Πολλοί οργανισμοί παλεύουν με την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης παρά το γεγονός ότι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι κρίσιμη για την επιχειρηματική επιτυχία τα επόμενα πέντε χρόνια, σύμφωνα με έκθεση της Deloitte.
Η 5η Έκδοση της Deloitte's Κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρηση Η έκθεση βασίζεται σε μια έρευνα 2,620 ηγετών επιχειρήσεων από οργανισμούς σε όλο τον κόσμο, οι οποίοι είναι όλοι υπεύθυνοι για τις δαπάνες τεχνολογίας AI ή τη διαχείριση της εφαρμογής της.
Σύμφωνα με τους συγγραφείς, ο αγώνας της τεχνητής νοημοσύνης (αν υπήρχε ποτέ) δεν αφορά πλέον την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης ή την αυτοματοποίηση διαδικασιών για αποτελεσματικότητα, αλλά τώρα έχει προχωρήσει στη συνειδητοποίηση της αξίας, στην προώθηση των αποτελεσμάτων και στην απελευθέρωση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης να οδηγεί νέες ευκαιρίες .
Ωστόσο, τα βασικά ευρήματα είναι ότι πολλοί οργανισμοί αγωνίζονται με «μεσαία αποτελέσματα» παρά την αυξημένη δραστηριότητα ανάπτυξης από την τελευταία έκδοση της έκθεσης.
Σύμφωνα με την Deloitte, το 79 τοις εκατό των ερωτηθέντων ισχυρίστηκε ότι πέτυχε την πλήρη ανάπτυξη τριών ή περισσότερων τύπων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, από 62 τοις εκατό πέρυσι. Αλλά επίσης αυξήθηκε το ποσοστό όσων αξιολογούσαν τις οργανώσεις τους ως «αποτελέσματα» – 22 τοις εκατό σε αυτήν την έκθεση σε σύγκριση με 17 τοις εκατό την προηγούμενη φορά.
Οι υποεπιτυχείς χαρακτηρίζονται από την Deloitte ως οργανισμοί που έχουν πραγματοποιήσει σημαντικό όγκο δραστηριότητας ανάπτυξης και ανάπτυξης αλλά δεν έχουν καταφέρει να επιτύχουν τα αποτελέσματα που αναζητούσαν.
Παρόλα αυτά, το 76 τοις εκατό των ερωτηθέντων ανέφερε ότι ο οργανισμός τους σχεδιάζει να αυξήσει τις επενδύσεις του στην τεχνητή νοημοσύνη «για να κερδίσει περισσότερα οφέλη». Αυτό το ποσοστό είναι ελαφρώς χαμηλότερο από το 85 τοις εκατό που σχεδίαζε να αυξήσει τις επενδύσεις πέρυσι, υποδεικνύοντας ότι η χρηματοδότηση μπορεί να εξισορροπηθεί μετά τα τελευταία χρόνια σημαντικής αύξησης. Μόνο το 3 τοις εκατό των ερωτηθέντων ανέφερε μείωση των επενδύσεων.
Σύμφωνα με την Deloitte, οι οργανισμοί ανέφεραν διαφορετικές προκλήσεις ανάλογα με το στάδιο στο οποίο βρίσκονται στην υλοποίηση του έργου AI. Η αιτιολόγηση της επιχειρηματικής αξίας είναι η υπ' αριθμόν ένα αναφερόμενη πρόκληση κατά την έναρξη νέων έργων τεχνητής νοημοσύνης, ίσως δεν αποτελεί έκπληξη.
Ωστόσο, από τη στιγμή που οι οργανισμοί επιχειρούν να κλιμακώσουν τα έργα τεχνητής νοημοσύνης τους, άλλα εμπόδια για την πρόοδο έρχονται στο προσκήνιο, όπως η διαχείριση κινδύνων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, η έλλειψη εκτελεστικών αγορών και η έλλειψη συντήρησης ή συνεχούς υποστήριξης.
«Αυτό καταδεικνύει τη συνεχιζόμενη πρόκληση της θέσπισης του συντονισμού και της πειθαρχίας που απαιτούνται για τη συνεπή χρηματοδότηση πρωτοβουλιών αφού πάψουν να είναι το λαμπερό αντικείμενο», αναφέρουν οι συγγραφείς, προσθέτοντας ότι η οικοδόμηση ενός «οργανισμού που τροφοδοτείται από AI» απαιτεί πειθαρχία και εστίαση για τη διατήρηση του προκύπτοντος συστήματα και αλγόριθμους ώστε να συνεχίσουν να παράγουν αξία.
Για εκείνους τους ερωτηθέντες που βρίσκονται πιο μπροστά στο δρόμο της υιοθέτησης, το 87 τοις εκατό ανέφερε ότι τώρα βρίσκουν ότι η διάρκεια του χρόνου απόσβεσης για έργα τεχνητής νοημοσύνης είναι σύμφωνα με τις προσδοκίες τους ή νωρίτερα.
Ωστόσο, η Deloitte προειδοποιεί ότι, ενώ αυτό μπορεί να υποδηλώνει αυξημένη κατανόηση των θεμάτων υλοποίησης, μπορεί επίσης να υποδηλώνει ότι οι οργανισμοί είναι πολύ εστιασμένοι σε έργα τεχνητής νοημοσύνης για εξοικονόμηση κόστους αντί για τις «ευκαιρίες μετασχηματισμού» που μπορεί να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη.
Στην πραγματικότητα, το μειωμένο κόστος αναφέρθηκε από το 78 τοις εκατό των ερωτηθέντων ως το πιο επιθυμητό αποτέλεσμα, με αποτέλεσμα οι συντάκτες της έκθεσης να προειδοποιήσουν ότι περισσότερα «μετασχηματιστικά αποτελέσματα», όπως η δημιουργία εσόδων ή η επιχειρηματική καινοτομία, μπορεί να αγνοηθούν.
Η Deloitte επισημαίνει ότι η ηγεσία και η κουλτούρα είναι σημαντικά για οργανισμούς που επιδιώκουν να αναπτύξουν με επιτυχία την τεχνητή νοημοσύνη. Είπε ότι διαπίστωσε ότι οι οργανισμοί υψηλού αποτελέσματος από την έρευνά της είχαν πάνω από 55% περισσότερες πιθανότητες να επενδύσουν στη διαχείριση της αλλαγής σε σύγκριση με τους οργανισμούς χαμηλού αποτελέσματος.
Ωστόσο, μόνο το 43 τοις εκατό των ερωτηθέντων είπε ότι διόρισε έναν ηγέτη υπεύθυνο για την αποτελεσματική συνεργασία ανθρώπου και τεχνητής νοημοσύνης και μόνο το 21 τοις εκατό ανέφερε ότι εκπαιδεύει ενεργά τους εργαζομένους για το πότε να εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη πιο αποτελεσματικά.
Αλλά ίσως το βασικό μήνυμα της έκθεσης είναι ότι οι οργανισμοί πρέπει να επανασχεδιάσουν τις επιχειρηματικές τους δραστηριότητες γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, εάν θέλουν να επωφεληθούν πλήρως από αυτήν. Αυτό ακούγεται λίγο ανάποδα στο μυαλό μας – σίγουρα η τεχνολογία υποτίθεται ότι προσαρμόζεται στον τρόπο που εργαζόμαστε και όχι το αντίστροφο.
Η έκθεση αναφέρει ότι παρά τα στοιχεία που αποδεικνύουν ότι η καθιέρωση διαδικασιών και ο επαναπροσδιορισμός των ρόλων για την παροχή καλύτερης ποιότητας τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί σε βελτιωμένα αποτελέσματα, υπήρξε μικρή ανάπτυξη στην αγορά όσον αφορά την υιοθέτηση τέτοιων πρακτικών. ®
