Νοημοσύνη δεδομένων Πλάτωνα.
Κάθετη Αναζήτηση & Αι.

Τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα APAC αγωνίζονται να κάνουν χρήση των δεδομένων τους έγκαιρα και αποτελεσματικά

Ημερομηνία:

Παρά την συνειδητοποίηση των ευκαιριών που προκύπτουν από δεδομένα και αναλύσεις, οι τράπεζες και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα στην Ασία-Ειρηνικό (APAC) εξακολουθούν να αγωνίζονται να αντλήσουν κρίσιμες γνώσεις από τα δεδομένα τους με αποτελεσματικό και έγκαιρο τρόπο.

Αυτό είναι ένα από τα ευρήματα που προέκυψαν από μια νέα μελέτη της εταιρείας παροχής τεχνολογίας InterSystems και της εταιρείας αναλυτών δεδομένων Vitreous World.

Η έρευνα, στην οποία συμμετείχαν 176 ηγετικά στελέχη επιχειρήσεων στην APAC, επιδιώξει να αποκαλύψει τις μεγαλύτερες προκλήσεις τεχνολογίας και δεδομένων που αντιμετωπίζουν οι οργανισμοί χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών σε όλη την περιοχή, καθώς και τις βασικές πρωτοβουλίες και τις προτεραιότητές τους για τα δεδομένα για το επόμενο έτος.

Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ενώ τα περισσότερα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα έχουν συνειδητοποιήσει την επιτακτική ανάγκη να γίνουν επιχειρήσεις με γνώμονα τα δεδομένα, τα περισσότερα εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν βασικά εμπόδια και δυσκολεύονται να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα που έχουν στη διάθεσή τους στις καθημερινές τους δραστηριότητες.

Από τους ηγέτες των επιχειρήσεων της APAC που συμμετείχαν στη δημοσκόπηση, το 87% συμμεριζόταν τις απογοητεύσεις και τις ανησυχίες σχετικά με τη χρήση δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων. Για το 33% των ερωτηθέντων, ο χρόνος που απαιτείται για την πρόσβαση στα δεδομένα είναι μία από τις κύριες ανησυχίες και απογοητεύσεις. Εν τω μεταξύ, το 38% ανέφερε την αδυναμία αναφοράς για όλα τα δεδομένα ως τη μεγαλύτερη πρόκληση, με ορισμένους να αναφέρουν ότι πρέπει να συνοψίσουν δεδομένα ή να βασιστούν σε υποθέσεις.

Ποιες είναι οι μεγαλύτερες απογοητεύσεις ή ανησυχίες σας, εάν υπάρχουν, όταν πρόκειται για τη χρήση δεδομένων για την προώθηση της λήψης αποφάσεων στον οργανισμό σας; Πηγή: InterSystems/Vitreous World

Σιλό δεδομένων

Αυτές οι προκλήσεις πηγάζουν σε μεγάλο βαθμό από τις πολύπλοκες υποδομές δεδομένων των τραπεζών, όπου τα δεδομένα συχνά κατανέμονται σε πολλαπλά συστήματα και μπορεί να αποθηκεύονται σε ασυνεπείς δομές και μορφές. Αντικατοπτρίζοντας αυτό, το 98% των ερωτηθέντων ανέφεραν ότι έχουν δεδομένα και σιλό εφαρμογών στον οργανισμό τους.

Πόσα διαφορετικά σιλό δεδομένων και εφαρμογών έχει ο οργανισμός σας; Πηγή: InterSystems/Vitreous World

Πόσα διαφορετικά σιλό δεδομένων και εφαρμογών έχει ο οργανισμός σας; Πηγή: InterSystems/Vitreous World

Αυτές οι προκλήσεις έχουν επιπτώσεις στην ακρίβεια των πληροφοριών και στην ταχύτητα με την οποία έχουν πρόσβαση στα δεδομένα τους, εμποδίζοντας την ικανότητα των τραπεζών να ανταποκρίνονται έγκαιρα στις μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς και να κεφαλαιοποιούν τις επιχειρηματικές ευκαιρίες.

Από τους ηγέτες επιχειρήσεων της APAC που ερωτήθηκαν, το 41% ​​μοιράστηκε δυσκολίες στο να αποκτήσει μια εικόνα 360 μοιρών των πελατών του για την παροχή εξατομικευμένων υπηρεσιών, το 39% ανέφερε δυσκολίες στη χρήση δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων και το 35% ανέφερε ότι δεν μπορεί να βασίσει τις αποφάσεις του σε πραγματικές πληροφορίες χρόνου, αναγκαζόμενοι να βασίζονται σε υποθέσεις.

Τι αντίκτυπο έχουν αυτές οι προκλήσεις στην επιχείρησή σας; Πηγή: InterSystems/Vitreous World

Τι αντίκτυπο έχουν αυτές οι προκλήσεις στην επιχείρησή σας; Πηγή: InterSystems/Vitreous World

Διαπιστώθηκε ότι τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα της APAC γνώριζαν καλά τις ελλείψεις τους και τώρα επικεντρώνονται στην αντιμετώπιση των βασικών ζητημάτων που τους εμποδίζουν να αξιοποιήσουν τη δύναμη των δεδομένων. Όταν ρωτήθηκαν για τις τρεις κορυφαίες τεχνολογικές προτεραιότητές τους για το επόμενο έτος, το 54% των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων της APAC ανέφερε την κυριαρχία της διαχείρισης δεδομένων, ακολουθούμενη από την αντικατάσταση παλαιών συστημάτων (49%) και την απόκτηση πρόσβασης σε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για βελτιωμένη λήψη αποφάσεων (48 %).

Στους επόμενους 12 μήνες, ποιες θεωρείτε ότι είναι οι τρεις υψηλότερες τεχνολογικές προτεραιότητες για τον οργανισμό σας; Πηγή: InterSystems/Vitreous World

Στους επόμενους 12 μήνες, ποιες θεωρείτε ότι είναι οι τρεις υψηλότερες τεχνολογικές προτεραιότητες για τον οργανισμό σας; Πηγή: InterSystems/Vitreous World

Τα αποτελέσματα της μελέτης InterSystems/Vitreous World είναι συνεπή με τις τάσεις που παρατηρήθηκαν στον χρηματοοικονομικό και τραπεζικό τομέα τα τελευταία δύο χρόνια. Σε όλο τον κόσμο, οι τράπεζες αντιμετωπίζουν αυξανόμενο ανταγωνισμό από εταιρείες που προέρχονται από την ψηφιακή τεχνολογία και βρίσκονται υπό αυξανόμενη πίεση να χρησιμοποιούν δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία για να παρέχουν ανώτερες εμπειρίες στους πελάτες τους και να απαντούν σε κρίσιμα επιχειρηματικά ερωτήματα.

Η έρευνα Παγκόσμιας Φωνής των Πελατών 2022, από την Capgemini και την Efma, Βρέθηκαν ότι, από τους 8,000+ παγκόσμιους καταναλωτές που συμμετείχαν σε δημοσκόπηση, το 75% δήλωσε ότι ελκύεται από τις οικονομικά αποδοτικές, απρόσκοπτες και γρήγορες υπηρεσίες του fintech, αυξάνοντας σημαντικά τις προσδοκίες τους για την ψηφιακή τραπεζική.

Ταυτόχρονα, οι έρευνες και οι συνεντεύξεις στελεχών του 2022, στις οποίες συμμετείχαν 142 τραπεζικά στελέχη, διαπίστωσαν ότι το 70% των τραπεζών εξακολουθούν να στερούνται των πόρων για να επεξεργαστούν και να αναλύσουν τα δεδομένα τους. Το 95% των κορυφαίων παγκόσμιων τραπεζικών στελεχών είπε ότι τα ξεπερασμένα συστήματα παλαιού τύπου και οι βασικές τραπεζικές πλατφόρμες ανέστειλαν τις προσπάθειές τους να βελτιστοποιήσουν τα δεδομένα και τις πελατοκεντρικές στρατηγικές ανάπτυξης.

Αυτές οι τάσεις διαμορφώνουν τώρα το τοπίο fintech όπου η KPMG παρατηρούμενη πέρυσι αυξανόμενο ενδιαφέρον για προμηθευτές τεχνολογίας που βοηθούν τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να κυριαρχήσουν στα δεδομένα τους.

Για παράδειγμα, κατά το δεύτερο εξάμηνο του 2, η Quantexa με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο συγκέντρωσε 2021 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση της σειράς D για να υποστηρίξει την επέκταση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής μάθησης (ML) που βασίζεται σε συμφραζόμενες λύσεις νοημοσύνης αποφάσεων.

Και νωρίτερα φέτος, η βραζιλιάνικη ψηφιακή τράπεζα Nubank ολοκληρωθεί εξαγορά της Olivia AI, μιας αμερικανικής εταιρείας δεδομένων που εφαρμόζει ML και AI στην ανάπτυξη χρηματοοικονομικών λύσεων. Η Nubank είπε ότι θα συνδυάσει την πλατφόρμα και τις υπηρεσίες της Olivia AI με τις δικές της και ελπίζει ότι αυτές οι υπηρεσίες θα τη βοηθήσουν να αναπτύξει νέα προϊόντα βασισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη.

Λάβετε το αποτέλεσμα της έρευνας "Οι κορυφαίες προκλήσεις δεδομένων και τεχνολογίας στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες σε όλη την Ασία-Ειρηνικό". εδώ:

λάβετε το αποτέλεσμα της έρευνας

Προτεινόμενη πίστωση εικόνας: Επεξεργάστηκε από Freepik

Εκτύπωση φιλική προς το περιβάλλον, PDF & Email
spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img