Ο συνιδρυτής της Google Brains, Ο Andrew Ng, σχολίασε ότι «τα τεράστια σύνολα δεδομένων δεν είναι απαραίτητα για την καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης». Πριν από μερικά χρόνια, μίλησα με ένα άτομο από έναν τεχνολογικό γίγαντα που ήθελε επίσης να ασχοληθεί με την επιχείρηση δεδομένων. Τον ρώτησα ποια δεδομένα ήθελαν να συλλέξουν και πώς θα χρησιμοποιηθούν. Η απάντησή του ήταν να πάρει όλα τα πιθανά δεδομένα και μετά να βρει έναν τρόπο να τα αξιοποιήσει. Η απάντησή του λέει πολλά για την επιχείρηση δεδομένων.

Πολλές εταιρείες θέλουν να ξεκινήσουν το ταξίδι δεδομένων τους με ένα τεράστιο έργο πληροφορικής για τη συλλογή και αποθήκευση πολλών δεδομένων. Στη συνέχεια, η συζήτηση γίνεται εύκολα για την αρχιτεκτονική πληροφορικής, την επιλογή εργαλείων και τον τρόπο κατασκευής όλων των ενσωματώσεων. Αυτά τα έργα καταλαμβάνουν μεγάλες ποσότητες χρόνου και πόρων.

Αυτό που σπάνια θεωρείται είναι το πραγματική αξία που θέλουμε από τα δεδομένα. Και ακόμα κι αν έχουμε ένα σχέδιο για αυτό, μπορεί να ξεχαστεί κατά τη διάρκεια μηνών ή ετών έργων αρχιτεκτονικής πληροφορικής, ολοκλήρωσης και σωληνώσεων. Αυτά τα έργα δεν εκτελούνται από άτομα που θέλουν να χρησιμοποιήσουν δεδομένα. συχνά διοικούνται από γραφειοκράτες πληροφορικής.

Ο κ. Ng σχολίασε επίσης ότι οι άνθρωποι συχνά πιστεύουν ότι χρειάζεστε τεράστια δεδομένα για να αναπτύξετε τη μηχανική μάθηση ή την τεχνητή νοημοσύνη. Φαίνεται να υπάρχει η πεποίθηση ότι η ποσότητα μπορεί να αντισταθμίσει την ποιότητα στην ανάλυση δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη. Θυμάμαι ότι είχα μια συζήτηση με μια εταιρεία φορητών συσκευών όταν ο εκπρόσωπός της ισχυρίστηκε ότι χρειάζεσαι δεδομένα από εκατομμύρια ανθρώπους για να βρεις οτιδήποτε χρήσιμο για την κατασκευή μοντέλων.

Υπάρχουν περιπτώσεις χρήσης όπου τα μεγάλα δεδομένα είναι πολύτιμα. Ωστόσο, η πραγματικότητα είναι ότι σε πολλές περιπτώσεις χρήσης, μπορείτε να εξαγάγετε σημαντική αξία από μικρά σύνολα δεδομένων, ειδικά εάν τα δεδομένα είναι σχετικά. Μπορούμε επίσης να σκεφτούμε οριζόντια και κάθετα σύνολα δεδομένων, π.χ. θέλουμε να αναλύσουμε ένα σημείο δεδομένων από εκατομμύρια ανθρώπους ή πολλά σημεία δεδομένων από έναν μικρό αριθμό ατόμων. Με τα οριζόντια και κάθετα δεδομένα, δεν εννοώ πώς είναι οργανωμένα σε έναν πίνακα, αλλά η οριζόντια προσέγγιση για τη συλλογή κάτι από πολλά αντικείμενα, π.χ. , π.χ. πολλά δεδομένα ευεξίας από μια μικρότερη ομάδα δειγμάτων.

Αλλά βοηθάει να κατανοήσουμε καλύτερα την ευεξία, τον ύπνο και την υγεία ενός ατόμου; Η εξέταση των δεδομένων ευεξίας ως παράδειγμα δείχνει καλά την ερώτηση (δεν υπάρχει λογοπαίγνιο). Μια φορητή συσκευή συλλέγει βήματα, καρδιακούς παλμούς και χρόνο ύπνου από εκατομμύρια ανθρώπους. Στη συνέχεια, μπορούμε να αναλύσουμε αυτά τα δεδομένα για να προσδιορίσουμε εάν περισσότερα βήματα και υψηλότερος καρδιακός ρυθμός κατά τη διάρκεια της ημέρας προβλέπουν ότι το άτομο θα κοιμηθεί περισσότερο εκείνο το βράδυ. Τότε μπορούμε να βρούμε ένα μοντέλο που προβλέπει παρόμοια αποτελέσματα για άλλους ανθρώπους.

Μπορούμε να πάρουμε ένα άλλο μοντέλο για να δημιουργήσουμε αναλυτικά μοντέλα. Ένα άτομο χρησιμοποιεί περισσότερες φορητές συσκευές, για παράδειγμα, για να συλλέξει τα συνήθη δεδομένα άσκησης, καρδιάς και ύπνου, αλλά και την αρτηριακή πίεση, τη γλυκόζη αίματος, τη θερμοκρασία σώματος, το βάρος και ορισμένα δεδομένα ασθενειών. Τώρα μπορεί να έχουμε διαφορετικά αποτελέσματα σχετικά με τον καρδιακό ρυθμό, το βήμα και τη σχέση ύπνου. Μπορεί να δούμε ότι η σχέση τους εξαρτάται από άλλες μεταβλητές, π.χ. η υψηλή γλυκόζη αίματος ή η αρτηριακή πίεση αλλάζουν το πρότυπο που λειτουργεί για υγιή άτομα. Αυτά τα ευρήματα μπορούν να προσδιοριστούν από έναν μικρό αριθμό ατόμων.

Τα παραπάνω παραδείγματα δεν έχουν σκοπό να βγάλουν συμπεράσματα σχετικά με το τι είναι σημαντικό για την ανάλυση της υγείας. Αυτά τα συμπεράσματα πρέπει να εξαχθούν από τα ίδια τα δεδομένα, αλλά δείχνει πώς είναι δυνατόν να υιοθετηθούν διαφορετικές προσεγγίσεις και να ληφθούν αρκετά διαφορετικά αποτελέσματα. Τα φορητά δεδομένα αυτή τη στιγμή είναι ένα καλό παράδειγμα σκέψης μεγάλων δεδομένων. Ο στόχος ήταν να συλλέξουμε μερικά σημεία δεδομένων από εκατομμύρια και εκατομμύρια ανθρώπους και στη συνέχεια απλώς να εκπαιδεύσουμε μοντέλα δεδομένων για να συμπεράνουμε κάτι από αυτά, αν και δεν γνωρίζουμε πόσο σχετικά είναι αυτά τα σημεία δεδομένων. Είναι επίσης δυνατή η κατασκευή μοντέλων από πλούσια δεδομένα λίγων ατόμων και στην πραγματικότητα, μπορεί να είναι μια συναρπαστική και πολύτιμη εργασία μοντελοποίησης AI.

Φυσικά, υπάρχουν επίσης περιπτώσεις όπου τα μοντέλα δεδομένων μπορούν να δημιουργηθούν από έναν τεράστιο όγκο δεδομένων, παρόλο που δεν γνωρίζουμε αν είναι σχετικό. Για παράδειγμα, αυτό το podcast μιλά για hedge funds που προσπαθούν να συλλέξουν όλα τα είδη δεδομένων και στη συνέχεια να δημιουργήσουν μοντέλα για να δουν αν μπορούν να προβλέψουν τις κινήσεις του χρηματιστηρίου. Αυτό περιλαμβάνει πολύ περισσότερα από τα παραδοσιακά χρηματοοικονομικά δεδομένα για επενδύσεις. Για παράδειγμα, πώς οι άνθρωποι αγοράζουν διάφορα είδη τροφίμων, παρακολουθούν περιεχόμενο ροής και περνούν τον ελεύθερο χρόνο τους και στη συνέχεια βρίσκουν «αδύναμα σήματα» για να προβλέψουν τις τάσεις και τον αντίκτυπό τους στην επενδυτική αγορά. Έτσι, σε σύγκριση με πολλές άλλες περιπτώσεις ανάλυσης δεδομένων, είναι διαφορετικό επειδή δεν εστιάζει στην ανάλυση συγκεκριμένων λεπτομερειών, αλλά συλλέγει τυχαία όλα τα είδη δεδομένων για να δει αν μπορεί να βρει κάτι σχετικό από αυτά, ελπίζοντας να βρει νέες μεταβλητές που θα μπορούσαν να δώσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Στις περισσότερες περιπτώσεις χρήσης, η χρήση δεδομένων και η δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης θα ήταν σημαντική για την κατανόηση της ανάγκης και του στόχου. Στη συνέχεια, μπορούν να επιλεγούν σχετικά δεδομένα με βάση τις πραγματικές ανάγκες και τις δοκιμές που έχουν σημασία. Μικρά αλλά σχετικά δεδομένα μπορούν να δημιουργήσουν ένα χρήσιμο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό τυπικά απαιτεί να λαμβάνεται υπόψη το πλαίσιο, όχι μόνο πολλά τυχαία σημεία δεδομένων που συλλέγονται με ένα ενσωματωμένο μοντέλο. Όποια δεδομένα κι αν έχετε, μπορείτε πάντα να δημιουργήσετε ένα μοντέλο, αλλά δεν εγγυάται ότι το μοντέλο έχει νόημα. Οι εταιρείες και οι προγραμματιστές θα πρέπει να εστιάζουν περισσότερο σε σχετικά δεδομένα παρά σε μεγάλα δεδομένα.
​

Οι επιχειρήσεις μεταφέρουν τις υπηρεσίες τους στο cloud εδώ και αρκετά χρόνια. Υπηρεσίες peer-to-peer (P2P). έχουν γίνει πολύ γνωστά, ειδικά με το blockchain και το crypto. Ωστόσο, οι μεμονωμένοι χρήστες δεν έχουν χρησιμοποιήσει πραγματικά τα προσωπικά σύννεφα και ο αριθμός των πραγματικών υπηρεσιών P2P εξακολουθεί να είναι αρκετά περιορισμένος. Αλλά αυτό θα μπορούσε να αλλάξει σύντομα.

Έγραψα νωρίτερα για αποκεντρωμένων λύσεων. Τα προσωπικά σύννεφα και οι εφαρμογές P2P είναι παραδείγματα κατανεμημένων εφαρμογών που αναφέρονται σε αυτό το άρθρο. Αλλά ας πάρουμε μια πιο συγκεκριμένη και ρεαλιστική προσέγγιση, ποιες θα μπορούσαν να είναι αυτές οι εφαρμογές και πώς λειτουργούν.

Πρόσφατα μου έδειξαν ορισμένες υπηρεσίες που είναι βασικά εφαρμογές που οι χρήστες μπορούν να εκτελούν τοπικά στο δικό τους πρόγραμμα περιήγησης και να έχουν δεδομένα αποθηκευμένα είτε τοπικά είτε στο cloud του ίδιου του χρήστη.

1. Ένα άτομο μπορεί να παίξει με κάποιον άλλο σε ένα παιχνίδι θωρηκτού και και τα δύο άτομα το τρέχουν μόνο στο δικό τους πρόγραμμα περιήγησης. Δεν υπάρχει κεντρικός διακομιστής για το παιχνίδι. Το Matchmaking μπορεί να συμβεί με έναν καθαρά τρόπο χωρίς διακομιστή, όταν ένας χρήστης εκπέμπει ένα μήνυμα ότι είναι πρόθυμος να παίξει.
2. Υπηρεσία ανταλλαγής μηνυμάτων μεταξύ δύο χρηστών που δεν χρησιμοποιούν κανέναν κεντρικό διακομιστή για τις συνδέσεις αλλά καθαρά μηνύματα μεταξύ δύο εφαρμογών.
3. Δύο χρήστες μπορούν να αναγνωρίζουν ο ένας τον άλλον έχοντας τη δική τους ταυτότητα μόνο τοπικά και στη συνέχεια μπορούν να ξεκινήσουν κρυπτογραφημένες επικοινωνίες χωρίς τρίτους.

Αυτά τα παραδείγματα μπορεί να ακούγονται απλά, αλλά θα μπορούσαν να είναι η αρχή μιας μεγάλης επανάστασης στις εφαρμογές και ακόμη και στον τρόπο χρήσης του Διαδικτύου. Φυσικά, το πολύ θεμελιώδες πρωτόκολλο του Διαδικτύου, το TCP/IP, βασίζεται σε πακέτα που δρομολογούνται από το Α στο Β. Αλλά στην πράξη, οι περισσότερες υπηρεσίες τις τελευταίες τρεις δεκαετίες βασίστηκαν σε διαμορφώσεις πελάτη-διακομιστή, όχι σε τοπικές υπηρεσίες και/ ή απευθείας συνδέσεις μεταξύ των χρηστών.

Αυτές οι υπηρεσίες εγείρουν πολλά τεχνικά ερωτήματα σχετικά με το εάν η χρηστικότητα θα ήταν αρκετά καλή για τους βασικούς χρήστες. Για παράδειγμα, οι χρήστες μπορούν ήδη να δημιουργήσουν μια σύνδεση στέλνοντας μια πρόσκληση με ένα παραδοσιακό email και, στη συνέχεια, πραγματοποιώντας τη σύνδεση P2P με τοπικά διαπιστευτήρια και στέλνοντας μηνύματα απευθείας ή μέσω κεντρικών υπηρεσιών όπως email ή εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων.

Ένας ενδιαφέρον συνδυασμός προκύπτει όταν οι υπηρεσίες χρησιμοποιούν τις τοπικές εφαρμογές του χρήστη και το cloud του ίδιου του χρήστη ή παρόμοιες υπηρεσίες αποθήκευσης. Είναι δύσκολο να αποθηκεύσετε και να οργανώσετε όλα τα δεδομένα ενός χρήστη τοπικά όταν χρησιμοποιείτε πολλές συσκευές. Ωστόσο, το σενάριο αλλάζει εάν οι χρήστες έχουν τις δικές τους υπηρεσίες αποθήκευσης και μπορούν να λάβουν τα απαραίτητα δεδομένα και εφαρμογές από εκεί για τοπική χρήση όταν χρειάζεται. Αυτός ο χώρος αποθήκευσης δεν είναι μια κεντρική υπηρεσία τρίτου μέρους, αλλά η υπηρεσία του ίδιου του χρήστη σε μια ευρύτερη παγκόσμια υποδομή.

Ακούγεται περίπλοκο, αλλά έχει πραγματικά σημασία αυτό; Με το blockchain και το crypto, έχουμε δει πώς οι χρήστες μπορούν να κάνουν συναλλαγές απευθείας χωρίς τρίτους. Έχει ενεργοποιήσει αξιόπιστες πληρωμές ανώνυμα χωρίς αρχή ή κεντρική υπηρεσία για την παρακολούθηση όλων των συναλλαγών. Μπορεί να προσφέρει ένα πιο αξιόπιστο σύστημα, καλύτερη ιδιωτικότητα και κανένα σημείο αποτυχίας.

Αλλά με αυτές τις υπηρεσίες χρήστη και τις συνδέσεις P2P, μπορούμε να κάνουμε πολλά περισσότερα από απλές πληρωμές με κρυπτογράφηση. Ας πάρουμε μερικά παραδείγματα:

1. Οι χρήστες μπορούν να διατηρήσουν όλα τα δεδομένα τους στις δικές τους υπηρεσίες, να βελτιώσουν, να εμπλουτίσουν και να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα με τις τοπικές τους εφαρμογές και στη συνέχεια να μοιραστούν ορισμένα δεδομένα, κατά περίπτωση, με άλλους χρήστες ή παρόχους υπηρεσιών.
2. Υψηλή ασφάλεια και απόρρητο επικοινωνίες χρήστη με χρήστη χωρίς τρίτους.
3. Προσωπικές ταυτότητες που διαχειρίζονται οι ίδιοι οι χρήστες και δεν βασίζονται σε υπηρεσίες ελέγχου ταυτότητας τρίτων, όπου δύο χρήστες μπορούν να ταυτοποιηθούν απευθείας και να ξεκινήσουν ασφαλείς επικοινωνίες.

Το blockchain και τα tokens έχουν λάβει μεγάλη προσοχή, αλλά τα παραπάνω παραδείγματα δείχνουν καλύτερα τις κατανεμημένες εφαρμογές και την επικοινωνία peer-to-peer. Το blockchain και τα tokens μπορούν επίσης να αποτελούν μέρος αυτών των υπηρεσιών. Το Blockchain θα μπορούσε να παρέχει ένα καθολικό για την παρακολούθηση των συναλλαγών και των διακριτικών ως μοντέλο για τη δημιουργία εσόδων από κατανεμημένες υπηρεσίες. Αλλά δεν είναι υπηρεσίες από μόνες τους. Είναι θεμελιώδες να έχουμε εφαρμογές και υπηρεσίες που είναι πολύτιμες για τους χρήστες και στη συνέχεια μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε blockchain και διακριτικά στην υλοποίηση.

Το ερώτημα είναι ποιες υπηρεσίες θα παρέχουν την πραγματική ανακάλυψη των προσωπικών cloud, των εφαρμογών και των καθαρών υπηρεσιών P2P του χρήστη και πότε; Πιθανότατα θα συνδέονται με προσωπικά δεδομένα, αυτοκυριαρχικές ταυτότητες, αξιόπιστες επικοινωνίες και κοινή χρήση δεδομένων. Χρειαζόμαστε μόνο μερικές εύχρηστες εφαρμογές και μετά από αυτό τα πράγματα μπορούν να αρχίσουν να εξελίσσονται γρήγορα.

​Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτικό. Ασία.

Λέγεται συχνά ότι οι άνθρωποι δεν εκτιμούν πράγματα που μπορούν να πάρουν δωρεάν. Ένας άλλος τρόπος για να το δούμε αυτό είναι ότι είναι δύσκολο να προσδιορίσετε την αξία του εάν δεν πληρώσετε για κάτι. Με το κόστος αποστολής email ή λήψης επαφών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σχεδόν μηδενικό, σημαίνει ότι είναι πιο δύσκολο να αποκτήσετε αξία από αυτά; Πρέπει να αρχίσουμε να πληρώνουμε για επαφές και μηνύματα;

Θυμάστε την εποχή που υπήρχε μόνο σταθερό τηλέφωνο στο σπίτι; Ή όταν λάβατε γράμματα μέσω ταχυδρομείου; Όταν το τηλέφωνό σας χτυπούσε, κάποιος σίγουρα απάντησε στην κλήση και στην πραγματικότητα πήρε την κλήση στα σοβαρά. Όταν λάβατε ένα γράμμα με το όνομά σας και τη σφραγίδα σας στον φάκελο, ήταν κάτι που θέλατε να ανοίξετε και να διαβάσετε. Τώρα λαμβάνετε αυτοματοποιημένες κλήσεις που χρησιμοποιούν VoIP, καθιστώντας τις πραγματικά φθηνές. Λαμβάνετε πολλά email, τα περισσότερα από τα οποία δεν ανοίγετε ούτε διαβάζετε.

Τι λέτε για τις επαφές κοινωνικών δικτύων; Μπορείτε να στείλετε προσκλήσεις στο LinkedIn ή στο Facebook σχεδόν σε οποιονδήποτε και πολλοί άνθρωποι δέχονται προσκλήσεις από άτομα που δεν γνωρίζουν. Θα μπορούσε κανείς να πει ότι αυτό έχει κάνει τους ανθρώπους καλύτερα συνδεδεμένους και έχει κάνει τον κόσμο πιο δημοκρατικό. Νωρίτερα θα μπορούσατε να προσπαθήσετε να μπείτε σε ένα αποκλειστικό κλαμπ και να χρησιμοποιήσετε τις επαφές σας για να σας βοηθήσουν να κανονίσετε μια σημαντική νέα εισαγωγή. Αλλά πόση αξία παράγουν οι επαφές σας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης; Όχι πολύ, και λιγότερο κάθε μέρα, θα έλεγα.

Σε παλαιότερο άρθρο, έγραψα πόσα τα κοινωνικά δίκτυα είχαν γίνει δίκτυα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας. Είναι υπέροχο που οι τιμές πέφτουν και περισσότεροι άνθρωποι έχουν πρόσβαση σε δίκτυα και ευκαιρίες. Αυτό όμως έχει και τις παρενέργειές του. Όλα γεμίζουν πολύ και ο καθένας προσπαθεί να τα χρησιμοποιήσει για τους δικούς του σκοπούς. Όταν οι συνδέσεις, οι επικοινωνίες και οι συναλλαγές έχουν ελάχιστο ή μηδενικό κόστος, οι άνθρωποι δεν σκέφτονται να τα χρησιμοποιήσουν σωστά. Οδηγεί σε μια κατάσταση όπου αυτά τα δίκτυα και τα εργαλεία προσφέρουν λιγότερη αξία. Είναι λίγο σαν μια κυβέρνηση που αρχίζει να τυπώνει πολλά χρήματα. Τα χρήματα χάνουν την αξία τους και τότε δεν μπορείτε να αντέξετε οικονομικά να αγοράσετε πράγματα με αυτά.

Θα άλλαζε αυτό, αν έπρεπε να πληρώσουμε για επαφές, μηνύματα και συναλλαγές; Πιθανότατα. Δεν σημαίνει ότι θα πρέπει να είναι τόσο ακριβά ώστε να αρχίσει να περιορίζει σημαντικά το ποιος μπορεί να χρησιμοποιήσει τα εργαλεία, αλλά θα έκανε τους ανθρώπους να σκεφτούν τι κάνουν. Ίσως οι άνθρωποι θα άρχιζαν να εκτιμούν περισσότερο τις επαφές που έχουν και τα μηνύματα που λαμβάνουν.

Δεν έχει ιδιαίτερη σημασία για τους χρήστες ποια τεχνολογία καθιστά πληρωτέα τις συναλλαγές, αλλά η εμπειρία του χρήστη έχει σημασία. Για να λειτουργήσει αυτό, απαιτούνται πολύ απλές μικροπληρωμές. Προς το παρόν, φαίνεται ότι το blockchain και τα token είναι οι ισχυρότεροι υποψήφιοι για να αλλάξουν τα επιχειρηματικά μοντέλα υπηρεσιών ανταλλαγής μηνυμάτων και κοινωνικής δικτύωσης.

Αυτό είναι κάτι για το οποίο συζητείται από το Έκρηξη ICO 2017. Το κομμάτι που έλειπε ήταν εφαρμόσιμες, αποτελεσματικές υπηρεσίες τελικού χρήστη, όχι μόνο ιδέες. Δεν είναι ρεαλιστικό να πιστεύουμε ότι εντελώς νέα εργαλεία επικοινωνίας θα αντικαθιστούσαν τα υπάρχοντα. Οι νέες λύσεις για την καλύτερη διαχείριση των επαφών και των μηνυμάτων θα πρέπει να λειτουργούν, για παράδειγμα, με τις υπάρχουσες υπηρεσίες email και μηνυμάτων.

Μπορεί επίσης να ισχυριστεί κανείς ότι οι άνθρωποι δεν είναι έτοιμοι να πληρώσουν για αυτά τα αγαθά που είχαν πάντα δωρεάν. Και δεν θα είναι όλοι οι άνθρωποι έτοιμοι να το κάνουν αμέσως, αλλά οι άνθρωποι είναι στην ευχάριστη θέση να πληρώσουν για πράγματα που κάνουν τη ζωή τους καλύτερη, τους βοηθούν με τις καθημερινές τους εργασίες και τους δίνουν μεγαλύτερη θέση. Υπάρχουν πολλές ενδείξεις ότι οι άνθρωποι αναζητούν πλέον καλύτερο απόρρητο και έλεγχο των δεδομένων και των δραστηριοτήτων τους, ενώ η ασφάλεια γίνεται επίσης πιο σημαντική.

Οι άνθρωποι ήταν πάντα πρόθυμοι να πληρώσουν για αποκλειστικά κλαμπ. Ήταν πρόθυμοι να πληρώσουν για δείπνα με κορυφαίους πολιτικούς και διασημότητες. Εάν κάποιος που δεν γνωρίζετε ήθελε να σας στείλει μήνυμα, θα σας ενδιέφερε περισσότερο να δείτε το μήνυμα εάν ξέρετε ότι πλήρωσε για αυτό και δεν ήταν ένα από τα χιλιάδες «δωρεάν» μηνύματα. Εάν ένας χρήστης δεχόταν μόνο μηνύματα «πληρωμένα», θα μείωνε και το επίπεδο των ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Οι καλές επαφές και τα σημαντικά μηνύματα είναι πριμ, όχι εμπορεύματα.

Σύντομα θα δούμε υπηρεσίες όπου οι άνθρωποι πληρώνουν για μηνύματα, όχι για όλα τα μηνύματα, αλλά για ορισμένα από αυτά, π.χ. για να φτάσουν σε νέες επαφές. Θα αρχίσουμε επίσης να βλέπουμε υπηρεσίες όπου οι άνθρωποι θα πρέπει να πληρώνουν για τις επαφές και θα πρέπει να σκεφτούν σοβαρά ποιες επαφές θέλουν πραγματικά να επενδύσουν. Αλλά αυτές οι υπηρεσίες θα πρέπει να προσφέρουν την ίδια χρηστικότητα με τις συνομιλίες, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και email σήμερα. Αυτή η ιδέα θα μπορούσε να γίνει μια από τις πρώτες μεγάλες περιπτώσεις χρήσης για blockchain και tokens.

Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτικό. Ασία.

Τα δεδομένα και οι υπολογιστές έχουν μετακινηθεί σε ένα συγκεντρωτικό μοντέλο κατά την τελευταία δεκαετία, όταν πολλές υπηρεσίες έχουν πάει στο cloud. Αυτή η τάση συνεχίζεται και θα δούμε πολλές περισσότερες εταιρείες να πηγαίνουν στο cloud. Ταυτόχρονα, αρχίζουμε να βλέπουμε μια νέα τάση προς πιο αποκεντρωμένα μοντέλα. Αλλά εξακολουθεί να είναι ένας συνδυασμός διαφορετικών πραγμάτων. Μπορεί να μοιάζει με ασαφή ανάπτυξη, αλλά συμβαίνει πραγματικά.

Υπάρχουν διάφοροι λόγοι για τους οποίους θα δούμε περισσότερα κατανεμημένα μοντέλα δεδομένων και επεξεργασίας συνολικά στο μέλλον. Μπορούμε να τα χωρίσουμε σε τρεις βασικές κατηγορίες:

1. Λόγοι τεχνολογίας. Πολλές υπηρεσίες (για παράδειγμα, αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, έξυπνα σπίτια, εφαρμογές προσωπικού βοηθού) απαιτούν ελάχιστο λανθάνοντα χρόνο και διαθεσιμότητα υπηρεσιών συνεχώς και ορισμένα δεδομένα και επεξεργασία πρέπει να είναι τοπικές.
2. Νέα επιχειρηματικά μοντέλα. Τα μοντέλα διακριτικών που βασίζονται σε blockchain ανοίγουν νέες ευκαιρίες για τη δημιουργία εσόδων από κατανεμημένες λύσεις. Δεν υπάρχει ανάγκη επεξεργασίας και χρέωσης υπηρεσιών σε ένα κεντρικό σημείο, ανοίγοντας ευκαιρίες σε πολλές καινοτομίες νέων επιχειρηματικών μοντέλων.
3. Απαιτήσεις προστασίας δεδομένων και απορρήτου. Τα δεδομένα γίνονται υποχρέωση για τις εταιρείες και θέλουν να βρουν καλύτερα μοντέλα για τη χρήση δεδομένων με χαμηλότερο κίνδυνο. Οι καταναλωτές θα έχουν υπηρεσίες για να χρησιμοποιούν πλήρως τα δικά τους δεδομένα.

Έχω πει συχνά ότι δεν είναι δύσκολο να προβλέψεις το μέλλον, αλλά είναι δύσκολο να γνωρίζεις το σωστό timing. Το ίδιο ισχύει και για αυτή την εξέλιξη. Υπάρχουν τόσοι πολλοί καλοί λόγοι για να έχουμε περισσότερες κατανεμημένες υπηρεσίες που θα συμβεί. Αλλά δεν είναι εύκολο να πούμε πώς θα συμβεί, πού πραγματικά θα απογειωθεί και πόσο καιρό θα πάρει.

Τώρα βλέπουμε πολλές τεχνολογίες που κάνουν αυτή την εξέλιξη πραγματική. Πρώτον, έχουμε το Edge που τίθεται σε ισχύ με τα δίκτυα 5G. Το Edge διατηρεί τα δεδομένα και την επεξεργασία πιο κοντά στους πραγματικούς χρήστες. Η πρόκληση – είναι οι προμηθευτές δικτύου και οι τηλεπικοινωνιακοί φορείς τα κατάλληλα μέρη για να προσφέρουν αυτές τις λύσεις όταν οι γίγαντες του Διαδικτύου όπως οι πωλητές cloud κυριαρχούν πλέον στην ανάπτυξη υπηρεσιών και υπηρεσιών;

Δεύτερον, έχουμε μοντέλα blockchain, κατανεμημένων λογιστικών βιβλίων και token. Όλα αυτά αναπτύσσονται γρήγορα, αλλά έχουν και τις προκλήσεις τους. Δεν είναι εύκολο να πούμε ποια τεχνολογία μπορεί να επιβιώσει περισσότερο. Σε αυτήν την περίπτωση, δεν είναι μόνο η τεχνολογία αλλά και τα δεδομένα συναλλαγών σε αυτές τις αλυσίδες που πρέπει να επιβιώσουν, καθιστώντας δύσκολη τη λήψη αποφάσεων για μια συγκεκριμένη τεχνολογία. Ταυτόχρονα, αυτές θα αμφισβητήσουν τις κεντρικές πλατφόρμες, καθώς προσφέρουν εντελώς νέους τρόπους διανομής και δημιουργίας εσόδων από εφαρμογές και δεδομένα.

Τρίτον, οι αποκεντρωμένες λύσεις μπορούν να εφαρμοστούν σε υπάρχουσες λύσεις cloud. Φυσικά, έχουμε περιφερειακές περιπτώσεις cloud, αλλά τα cloud επιτρέπουν άλλους τρόπους αποκέντρωσης των υπηρεσιών. Για παράδειγμα, κάθε χρήστης μπορεί να έχει τις δικές του υπηρεσίες cloud για να χρησιμοποιεί τα δεδομένα του και να τρέχει τις δικές του εφαρμογές. Στη συνέχεια, για παράδειγμα, με μοντέλα φόρτισης που βασίζονται σε διακριτικά, μπορούν επίσης να πληρώσουν για τη χρήση εφαρμογών τοπικά.

Από αυτές τις τρεις τεχνολογίες, Το Edge έχει πολλές προκλήσεις καθώς χρειάζεται εντελώς νέα υποδομή και εφαρμογές για να το εκμεταλλευτεί. Αυτή τη στιγμή είναι πολύ πιο εύκολο να γίνουν αποκεντρωμένες υπηρεσίες χρησιμοποιώντας την τρέχουσα υποδομή cloud. Αλλά οι πιο μακροπρόθεσμες λύσεις μπορεί να είναι μια άλλη ιστορία. Η διαταραχή της τεχνολογίας συχνά προσελκύει νέες εταιρείες που διαταράσσουν τις επιχειρήσεις. Για παράδειγμα, η Amazon και η Google συνδέονται με κεντρικά μοντέλα. Μπορούν να προσαρμοστούν όταν αρχίσει να συμβαίνει η αποκέντρωση και άλλοι προμηθευτές προσφέρουν τις πιο πρόσφατες λύσεις;

Πιθανότατα θα δούμε δύο διαφορετικές διαδρομές ανάπτυξης για αποκεντρωμένες λύσεις. Η πρώτη είναι διανεμημένες και αποκεντρωμένες εφαρμογές. Αυτό ξεκινά με την υπάρχουσα υποδομή και δημιουργεί κατανεμημένες λύσεις, όπως το σύννεφο δεδομένων και την υπηρεσία εφαρμογών του ίδιου του χρήστη. Αυτό το κομμάτι έχει ήδη εφαρμογές. Στη συνέχεια, έχουμε τη δεύτερη διαδρομή για την ανάπτυξη μιας πιο αποκεντρωμένης υποδομής δεδομένων και επεξεργασίας. Αυτό θα πάρει περισσότερο χρόνο, αλλά μπορεί να αλλάξει ριζικά τη δομή του Διαδικτύου.

Σίγουρα κινούμαστε σε πιο κατανεμημένες υπηρεσίες. Χιλιάδες startups αναπτύσσουν ήδη υπηρεσίες, μοντέλα δεδομένων και εφαρμογές. Μεγάλοι πωλητές τεχνολογίας επενδύουν σε μοντέλα τύπου Edge, εκατομμύρια άνθρωποι διαπραγματεύονται κρυπτονομίσματα και μελλοντικοί επενδυτές, όπως Andreessen Horowitz, κάνουν μεγάλες επενδύσεις. Ταυτόχρονα, οι κανονισμοί ασκούν πίεση στη δημιουργία νέων μοντέλων δεδομένων. Το συναρπαστικό μέρος θα είναι να δούμε πώς θα συμβεί και τα μέρη που θα το πραγματοποιήσουν θα είναι οι μεγάλοι νικητές.

Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτικό. Ασία.

Μερικοί από εσάς ίσως θυμάστε πότε εμφανίστηκαν οι οικικοί και προσωπικοί υπολογιστές τη δεκαετία του 1980. Πολλές διαφορετικές εταιρείες κατασκεύασαν τις δικές τους συσκευές, όπως Commodore 64, Apple II, Spectravideo 328, Sinclair ZX80 και Atari. Στη συνέχεια, ορισμένοι κατασκευαστές συμφώνησαν σε πρότυπα όπως το MSX που δεν έγιναν ποτέ σημαντικά παγκοσμίως. Στη συνέχεια, όμως, οι προσωπικοί υπολογιστές (PC), με PC-DOS και MS-DOS, άρχισαν να καταλαμβάνουν τα γραφεία και μετά τα σπίτια, και η Apple δημιούργησε τη μόνη άλλη επιλογή. Τώρα έχουμε μια παρόμοια κατάσταση με φορητές συσκευές.

Στη δεκαετία του 1980, οι περισσότεροι κατασκευαστές υπολογιστών είχαν τα δικά τους λειτουργικά συστήματα και μια μικρή γκάμα προγραμμάτων. Οι πρώτοι χρήστες είχαν αυτές τις συσκευές περισσότερο ως χόμπι παρά για να τις χρησιμοποιήσουν πραγματικά. Υπήρχαν όλες αυτές οι ιστορίες σχετικά με περιπτώσεις χρήσης όπως βάσεις δεδομένων συνταγών ή υπολογισμός των φόρων σας, αλλά μόνο εάν κωδικοποιήσετε το δικό σας πρόγραμμα. Πολλοί χρήστες στην πραγματικότητα έγραψαν τα δικά τους προγράμματα και τα μοιράστηκαν με άλλους χρήστες. Ως έφηβος, προσπάθησα να εξηγήσω στον πατέρα μου την αξία της κατοχής ενός υπολογιστή. Δεν ήταν εύκολη υπόθεση όταν δεν ένιωθε ότι η κωδικοποίηση των δικών σας παιχνιδιών ή προγραμμάτων γραφικών ήταν πολύτιμοι λόγοι για να έχετε τη συσκευή.

Πώς σχετίζεται αυτό με τα wearables; Έχουμε τώρα όλο και περισσότερους κατασκευαστές φορητών συσκευών που προσφέρουν τις συσκευές τους με τις δικές τους ιδιόκτητες λειτουργίες, μοντέλα δεδομένων και εφαρμογές. Πολλοί χρήστες εξακολουθούν να είναι πρώιμοι χρήστες, όπως οι βιοχάκερ και οι λάτρεις της υγείας που εξερευνούν τρόπους χρήσης των δεδομένων.

Οι περισσότεροι χρήστες μπορούν να κατανοήσουν μερικά σημεία δεδομένων όπως ο μέσος καρδιακός ρυθμός και ο αριθμός των ημερήσιων βημάτων. Αυτά είναι μια καλή αρχή για την παρακολούθηση και τη βελτίωση της προσωπικής υγείας, αλλά είναι ένα μικρό μέρος των δεδομένων και των ευκαιριών που μπορούν να προσφέρουν αυτές οι συσκευές. Ορισμένα πρόσθετα σημεία δεδομένων, όπως η μεταβλητότητα του καρδιακού ρυθμού (HRV) και οι διαφορετικοί τύποι ύπνου (βαθύς, REM και ελαφρύς) είναι πολύ πιο δύσκολο να ερμηνευτούν και να χρησιμοποιηθούν καθημερινά.

Θα μπορούσε κανείς να ρωτήσει, όπως έκανε ο πατέρας μου, αν έχει νόημα να πληρώσω 400 $ για μια συσκευή για να δεις τον καρδιακό ρυθμό και τα καθημερινά βήματα. Ή γιατί να πληρώσετε πάνω από 100 $ μηνιαία συνδρομή για μια συσκευή μέτρησης γλυκόζης ή πιο ακριβά παπούτσια για τη μέτρηση του ρυθμού, του μήκους του βηματισμού και της γωνίας χτυπήματος του ποδιού. Για πολλούς ανθρώπους, χρησιμοποιήστε θήκες όπως μια συσκευή που σας ενημερώνει πότε να πάτε για ύπνο ακούγεται τόσο αφελής όσο μια βάση δεδομένων συνταγών.

Κάθε κατασκευαστής έχει επίσης τις δικές του βαθμολογίες. Για παράδειγμα, οι βαθμολογίες ύπνου και ετοιμότητας από μια συσκευή διαφέρουν πολύ από μια άλλη συσκευή και δεν υπάρχει εύκολος τρόπος να συνδυαστούν σωστά τα δεδομένα από διαφορετικές συσκευές. Ή μπορείτε να συνδυάσετε ορισμένα δεδομένα, για παράδειγμα, με το Apple Health, αλλά στη συνέχεια περιέχει πολλά σημεία δεδομένων που προκαλούν ακόμη μεγαλύτερη σύγχυση από τα δεδομένα στις εφαρμογές της ίδιας της συσκευής.

Τι άλλαξε την αγορά των υπολογιστών; Πώς άρχισαν να γίνονται πιο χρήσιμα; Συνέβη όταν άρχισαν να εμφανίζονται πακέτα λογισμικού. Μερικά λειτουργικά συστήματα, από τη Microsoft και την Apple, άρχισαν να κυριαρχούν, και και τα δύο συστήματα είχαν αρκετό λογισμικό που παράγεται από τρίτους. Αυτό εξελίχθηκε στη βιομηχανία λογισμικού, δημιουργώντας λογισμικό για προσωπικούς υπολογιστές. Στην πραγματικότητα, είδαμε παρόμοια εξέλιξη στα κινητά τηλέφωνα. Η επιχείρηση εφαρμογών για κινητά άρχισε να αναπτύσσεται μόνο όταν φτάσαμε από τα ιδιόκτητα συστήματα σε δύο κύρια λειτουργικά συστήματα, το iOS και το Android, που επέτρεψαν στα καταστήματα εφαρμογών να δημιουργήσουν μια επιχείρηση από εφαρμογές.

Όπως έχουμε ανακαλύψει, τα wearables δεν είναι μόνο για δεδομένα. μπορούν επίσης να είναι αξεσουάρ και είδη μόδας. Μια μάρκα πολυτελείας θα μπορούσε να λανσάρει το δικό της έξυπνο ρολόι ή δαχτυλίδι, αλλά οι μάρκες πολυτελείας δεν είναι πραγματικά εταιρείες υψηλής τεχνολογίας ή δεδομένων. Και δεν είναι πολύ βολικό για τους χρήστες κάθε ρολόι, δαχτυλίδι, αισθητήρας, ζευγάρι παπούτσια ή σακάκι να προσφέρει την αποκλειστική μορφή δεδομένων και την εφαρμογή του. Θα ήταν επίσης πολύ καλύτερο για τις εταιρείες ειδών πολυτελείας να διαθέτουν ορισμένα κοινά μοντέλα δεδομένων και οικοσυστήματα.

Η πραγματική αγορά χρήσης και λογισμικού για δεδομένα wearable και ευεξίας μπορεί να αναδυθεί μόνο όταν λαμβάνουμε δεδομένα από διαφορετικές συσκευές σε συμβατή μορφή. Όταν έχουμε δύο ή τρία περιβάλλοντα, οι προγραμματιστές λογισμικού μπορούν να κάνουν καλύτερο λογισμικό και εφαρμογές για να χρησιμοποιούν δεδομένα για να βοηθήσουν τους ανθρώπους στην καθημερινή τους ζωή. Δεν μπορούμε να περιμένουμε από κάθε άτομο να αρχίσει να ερμηνεύει όλα τα είδη σημείων δεδομένων υγείας και να προσπαθεί να ακολουθεί οδηγίες της Google και τι να κάνει με βάση αυτά. Μια ειδική απαίτηση για τα δεδομένα ευεξίας και υγείας είναι ότι είναι ακόμη πιο ευαίσθητα από τα δεδομένα για πολλούς άλλους σκοπούς και το απόρρητο είναι ζωτικής σημασίας.
​
Έχει ειπωθεί ότι η αγορά IoT δεν θα είναι πραγματικά μια επιχείρηση υλικού, αλλά μια επιχείρηση δεδομένων και λογισμικού. Τα φορητά θα είναι βασικά αισθητήρες για τη συλλογή δεδομένων. Μερικοί αισθητήρες θα μπορούσαν να είναι επώνυμες συσκευές, άλλοι εξαρτήματα λευκής ετικέτας σε ρούχα, παπούτσια ή αξεσουάρ. Αλλά η πραγματική χρήση των δεδομένων χρειάζεται περιβάλλοντα όπου ο χρήστης μπορεί να συνδυάσει τα δεδομένα και να προσφερθεί λογισμικό στους χρήστες για να τους βοηθήσει να ζήσουν καλύτερη και πιο υγιεινή ζωή. Η πραγματική επιχείρηση και η αξία των δεδομένων ευεξίας θα είναι λογισμικό και εφαρμογές που μπορούν να συνδυάσουν όλα τα είδη φορητών δεδομένων με άλλες πηγές δεδομένων.

Τώρα περιμέναμε μια δεκαετία για το μεγάλο κύμα λανσαρίσματος εταιρειών fintech. Οι άνθρωποι είναι απογοητευμένοι με τις παραδοσιακές τράπεζες και τις υπηρεσίες τους. Οι νεοτράπεζες αναπτύσσονται, αλλά εξακολουθούν να είναι μικροσκοπικές σε σύγκριση με τις συμβατικές τράπεζες. Το crowdfunding και ο δανεισμός P2P επρόκειτο να αλλάξουν επίσης την αγορά, αλλά εξακολουθούν να είναι σχετικά οριακά. Η κρυπτοχρηματοδότηση αυξάνεται, αλλά είναι οικονομικό μοντέλο, κατηγορία περιουσιακών στοιχείων ή κερδοσκοπία;

Η Stripe και η Coinbase ήταν οι μεγάλες ιστορίες επιτυχίας στο fintech με τεράστιες αποτιμήσεις. Από την άλλη, η κατάρρευση του Greensill Capital στο ΗΒ θεωρήθηκε ως οπισθοδρόμηση για το fintech. Αυτά τα παραδείγματα απλώς δείχνουν πόσο ευρύς είναι ο τομέας fintech. Στην πραγματικότητα, η Greensill δεν είχε καμία σχέση με το fintech, αλλά ήθελε να επισυνάψει αυτό το ελκυστικό tagline στον εαυτό της. Η Greensill ήταν μια χρηματοοικονομική υπηρεσία εφοδιαστικής αλυσίδας και απέτυχε λόγω της διαχείρισης κινδύνου.

Υπάρχουν δεκάδες νεοτράπεζες μόνο ψηφιακές στον κόσμο. Υπολογίζεται ότι έχουν περίπου 40 εκατομμύρια πελάτες. Αυτός είναι ακόμα ένας πολύ μικρός αριθμός, αλλά οι αποτιμήσεις των νεοτράπεζων έχουν αυξηθεί ραγδαία. Σύμφωνα με την Accenture, μια neobank χάνει κατά μέσο όρο 11 $ για κάθε πελάτη, δηλαδή κόστος έναντι αποδόσεων. Ακόμα αγωνίζονται να βρουν ένα κερδοφόρο επιχειρηματικό μοντέλο. Οι βασικοί τραπεζικοί λογαριασμοί δεν είναι κέντρα κέρδους. Ο δανεισμός, οι επενδύσεις και οι εξειδικευμένες υπηρεσίες (π.χ. τραπεζικές εργασίες, ειδικές ομάδες πελατών) είναι πιο συνηθισμένοι τομείς για την επίτευξη κέρδους. Ωστόσο, διαφέρουν πολύ από τους βασικούς ψηφιακούς λογαριασμούς και η διαχείριση κινδύνων τους είναι σημαντικά διαφορετική. 

Ορισμένες νεοτράπεζες όπως π.χ N26, webbank και Monzo, προσφέρουν το full-stack, δηλαδή έχουν τραπεζική άδεια και έχουν τις μπροστινές και τις πίσω λειτουργίες τους. Στη συνέχεια, υπάρχουν οι νεοτράπεζες, όπως revolut και Αρμονική κωδωνοκρουσία, που δεν έχουν τραπεζική άδεια και προσφέρουν μια διεπαφή, αλλά χρησιμοποιούν άδειες τράπεζας παλαιού τύπου και back end. Η τραπεζική άδεια είναι το πολύπλοκο μέρος αν σκεφτούμε την επεκτασιμότητα και την παγκόσμια ανάπτυξη. Είναι μια σημαντική επένδυση η απόκτηση τραπεζικής άδειας σε κάθε νέα χώρα.

Πριν από δέκα χρόνια, είχαμε πολλές προσδοκίες από το crowdfunding και τον peer-to-peer δανεισμό. Αυτές οι υπηρεσίες έχουν αναπτυχθεί, αλλά δεν έχουν φτάσει ακόμη στο mainstream. Η αγορά δανεισμού P2P αυξάνεται περίπου κατά 25% ετησίως, αλλά ένα σημαντικό μέρος των χρημάτων προέρχεται από χρηματοπιστωτικά ιδρύματα που χρησιμοποιούν αυτές τις υπηρεσίες ως διεπαφή πελατών. Μια από τις μεγαλύτερες ιστορίες επιτυχίας δανεισμού P2P, το LendingClub, απέκτησε μια τράπεζα πέρυσι και αποφάσισε να κλείσει την πλατφόρμα δανεισμού P2P.

Το crowdfunding είχε πολλά μοντέλα. Το startup equity crowdfunding εστιάζει κυρίως στη χρηματοδότηση εκκίνησης και σε μοντέλα προπαραγγελίας, όπως το Kickstarter, που βοηθούν στην πώληση νέων προϊόντων πριν αυτά είναι διαθέσιμα. Υπάρχουν επίσης άλλα μοντέλα που πωλούν κλάσματα επενδύσεων σε ακίνητα, έργα τέχνης και άλλα περιουσιακά στοιχεία. Το Kickstarter ήταν μια σημαντική δοκιμαστική αγορά για νέα καταναλωτικά προϊόντα, αλλά κατά τα άλλα, αυτά τα μοντέλα έχουν υποφέρει από ρυθμιστικούς περιορισμούς και δεν έχουν κυκλοφορήσει στην επικρατούσα τάση. Στην πληθοχρηματοδότηση εκκίνησης μετοχικού κεφαλαίου, το Ηνωμένο Βασίλειο υπήρξε η πρώτη χώρα. Ωστόσο, οι πιο σημαντικές υπηρεσίες της Crowdcube και Seedrs εξακολουθούν να είναι μικρές επιχειρήσεις και προσπάθησαν να συγχωνευτούν, αλλά η ρυθμιστική αρχή ανταγωνισμού εμπόδισε τη συγχώνευση.

Τα Cryptos σημείωσαν νέα ρεκόρ, ειδικά με την αυξανόμενη αξία του bitcoin. Τα NFT έχουν γίνει δημοφιλή. Είναι ακόμα δύσκολο να πούμε τι σημαίνει αυτό για τις κατανεμημένες χρηματοοικονομικές υπηρεσίες που βασίζονται σε blockchain. Πολλά μέρη εξακολουθούν να βλέπουν τα κρυπτογράφηση ως περισσότερα ψηφιακά εμπορεύματα και τα NFT σαν ψηφιακά πιστοποιητικά περιουσιακών στοιχείων, αλλά όχι ακόμη ως αμφισβητίες για ολόκληρο το παραδοσιακό χρηματοοικονομικό σύστημα. Η Coinbase, η οποία διαχειρίστηκε μια επιτυχημένη IPO, εξακολουθεί να μοιάζει περισσότερο με μια συμβατική υπηρεσία συναλλαγών για «περιουσιακά στοιχεία κρυπτογράφησης», όχι, π.χ. με μια ίδια την κατανεμημένη χρηματοοικονομική υπηρεσία. 

Εάν τα κρυπτογράφηση γίνονται πιο αποδεκτά και εφικτά με τις καθημερινές πληρωμές, και η NFT κάνει τα πιστοποιητικά περιουσιακών στοιχείων και τις συναλλαγές ψηφιακά, αλλάζει την καθημερινή χρήση τους. Θα μπορούσαν να ενεργοποιήσουν καλύτερα το crowdfunding και τη χρηματοδότηση P2P; Ορισμένοι ειδικοί το βλέπουν έτσι, αλλά είναι ακόμα δύσκολο να πούμε πότε η τελευταία δεκαετία έδειξε ότι αυτά τα μοντέλα δεν είναι εύκολο να λειτουργήσουν. Δεν έχει να κάνει μόνο με την τεχνολογία, αλλά ουσιαστικά να κάνει μια αγορά να λειτουργήσει με αρκετή προσφορά και ζήτηση. Και οι ρυθμιστικές αρχές έχουν επίσης σημαντικό αντίκτυπο στην αγορά. Σε ορισμένες χώρες, ενδέχεται να δούμε περισσότερες προσεγγίσεις, όπως κυβερνητικά ψηφιακά νομίσματα παρά γνήσια κρυπτογράφηση.

Τότε έχουμε το θεμελιώδες ερώτημα για το τραπεζικό σύστημα. Οι τράπεζες δεν είναι εκεί μόνο για να προσφέρουν λογαριασμούς, κάρτες πληρωμών και να δανείζουν χρήματα. έχουν επίσης ουσιαστικό ρόλο με τις κεντρικές τράπεζες για την έκδοση χρήματος και τη διατήρηση της οικονομίας σε λειτουργία. Μερικοί άνθρωποι επικρίνουν αυτό το σύστημα και θα ήθελαν να δουν την εξουσία των τραπεζών να εξαφανίζεται. Στην πραγματικότητα, δεν είναι τόσο απλό, και οι κυβερνήσεις προτιμούν να διατηρήσουν τον έλεγχό τους στα οικονομικά τους συστήματα. Ο χρόνος της πανδημίας μας υπενθύμισε επίσης την αξία των κυβερνητικών δραστηριοτήτων τόνωσης. 

Ορισμένες τράπεζες αρχίζουν να δέχονται κρυπτογράφηση και ένας από τους κορυφαίους VC, ο Andreessen Horowitz, σχεδιάζει ένα ταμείο 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων για κρυπτογράφηση και blockchain, και είναι τρίτη στον κλάδο. Μπορούμε να υποθέσουμε ότι το blockchain και οι διανεμημένες λύσεις θα αλλάξουν και θα ψηφιοποιήσουν καθημερινά περιουσιακά στοιχεία και συναλλαγές. Η πρώτη φάση θα είναι πιθανώς στην ψηφιοποίηση, χωρίς να αλλάξουν τα θεμελιώδη στοιχεία του χρηματοοικονομικού και τραπεζικού συστήματος. Αλλά είναι ακόμα δύσκολο να πούμε πώς μπορούν να αλλάξουν τον χρηματοοικονομικό τομέα και τις υπηρεσίες μακροπρόθεσμα.

Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτικό. Ασία.

Υπάρχει μια αυξανόμενη τάση να απαλλαγούμε από τη μεσαία διοίκηση, η οποία συμπίπτει με την πεποίθηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη και το λογισμικό Τα ρομπότ μπορούν να αυτοματοποιήσουν την εργασία που γίνεται από επαγγελματίες. Άρα χρειάζονται λιγότεροι μάνατζερ και άρα λιγότερη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού. Αλλά όταν έχουμε περισσότερα μηχανήματα να δουλέψουμε, πρέπει επίσης να τα διαχειριζόμαστε. Κατά συνέπεια, μάλλον χρειαζόμαστε ψηφιακούς αντίστοιχους μεσαίας διοίκησης και ανθρώπινου δυναμικού.

Μια πρόσφατη το podcast έχει μια ενδιαφέρουσα συζήτηση σχετικά με τις μικρο-εργασίες για την ανάλυση δεδομένων και τη δημιουργία μικροπροβλέψεων, όπως η ανάλυση ενός συγκεκριμένου συνόλου δεδομένων από μια πηγή και η προσπάθεια εξαγωγής συμπερασμάτων από αυτήν. Αυτή η ανάλυση δεν προσπαθεί να κατανοήσει ή να βελτιστοποιήσει ένα πιο σημαντικό πρόβλημα ή εργασία. Εστιάζει μόνο σε ένα συγκεκριμένο κομμάτι. Ένα πιο εκτεταμένο σύστημα μπορεί να έχει δεκάδες τέτοια εξαρτήματα.

Στη συνέχεια, υπάρχει ένα άλλο επίπεδο για να συνδυάσετε την έξοδο από αυτές τις μικρο-εργασίες. Στη συνέχεια, μπορεί να συνδυάσει τα αποτελέσματα και τα συμπεράσματα από διάφορες μονάδες micro-AI - εστίαση μεμονωμένων micro AI στη μοντελοποίηση και επεξήγηση ενός συγκεκριμένου συνόλου δεδομένων. 

Για παράδειγμα, δεδομένα παπουτσιών τρεξίματος (ναι, υπάρχουν ήδη παπούτσια για τρέξιμο που συλλέγουν όλα τα είδη δεδομένων) του ρυθμού, του μήκους του διασκελισμού, του χρόνου επαφής με το έδαφος και της γωνίας κρούσης του ποδιού για βελτιστοποίηση της ταχύτητας τρεξίματός σας. Όταν σκέφτεστε τις επιδόσεις σας στο τρέξιμο συνολικά, αυτό είναι μόνο ένα μέρος. Πρέπει επίσης να σκεφτείτε τον καρδιακό ρυθμό, τα επίπεδα ενέργειας (γλυκόζη αίματος), την ετοιμότητα (έχετε κοιμηθεί αρκετά) και πολλά άλλα πράγματα. Αλλά θα ήταν πολύ περίπλοκο να δημιουργηθεί ένα τεράστιο AI για τη βελτιστοποίηση όλων αυτών των δεδομένων, και είναι καλύτερο να έχουμε ενότητες για κάθε ανάγκη και μετά ένα άλλο επίπεδο για να τα συνδυάζουμε όλα αυτά.

Το ίδιο συμβαίνει με τα ρομπότ λογισμικού. Ένα ρομπότ μπορεί να μεταφέρει αριθμούς αποθέματος στο τέλος του μήνα από το SAP στο λογιστικό σας σύστημα. Η παραγωγή μηνιαίων οικονομικών καταστάσεων και αναφορών είναι πολύ περισσότερη δουλειά από την απλή συγκέντρωση αυτών των αριθμών απογραφής. Άλλα ρομπότ θα μπορούσαν να εκτελέσουν τις μεμονωμένες εργασίες και μερικά ρομπότ υψηλότερου επιπέδου για να συνδυάσουν όλες αυτές τις πληροφορίες.

Αυτό ως τέτοιο δεν είναι κάτι καινούργιο. Το modularity είναι μια βασική αρχή στο σχεδιασμό λογισμικού για δεκαετίες. Με την τεχνητή νοημοσύνη και τον αυτοματισμό, συχνά μιλάμε για εκτενείς και σύνθετες λύσεις που συνδέονται με πολλές εργασίες και συστήματα γύρω από μια επιχείρηση. Όταν αυτοί είναι επίσης σχετικά νέοι τομείς, κάθε εταιρεία και κάθε έργο συνήθως προσπαθεί να δημιουργήσει μεγάλα συστήματα που προσπαθούν να κάνουν μια τέλεια λύση για μια σημαντική διαδικασία. 

Όταν έχουμε αυτές τις μικρομονάδες για να χειριστούμε μια συγκεκριμένη ανάγκη, μπορούμε στη συνέχεια να αναπτύξουμε αρχές σχεδιασμού. Όχι για να υλοποιήσετε από την αρχή, αλλά για να βρείτε τα καλύτερα εξαρτήματα για να κάνετε μικρο-εργασίες, να βελτιστοποιήσετε τη χρήση τους και μετά να τα κάνετε να συνεργαστούν. Είναι ένα είδος λειτουργίας HR και διαχείρισης. Πρέπει να βρείτε τους καλύτερους πόρους για να κάνετε πράγματα που χρειάζεστε και στη συνέχεια να τα διαχειριστείτε. Αλλά αυτά τα επίπεδα διαχείρισης είναι ψηφιακά, δηλαδή αλγόριθμοι που επιλέγουν τον καλύτερο αλγόριθμο για κάθε μικροανάγκη και τους χρησιμοποιούν βέλτιστα. Οι αλγόριθμοι διαχειρίζονται αλγόριθμους.

Αυτό αλλάζει επίσης το οικοσύστημα και τα επιχειρηματικά μοντέλα για την τεχνητή νοημοσύνη και τον αυτοματισμό. Έχετε, για παράδειγμα, τους ακόλουθους επιχειρηματικούς τομείς:

1. Οι κοινότητες ανοιχτού κώδικα και crowdsourcing αναπτύσσουν πολλές λύσεις για όλα τα είδη μικρο-εργασιών. Μπορεί να υπάρχουν πολλές εκδόσεις για κάθε ανάγκη και μπορεί να επιλεγεί η καταλληλότερη για κάθε περίπτωση.
2. Οι εταιρείες και οι προγραμματιστές μπορούν επίσης να αρχίσουν να πωλούν τα εξαρτήματά τους για μικροανάγκες. Μπορούν να επικεντρωθούν στην ανάπτυξη των καλύτερων λύσεων για μια συγκεκριμένη ανάγκη.
3. Τα API σε κάθε λειτουργική μονάδα γίνονται πιο κρίσιμα όταν καθιστούν πιο χωρίς τριβές τη συνεργασία πολλών λειτουργικών μονάδων.
4. Θα υπάρχουν αγορές και υπηρεσίες κοινής χρήσης (όπως το GitHub) για κοινή χρήση και πώληση αυτών των στοιχείων.
5. Θα είναι ένα νέο σημαντικό επίπεδο συνάρτησης που θα μπορεί να χρησιμοποιεί μικρομονάδες που συνεργάζονται με βέλτιστο τρόπο για διαφορετικές ανάγκες.

Κανένα από αυτά τα μοντέλα δεν είναι καινούργιο. Στις βιομηχανίες αυτοματισμού και τεχνητής νοημοσύνης, πολλές από αυτές τις λειτουργίες βρίσκονται ακόμη σε πρώιμο στάδιο. Πολλά εργαλεία σε αυτές τις περιοχές εξακολουθούν να βασίζονται σε ένα ιδιόκτητο μοντέλο κλειστού οικοσυστήματος που δεν επιτρέπει ή δεν υποστηρίζει αυτήν την πιο ανοιχτή προσέγγιση. Οι προγραμματιστές πρέπει απλώς να βρουν έναν πιο αποτελεσματικό τρόπο να σκεφτούν την εφαρμογή και οι εταιρείες έναν νέο τρόπο να σκεφτούν τις επιχειρήσεις και τις προσφορές. Όλα πρέπει να βασίζονται σε ανοιχτά οικοσυστήματα και πολυεπίπεδη εφαρμογή.

Μερικές φορές είναι καλό να συγκρίνουμε την τεχνολογία και τις μηχανές με μοντέλα του τρόπου με τον οποίο τα ανθρώπινα όντα εκτελούν εργασίες. Ειδικά όταν η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση πρόκειται να εκτελέσουν εργασίες που είχαν κάνει προηγουμένως οι άνθρωποι. Οι άνθρωποι ούτως ή άλλως έχουν χρησιμοποιήσει αιώνες για να αναπτύξουν μοντέλα, πώς να οργανώσουν εργασίες σε οργανισμούς. Δεν σημαίνει ότι μπορούμε ή πρέπει να αντιγράψουμε τα ίδια μοντέλα σε μηχανές, αλλά μπορεί να μας δώσει ιδέες για τον καλύτερο τρόπο χρήσης μηχανών. Υπάρχουν λόγοι για τους οποίους οι άνθρωποι ειδικεύονται σε συγκεκριμένους τομείς, πώς συνεργάζονται διαφορετικοί επαγγελματίες και πώς το επίπεδο διαχείρισης πρέπει να βελτιστοποιεί τους πόρους. Πρέπει να επιλύσουμε παρόμοια ζητήματα κατά το σχεδιασμό, τη χρήση και τη διαχείριση αλγορίθμων, μηχανών και ψηφιακών διαδικασιών.

Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτικό. Ασία.

Πολλές πόλεις σε όλο τον κόσμο θέλουν να γίνουν «έξυπνες» πόλεις. Ένας κύριος στόχος των έξυπνων πόλεων είναι η συλλογή δεδομένων για τη βελτίωση και την ανάπτυξη υπηρεσιών. Ως αποτέλεσμα, πολλοί πωλητές επιθυμούν επίσης να φτάσουν στην επιχείρηση της έξυπνης πόλης. Αυτά τα έργα είναι εντάσεως δικτύου, υποδομών και μεγάλων δεδομένων. Πώς ωφελεί λοιπόν αυτό τους απλούς ανθρώπους; Οποιαδήποτε αξία για τα άτομα και το απόρρητό τους φαίνεται να έχει χαμηλότερη προτεραιότητα, αν και ο τελικός στόχος θα πρέπει σίγουρα να είναι η βελτίωση της ζωής των κατοίκων.

Οι έννοιες της έξυπνης πόλης άρχισαν να τείνουν πριν από μερικά χρόνια και αυξάνονται σε δημοτικότητα. Το 5G και το Edge θεωρούνται επίσης ως βασικές τεχνολογικές ενισχύσεις για αυτά τα έργα, και γι' αυτό οι προμηθευτές δικτύου και οι πάροχοι εμπλέκονται στα περισσότερα έργα. Οι έξυπνες πόλεις θεωρούνται ως ένας καλός λόγος για τη δημιουργία τεχνολογικής υποδομής για τη συλλογή, μεταφορά και ανάλυση όλων αυτών των δεδομένων.

Οι πόλεις στοχεύουν στη συλλογή δεδομένων και την ανάλυσή τους για τη βελτιστοποίηση των υπηρεσιών και των λειτουργιών για πολλούς σκοπούς, όπως η διαχείριση της κυκλοφορίας, οι δημόσιες συγκοινωνίες, η κατανάλωση και η παραγωγή ενέργειας, η παροχή νερού, η συλλογή απορριμμάτων, η μείωση της εγκληματικότητας, η υγειονομική περίθαλψη και οι κοινοτικές υπηρεσίες. Οι περιβαλλοντικές πτυχές γίνονται επίσης πιο κρίσιμες. Η ποιότητα του αέρα, η ηχορύπανση και η κατανάλωση ενέργειας είναι άλλοι τομείς που θέλουν να βελτιώσουν οι πόλεις.

Όλα αυτά ακούγονται υπέροχα, αλλά όπως γνωρίζουμε από πολλά άλλα τεχνολογικά έργα, είναι πολύ διαφορετικό να εστιάσουμε στην ανάπτυξη υπηρεσιών για άτομα, στην εμπειρία του χρήστη και στις μοναδικές ανάγκες και αξίες τους. Πέρα από αυτό, το απόρρητο και η προστασία δεδομένων είναι πλέον κρίσιμα ζητήματα σε αυτού του είδους τα τεράστια έργα δεδομένων. Στη χειρότερη περίπτωση, οι υποδομές έξυπνων πόλεων θυμίζουν πραγματικό σενάριο «μεγάλου αδερφού».

Είναι δυνατό να χτιστούν έξυπνες πόλεις που να εξυπηρετούν καλύτερα τα άτομα, αλλά θα απαιτούσε από τα μέρη να αναπτύξουν υπηρεσίες από την οπτική γωνία του καταναλωτή. Η ιδέα θα μπορούσε να βοηθήσει τους ανθρώπους να λάβουν καλύτερες υπηρεσίες, να βελτιστοποιήσουν τις κινήσεις τους, να ζήσουν πιο υγιεινά, να εξοικονομήσουν χρόνο και χρήματα και να βελτιώσουν την ποιότητα ζωής τους με πολλούς τρόπους. Πριν από δέκα χρόνια, έπρεπε να βασιστούμε σε προγραμματιστές εφαρμογών για κινητά για να παρέχουμε χρήσιμες εφαρμογές σε ιδιώτες, επειδή οι πάροχοι και οι προμηθευτές δικτύων δεν μπορούσαν ή δεν είχαν κίνητρα να το κάνουν.

Πολλές υπηρεσίες θα γίνονταν επίσης πιο πολύτιμες εάν μπορούσαμε να συνδυάσουμε προσωπικά και δημόσια δεδομένα. Οι κινήσεις σας σε συνδυασμό με δεδομένα κίνησης και δημόσιας συγκοινωνίας, δεδομένα ποιότητας αέρα με τις καθημερινές διαδρομές πεζοπορίας και τρεξίματος και οι προσωπικές σας συνήθειες με καθημερινές κορυφές κατανάλωσης ενέργειας είναι μερικά μόνο παραδείγματα. Μαζί, οι δύο πηγές δεδομένων θα μπορούσαν να δημιουργήσουν αξία για το άτομο και την κοινωνία.

Αυτό θα μπορούσε να επιτευχθεί εάν τα άτομα είχαν πρόσβαση σε δημόσια δεδομένα σε συνδυασμό με τα δικά τους προσωπικά δεδομένα. Με αυτόν τον τρόπο, το απόρρητο θα μπορούσε να γίνει σεβαστό και να διατηρηθεί. Αλλά εάν οι δημόσιες υπηρεσίες αρχίσουν να παρακολουθούν μεμονωμένους ανθρώπους, αντιμετωπίζουμε αμέσως κινδύνους προστασίας δεδομένων και ιδιωτικού απορρήτου. Θα οδηγούσε επίσης σε ένα μοντέλο σύμφωνα με το οποίο οι πόλεις, οι αρχές και οι πάροχοι υπηρεσιών θα σχεδίαζαν αυτό που πιστεύουν ότι είναι κατάλληλο για τα άτομα και όχι για να προσφέρουν εργαλεία στα άτομα για να βελτιώσουν τη ζωή τους.

Για τις αρχές της πόλης, τους πωλητές υποδομών και τους μεταφορείς που κυριαρχούν στα έργα, δεν είναι εύκολο ή ευνοϊκό για αυτούς να δημιουργήσουν συστήματα από την σκοπιά ενός ατόμου. Φυσικά, οι πολιτικοί στα δημοτικά συμβούλια θα πρέπει να σκέφτονται τους κατοίκους που εκπροσωπούν, αλλά δεν είναι αρκετό. Χρειαζόμαστε επίσης τεχνολογικές λύσεις και προμηθευτές που επικεντρώνονται στην κατασκευή λύσεων και υπηρεσιών για ιδιώτες.

Αυτό πιθανότατα θα περιλαμβάνει ένα πρόσθετο επίπεδο για τις υπηρεσίες. Ίσως κάτι παρόμοιο με τα καταστήματα εφαρμογών που είναι κατασκευασμένα για εφαρμογές για κινητά που επιτρέπουν επίσης στους χρήστες να προστατεύουν το απόρρητό τους και να διαχειρίζονται τα προσωπικά τους δεδομένα. Θα μπορούσε επίσης να εξουσιοδοτήσει πολλά άλλα μέρη να αναπτύξουν υπηρεσίες για τους κατοίκους και να τους δώσει την εξουσία να αποφασίσουν ποιες υπηρεσίες θέλουν να χρησιμοποιήσουν. Οι καλύτερες υπηρεσίες δεν αναπτύσσονται σχεδόν ποτέ από τις αρχές και τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας που αποφασίζουν για το τι θέλει το άτομο.
​
Οι έξυπνες πόλεις πρέπει να επικεντρώνονται περισσότερο στις ανάγκες των κατοίκων. Υπάρχουν πολλά «ωραία» και φιλόδοξα σχέδια για να βελτιώσουν τις πόλεις και τη ζωή των κατοίκων, αλλά τα ωραία σχέδια δεν αρκούν ποτέ. Τα πραγματικά ερωτήματα είναι ποιοι είναι οι πραγματικοί πελάτες, ποιοι μπορούν να αποφασίσουν ποιες υπηρεσίες θα χρησιμοποιήσουν και ποιος θα ελέγξει τα δεδομένα. Για να γίνουν αυτές οι υπηρεσίες ωφέλιμες για τους ανθρώπους, τις έννοιες, την τεχνολογία, την αρχιτεκτονική, τα δεδομένα και τα επιχειρηματικά μοντέλα θα πρέπει να σχεδιαστεί για να ενδυναμώνει τους ανθρώπους, όχι απλώς να τους παρακολουθεί και να τους ελέγχει.

Μη εύφλεκτα κουπόνια (NFTs), έχουν συγκεντρώσει μεγάλο ενδιαφέρον τον τελευταίο καιρό. Πιστοποιούν ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία, συμπεριλαμβανομένων εκατομμυρίων δολαρίων ψηφιακών έργων τέχνης. Ο οίκος Christie's έχει ήδη πουλήσει ένα έργο τέχνης NFT της Beeple. Φυσικά, εγείρει το ερώτημα, είναι αυτό κάτι πιο συγκεκριμένο από τις αρχικές προσφορές νομισμάτων ή τα ICO το 2017.

Τα NFT είναι ψηφιακά πιστοποιητικά σε ένα ψηφιακό καθολικό, ή blockchain, που αποδεικνύουν ότι ένα ψηφιακό περιουσιακό στοιχείο είναι μοναδικό και επομένως μη εναλλάξιμα. Τα NFT χρησιμοποιούνται για την αναπαράσταση και την πιστοποίηση φωτογραφιών, βίντεο, ήχου και άλλων τύπων ψηφιακών αρχείων. Η τέχνη λαμβάνει αυτήν τη στιγμή όλη τη δημοσιότητα, αλλά τα NFT μπορούν να πιστοποιήσουν πολλά άλλα στοιχεία, όπως κείμενο, κώδικα λογισμικού ή ακόμα και tweets στο Twitter. Η θεμελιώδης ιδέα είναι ότι ένα ψηφιακό αντικείμενο μπορεί να γίνει διακριτικό και γίνεται μοναδικό με αυτόν τον τρόπο. Δεν είναι, καταρχήν, δυνατό να γίνουν περαιτέρω αντίγραφά του.

Μερικοί άνθρωποι σχολίασαν ότι το αξία και ειρωνεία των NFT είναι ότι αν και το όνομά τους είναι μη ανταλλάξιμα, είναι εύκολα ανταλλάξιμα. Μπορεί να είναι μοναδικά, αλλά είναι εύκολο να τα ανταλλάξετε. Και όπως γνωρίζουμε, τα πράγματα μπορούν να έχουν αξία και ρευστότητα εάν υπάρχει αρκετή ζήτηση και το κόστος της προσφοράς και των συναλλαγών είναι αρκετά χαμηλό.

Πολλοί από εμάς μπορούμε ακόμα να θυμόμαστε την έκρηξη του ICO του 2017, όταν οι εταιρείες άρχισαν να προσφέρουν τα δικά τους διακριτικά. Συνήθως, ήταν νεοφυείς επιχειρήσεις (ή ούτε καν startups αλλά ιδέες για startup) με επιχειρηματικά σχέδια (που ονομάζονται λευκές βίβλοι). Συμπεριέλαβαν ένα διακριτικό ως σημαντικό συστατικό των επιχειρηματικών τους σχεδίων και στη συνέχεια άρχισαν να πωλούν αυτά τα μάρκες. Ορισμένα έργα μπόρεσαν να συγκεντρώσουν σημαντικά χρήματα και, σε σπάνιες περιπτώσεις, δημιούργησαν μια μακροπρόθεσμη επιχείρηση. Πολλοί άνθρωποι συμμετείχαν σε ICO για να μάθουν πώς να αγοράζουν ένα διακριτικό, χωρίς να σκέφτονται την απόδοση επένδυσης (ROI). Μερικοί άνθρωποι είχαν πολλά bitcoin και κάποιοι δυσκολεύτηκαν να τα πουλήσουν (επειδή δεν είχαν ιδέα πώς τα είχαν αποκτήσει) και ήθελαν να διαφοροποιηθούν σε άλλα token.

Μια θεμελιώδης διαφορά μεταξύ των NFT και των ICO είναι ότι τα διακριτικά ICO συνήθως αντιπροσωπεύουν μόνο ορισμένες μελλοντικές υποσχέσεις. Τα NFT αντιπροσωπεύουν περιουσιακά στοιχεία, ειδικά ψηφιακά στοιχεία. Με αυτόν τον τρόπο, οι αγοραστές μπορούν να αξιολογήσουν πώς βλέπουν την αξία των περιουσιακών τους στοιχείων. Η αξιολόγηση της αξίας της τέχνης είναι πάντα πολύπλοκη και η τέχνη NFT έχει ακριβώς τις ίδιες προκλήσεις. Στη συνέχεια, υπάρχουν πολλά άλλα ψηφιακά αντικείμενα, όπως κομμάτια μουσικής, εικονικά αντικείμενα σε παιχνίδια και στοιχεία λογισμικού που μπορούν να έχουν NFT.

Υπάρχουν επίσης σχέδια για την επέκταση της ιδέας NFT από εικονικά και ψηφιακά αντικείμενα. Θα μπορούσαν επίσης να υπάρχουν ψηφιακά πιστοποιητικά που αντιπροσωπεύουν φυσικά στοιχεία, για παράδειγμα, ένα πιστοποιητικό που να αποδεικνύει την ιδιοκτησία ακινήτων. Αυτό το μέρος απαιτεί ένα νομικό πλαίσιο που επιτρέπει τη χρήση αυτού του είδους ψηφιακού πιστοποιητικού.

Τα NFTs έχουν δημιουργήσει επίσης σχέδια crowdfunding. Άτομα και εταιρείες θα μπορούσαν να πουλήσουν τμήματα της δουλειάς τους, για παράδειγμα, μουσική, ταινίες ή λογισμικό. Οι NFTs μπορούν να κάνουν αυτήν την αγορά πιο αποτελεσματική, αλλά δεν καταργούν όλες τις προκλήσεις crowdfunding, ειδικά πώς να βρείτε τη σωστή αξία και στη συνέχεια να κάνετε τη δευτερογενή αγορά ρευστή. Είναι επίσης καλό να θυμάστε ότι το μοντέλο μπορεί να λειτουργήσει για ορισμένα είδη που έχουν αρκετή προσφορά και ζήτηση, αλλά δεν σημαίνει ότι τα NFT από μόνα τους τα εγγυώνται για οποιοδήποτε είδος.

Υπάρχουν πολλές νέες ιδέες επιχειρηματικών σχεδίων που βασίζονται σε NFT. Για παράδειγμα, εάν το λογισμικό δημοσιεύεται ως NFT, θα μπορούσε να υπάρξει ένα νέο GitHub, ειδικά για λογισμικό NFT. Εταιρείες και ιδιώτες θα μπορούσαν να αρχίσουν να αδειοδοτούν δεδομένα ως πακέτα NFT και οι εταιρείες πολυμέσων θα μπορούσαν επίσης να προσφέρουν περιεχόμενο NFT.

Ethereum, το οποίο βασίζεται στο Απόδειξη συμμετοχής μοντέλο, είναι η πιο συχνά χρησιμοποιούμενη λύση για NFT. Το Blockchain εξακολουθεί να έχει θεμελιώδη ερωτήματα γύρω από τα οποία οι λύσεις έχουν μακροπρόθεσμο μέλλον και αξία. Όταν το λογισμικό blockchain ενημερώνεται και δημιουργείται ένα πιρούνι, η συμβατότητα προς τα πίσω είναι ένα σημαντικό ερώτημα. Ένα μαλακό πιρούνι σημαίνει ότι μια νέα έκδοση είναι συμβατή προς τα πίσω και ένα σκληρό πιρούνι σημαίνει ότι δεν είναι. Εάν μια νέα έκδοση δεν είναι συμβατή προς τα πίσω, τότε τα παλιά διακριτικά δεν θα λειτουργούν στο νέο σύστημα. Στο τέλος, είναι η κοινότητα κάθε διακριτικού που μπορεί να αποφασίσει ποιες ενημερώσεις και διαχωρίσεις θα πραγματοποιηθούν. Το θεμελιώδες ερώτημα για κάθε λύση blockchain είναι η μελλοντική της συμβατότητα προς τα πίσω. Προς το παρόν, το Ethereum μοιάζει με ένα ασφαλές στοίχημα για την εφαρμογή λύσεων που βασίζονται σε blockchain. Με λιγότερο γνωστά blockchain, είναι πιο δύσκολο να προβλέψουμε το μέλλον τους.

Η ιδέα του NFT είναι πιο συγκεκριμένη και καθιστά ευκολότερη την αξιολόγηση στοιχείων από ό,τι τα ICO. Αλλά τελικά, η αξία ενός NFT εξαρτάται από τα υποκείμενα στοιχεία, επομένως είναι αδύνατο να πούμε εάν ένα NFT ως τέτοιο αντιπροσωπεύει κάτι πολύτιμο ή μόνο κενές υποσχέσεις. Το NFT είναι ένα εξαιρετικό μοντέλο διαχείρισης και εμπορίας της αξίας των ψηφιακών αντικειμένων. Αλλά είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι ένα NFT από μόνο του δεν δημιουργεί αξία για ένα ψηφιακό αντικείμενο. Τα στοιχεία πρέπει να έχουν αξία και τα NFT βοηθούν να γίνει η αξία απτή.

Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτικό. Ασία.

Η πανδημία COVID-19 ήταν σημαντική για φορητές συσκευές. Έχουν βοηθήσει στον εντοπισμό των πρώιμων συμπτωμάτων του COVID-19 και έχουν βοηθήσει επίσης τους ανθρώπους να ζήσουν πιο υγιεινές ζωές και να φροντίσουν την ευημερία τους κατά τη διάρκεια της πανδημίας. Οι τελευταίοι 18 μήνες ήταν μια καλή περίοδος για πολλές ψηφιακές υπηρεσίες, από βιντεοδιασκέψεις έως εφαρμογές παράδοσης φαγητού. Ίσως αλλάξει οριστικά ο τρόπος με τον οποίο διαχειριζόμαστε την ευεξία και την υγεία μας και να βοηθήσει την κινητή υγειονομική περίθαλψη να γίνει κυρίαρχη.

Ο υψηλότερος καρδιακός ρυθμός ηρεμίας και η θερμοκρασία του σώματος είναι πρώιμα σημάδια του COVID. Για παράδειγμα, έχουν αναπτυχθεί ερευνητικά ιδρύματα και πανεπιστήμια λογισμικό για τη χρήση δεδομένων δακτυλίου Oura για τον εντοπισμό αυτών των πρώιμων συμπτωμάτων. Οι εργοδότες αγόρασαν επίσης φορητές συσκευές για τους εργαζόμενους ώστε να εντοπίζουν πρώιμα συμπτώματα και να τους προειδοποιούν να μην εργάζονται εάν υπάρχουν προειδοποιητικά σημάδια. Αυτό συμβαίνει σε εταιρείες από υπηρεσίες πελατών και υγειονομικής περίθαλψης έως επαγγελματικές αθλητικές ομάδες.

Οι κατασκευαστές φορητών συσκευών ανέφεραν ότι, με βάση τα δεδομένα τους, η κατάσταση του COVID βοήθησε επίσης μερικούς ανθρώπους να κοιμούνται καλύτερα. Ο λόγος μπορεί να είναι ότι οι άνθρωποι δεν χρειάζεται να βιάζονται στη δουλειά και να πηγαίνουν τα παιδιά στο σχολείο το πρωί. Αλλά έχουμε δει επίσης, καθώς η κατάσταση συνεχίζεται, περισσότεροι άνθρωποι νιώθουν άγχος, δηλαδή με βάση δεδομένα, έχουν υψηλότερο καρδιακό ρυθμό (HR) και δεν κοιμούνται το ίδιο.

Η κατάσταση έχει επίσης αλλάξει τις συνήθειες άσκησης. Οι άνθρωποι δεν πηγαίνουν με τα πόδια στη δουλειά ή χρησιμοποιούν τα μέσα μαζικής μεταφοράς, δεν υπάρχουν καθημερινά διαλείμματα για φαγητό ή καφέ. Οι επαγγελματίες υγείας ανησυχούν ότι οι άνθρωποι κάθονται πολύ κατά τη διάρκεια της πανδημίας. Άλλοι έχουν αρχίσει να ασκούνται περισσότερο, όχι καθημερινές βόλτες αλλά καθημερινά τρεξίματα. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα περισσότερους αθλητικούς τραυματισμούς.

Όλα αυτά ώθησαν τους ανθρώπους να παρακολουθούν τα καθημερινά δεδομένα ευεξίας και υγείας τους. Οι άνθρωποι έχουν επίσης διστάσει να δουν έναν γιατρό ή να πάνε στο νοσοκομείο, αλλά παρακολουθούσαν την υγεία τους με ένα έξυπνο ρολόι για τη μέτρηση του καρδιακού παλμού ή του ΗΚΓ (ηλεκτροκαρδιογράφημα). Και αν έχετε μια κλήση Zoom με τον γιατρό σας, είναι πραγματικά χρήσιμο να έχετε αυτά τα δεδομένα στη διάθεσή σας (να το πω έτσι). 

Όλα αυτά δείχνουν ότι οι άνθρωποι έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν περισσότερες από αυτές τις συσκευές και λαμβάνουν περισσότερα δεδομένα, αλλά δεν είναι τόσο απλό. Τι πρέπει να ερμηνεύσω από τον καρδιακό ρυθμό ή τη μεταβλητότητα του καρδιακού παλμού μου; Ασκούμαι πολύ λίγο ή πολύ; Η ποιότητα του ύπνου μου και η άσκηση συνδέονται μεταξύ τους; Ποιος είναι ο συνδυασμός δεδομένων που υποδηλώνει πραγματικά κάποια ασθένεια;

Όταν οι άνθρωποι λαμβάνουν περισσότερα δεδομένα, δεν σημαίνει ότι γίνονται ξαφνικά ειδικοί στην υγεία, τον ύπνο, τη διατροφή και την ευεξία. Μερικοί άνθρωποι μπορεί να αισθάνονται έτσι όταν αναζητούν οδηγίες υγειονομικής περίθαλψης στο Google, αλλά μπορεί να κάνει τα πράγματα χειρότερα. Αυτά τα δεδομένα μπορεί να είναι ωφέλιμα για την παρακολούθηση της υγείας και της ευεξίας, αλλά χρειάζονται καλύτερο λογισμικό για να τα αναλύσει ή να τα διαθέσει στους επαγγελματίες. 

Η κινητή υγειονομική περίθαλψη είναι ένα καυτό θέμα εδώ και χρόνια, αλλά η εποχή του COVID την έχει φέρει πραγματικά στο προσκήνιο. Οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης τείνουν να είναι μάλλον συντηρητικοί στην ανάληψη νέων πραγμάτων, αλλά αυτή η περίοδος τους ανάγκασε να βρίσκουν νέες λύσεις γρήγορα. Γνωρίζω πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις υγειονομικής περίθαλψης για κινητά που έχουν δυσκολευτεί για χρόνια. Ένα μεγάλο πρόβλημα ήταν ότι οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης κινούνται αργά, καθιστώντας τους δύσκολους πελάτες για ευέλικτες νεοφυείς επιχειρήσεις. Το άλλο πρόβλημα είναι η πρόσβαση σε αξιόπιστα και ακριβή δεδομένα. Πολλές από αυτές τις εταιρείες έχουν προσφέρει λύσεις για τη μεταφορά δεδομένων σε γιατρό ή νοσοκομείο, αλλά συχνά οι άνθρωποι πρέπει να καταγράφουν τα δεδομένα μόνοι τους, π.χ. να μετρούν τη γλυκόζη, την αρτηριακή πίεση, τον καρδιακό ρυθμό τους και να τα εισάγουν σε μια εφαρμογή. Μερικοί άνθρωποι το βρίσκουν δύσκολο και άλλοι είναι πολύ τεμπέληδες για να το κάνουν. Και υπάρχουν και εκείνοι που μπορεί να θέλουν να «φτιάξουν» τους δικούς τους αριθμούς είτε για να αποφύγουν την αμηχανία είτε για να κάνουν επίδειξη.

Έτσι, τώρα έχουμε περισσότερα δεδομένα και έχουμε λύσεις για τη μεταφορά των δεδομένων. Ωστόσο, εξακολουθούμε να αντιμετωπίζουμε μερικά προβλήματα: 1) το απόρρητο και την ασφάλεια δεδομένων για ευαίσθητα δεδομένα ευεξίας και 2) πιο συστηματικά μοντέλα για τη χρήση δεδομένων, όχι μόνο από μία αλλά από πολλές φορητές συσκευές. Αυτό σημαίνει ότι χρειαζόμαστε λύσεις για να συλλέξουμε και να συνδυάσουμε δεδομένα από πολλές συσκευές, να συνδυάσουμε αυτά τα δεδομένα και ταυτόχρονα να προστατεύσουμε το απόρρητο. Θα βοηθούσε επίσης εάν αυτά τα δεδομένα μπορούσαν να συνδυαστούν στο μέλλον με άλλα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης, όπως το ιστορικό υγείας.

Με τη νέα τεχνολογία και έννοιες, χρειάζονται συνήθως χρόνια για να γίνει η σημαντική ανακάλυψη. Συχνά χρειάζεται επίσης κάποια ειδικά ερεθίσματα για να συμβούν πράγματα. Θυμάμαι τα πρώτα μεγάλα οράματα τεχνολογίας υγείας για κινητά πριν από 20 χρόνια με διαφημιστική εκστρατεία 3G. Τώρα φαίνεται ότι η πανδημία μας βοήθησε να ξεπεράσουμε κάποια σημαντικά εμπόδια και η αγορά φορητών συσκευών έχει επίσης αναπτυχθεί γρήγορα. Θα πρέπει τώρα να δούμε ταχεία και σημαντική ανάπτυξη με περισσότερες εφαρμογές και υπηρεσίες που χρησιμοποιούν τα δεδομένα ευεξίας πιο αποτελεσματικά, με επακόλουθη ώθηση στην κινητή υγειονομική περίθαλψη.

Το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στις Διαταρακτικό. Ασία.