Αυτή είναι μια φιλοξενούμενη ανάρτηση ιστολογίου που γράφτηκε από τον Nitin Kumar, επικεφαλής επιστήμονα δεδομένων στην T and T Consulting Services, Inc.

Ως κόμβοι φροντίδας ασθενών και ιατρικής διαχείρισης, τα νοσοκομεία διαχειρίζονται συχνά τεράστιες ποσότητες γραφειοκρατίας και τεκμηρίωσης. Η παραδοσιακή εξάρτηση στα χειροκίνητα δεδομένα...

Η βιοεπεξεργασία περιλαμβάνει την εύρεση ιατρικών λύσεων σε ζωντανά δείγματα, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι τεχνολογικές ενσωματώσεις όπως η τεχνητή νοημοσύνη είναι εκτός εικόνας. Οι ειδικοί υγείας γρήγορα...

Στον περίπλοκο ιστό του οικοσυστήματος υγειονομικής περίθαλψης, η επεξεργασία των αξιώσεων αποτελεί μια κρίσιμη συγκυρία όπου η αποτελεσματικότητα και η ακρίβεια των λειτουργιών επηρεάζουν βαθιά...

Porru S, Pinna A, Marchesi M, Tonelli R. Μηχανική λογισμικού προσανατολισμένη στο Blockchain: προκλήσεις και νέες κατευθύνσεις . 2017 . Διαθέσιμο από τη διεύθυνση https://www.researchgate.net/publication/313844963 CompTIA. Blockchain...

Susskind RE, Susskind D. Το μέλλον των επαγγελμάτων: πώς η τεχνολογία θα μεταμορφώσει το έργο των ανθρώπινων ειδικών. Oxford University Press; 2015. Mercille...

Τα συστήματα διαχείρισης εγγράφων υγειονομικής περίθαλψης διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στο σύγχρονο τοπίο της υγειονομικής περίθαλψης με τον εξορθολογισμό και τη βελτίωση της διαχείρισης των αρχείων ασθενών, των διοικητικών εγγράφων,...

Μηχανική μάθηση στην υγεία: Το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης θα είναι γύρω από το ML ML Στην υγειονομική περίθαλψη: Κόστος εφαρμογής, πλεονεκτημάτων και ανάπτυξης εφαρμογών Η μηχανική μάθηση (ML) είναι ένα...

Η Tidepool ανακοινώνει τη νέα ενσωμάτωση EHR προσαρμοσμένη στις απαιτήσεις ροής εργασιών για το σύστημα υγείας.

Προσθέτοντας στην ήδη εκτεταμένη πλατφόρμα της Medidata, το Medidata Clinical Data Studio και το Medidata Health Record Connect εγκαινιάζουν μια νέα εποχή ενοποίησης δεδομένων και...

Οι συνδεδεμένες ιατρικές συσκευές έχουν φέρει επανάσταση στη φροντίδα και την εμπειρία των ασθενών. Ωστόσο, η χρήση αυτών των συσκευών για τη διεκπεραίωση κλινικών και λειτουργικών εργασιών τις έχει κάνει...

Η μηχανική μάθηση (ML), ειδικά η βαθιά εκμάθηση, απαιτεί μεγάλο όγκο δεδομένων για τη βελτίωση της απόδοσης του μοντέλου. Οι πελάτες συχνά χρειάζεται να εκπαιδεύσουν ένα μοντέλο με...