Οι διαφημιστές, οι εκδότες και οι πάροχοι τεχνολογίας διαφήμισης αναζητούν ενεργά αποτελεσματικούς τρόπους συνεργασίας με τους συνεργάτες τους για τη δημιουργία πληροφοριών σχετικά με τα συλλογικά σύνολα δεδομένων τους. Ένας κοινός λόγος για να εμπλακείτε σε συνεργασία δεδομένων είναι η εκτέλεση μιας ανάλυσης επικάλυψης κοινού, η οποία είναι μια κοινή ανάλυση που εκτελείται κατά τον σχεδιασμό και την αξιολόγηση νέων συνεργασιών μέσων.

Σε αυτήν την ανάρτηση, διερευνούμε τι είναι η ανάλυση επικάλυψης κοινού, συζητάμε τις τρέχουσες τεχνικές προσεγγίσεις και τις προκλήσεις τους και παρουσιάζουμε πώς μπορείτε να εκτελέσετε ασφαλή ανάλυση επικάλυψης κοινού χρησιμοποιώντας AWS Clean Rooms.

Ανάλυση επικάλυψης κοινού

Η επικάλυψη κοινού είναι το ποσοστό των χρηστών στο κοινό σας που είναι επίσης παρόντες σε άλλο σύνολο δεδομένων (υπολογίζεται ως ο αριθμός των χρηστών που είναι παρόντες τόσο στο κοινό σας όσο και σε ένα άλλο σύνολο δεδομένων διαιρεμένο με τον συνολικό αριθμό των χρηστών στο κοινό σας). Στη διαδικασία σχεδιασμού ψηφιακών μέσων, οι επικαλύψεις κοινού πραγματοποιούνται συχνά για να συγκριθεί το σύνολο δεδομένων πρώτου μέρους ενός διαφημιζόμενου με το σύνολο δεδομένων ενός συνεργάτη μέσων (εκδότης). Η ανάλυση βοηθά στον προσδιορισμό του ποσοστού του κοινού του διαφημιζόμενου που μπορεί να προσεγγίσει ένας συγκεκριμένος συνεργάτης μέσων. Αξιολογώντας την επικάλυψη, οι διαφημιζόμενοι μπορούν να προσδιορίσουν εάν ένας συνεργάτης μέσων παρέχει μοναδική προσέγγιση χρηστών ή εάν το κοινό του συνεργάτη μέσων επικαλύπτεται κυρίως με το υπάρχον κοινό του διαφημιζόμενου.

Τρέχουσες προσεγγίσεις και προκλήσεις

Οι διαφημιζόμενοι, οι εκδότες, οι τρίτοι πάροχοι δεδομένων και άλλες οντότητες μοιράζονται συχνά τα δεδομένα τους κατά την εκτέλεση επικαλύψεων κοινού ή δοκιμών αντιστοίχισης. Οι κοινές μέθοδοι για την κοινή χρήση δεδομένων, όπως η χρήση εικονοστοιχείων και οι μεταφορές SFTP, μπορεί να εγκυμονούν κινδύνους επειδή περιλαμβάνουν τη μεταφορά ευαίσθητων πληροφοριών πελατών. Η κοινή χρήση αυτών των δεδομένων σε άλλο μέρος μπορεί να είναι χρονοβόρα και να αυξήσει τον κίνδυνο πιθανών παραβιάσεων δεδομένων ή μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης. Εάν ο παραλήπτης χειριστεί εσφαλμένα τα δεδομένα, θα μπορούσε να παραβιάσει τους κανονισμούς περί απορρήτου, με αποτέλεσμα νομικούς κινδύνους. Επίσης, οποιαδήποτε αντιληπτή κακή χρήση ή έκθεση των δεδομένων των πελατών μπορεί να διαβρώσει την εμπιστοσύνη των καταναλωτών, οδηγώντας σε βλάβη της φήμης και πιθανή απώλεια της επιχείρησης.

Επισκόπηση λύσεων

Το AWS Clean Rooms μπορεί να βοηθήσει εσάς και τους συνεργάτες σας να συνεργαστείτε αβίαστα και με ασφάλεια και να αναλύσετε τα συλλογικά σας σύνολα δεδομένων—χωρίς να αντιγράψετε ο ένας τα υποκείμενα δεδομένα του άλλου. Με το AWS Clean Rooms, μπορείτε να δημιουργήσετε μια καθαρή αίθουσα δεδομένων μέσα σε λίγα λεπτά και να συνεργαστείτε με τους συνεργάτες σας για να δημιουργήσετε μοναδικές πληροφορίες. Το AWS Clean Rooms σάς επιτρέπει να εκτελέσετε μια ανάλυση επικάλυψης κοινού και να δημιουργήσετε πολύτιμες πληροφορίες, αποφεύγοντας τους κινδύνους που σχετίζονται με άλλες τρέχουσες προσεγγίσεις.

Ακολουθούν βασικές έννοιες και προϋποθέσεις για τη χρήση του AWS Clean Rooms:

• Κάθε μέρος στην ανάλυση (μέλος συνεργασίας) πρέπει να έχει λογαριασμό AWS.
• Ένα μέλος προσκαλεί το άλλο μέλος στη συνεργασία AWS Clean Rooms. Δεν έχει σημασία ποιο μέλος δημιουργεί την πρόσκληση. Ο δημιουργός της συνεργασίας χρησιμοποιεί το αναγνωριστικό λογαριασμού AWS του προσκεκλημένου ως είσοδο για την αποστολή προσκλήσεων.
• Μόνο ένα μέλος μπορεί να ρωτήσει για τη συνεργασία και μόνο ένα μέλος μπορεί να λάβει αποτελέσματα από τη συνεργασία. Οι ικανότητες κάθε μέλους καθορίζονται όταν δημιουργείται η συνεργασία.
• Κάθε μέλος της συνεργασίας αποθηκεύει σύνολα δεδομένων στα αντίστοιχα Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) κουβά και τους καταλογίζει (δημιουργεί ένα σχήμα με ονόματα στηλών και τύπους δεδομένων) στο Κόλλα AWS Κατάλογος Δεδομένων. Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε τον ορισμό του Καταλόγου Δεδομένων χρησιμοποιώντας το Αμαζόν Αθηνά δημιουργία βάσης δεδομένων και δημιουργία δηλώσεων πίνακα.
• Οι συνεργάτες πρέπει να έχουν τους κάδους S3 και τους πίνακες καταλόγου δεδομένων στην ίδια Περιοχή AWS.
• Οι συνεργάτες μπορούν να χρησιμοποιήσουν την κονσόλα AWS Clean Rooms, τα API ή τα AWS SDK για να δημιουργήσουν μια συνεργασία.
• Το AWS Clean Rooms σάς δίνει τη δυνατότητα να χρησιμοποιείτε οποιαδήποτε στήλη ως κλειδί σύνδεσης, για παράδειγμα κατακερματισμένα MAID, email, διευθύνσεις IP και RampID.
• Κάθε μέλος της συνεργασίας συσχετίζει τα δικά του δεδομένα με τη συνεργασία.

Ας δούμε ένα σενάριο στο οποίο ένας διαφημιζόμενος συνεργάζεται με έναν εκδότη για να εντοπίσει την επικάλυψη κοινού. Σε αυτό το παράδειγμα, ο εκδότης δημιουργεί τη συνεργασία, προσκαλεί τον διαφημιζόμενο και ορίζει τον διαφημιζόμενο ως το μέλος που μπορεί να υποβάλει ερώτημα και να λάβει αποτελέσματα.

Προϋποθέσεις

Για να προσκαλέσετε ένα άλλο άτομο σε μια συνεργασία, χρειάζεστε το αναγνωριστικό του λογαριασμού του AWS. Στην περίπτωση χρήσης μας, ο εκδότης χρειάζεται το αναγνωριστικό λογαριασμού AWS του διαφημιζόμενου.

Δημιουργήστε μια συνεργασία

Στην περίπτωση χρήσης μας, ο εκδότης δημιουργεί μια συνεργασία χρησιμοποιώντας την κονσόλα AWS Clean Rooms και προσκαλεί τον διαφημιζόμενο.

Για να δημιουργήσετε μια συνεργασία, ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:

1. Στο AWS Clean Rooms, κονσόλα, επιλέξτε Συνεργασίες στο παράθυρο πλοήγησης.
2. Επιλέξτε Δημιουργία συνεργασίας.
3. Για Όνομα, πληκτρολογήστε ένα όνομα για τη συνεργασία.
4. Στο Μέλη ενότητα, εισαγάγετε το αναγνωριστικό λογαριασμού AWS του λογαριασμού που θέλετε να προσκαλέσετε (σε αυτήν την περίπτωση, ο διαφημιστής).
5. Στο Ικανότητες μελών ενότητα, επιλέξτε το μέλος που μπορεί να ρωτήσει και να λάβει αποτελέσματα (σε αυτήν την περίπτωση, ο διαφημιστής).
6. Για Καταγραφή ερωτημάτων, αποφασίστε εάν θέλετε να είναι ενεργοποιημένη η καταγραφή ερωτημάτων. Τα ερωτήματα είναι συνδεδεμένα στο amazoncloudwatch.
7. Για Κρυπτογραφικός υπολογισμός, αποφασίστε εάν θέλετε να ενεργοποιήσετε την υποστήριξη για κρυπτογραφικούς υπολογισμούς (προκρυπτογραφήστε τα δεδομένα σας πριν τα συσχετίσετε). Στη συνέχεια, το AWS Clean Rooms θα εκτελέσει ερωτήματα στα κρυπτογραφημένα δεδομένα.
8. Επιλέξτε Επόμενο.
9. Στις Διαμόρφωση συνδρομής σελίδα, επιλέξτε εάν θέλετε να δημιουργήσετε τη συνδρομή και τη συνεργασία τώρα ή δημιουργήστε τη συνεργασία αλλά ενεργοποιήστε τη συνδρομή σας αργότερα.
10. Για Προεπιλογές ρυθμίσεων αποτελεσμάτων ερωτήματος, επιλέξτε αν θέλετε να διατηρήσετε τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις για να λαμβάνετε αποτελέσματα.
11. Για Αποθήκευση καταγραφής στο Amazon CloudWatch Logs, καθορίστε τις ρυθμίσεις καταγραφής σας.
12. Προσδιορίστε τυχόν ετικέτες και ποιος πληρώνει για ερωτήματα.
13. Επιλέξτε Επόμενο.
14. Ελέγξτε τη διαμόρφωση και επιλέξτε είτε να δημιουργήσετε τη συνεργασία και τη συνδρομή τώρα είτε απλώς τη συνεργασία.

Ο εκδότης στέλνει μια πρόσκληση στον διαφημιστή. Ο διαφημιζόμενος ελέγχει τις ρυθμίσεις συνεργασίας και δημιουργεί μια συνδρομή.

Δημιουργήστε έναν διαμορφωμένο πίνακα και ορίστε κανόνες ανάλυσης

Ο εκδότης δημιουργεί έναν διαμορφωμένο πίνακα από τον πίνακα AWS Glue (ο οποίος αντιπροσωπεύει τον ορισμό μεταδεδομένων των δεδομένων S3, συμπεριλαμβανομένης της τοποθεσίας, ώστε να μπορεί να διαβαστεί από το AWS Clean Rooms όταν εκτελείται το ερώτημα).

Ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα:

1. Στην κονσόλα AWS Clean Rooms, επιλέξτε Διαμορφωμένοι πίνακες στο παράθυρο πλοήγησης.
2. Επιλέξτε Διαμόρφωση νέου πίνακα.
3. Στο Επιλέξτε τον πίνακα κόλλας AWS ενότητα, επιλέξτε τη βάση δεδομένων και τον πίνακα σας.
4. Στο Οι στήλες επιτρέπονται σε συνεργασία ενότητα, επιλέξτε ποια από τις υπάρχουσες στήλες πίνακα θα επιτρέψει την υποβολή ερωτημάτων στη συνεργασία.
5. Στο Διαμορφωμένες λεπτομέρειες πίνακα ενότητα, εισαγάγετε ένα όνομα και προαιρετική περιγραφή για τον διαμορφωμένο πίνακα.
6. Επιλέξτε Διαμόρφωση νέου πίνακα.
7. Επιλέξτε τον τύπο κανόνα ανάλυσης που ταιριάζει με τον τύπο των ερωτημάτων που θέλετε να επιτρέψετε στον πίνακα. Για να επιτρέψετε μια ανάλυση συγκέντρωσης, όπως η εύρεση του μεγέθους της επικάλυψης κοινού, επιλέξτε τον τύπο κανόνα ανάλυσης συγκέντρωσης.
8. Στο Συγκεντρωτικές συναρτήσεις τμήμα, επιλέξτε COUNT DISTINCT ως αθροιστική συνάρτηση.
9. Στο Ενώστε τα στοιχεία ελέγχου ενότητα, επιλέξτε εάν ο συνεργάτης σας πρέπει να συμμετάσχει σε έναν πίνακα με τον δικό σας. Επειδή πρόκειται για περίπτωση χρήσης επικάλυψης κοινού, επιλέξτε Όχι, μόνο επικάλυψη μπορεί να ζητηθεί.
10. Επιλέξτε τους τελεστές που θα επιτρέψουν την αντιστοίχιση (για αυτό το παράδειγμα, επιλέξτε ΚΑΙ και OR).
11. Στο Χειριστήρια διαστάσεων ενότητα, επιλέξτε εάν θέλετε να κάνετε διαθέσιμες στήλες ως διαστάσεις.
12. Στο Σκαλιστικές συναρτήσεις ενότητα, επιλέξτε εάν θέλετε να περιορίσετε τις επιτρεπόμενες βαθμωτές συναρτήσεις.
13. Επιλέξτε Επόμενο.
14. Στο Περιορισμοί συγκέντρωσης ενότητα, επιλέξτε τον ελάχιστο περιορισμό συγκέντρωσης για τον διαμορφωμένο πίνακα.

Αυτό σας επιτρέπει να φιλτράρετε σειρές που δεν πληρούν ένα συγκεκριμένο ελάχιστο όριο χρηστών (για παράδειγμα, εάν το όριο έχει οριστεί σε 10, οι σειρές που συγκεντρώνουν λιγότερους από 10 χρήστες φιλτράρονται).

15. Επιλέξτε Επόμενο.
16. Ελέγξτε τις ρυθμίσεις και δημιουργήστε τον πίνακα.

Συσχετίστε τον πίνακα με τη συνεργασία

Το AWS Clean Rooms απαιτεί πρόσβαση για την ανάγνωση του πίνακα προκειμένου να εκτελέσει το ερώτημα που υποβλήθηκε από τον διαφημιζόμενο. Ολοκληρώστε τα παρακάτω βήματα για να συσχετίσετε τον πίνακα:

1. Στην κονσόλα AWS Clean Rooms, μεταβείτε στη συνεργασία σας.
2. Επιλέξτε Συνδετικός πίνακας.
3. Για Όνομα διαμορφωμένου πίνακα, επιλέξτε το όνομα του διαμορφωμένου πίνακα σας.
4. Στο Λεπτομέρειες συσχέτισης πίνακα ενότητα, πληκτρολογήστε ένα όνομα και προαιρετική περιγραφή για τον πίνακα.
5. Στο Πρόσβαση στην υπηρεσία ενότητα, μπορείτε να επιλέξετε να μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις για να δημιουργήσετε ένα Διαχείριση ταυτότητας και πρόσβασης AWS ρόλος υπηρεσίας (IAM) για τα AWS Clean Rooms αυτόματα ή μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν υπάρχοντα ρόλο. Απαιτούνται δικαιώματα IAM για τη δημιουργία ή την τροποποίηση του ρόλου και τη μεταβίβαση του ρόλου στο AWS Clean Rooms.
6. Επιλέξτε Συνδετικός πίνακας.

Ο διαφημιζόμενος ολοκληρώνει επίσης τα βήματα που περιγράφονται λεπτομερώς στις προηγούμενες ενότητες για να δημιουργήσει έναν διαμορφωμένο πίνακα και να τον συσχετίσει με τη συνεργασία.

Εκτελέστε ερωτήματα στο πρόγραμμα επεξεργασίας ερωτημάτων

Ο διαφημιστής μπορεί πλέον να πλοηγηθεί στο Ερωτήματα καρτέλα για τους πίνακες συνεργασίας και αναθεώρησης για ερωτήματα και τους κανόνες ανάλυσής τους. Μπορείτε να καθορίσετε

τον κάδο S3 όπου θα πάει η έξοδος του ερωτήματος επικάλυψης.

Ο διαφημιζόμενος μπορεί πλέον να γράψει και να εκτελέσει ένα ερώτημα επικάλυψης. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα κατακερματισμένο email ως κλειδί σύνδεσης για το ερώτημα (έχετε την επιλογή να χρησιμοποιήσετε οποιαδήποτε στήλη ως κλειδί σύνδεσης και μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε πολλές στήλες για πολλαπλά κλειδιά σύνδεσης). Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε την επιλογή χωρίς κώδικα του Analysis Builder για να δημιουργήσετε SQL για λογαριασμό σας από τα AWS Clean Rooms. Για την περίπτωση χρήσης μας, εκτελούμε τα ακόλουθα ερωτήματα:

#Query 1 – count of overlapping users between advertiser and publisher datasets

SELECT COUNT(DISTINCT advertiser.hashed_email)
FROM consumer as advertiser
INNER JOIN impressions as publisher
ON advertiser.hashed_email = publisher.hashed_email

#Query 2 – count of users in advertiser dataset

SELECT COUNT(DISTINCT advertiser.hashed_email)
FROM consumer as advertiser

Τα αποτελέσματα του ερωτήματος αποστέλλονται στον κάδο S3 του διαφημιστή, όπως φαίνεται στο παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης.

εκκαθάριση

Αποτελεί βέλτιστη πρακτική η διαγραφή πόρων που δεν χρησιμοποιούνται πλέον. Ο διαφημιστής και ο εκδότης θα πρέπει να καθαρίσουν τους αντίστοιχους πόρους τους:

• Διαφημιστής – Ο διαφημιζόμενος διαγράφει τις διαμορφωμένες συσχετίσεις πινάκων και τη συνδρομή συνεργασίας. Ωστόσο, δεν χρειάζεται να διαγράψουν τον διαμορφωμένο πίνακα τους, επειδή είναι επαναχρησιμοποιήσιμος σε συνεργασίες.
• Publisher – Ο εκδότης διαγράφει τις διαμορφωμένες συσχετίσεις πινάκων και τη συνεργασία. Δεν χρειάζεται να διαγράψουν τον διαμορφωμένο πίνακα τους επειδή είναι επαναχρησιμοποιήσιμος σε συνεργασίες.

Συμπέρασμα

Σε αυτήν την ανάρτηση, δείξαμε πώς να ρυθμίσετε μια συνεργασία επικάλυψης κοινού χρησιμοποιώντας το AWS Clean Rooms για σχεδιασμό μέσων και αξιολόγηση συνεργασίας χρησιμοποιώντας ένα κατακερματισμένο μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ως κλειδί σύνδεσης μεταξύ συνόλων δεδομένων. Οι διαφημιστές στρέφονται ολοένα και περισσότερο στα AWS Clean Rooms για να διεξάγουν αναλύσεις επικάλυψης κοινού με τους συνεργάτες πολυμέσων τους, βοηθώντας τις αποφάσεις τους για επενδύσεις μέσων. Επιπλέον, οι επικαλύψεις κοινού σάς βοηθούν να επιταχύνετε τις αξιολογήσεις της συνεργασίας σας, προσδιορίζοντας την έκταση της επικάλυψης που μοιράζεστε με πιθανούς συνεργάτες.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τα AWS Clean Rooms, δείτε το βίντεο Ξεκινώντας με το AWS Clean Roomsκαι ανατρέξτε στους ακόλουθους πρόσθετους πόρους:

Σχετικά με τους Συγγραφείς

Eric Saccullo είναι Ανώτερος Διευθυντής Επιχειρηματικής Ανάπτυξης για το AWS Clean Rooms στο Amazon Web Services. Επικεντρώνεται στο να βοηθά τους πελάτες να συνεργάζονται με τους συνεργάτες τους με τρόπους που βελτιώνουν το απόρρητο για να αποκτήσουν πληροφορίες και να βελτιώσουν τα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Shamir Tanna είναι Ανώτερος Τεχνικός Διευθυντής Προϊόντων στο Amazon Web Services.

Ράιαν Μάλεκι είναι Senior Solutions Architect στο Amazon Web Services. Επικεντρώνεται στο να βοηθά τους πελάτες να αποκτήσουν πληροφορίες από τα δεδομένα τους, ειδικά με τα AWS Clean Rooms.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/run-an-audience-overlap-analysis-in-aws-clean-rooms/