Νοημοσύνη δεδομένων Πλάτωνα.
Κάθετη Αναζήτηση & Αι.

Η DARPA αναζητά μερικούς καλούς κωδικοποιητές AI για να βοηθήσει την Αμερική να βρει τα δικά της σπάνια ορυκτά

Ημερομηνία:

Η DARPA – το νευρικό κέντρο της κυβέρνησης των ΗΠΑ – προσφέρει έως και 10,000 $ σε προγραμματιστές που μπορούν να δημιουργήσουν τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στην εύρεση ορυκτών σπάνιων γαιών στον κόσμο της πατρίδας μας και να διευκολύνουν τους περιορισμούς εφοδιασμού των ΗΠΑ σε κρίσιμα υλικά που χρειάζονται η βιομηχανία ενέργειας και άμυνας.

Για να κερδίσουν τα χρήματα, οι προγραμματιστές πρέπει να διαγωνιστούν σε έναν διαγωνισμό που χωρίζεται σε δύο ξεχωριστές εργασίες: την Πρόκληση Χάρτης Γεωαναφοράς, στην οποία χάρτες άγνωστων περιοχών και συστημάτων συντεταγμένων πρέπει να εντοπιστούν σε έναν βασικό χάρτη από ένα μοντέλο μηχανικής εκμάθησης. και την Πρόκληση εξαγωγής χαρακτηριστικών χάρτη, στην οποία ένα μοντέλο πρέπει να εκπαιδευτεί ώστε να αναγνωρίζει όλα τα διαφορετικά είδη πολυγώνων, σημείων, γραμμών, κειμένου και άλλων μύθων στους χάρτες.

Αυτά μπορεί να φαίνονται απομακρυσμένα από τη διαδικασία εύρεσης κρίσιμων ορυκτών, αν και ελπίζουμε ότι η τεχνολογία που αναπτύχθηκε μέσω αυτών των προκλήσεων μπορεί τελικά να χρησιμοποιηθεί από γεωλόγους για να αυτοματοποιήσουν και να επιταχύνουν την αναζήτησή τους για ζωτικά υλικά.

Στους συμμετέχοντες στο διαγωνισμό θα δοθεί ένα περιορισμένο σύνολο εικόνων για να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα τους. Οι νικητές μπορούν να αναμένουν να λάβουν $10,000 για την πρώτη θέση, $3,000 για τη δεύτερη θέση και $1,000 για την τρίτη θέση, σε κάθε μια από τις προκλήσεις. Δεδομένου ότι οι ικανοί προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να πάρουν παχυλούς μισθούς αυτή τη στιγμή, αυτό το χρηματικό έπαθλο είναι περισσότερο ένα μικρό μπόνους από οτιδήποτε άλλο, στα μάτια μας.

«Οι αξιολογήσεις κρίσιμων ορυκτών πόρων του USGS βρίσκονται στο επίκεντρο της εγχώριας προμήθειας και παραγωγής κρίσιμων ορυκτών», δήλωσε η Anne Fischer, αναπληρώτρια διευθύντρια του Γραφείου Αμυντικών Επιστημών της DARPA. είπε σε δήλωση αυτή την εβδομάδα, αναφερόμενη στο Γεωλογικό Ινστιτούτο των ΗΠΑ.

«Θέλουμε να έχουμε μετρήσιμο, άμεσο αντίκτυπο στην ικανότητα του USGS να επιτύχει ορισμένους από τους στόχους του, ειδικά με τρόπους που είναι κρίσιμοι για την εθνική ασφάλεια».

Η χρήση υπολογιστικών μεθόδων θα μπορούσε να βοηθήσει στην επιτάχυνση της διαδικασίας εύρεσης κρίσιμων ορυκτών, η οποία παραδοσιακά απαιτεί χειροκίνητες επιθεωρήσεις εικόνων και αναφορές από γεωλόγους. Η DARPA και η USGS πιστεύουν ότι η αυτοματοποίηση ορισμένων τμημάτων της εργασίας σημαίνει ότι οι ειδικοί θα έχουν περισσότερο χρόνο για να αντιμετωπίσουν άλλα ζητήματα που σχετίζονται με τη χαλάρωση των περιορισμών εφοδιασμού.

Το άλλο είδος ασφάλειας της εφοδιαστικής αλυσίδας

Τα ορυκτά σπάνιων γαιών είναι ζωτικής σημασίας συστατικά για την παραγωγή καθημερινών αντικειμένων. Το λίθιο και το κοβάλτιο, για παράδειγμα, χρησιμοποιούνται για την κατασκευή υπολογιστών, μπαταριών και ηλιακών συλλεκτών. Λιγότερο γνωστά στοιχεία με εξωτικά ονόματα όπως λανθάνιο, σαμάριο ή πρασεοδύμιο χρειάζονται για γυαλιά νυχτερινής όρασης, ράβδους ελέγχου πυρηνικών αντιδραστήρων και κινητήρες αεροσκαφών. 

Η Κίνα τείνει να είναι η κυρίαρχη πηγή για αυτούς τους τύπους ορυκτών και οι ΗΠΑ βασίζονται όλο και περισσότερο στις εισαγωγές του υλικού για να δημιουργήσουν την τεχνολογία που απαιτείται για τη δική τους εθνική ασφάλεια. Μια αναφορά [PDF] αναθεωρώντας τις αμερικανικές αλυσίδες εφοδιασμού, που καταρτίστηκαν από την κυβέρνηση Μπάιντεν πέρυσι, προέτρεψε την ομοσπονδιακή κυβέρνηση να ενισχύσει τις εθνικές προμήθειες ορυκτών και να ανοικοδομήσει τη βιομηχανική βάση των ΗΠΑ.

Νομοθεσία όπως ο νόμος για την ενέργεια του 2020 και ο δικομματικός νόμος για τις υποδομές υποχρέωσαν το USGS να αξιολογήσει τις πηγές ζωτικών ορυκτών της χώρας και να μελετήσει τα απόβλητα των ορυχείων. Το USGS δημοσίευσε α λίστα με 50 ορυκτά θεωρείται κρίσιμη νωρίτερα φέτος και παρέχει επίσης δεδομένα για το AI της DARPA για τον ανταγωνισμό αξιολόγησης κρίσιμων ορυκτών.

«Το πρώτο βήμα σε οποιαδήποτε αλυσίδα εφοδιασμού είναι η ροή φυσικών υλικών από τις δεξαμενές της Γης στις ανθρώπινες κοινωνίες», είπε ο Graham Lederer, φυσικός επιστήμονας στο USGS. Το μητρώο.

«Πληροφορίες που βοηθούν στον χαρακτηρισμό και την ποσοτικοποίηση των ταμιευτήρων της Γης, όπως η ποσότητα και η πιθανότητα εμφάνισης κρίσιμων ορυκτών πόρων στις Ηνωμένες Πολιτείες, αποτελούν βασικές πληροφορίες που απαιτούνται πριν ληφθούν αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο εξαγωγής, επεξεργασίας και χρήσης υλικών για την παραγωγή αγαθών. που η κοινωνία θεωρεί σημαντικό».

Ο διαγωνισμός θα βοηθήσει και τους δύο οργανισμούς να καταλάβουν τις δυνατότητες των σημερινών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να μπορούν να εξερευνήσουν καλύτερα πώς θα μπορούσαν να αναπτυχθούν στο μέλλον. 

«Το αποτέλεσμα μιας επιτυχημένης λύσης θα ήταν να επιταχυνθεί σε μεγάλο βαθμό ένα σημείο συμφόρησης στη συνολική διαδικασία αξιολόγησης, επιτρέποντας στο USGS να αφιερώσει περισσότερη προσπάθεια σε άλλα στοιχεία της ροής εργασιών αξιολόγησης ορυκτών πόρων, όπως η ανάπτυξη χαρτογραφημένων κριτηρίων για ορυκτά συστήματα και τύπους κοιτασμάτων, ενσωμάτωση ποικίλων σύνολα δεδομένων και τη διάδοση επιστημονικών πληροφοριών στο κοινό», μας είπε ο Lederer.

«Με την επιτάχυνση της ενσωμάτωσης των πληροφοριών γεωλογικών και ορυκτών πόρων που είναι ενσωματωμένες σε χιλιάδες μεμονωμένους χάρτες, αυτό το έργο θα ενισχύσει την ικανότητα του USGS να παρέχει πληροφορίες έγκαιρα. Τούτου λεχθέντος, η βελτίωση της ασφάλειας της εφοδιαστικής αλυσίδας για κρίσιμα ορυκτά προϊόντα περιλαμβάνει πολλά διαφορετικά στάδια, συμπεριλαμβανομένης της παραγωγής, της επεξεργασίας και της ανακύκλωσης, καθώς και της συνεχιζόμενης εμπλοκής του ομοσπονδιακού, του κρατικού και του ιδιωτικού τομέα».

Οι εγγραφές για το Map Georeferencing Challenge άνοιξαν τη Δευτέρα και ολοκληρώνονται στις 26 Αυγούστου, ενώ οι εγγραφές για το Map Feature Extraction Challenge θα ξεκινήσουν στις 29 Αυγούστου και θα λήξουν στις 9 Σεπτεμβρίου. ®

PS: Η DARPA, μέσω του προγράμματος SocialCyber, είναι εν τω μεταξύ διερεύνηση τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό πραγμάτων όπως επιθέσεις κοινωνικής μηχανικής σε προγραμματιστές, ώστε να μπουν στον κώδικά τους και να διαταράξουν την αλυσίδα εφοδιασμού λογισμικού.

spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img