Γνωρίστε τον Edgar Duéñez-Guzmán, έναν ερευνητή μηχανικό στην ομάδα μας Multi-Agent Research, ο οποίος βασίζεται στη γνώση της θεωρίας παιγνίων, της επιστήμης των υπολογιστών και της κοινωνικής εξέλιξης για να κάνει τους πράκτορες AI να συνεργάζονται καλύτερα.

Τι σας οδήγησε να ασχοληθείτε με την επιστήμη των υπολογιστών;

Ήθελα να σώσω τον κόσμο από τότε που θυμάμαι τον εαυτό μου. Γι' αυτό ήθελα να γίνω επιστήμονας. Ενώ μου άρεσαν οι ιστορίες με υπερήρωες, συνειδητοποίησα ότι οι επιστήμονες είναι οι πραγματικοί υπερήρωες. Είναι αυτοί που μας δίνουν καθαρό νερό, φάρμακα και κατανόηση της θέσης μας στο σύμπαν. Ως παιδί μου άρεσαν οι υπολογιστές και μου άρεσε η επιστήμη. Μεγαλώνοντας στο Μεξικό, όμως, δεν ένιωθα ότι ήταν εφικτό να σπουδάσω πληροφορική. Έτσι, αποφάσισα να σπουδάσω μαθηματικά, αντιμετωπίζοντάς τα ως μια σταθερή βάση για τους υπολογιστές και κατέληξα να κάνω την πανεπιστημιακή μου διατριβή στη θεωρία παιγνίων.

Πώς επηρέασαν οι σπουδές σας την καριέρα σας;

Ως μέρος του διδακτορικού μου στην επιστήμη των υπολογιστών, δημιούργησα βιολογικές προσομοιώσεις και κατέληξα να ερωτευτώ τη βιολογία. Η κατανόηση της εξέλιξης και του πώς διαμόρφωσε τη Γη ήταν συναρπαστική. Το ήμισυ της διατριβής μου ήταν σε αυτές τις βιολογικές προσομοιώσεις και συνέχισα να εργάζομαι στον ακαδημαϊκό χώρο μελετώντας την εξέλιξη κοινωνικών φαινομένων, όπως η συνεργασία και ο αλτρουισμός.

Από εκεί άρχισα να εργάζομαι στην Αναζήτηση στο Google, όπου έμαθα να ασχολούμαι με τεράστιες κλίμακες υπολογισμού. Χρόνια αργότερα, συγκέντρωσα και τα τρία κομμάτια: τη θεωρία παιγνίων, την εξέλιξη των κοινωνικών συμπεριφορών και τους υπολογισμούς μεγάλης κλίμακας. Τώρα χρησιμοποιώ αυτά τα κομμάτια για να δημιουργήσω τεχνητά ευφυείς πράκτορες που μπορούν να μάθουν να συνεργάζονται μεταξύ τους και μαζί μας.

Τι σας έκανε να αποφασίσετε να κάνετε αίτηση στη DeepMind έναντι άλλων εταιρειών;

Ήταν τα μέσα της δεκαετίας του 2010. Παρακολουθούσα την τεχνητή νοημοσύνη για πάνω από μια δεκαετία και ήξερα για το DeepMind και μερικές από τις επιτυχίες τους. Μετά το απέκτησε η Google και ενθουσιάστηκα πολύ. Ήθελα να μπω, αλλά ζούσα στην Καλιφόρνια και η DeepMind προσλάμβανε μόνο στο Λονδίνο. Έτσι, συνέχισα να παρακολουθώ την πρόοδο. Μόλις άνοιξε ένα γραφείο στην Καλιφόρνια, ήμουν πρώτος στη σειρά. Είχα την τύχη να με προσέλαβαν στην πρώτη ομάδα. Τελικά, μετακόμισα στο Λονδίνο για να συνεχίσω την έρευνα πλήρους απασχόλησης.

Τι σας εξέπληξε περισσότερο όταν εργάζεστε στη DeepMind;

Πόσο γελοία ταλαντούχοι και φιλικοί είναι οι άνθρωποι. Κάθε άτομο με το οποίο έχω μιλήσει έχει επίσης μια συναρπαστική πλευρά εκτός δουλειάς. Επαγγελματίες μουσικοί, καλλιτέχνες, ποδηλάτες σούπερ fit, άνθρωποι που εμφανίστηκαν σε ταινίες του Χόλιγουντ, νικητές μαθηματικών Ολυμπιάδων – πείτε το, το έχουμε! Και είμαστε όλοι ανοιχτοί και αφοσιωμένοι στο να κάνουμε τον κόσμο καλύτερο.

Πώς βοηθά η δουλειά σας το DeepMind να έχει θετικό αντίκτυπο;

‍Στον πυρήνα της έρευνάς μου είναι η δημιουργία ευφυών πρακτόρων που κατανοούν τη συνεργασία. Η συνεργασία είναι το κλειδί της επιτυχίας μας ως είδος. Μπορούμε να έχουμε πρόσβαση στις πληροφορίες του κόσμου και να συνδεθούμε με φίλους και συγγενείς στην άλλη άκρη του κόσμου χάρη στη συνεργασία. Η αποτυχία μας να αντιμετωπίσουμε τις καταστροφικές επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής είναι αποτυχία συνεργασίας, όπως είδαμε κατά τη διάρκεια της COP26.

Ποιο είναι το καλύτερο πράγμα στη δουλειά σας; 

Η ευελιξία να ακολουθήσει τις ιδέες που πιστεύω ότι είναι πιο σημαντικές. Για παράδειγμα, θα ήθελα πολύ να βοηθήσω στη χρήση της τεχνολογίας μας για την καλύτερη κατανόηση κοινωνικών προβλημάτων, όπως οι διακρίσεις. Έθεσα αυτήν την ιδέα σε μια ομάδα ερευνητών με εξειδίκευση στην ψυχολογία, την ηθική, τη δικαιοσύνη, τις νευροεπιστήμες και τη μηχανική μάθηση και στη συνέχεια δημιούργησα ένα ερευνητικό πρόγραμμα για να μελετήσω πώς οι διακρίσεις μπορεί να προέρχονται από τα στερεότυπα.

Πώς θα περιγράφατε την κουλτούρα στο DeepMind;

Το DeepMind είναι ένα από εκείνα τα μέρη όπου η ελευθερία και οι δυνατότητες πάνε χέρι-χέρι. Έχουμε την ευκαιρία να ακολουθήσουμε ιδέες που πιστεύουμε ότι είναι σημαντικές και υπάρχει μια κουλτούρα ανοιχτού λόγου. Δεν είναι ασυνήθιστο να μολύνεις άλλους με τις ιδέες σου και να σχηματίζεις μια ομάδα γύρω από το να τις κάνεις πραγματικότητα. 

Είστε μέλος κάποιας ομάδας στο DeepMind; Ή άλλες δραστηριότητες; 

Μου αρέσει να συμμετέχω σε εξωσχολικά μαθήματα. Είμαι συντονιστής των εργαστηρίων Allyship στο DeepMind, όπου στοχεύουμε να δώσουμε τη δυνατότητα στους συμμετέχοντες να αναλάβουν δράση για θετική αλλαγή και να ενθαρρύνουν τη συμμαχία σε άλλους, συμβάλλοντας σε έναν χώρο εργασίας χωρίς αποκλεισμούς και ισότητα. Μου αρέσει επίσης να κάνω την έρευνα πιο προσιτή και να μιλάω με επισκέπτες φοιτητές. Έχω δημιουργήσει δημόσια διαθέσιμη εκπαιδευτικά φροντιστήρια για την εξήγηση των εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης στους εφήβους, οι οποίες έχουν χρησιμοποιηθεί σε θερινά σχολεία σε όλο τον κόσμο.

Πώς μπορεί το AI να μεγιστοποιήσει τον θετικό του αντίκτυπο;

Για να έχει τον πιο θετικό αντίκτυπο, πρέπει απλώς να είναι ότι τα οφέλη μοιράζονται ευρέως, αντί να διατηρούνται από έναν μικρό αριθμό ατόμων. Θα πρέπει να σχεδιάζουμε συστήματα που ενδυναμώνουν τους ανθρώπους και που εκδημοκρατίζουν την πρόσβαση στην τεχνολογία. 

Για παράδειγμα, όταν δούλευα WaveNet, τη νέα φωνή του Βοηθού Google, ένιωσα ότι ήταν υπέροχο να εργάζομαι σε μια τεχνολογία που χρησιμοποιείται πλέον από δισεκατομμύρια άτομα, στην Αναζήτηση Google ή στους Χάρτες. Είναι ωραίο, αλλά μετά κάναμε κάτι καλύτερο. Αρχίσαμε να χρησιμοποιούμε αυτήν την τεχνολογία για να δώσουμε τη φωνή τους πίσω σε άτομα με εκφυλιστικές διαταραχές, όπως το ALS. Υπάρχουν πάντα ευκαιρίες να κάνουμε καλό, απλά πρέπει να τις εκμεταλλευτούμε.

Ποιες είναι οι μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζει η τεχνητή νοημοσύνη;

Υπάρχουν τόσο πρακτικές όσο και κοινωνικές προκλήσεις. Από την πρακτική πλευρά, εργαζόμαστε σκληρά προσπαθώντας να κάνουμε τους αλγόριθμούς μας πιο ισχυρούς και προσαρμόσιμους. Ως ζωντανά πλάσματα, θεωρούμε δεδομένη την ευρωστία και την προσαρμοστικότητα. Η ελαφρά αλλαγή της διάταξης των επίπλων δεν μας κάνει να ξεχνάμε σε τι χρησιμεύει το ψυγείο. Τα τεχνητά συστήματα πραγματικά παλεύουν με αυτό. Υπάρχουν μερικοί πολλά υποσχόμενοι πελάτες, αλλά έχουμε ακόμη δρόμο να διανύσουμε. 

Από την κοινωνική πλευρά, πρέπει να αποφασίσουμε συλλογικά τι είδους AI θέλουμε να δημιουργήσουμε. Πρέπει να βεβαιωθούμε ότι ό,τι παρασκευάζεται είναι ασφαλές και ωφέλιμο. Αλλά αυτό είναι ιδιαίτερα δύσκολο να επιτευχθεί όταν δεν έχουμε έναν τέλειο ορισμό του τι σημαίνει αυτό.

Ποια έργα DeepMind θεωρείτε πιο εμπνευσμένα;

‍Αυτήν τη στιγμή εξακολουθώ να ιππεύω το high of AlphaFold, τον αλγόριθμό μας για την αναδίπλωση πρωτεΐνης. Έχω ένα υπόβαθρο στη βιολογία και καταλαβαίνω πόσο πολλά υποσχόμενη μπορεί να είναι η πρόβλεψη της δομής των πρωτεϊνών για βιοϊατρικές εφαρμογές. Και είμαι ιδιαίτερα περήφανος για το πώς το DeepMind κυκλοφόρησε την πρωτεϊνική δομή όλων των γνωστών πρωτεϊνών στο ανθρώπινο σώμα στα παγκόσμια σύνολα δεδομένων και τώρα κυκλοφόρησε σχεδόν όλες οι καταγεγραμμένες πρωτεΐνες γνωστό στην επιστήμη. 

Υπάρχουν συμβουλές για τους επίδοξους DeepMinders; 

Να είστε παιχνιδιάρικοι, να είστε ευέλικτοι. Δεν θα μπορούσα να κάνω βελτιστοποίηση για μια καριέρα που να οδηγεί στο DeepMind (δεν υπήρχε καν DeepMind για βελτιστοποίηση!) Αλλά αυτό που μπορούσα να κάνω ήταν πάντα να επιτρέπω στον εαυτό μου να ονειρεύεται τις δυνατότητες της τεχνολογίας, τη δημιουργία έξυπνων μηχανών και τη βελτίωση ο κόσμος μαζί τους. 

Ο προγραμματισμός είναι συναρπαστικός από μόνος του, αλλά για μένα ήταν πάντα περισσότερο ένα μέσο για έναν σκοπό. Αυτό μου έδωσε τη δυνατότητα να παραμένω ενημερωμένος καθώς οι τεχνολογίες ήρθαν και έφυγαν. Δεν ήμουν δεμένος με τα εργαλεία, ήμουν συγκεντρωμένος στην αποστολή. Μην εστιάζετε στο «τι», αλλά στο «γιατί» και το «πώς» θα εκδηλωθεί.