Νοημοσύνη δεδομένων Πλάτωνα.
Κάθετη Αναζήτηση & Αι.

Η Google θα αντλήσει περισσότερα από 100 δισεκατομμύρια δολάρια σε τεχνητή νοημοσύνη, λέει το αφεντικό της DeepMind

Ημερομηνία:

Η Google θα επενδύσει τελικά 100 δισεκατομμύρια δολάρια στην τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με τον CEO της DeepMind, Demis Hassabis.

Ο επικεφαλής της DeepMind, την οποία απέκτησε η Google το 2014, έκανε την πρόβλεψή του τη Δευτέρα κατά τη διάρκεια συνεδρίου TED στο Βανκούβερ, ανέφερε Bloomberg. Κάποιος είχε ρωτήσει τον Χασάμπη για το φημολογείται υπερυπολογιστής 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων Stargate που προφανώς σχεδιάζουν οι ανταγωνιστές της Google, Microsoft και OpenAI.

Ο Χασάμπις απλά απάντησε: «Δεν μιλάμε για τους συγκεκριμένους αριθμούς μας, αλλά νομίζω ότι επενδύουμε περισσότερα από αυτό με την πάροδο του χρόνου». Δεν διευκρίνισε πώς ακριβώς θα ξόδευε η Google αυτά τα 100 δισεκατομμύρια δολάρια ή περισσότερα, ούτε πόσο γρήγορα θα τα ξόδευε, αλλά επέμεινε ότι η ικανότητα επεξεργασίας του Chocolate Factory ξεπερνά αυτή της Microsoft – ή οποιουδήποτε άλλου.

Ένας τρόπος για να ξοδέψετε όλα αυτά τα μετρητά είναι πιθανόν σε υλικό – όπως οι επεξεργαστές Axion της Google που βασίζονται στην αρχιτεκτονική Arm. Δεν είναι ξεκάθαρο τι περιλαμβάνει αυτά τα επερχόμενα τσιπ, αλλά η Google ισχυρίζεται ότι είναι 30 τοις εκατό πιο γρήγορα από «τις πιο γρήγορες περιπτώσεις γενικής χρήσης που βασίζονται σε βραχίονα» (πιθανόν μια σύγκριση με τις τελευταίες CPU της Ampere ή της Amazon) και 50 τοις εκατό πιο γρήγορα και 60 πιο αποτελεσματικά από Επεξεργαστές που βασίζονται σε x86 από την Intel και την AMD. Φυσικά, αυτοί είναι απλώς ισχυρισμοί της Google και δεν έχουν ακόμη δοκιμαστεί ανεξάρτητα.

Μέρος από αυτόν τον προϋπολογισμό των 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων θα δοθεί κατά πάσα πιθανότητα στην DeepMind, η οποία ασχολείται με την πλευρά του λογισμικού της AI.

Μερικές από τις πρόσφατες δραστηριότητες της DeepMind δεν ήταν πολύ εντυπωσιακές. Έρευνα για υλικά που ανακαλύφθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη προφανώς δεν είναι τόσο χρήσιμοκαι το μοντέλο πρόβλεψης καιρού δεν μπορεί να αντικαταστήσει τις παραδοσιακές μεθόδους πρόβλεψης σύμφωνα με την ίδια την DeepMind.

Ωστόσο, η στολή έχει σημειώσει πρόοδο όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη αποκτήσουν κοινωνικές δεξιότητες – ένα σημαντικό βήμα για να γίνει η τεχνητή νοημοσύνη ακόμα πιο έξυπνη.

Αλλά για να επιτύχει κάτι από αυτά, ο Hassabis εξήγησε ότι η ομάδα του χρειάζεται «πολύ υπολογισμό» – κάτι που όπως λέει είναι «ένας από τους λόγους που συνεργαστήκαμε με την Google το 2014».

Η Google μπορεί να μην βάλει 100 δισεκατομμύρια δολάρια σε έναν μόνο υπερυπολογιστή, αλλά σίγουρα προσθέτει περισσότερους υπολογιστές στο χαρτοφυλάκιό της – όπως με τον επερχόμενο $1B Κέντρο δεδομένων Κάνσας ΣίτιΤο ®

spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img

Συνομιλία με μας

Γεια σου! Πώς μπορώ να σε βοηθήσω?