Σήμερα, περίπου 46 εκατομμύρια ενήλικες στο Ηνωμένο Βασίλειο (86% του ενήλικου πληθυσμού της χώρας) χρησιμοποιούν μια μορφή ηλεκτρονικής ή εξ αποστάσεως τραπεζικής. Καθώς τα υποκαταστήματα και τα φυσικά καταργούνται, οι τράπεζες πρέπει τώρα να διαφοροποιηθούν
μέσα από μια ισχυρή ψηφιακή εμπειρία πελάτη. Εδώ, η τεχνολογία AI φαίνεται ότι θα αποτελέσει βασικό μέρος του μέλλοντος.

Έρευνα από τον Economist διαπίστωσε ότι «το 77% των τραπεζιτών πιστεύει ότι το ξεκλείδωμα της αξίας από την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ο διαφοροποιητής
μεταξύ κερδισμένων και ηττημένων τραπεζών». Και αν εφαρμοστούν πλήρως οι περιπτώσεις χρήσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, McKinsey
προβλέπει ότι ο τραπεζικός κλάδος θα μπορούσε να αποκαλύψει «αξία ίση με επιπλέον 200 έως 340 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως». Απλώς, οι τράπεζες μπορεί να μην έχουν πλέον επιλογή. Η υιοθέτηση και η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης τόσο από την πελατειακή όσο και από εσωτερική προοπτική πρέπει να αποτελεί σημαντικό παράγοντα
μέρος των μελλοντικών ψηφιακών στρατηγικών τους.

Σε έναν κλάδο υπηρεσιών όπως ο τραπεζικός κλάδος, πολλά χαρακτηριστικά και προϊόντα μπορεί να αισθάνονται εμπορευματοποιημένα. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι η σημαντική ανακάλυψη που βοηθά στην αλλαγή αυτής της στατικότητας. Οι τράπεζες που χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να προσφέρουν στους καταναλωτές εξατομικευμένη υποστήριξη θα είναι σε καλύτερη θέση να αναπτύξουν τη δική τους
βάση πελατών. Έτσι, από εξατομικευμένες οικονομικές συμβουλές μέχρι εξαιρετικά ακριβή εντοπισμό απάτης, ας εξερευνήσουμε τις τραπεζικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης με λίγο περισσότερες λεπτομέρειες.

Άμεσες βελτιώσεις με τεχνητή νοημοσύνη

Υπάρχουν πολλοί πρακτικοί τρόποι με τους οποίους η τεχνολογία AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί σήμερα για να βελτιώσει άμεσα τις εμπειρίες των χρηστών. Στο παρελθόν, οι συνήθεις ερωτήσεις πελατών, όπως αλλαγές διεύθυνσης, θα μπορούσαν να χρειαστούν μέρες για να επαληθευτούν και να ολοκληρωθούν με μη αυτόματο τρόπο, αλλά η σύγχρονη τεχνολογία μπορεί να αξιοποιηθεί
για να τα ολοκληρώσετε μέσα σε λίγα λεπτά. Ο προγραμματισμός της τεχνητής νοημοσύνης για να αναλάβει αυτές τις απλές εργασίες μπορεί στη συνέχεια να απελευθερώσει το προσωπικό του τηλεφωνικού κέντρου για να χειριστεί πιο περίπλοκα ζητήματα πελατών, κάτι που όχι μόνο θα μειώσει τα γενικά έξοδα αλλά θα βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και την ικανοποίηση των πελατών.

Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα πρέπει να περιορίζεται αποκλειστικά στην αντιμετώπιση βασικών εργασιών. Οι τράπεζες πρέπει επίσης να το χρησιμοποιήσουν για να παρέχουν στους πελάτες μια βαθύτερη, πλουσιότερη τραπεζική εμπειρία συνομιλίας. Μπορεί να λειτουργήσει ως ένα ενιαίο σημείο επαφής που χειρίζεται την ενσωμάτωση νέων πελατών, την προέλευση δανείου
διαδικασίες, πιστωτικές συμβουλές και πολλά άλλα. Επίσης, ακυρώνει την ανάγκη για τους πελάτες να έχουν πολλαπλές συνομιλίες με πολλά μέλη του προσωπικού, στις οποίες πρέπει να επαναλάβουν τις ίδιες πληροφορίες για να φτάσουν στο βάθος ενός ζητήματος — τον ίδιο τον ορισμό της κακής εμπειρίας.
Και τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης δεν σταματούν εδώ.

Αξιοποίηση δεδομένων για την αναβάθμιση των εμπειριών των πελατών  

Οι τράπεζες βασίζονται σε πληθώρα δεδομένων πελατών, πολλά από τα οποία είναι ακατανόητα στο ανθρώπινο μάτι. Ωστόσο, αυτά τα «σκοτεινά» δεδομένα θα μπορούσαν να περιέχουν τεράστιες ποσότητες αναξιοποίητων πληροφοριών. Θα μπορούσε η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει τις τράπεζες να διερευνήσουν αυτές τις πληροφορίες και να ξεκλειδώσουν νέες πληροφορίες που ενισχύουν τα οικονομικά
ευημερία των κατόχων λογαριασμών τους; Απολύτως.

Κάθε συναλλαγή σε έναν λογαριασμό παρέχει ένα μικρό παράθυρο στη ζωή ενός πελάτη. Είτε γνωρίζουν πότε μπορεί να λείπουν από το σπίτι τους, πότε το ετήσιο ασφάλιστρο ασφάλισης κατοικίας φύγει από τον λογαριασμό τους ή ακόμα και ποια ημέρα συνήθως συμπληρώνουν το αυτοκίνητό τους με βενζίνη.
Αξιοποιώντας τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, οι τράπεζες μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες για να προσφέρουν καλύτερες προσφορές στους πελάτες τους που υπερβαίνουν κατά πολύ τις παραδοσιακές τραπεζικές υπηρεσίες.

Για παράδειγμα, οι τράπεζες μπορούν να δουν πότε κάποιος μπορεί να προγραμματίζει διακοπές και να τους προσφέρουν προσφορές για ταξιδιωτική ασφάλιση. Μπορούν να αναγνωρίσουν πότε μπορεί να ανανεωθεί το ετήσιο ασφαλιστήριό τους και να κάνουν μοναδικές συστάσεις σχετικά με νέα συμβόλαια που θα μπορούσαν να τους σώσουν
χρήματα. Μπορούν ακόμη και να εντοπίσουν πότε οι πελάτες τείνουν να γεμίζουν τις δεξαμενές των αυτοκινήτων τους και να παρέχουν ζωντανές πληροφορίες σχετικά με τις φθηνότερες τιμές καυσίμων που βρίσκονται πιο κοντά στο σπίτι τους.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι κρίσιμη για την ανάπτυξη τέτοιων υπηρεσιών, οι οποίες όχι μόνο προσθέτουν αξία, αλλά μπορούν ταυτόχρονα να προάγουν την οικονομική ευημερία των πελατών, ιδιαίτερα εν μέσω της κρίσης κόστους ζωής. Αυτά τα είδη προσφορών μπορούν, στα μάτια των πελατών,
μετατρέπουν τις τράπεζες από ένα σχετικά ασήμαντο, αδιάφορο εμπόρευμα σε έναν γνήσιο, μακροπρόθεσμο «εταίρο» που έχει απτά θετικό αντίκτυπο στη ζωή τους. Αλλά πρώτα, οι τράπεζες πρέπει να ξεπεράσουν την περίπλοκη εγκατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης.

Τα υπόλοιπα εμπόδια στο AI

Η ενοποίηση του τραπεζικού τομέα της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια συναρπαστική εξέλιξη, αλλά τα εμπόδια θα παραμείνουν στην πορεία. Για παράδειγμα, η προστασία των δεδομένων των πελατών μπορεί να αποδειχθεί πιο σκληρή από ποτέ. Έτσι, οι τράπεζες θα πρέπει να βεβαιωθούν ότι οι διεπαφές τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν δεσμεύονται να προστατεύουν
ευαίσθητες πληροφορίες.

Μια πρόσθετη πρόκληση θα είναι να πειστούν οι πελάτες να υιοθετήσουν υπηρεσίες AI. Μπορεί να χρειαστούν χρόνο για να εμπιστευτούν αυτόν τον νέο τρόπο τραπεζικών συναλλαγών—έτσι, οι τράπεζες θα πρέπει να δίνουν προτεραιότητα στις προσιτές διεπαφές που είναι απλές και εύχρηστες, οι οποίες υποστηρίζονται από αξιοπιστία και ασφάλεια σε κάθε
επίπεδο.

Εάν χρησιμοποιηθεί σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μεταμορφώσει τον τραπεζικό κλάδο για πάντα. Οι τράπεζες μπορούν να αξιοποιήσουν δεδομένα που δεν ήταν διαθέσιμα στο παρελθόν για να φέρουν επανάσταση στις εμπειρίες, τις λειτουργίες και τα κέρδη των πελατών. Έτσι, ο τρόπος με τον οποίο προσεγγίζουν την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ή να χαλάσει το μέλλον τους στον τομέα. Εκείνοι
που πλαισιώνουν την τεχνολογία ως πλεονέκτημα πελάτη είναι πιθανό να αναδειχθούν ως ηγέτες του κλάδου σε αυτήν την επόμενη εποχή των τραπεζών.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.finextra.com/blogposting/25942/banking-on-digital-ais-impact-on-the-future-of-financial-services?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs