Η παγκόσμια εταιρεία τεχνολογικής έρευνας Gartner εκτιμά ότι έως το 2028, το 75 τοις εκατό των μηχανικών εταιρικού λογισμικού θα χρησιμοποιούν βοηθούς κώδικα AI, από λιγότερο από 10 τοις εκατό στις αρχές του 2023.
Από το τρίτο τρίμηνο του 2023, το 63 τοις εκατό των οργανισμών χρησιμοποιούσαν πιλοτικά, ανέπτυξαν ή είχαν ήδη αναπτύξει βοηθούς κώδικα τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με την έρευνα 598 ηγετών μηχανικής λογισμικού σε μεγάλες επιχειρήσεις.
Ωστόσο, ο Philip Walsh, ανώτερος κύριος αναλυτής της Gartner, προειδοποιεί ότι μπορεί να υπάρξει αναντιστοιχία μεταξύ των προσδοκιών της ηγεσίας της πληροφορικής και της εμπειρίας των ομάδων λογισμικού όσον αφορά την αύξηση της παραγωγικότητας.
Είπε ότι οι πωλητές που πωλούν εργαλεία κωδικοποίησης με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης ισχυρίζονται ότι θα μπορούσαν να αυξήσουν την παραγωγικότητα του κωδικοποιητή έως και 50%, ενώ το ένα τρίτο των CIO (34 τοις εκατό) και ηγετών τεχνολογίας πιστεύουν ότι η δημιουργία κώδικα AI μπορεί να είναι μια «αλλαγή παιχνιδιών» για την ανάπτυξη λογισμικού τους. προσπάθειες.
«Αυτές είναι μερικές πολύ υψηλές προσδοκίες από τα κέρδη παραγωγικότητας από αυτούς τους βοηθούς κώδικα AI», είπε.
Αν και η δημοτικότητα των εργαλείων κωδικοποίησης AI αναμφίβολα θα αυξηθεί, οι ομάδες ανάπτυξης μπορεί να χρειαστεί να διαχειριστούν τις προσδοκίες των ανώτερων στελεχών τους… «Δεν πρόκειται να το ακούσουν από τους προμηθευτές»
Αλλά κοιτάζοντας πιο προσεκτικά τους ισχυρισμούς των πωλητών, αποκαλύπτεται ότι τα οφέλη των εργαλείων κωδικοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να περιοριστούν σε πολύ στενές εργασίες. Για παράδειγμα, μια μελέτη βασίστηκε σε ένα πείραμα στυλ AB όπου μια ομάδα που έγραφε έναν διακομιστή ιστού σε JavaScript αντιπαρατέθηκε με μια άλλη που χρησιμοποιούσε επίσης εργαλεία κωδικοποίησης AI. Η συγγραφή ενός boilerplate για την Python ήταν μια άλλη κοινή εργασία σύγκρισης, είπε.
Αλλά αυτές οι εργασίες μπορεί να μην είναι αντιπροσωπευτικές των ικανοτήτων του εργαλείου λόγω της πληθώρας δεδομένων εκπαίδευσης στο διαδίκτυο που δείχνουν πώς οι κωδικοποιητές είχαν ήδη αντιμετωπίσει τα προβλήματα.
Ταυτόχρονα, η ίδια η κωδικοποίηση δεν αποτελούσε την πλειοψηφία της προσπάθειας σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού, είπε ο Walsh.
«Υπάρχει μια ολόκληρη ποικιλία εργασιών [που εμπλέκονται στην ανάπτυξη λογισμικού] από τον προγραμματισμό, τη σχεδίαση, την έρευνα και την πραγματική παραγωγή και ανάπτυξη κώδικα… μετά πολλές δοκιμές και επαλήθευση και μετά την ανάπτυξη, τη διαμόρφωση και την παρακολούθηση. Ακόμα κι αν έχετε 50 τοις εκατό ταχύτερη ολοκλήρωση εργασιών [στην κωδικοποίηση], αυτό θα είναι μόνο 50 τοις εκατό του 20 τοις εκατό. Αυτό σημαίνει μόνο 10 τοις εκατό μεγαλύτερη βελτίωση στο συνολικό χρόνο κύκλου», είπε.
Ενώ η δημοτικότητα των εργαλείων κωδικοποίησης AI αναμφίβολα θα αυξηθεί, οι ομάδες ανάπτυξης μπορεί να χρειαστεί να διαχειριστούν τις προσδοκίες των ανώτερων στελεχών τους.
«Δεν πρόκειται να το ακούσουν από τους πωλητές», είπε ο Walsh. «Ας ελπίσουμε ότι οι προγραμματιστές τους και οι ηγέτες μηχανικών θα τους το πουν και θα ακούσουν. Αυτό που δεν συνιστούμε είναι κάποιου είδους εντολή παραγωγικότητας από πάνω προς τα κάτω. Αυτό δεν λειτουργεί.”
Είπε ότι οι ομάδες ανάπτυξης χρειάζονται την ελευθερία να βρουν τις καλύτερες περιπτώσεις χρήσης. Πρέπει να εργαστούν σε μια κουλτούρα μάθησης πειραματισμού, με την ελευθερία να αποτυγχάνουν να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα νέα εργαλεία.
«Οι CIO πρέπει να δημιουργήσουν αυτή την κουλτούρα και να ακούσουν τους ανθρώπους τους, αλλά και να δημιουργήσουν αυτόν τον χώρο για πειραματισμούς και αποτυχίες», είπε. ®
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/13/gartner_ai_enterprise_code/
