LEMONT, Ill.–(BUSINESS WIRE)–Μια παγκόσμια κοινοπραξία επιστημόνων από ομοσπονδιακά εργαστήρια, ερευνητικά ινστιτούτα, ακαδημαϊκό χώρο και βιομηχανία έχει σχηματιστεί για να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις της κατασκευής μεγάλης κλίμακας τεχνητή νοημοσύνη συστήματα (AI) και προώθηση αξιόπιστης και αξιόπιστης τεχνητής νοημοσύνης για επιστημονική ανακάλυψη.

Το Trillion Parameter Consortium (TPC) συγκεντρώνει ομάδες ερευνητών ασχολείται με τη δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας για την αντιμετώπιση βασικών προκλήσεων στην προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης για την επιστήμη. Αυτές οι προκλήσεις περιλαμβάνουν την ανάπτυξη κλιμακούμενων αρχιτεκτονικών μοντέλων και στρατηγικών εκπαίδευσης, την οργάνωση και την επιμέλεια επιστημονικών δεδομένων για μοντέλα εκπαίδευσης. βελτιστοποίηση βιβλιοθηκών τεχνητής νοημοσύνης για το παρόν και το μέλλον υπολογισμός exascale πλατφόρμες? και ανάπτυξη πλατφορμών βαθιάς αξιολόγησης για την αξιολόγηση της προόδου στην εκμάθηση επιστημονικών εργασιών και την αξιοπιστία και την εμπιστοσύνη.

Προς αυτούς τους σκοπούς, το TPC θα:

• Δημιουργήστε μια ανοιχτή κοινότητα ερευνητών που ενδιαφέρονται για τη δημιουργία υπερσύγχρονων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας που στοχεύουν γενικά στην προώθηση της προόδου σε επιστημονικά και μηχανολογικά προβλήματα με την ανταλλαγή μεθόδων, προσεγγίσεων, εργαλείων, γνώσεων και ροών εργασίας.
• Επώαση, έναρξη και συντονισμός έργων εθελοντικά για να αποφευχθεί η διπλή προσπάθεια και να μεγιστοποιηθεί ο αντίκτυπος των έργων στην ευρύτερη τεχνητή νοημοσύνη και στην επιστημονική κοινότητα.
• Δημιουργήστε ένα παγκόσμιο δίκτυο πόρων και τεχνογνωσίας για να διευκολύνετε την επόμενη γενιά τεχνητής νοημοσύνης και να συγκεντρώσετε ερευνητές που ενδιαφέρονται να αναπτύξουν και να χρησιμοποιήσουν μεγάλης κλίμακας τεχνητή νοημοσύνη για την επιστήμη και τη μηχανική.

Μοντέλα τρισεκατομμυρίων παραμέτρων αντιπροσωπεύουν τα σύνορα της τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας με μόνο τα μεγαλύτερα εμπορικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να πλησιάζουν αυτήν την κλίμακα.

Η εκπαίδευση LLM (μοντέλα μεγάλων γλωσσών) με τόσες πολλές παραμέτρους απαιτεί υπολογιστικούς πόρους τάξης exascale, όπως αυτοί που αναπτύσσονται σε πολλά εθνικά εργαστήρια του Υπουργείου Ενέργειας των ΗΠΑ και σε πολλούς ιδρυτικούς εταίρους TPC στην Ιαπωνία, την Ευρώπη και αλλού. Ακόμη και με τέτοιους πόρους, η εκπαίδευση ενός υπερσύγχρονου μοντέλου ενός τρισεκατομμυρίου παραμέτρων θα απαιτήσει μήνες αφιερωμένου χρόνου — δυσεπίλυτο σε όλα εκτός από τα μεγαλύτερα συστήματα. Κατά συνέπεια, τέτοιες προσπάθειες θα περιλαμβάνουν μεγάλες, διεπιστημονικές, πολυθεσμικές ομάδες. Το TPC οραματίζεται ως όχημα για την υποστήριξη της συνεργασίας και των προσπαθειών συνεργασίας μεταξύ και εντός τέτοιων ομάδων.

«Στο εργαστήριό μας και σε έναν αυξανόμενο αριθμό συνεργαζόμενων ιδρυμάτων σε όλο τον κόσμο, ομάδες αρχίζουν να αναπτύσσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αιχμής για επιστημονική χρήση και προετοιμάζουν τεράστιες συλλογές επιστημονικών δεδομένων που δεν έχουν αξιοποιηθεί στο παρελθόν για εκπαίδευση», δήλωσε ο Rick Stevens, αναπληρωτής διευθυντής εργαστηρίου υπολογιστών. , περιβάλλοντος και βιοεπιστημών στο Εθνικό Εργαστήριο Argonne του DOE. «Δημιουργήσαμε συνεργατικά το TPC για να επιταχύνουμε αυτές τις πρωτοβουλίες και να δημιουργήσουμε γρήγορα τις γνώσεις και τα εργαλεία που είναι απαραίτητα για τη δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με τη δυνατότητα όχι μόνο να απαντούν σε ερωτήσεις που αφορούν συγκεκριμένους τομείς αλλά να συνθέτουν γνώση σε επιστημονικούς κλάδους».

Επικοινωνία

Christopher J. Kramer

Υπεύθυνος Σχέσεων ΜΜΕ

Εθνικό Εργαστήριο Argonne

Γραφείο: 630.252.5580

Email: [προστασία μέσω email]