αρχή, η οποία επιβάλλει τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης να σχεδιάζονται έτσι ώστε οι χρήστες να μπορούν να κατανοούν τις διαδικασίες και τις αποφάσεις τους.
Επιπλέον, οι αρχές απαιτούν ισχυρές διασφαλίσεις απορρήτου για την προστασία των ατομικών δικαιωμάτων και δεδομένων και συνιστούν περιορισμένη κοινή χρήση προσωπικών, ευαίσθητων ή εμπιστευτικών πληροφοριών εντός συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Το έγγραφο εξηγεί τον αντίκτυπο των εργαλείων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης σε ομάδες, ιδιαίτερα στα παιδιά. Παρέχει πρακτικά παραδείγματα, ενσωματώνοντας τις αρχές «απόρρητο βάσει σχεδίου» στη διαδικασία ανάπτυξης και υιοθετώντας ετικέτες για περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη.
Προώθηση υπεύθυνης ανάπτυξης AI
Αυτός ο διαλογισμός στα ανακοίνωση δείχνει την ευθύνη του Καναδά για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και τη θέση του απορρήτου στην τεχνολογία. Καθώς η χώρα αναμένει κανονισμούς που αφορούν την τεχνητή νοημοσύνη, αυτές οι αρχές καθοδηγούν τους ενδιαφερόμενους σε διαφορετικούς τομείς.
Επιπλέον, η Καναδική κυβέρνηση δήλωσε ότι οκτώ ακόμη εταιρείες έχουν ενταχθεί στον ρόλο της στον Κώδικα Δεοντολογίας AI. Αυτές οι εταιρείες υιοθετούν μέτρα που προωθούν υπεύθυνες πρακτικές για την ανάπτυξη και τη διαχείριση προηγμένων συστημάτων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. Η συμμετοχή των AltaML, BlueDot, CGI, Kama.ai, IBM, Protexxa, Resemble AI και Scale AI αντιπροσωπεύει μια κίνηση προς την αυτορρύθμιση του κλάδου στην τεχνητή νοημοσύνη. Ο κλάδος είναι υπεύθυνος για τις πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης και θέτει ένα πρότυπο για την ανάπτυξη και χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://metanews.com/privacy-in-ai-canadas-approach-to-responsible-ai-development/
