Νοημοσύνη δεδομένων Πλάτωνα.
Κάθετη Αναζήτηση & Αι.

Βελτιστοποίηση GenAI για την επιχείρησή σας

Ημερομηνία:

Webinar Υπάρχουν ορισμένα μεγάλα ζητήματα ασφάλειας που πρέπει να επεξεργαστείτε κατά την έναρξη και τη λειτουργία με το Generative AI (GenAI).

Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) έρχονται με μια καμπύλη ανάπτυξης που χαρακτηρίζεται εκθετική, αλλά με αυτήν την υπόσχεση έρχεται και κίνδυνος. Έτσι, εάν έχετε ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια και την ακρίβεια των δημόσιων μοντέλων AI, αλλά εξακολουθείτε να θέλετε να δημιουργήσετε κάτι που να ευθυγραμμίζεται με τα δεδομένα και τις περιπτώσεις χρήσης σας, τότε η απάντηση μπορεί να είναι το Retrieval Augmented Generation (RAG).

Το RAG σάς βοηθά να αποφύγετε τεράστιες επενδύσεις υλικού και καθυστερήσεις προμηθειών και σας επιτρέπει να χρησιμοποιείτε ένα μη διαθέσιμο LLM με τα δικά σας δεδομένα να φυλάσσονται με ασφάλεια στις δικές σας βάσεις δεδομένων. Μπορεί να εφαρμοστεί επί τόπου και να επιτρέπει μια ευέλικτη απόκριση, δημιουργώντας προσαρμοσμένες, ακριβείς απαντήσεις για τις δικές σας μοναδικές απαιτήσεις. Αυτό θα αποφύγει την ανάπτυξη στο Cloud με όλους τους εγγενείς κινδύνους του. Περαιτέρω οφέλη περιλαμβάνουν τη θέσπιση του GenAI σε ημέρες και όχι μήνες.

Εγγραφείτε στον Tim Phillips του Register 13 Δεκεμβρίου στις 5 μ.μ. GMT/12 μ.μ. ET/9 π.μ. PT σε συνομιλία με τον David O'Dell της Dell (καμία σχέση) για να ακούσει περισσότερα. Ο David θα εξηγήσει πώς το RAG μπορεί να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε με το GenAI και να προφητεύσει ακριβώς πού μπορεί να σας οδηγήσει. Θα σας πει επίσης πώς να αποκαλύψετε και να διαλύσετε τους αποκλειστές που σας εμποδίζουν να εκμεταλλευτείτε το GenAI και θα αποκαλύψει πώς το RAG μπορεί να εφαρμοστεί εύκολα στην επιχείρησή σας.

Εγγραφείτε για να παρακολουθήσετε το δικό μας Είναι ώρα RAG webinar εδώ και θα σας στείλουμε μια υπενθύμιση να συμμετάσχετε την ημέρα.

Χορηγός της Dell.

spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img

Συνομιλία με μας

Γεια σου! Πώς μπορώ να σε βοηθήσω?