Ετικέτα: Εργαστήριο Amazon ML Solutions
Πώς η United Airlines δημιούργησε έναν οικονομικά αποδοτικό αγωγό ενεργούς εκμάθησης Οπτικής Αναγνώρισης Χαρακτήρων | Υπηρεσίες Ιστού της Amazon
Σε αυτήν την ανάρτηση, συζητάμε πώς η United Airlines, σε συνεργασία με το Amazon Machine Learning Solutions Lab, χτίζουν ένα ενεργό πλαίσιο μάθησης στο AWS...
Κορυφαία νέα
Εκτακτες ειδήσεις
Χρησιμοποιήστε το AWS CDK για να αναπτύξετε διαμορφώσεις κύκλου ζωής του Amazon SageMaker Studio | Υπηρεσίες Ιστού της Amazon
Το Amazon SageMaker Studio είναι το πρώτο πλήρως ενσωματωμένο περιβάλλον ανάπτυξης (IDE) για μηχανική μάθηση (ML). Το Studio παρέχει μια ενιαία οπτική διεπαφή βασισμένη στο web όπου...
Εφαρμόστε μια λύση παρακολούθησης πολλών αντικειμένων σε ένα προσαρμοσμένο σύνολο δεδομένων με το Amazon SageMaker | Υπηρεσίες Ιστού της Amazon
Η ζήτηση για παρακολούθηση πολλαπλών αντικειμένων (MOT) στην ανάλυση βίντεο έχει αυξηθεί σημαντικά σε πολλούς κλάδους, όπως τα ζωντανά αθλήματα, η κατασκευή και η παρακολούθηση της κυκλοφορίας. Για...
Πώς το RallyPoint και το AWS εξατομικεύουν τις προτάσεις εργασίας για να βοηθήσουν τους βετεράνους του στρατού και τους παρόχους υπηρεσιών να επιστρέψουν στην πολιτική ζωή χρησιμοποιώντας το Amazon Personalize
Αυτή η ανάρτηση γράφτηκε από κοινού με τον Dave Gowel, Διευθύνοντα Σύμβουλο της RallyPoint. Με τα δικά του λόγια, «Το RallyPoint είναι ένα διαδικτυακό κοινωνικό και επαγγελματικό δίκτυο για βετεράνους,...
Δημιουργήστε εφαρμογές Streamlit στο Amazon SageMaker Studio
Η ανάπτυξη διεπαφών Ιστού για αλληλεπίδραση με ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης (ML) είναι μια κουραστική εργασία. Με το Streamlit, ανάπτυξη εφαρμογών επίδειξης για τη λύση ML σας...
Πρόβλεψη νέων και υφιστάμενων πωλήσεων προϊόντων σε ημιαγωγούς χρησιμοποιώντας το Amazon Forecast
Αυτή είναι μια κοινή ανάρτηση από την NXP SEMICONDUCTORS NV & AWS Machine Learning Solutions Lab (MLSL) Η μηχανική εκμάθηση (ML) χρησιμοποιείται σε ένα...
Πώς η Kakao Games αυτοματοποιεί την πρόβλεψη αξίας διάρκειας ζωής από δεδομένα παιχνιδιού χρησιμοποιώντας το Amazon SageMaker και το AWS Glue
Αυτή η ανάρτηση συντάσσεται με τον Suhyoung Kim, Γενικό Διευθυντή στο KakaoGames Data Analytics Lab. Η Kakao Games είναι ένας κορυφαίος εκδότης και προγραμματιστής βιντεοπαιχνιδιών...
Προσδιορισμός συστημάτων αμυντικής κάλυψης στα στατιστικά της επόμενης γενιάς του NFL
Αυτή η ανάρτηση συντάσσεται με τους Jonathan Jung, Mike Band, Michael Chi και Thompson Bliss στο National Football League. Ένα πρόγραμμα κάλυψης αναφέρεται...
Πρόβλεψε τα γάντια ποδοσφαίρου και τα γήπεδα επιστροφής εναρκτήριου αγώνα με κατανομή λίπους χρησιμοποιώντας το GluonTS
Σήμερα, το NFL συνεχίζει το ταξίδι του για να αυξήσει τον αριθμό των στατιστικών που παρέχονται από την πλατφόρμα Next Gen Stats και στις 32 ομάδες...
Ρυθμίστε το Amazon SageMaker Studio με το Jupyter Lab 3 χρησιμοποιώντας το AWS CDK
Το Amazon SageMaker Studio είναι ένα πλήρως ενσωματωμένο περιβάλλον ανάπτυξης (IDE) για μηχανική μάθηση (ML) που βασίζεται εν μέρει στο JupyterLab 3. Το Studio παρέχει μια διεπαφή βασισμένη στον ιστό για...
Ομοσπονδιακή μάθηση στο AWS με το FedML: Αναλύσεις υγείας χωρίς κοινή χρήση ευαίσθητων δεδομένων – Μέρος 1
Αυτή η ανάρτηση ιστολογίου συντάχθηκε με τον Chaoyang He και τον Salman Avestimehr από το FedML. Η ανάλυση των πραγματικών δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης και βιοεπιστημών (HCLS) θέτει πολλά πρακτικά...
Ισχυρές προτάσεις και αναζήτηση με χρήση γραφήματος γνώσεων IMDb – Μέρος 3
Αυτή η σειρά τριών μερών δείχνει πώς να χρησιμοποιείτε τα νευρωνικά δίκτυα γραφημάτων (GNN) και το Amazon Neptune για τη δημιουργία προτάσεων ταινιών χρησιμοποιώντας το IMDb και το Box Office...
Ισχυρές προτάσεις και αναζήτηση με χρήση γραφήματος γνώσεων IMDb – Μέρος 2
Αυτή η σειρά τριών μερών δείχνει πώς να χρησιμοποιείτε τα νευρωνικά δίκτυα γραφημάτων (GNN) και το Amazon Neptune για τη δημιουργία προτάσεων ταινιών χρησιμοποιώντας το IMDb και το Box Office...
Τελευταία Νοημοσύνη
