Γιάν Λεκούν, Επικεφαλής Επιστήμονας Τεχνητής Νοημοσύνης στο Meta και διάσημη φιγούρα στη βαθιά μάθηση, προσέφερε πρόσφατα μια θεμελιωμένη προοπτική για την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης, όπως ανέφερε ο Τζόναθαν Βανιάν για το CNBC. Οι απόψεις του προσφέρουν ένα αποθαρρυντικό αντίβαρο στις πιο αισιόδοξες προβλέψεις από τους ηγέτες του κλάδου όπως ο CEO της Nvidia, Jensen Huang.
Η ρεαλιστική προσέγγιση του LeCun στο Path to Sentience του AI
Ο LeCun υποστηρίζει ότι τα τρέχοντα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης απέχουν αρκετές δεκαετίες από την επίτευξη οποιασδήποτε μορφής αίσθησης, με τις ικανότητες κοινής λογικής να είναι ακόμα μακρινός στόχος. Αυτή η άποψη έρχεται σε πλήρη αντίθεση με τον ισχυρισμό του Huang ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ανταγωνιστεί τις ανθρώπινες ικανότητες σε μόλις πέντε χρόνια. Τα σχόλια του LeCun έγιναν κατά τη διάρκεια εκδήλωσης για τον εορτασμό της 10ης επετείου της ομάδας Έρευνας Θεμελιωδών AI του Facebook, σηματοδοτώντας ένα ορόσημο στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο υποκείμενος πόλεμος της τεχνητής νοημοσύνης και τα εμπορικά συμφέροντα
Οι παρατηρήσεις του LeCun ρίχνουν επίσης φως στην εμπορική δυναμική που οδηγεί τον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης. Σημειώνει εύστοχα ότι η Nvidia, ως σημαντικός προμηθευτής GPU που είναι απαραίτητες για την έρευνα τεχνητής νοημοσύνης, έχει συμφέροντα να τροφοδοτήσει τη διαφημιστική εκστρατεία AI. Η μεταφορά του για έναν «πόλεμο AI» με τη Nvidia να προμηθεύει τα όπλα υπογραμμίζει τον έντονο ανταγωνισμό και τα εμπορικά διακυβεύματα στην προώθηση της τεχνολογίας AI.
Οι τρέχοντες περιορισμοί της AI και ο δρόμος μπροστά
Υπογραμμίζοντας τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης, ο LeCun τόνισε ότι η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει θεμελιώδη κατανόηση παρά το γεγονός ότι έχει εκπαιδευτεί σε τεράστιες ποσότητες κειμένου. Για παράδειγμα, τα συστήματα AI εξακολουθούν να παλεύουν με βασικές λογικές έννοιες παρά την εκπαίδευση που ισοδυναμεί με 20,000 χρόνια ανθρώπινης ανάγνωσης. Αυτός ο περιορισμός υποδηλώνει ότι η εστίαση της βιομηχανίας σε μοντέλα γλώσσας και δεδομένα κειμένου ενδέχεται να είναι ανεπαρκής για την ανάπτυξη προηγμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που μοιάζουν με τον άνθρωπο.
Si al principi no tens èxit, aleshores el paracaigudisme no és per a tu.
–>
->
Η πολυτροπική προσέγγιση της Meta για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης
Σύμφωνα με το CNBC's αναφέρουν, υπό την καθοδήγηση του LeCun, η Meta εξερευνά πολυτροπικά συστήματα AI που συνδυάζουν δεδομένα κειμένου, ήχου, εικόνας και βίντεο. Αυτή η προσέγγιση στοχεύει στην ανακάλυψη συσχετίσεων μεταξύ διαφορετικών τύπων δεδομένων, επιτρέποντας ενδεχομένως πιο προηγμένες λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης. Η έρευνα της Meta περιλαμβάνει εφαρμογές επαυξημένης πραγματικότητας, όπως η χρήση γυαλιών AR για τη βελτίωση της προπόνησης τένις – ένα έργο που απαιτεί έναν περίπλοκο συνδυασμό οπτικής, κειμενικής και ακουστικής επεξεργασίας δεδομένων.
Το τοπίο υλικού AI: Η κυριαρχία της Nvidia και οι μελλοντικές δυνατότητες
Το CNBC λέει ότι οι GPU της Nvidia έχουν γίνει το de facto πρότυπο για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας, με την ίδια τη Meta να χρησιμοποιεί 16,000 GPU της Nvidia A100 για το λογισμικό Llama AI. Ωστόσο, ο LeCun προτείνει ότι στο μέλλον μπορεί να δούμε την εμφάνιση εξειδικευμένων τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, που θα προχωρήσουν πέρα από τις παραδοσιακές GPU σε πιο εστιασμένους νευρικούς επιταχυντές βαθιάς μάθησης.
Quantum Computing: A Distant Dream for AI Enhancement
Ο LeCun και ο ανώτερος συνεργάτης του Meta, Mike Schroepfer, εκφράζουν σκεπτικισμό για τον άμεσο αντίκτυπο του κβαντικού υπολογισμού στην τεχνητή νοημοσύνη. Παρά τη δυνατότητα των κβαντικών μηχανών να φέρουν επανάσταση σε πεδία έντασης δεδομένων, βλέπουν τον κβαντικό υπολογισμό ως μια συναρπαστική επιστημονική προσπάθεια με αβέβαιη πρακτική σημασία για τις τρέχουσες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Προτεινόμενη εικόνα μέσω YouTube
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/12/metas-ai-chief-current-ai-system-decades-away-from-true-sentience-ai-to-hit-cat-dog-smarts-well-before-human-level-intelligence/
