Το ερώτημα εάν τα αποτελέσματα που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να κατοχυρωθούν με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας επηρεάζει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες τεχνολογίας μπορούν να προστατεύσουν την πνευματική τους ιδιοκτησία.

Μερικές από τις πιο δημοφιλείς τεχνολογίες AI είναι συστήματα που μπορούν να παράγουν εκπληκτικά δημιουργικά αποτελέσματα. Ασυνήθιστα ποιήματα, διηγήματα και εντυπωσιακή ψηφιακή τέχνη όλα έχουν δημιουργηθεί από μηχανές. Η ανθρώπινη προσπάθεια που απαιτείται για την έναρξη αυτών των διαδικασιών είναι συχνά ασήμαντη: μερικά κλικ ή η πληκτρολόγηση μιας περιγραφής κειμένου μπορούν να οδηγήσουν το μηχάνημα προς την παραγωγή κάτι χρήσιμο.

Παρόμοια μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζονται επίσης σε επιστημονικές και τεχνολογικές εφαρμογές. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν, για παράδειγμα, να αποκαλύψουν συνδυασμούς μορίων στο κυνήγι νέα φάρμακα, χαρτογραφήστε σχηματικά για νέα σχέδια τσιπ, Και ακόμη γράψτε κώδικα. 

Σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία των ΗΠΑ, η πνευματική ιδιοκτησία αναγνωρίζεται και προστατεύεται μόνο εάν έχει δημιουργηθεί από «φυσικά πρόσωπα». Οι άνθρωποι κατασκευάζουν αυτά τα μοντέλα αλλά, μετά την εκπαίδευση, τα αποτελέσματά τους δημιουργούνται συχνά αυτόματα με μικρή βοήθεια. Πράγμα που εγείρει το ερώτημα εάν ο άνθρωπος που αναπτύσσει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να θεωρείται ο εφευρέτης ή εάν το μηχάνημα μπορεί να διεκδικήσει την πίστωση; Το ερώτημα είναι επίσης ένα νομικό αίνιγμα: επιτρέπεται η κατοχύρωση χημικών ενώσεων ή λογισμικού που δημιουργείται από αυτά τα συστήματα;

Η Laura Sheridan, ανώτερη σύμβουλος διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας στην Google, ζήτησε από το Γραφείο Ευρεσιτεχνιών και Εμπορικών Σημάτων των ΗΠΑ καθοδήγηση σχετικά με το θέμα. Είπε ότι η Google είχε υποβάλει πολλά διπλώματα ευρεσιτεχνίας περιγράφοντας μια τεχνική μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιείται εσωτερικά για τον αυτόματο σχεδιασμό και χαρτογράφηση στοιχείων στα προσαρμοσμένα τσιπ TPU επιταχυντή AI της εταιρείας που χρησιμοποιούνται επί του παρόντος στους διακομιστές της. 

«Έχουμε καταθέσει αιτήσεις για διπλώματα ευρεσιτεχνίας για τα νέα μοντέλα μηχανικής μάθησης. Όσο για τις ίδιες τις κατόψεις που δημιουργούνται από τα μοντέλα, δεν έχουμε επιδιώξει διπλώματα ευρεσιτεχνίας για αυτές», είπε στο εναρκτήρια συνάντηση της σειράς Συνεργασιών AI and Emerging Technologies (ET) που κατέχει το Γραφείο Ευρεσιτεχνιών και Εμπορικών Σημάτων των ΗΠΑ. 

Η αβεβαιότητα σχετικά με το εάν είναι δυνατό ή πώς να υποβάλετε αίτηση για διπλώματα ευρεσιτεχνίας που προστατεύουν το IP που παράγονται από αλγόριθμους μπορεί μερικές φορές να αποτελέσει εμπόδιο στην ανάπτυξη νέων προϊόντων, ειδικά στη βιομηχανία φαρμάκων και βιοτεχνολογίας.

Οι εταιρείες που βασίζονται στη χρήση λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία νέων φαρμάκων ή αντισωμάτων, για παράδειγμα, συχνά χρειάζεται να εξασφαλίσουν διπλώματα ευρεσιτεχνίας προτού ξεκινήσουν κλινικές δοκιμές. Το στάδιο είναι κρίσιμο για την έγκριση για τη διάθεση νέων θεραπειών και φαρμάκων στην αγορά για τους ασθενείς. 

«Εμείς στην Google σίγουρα σκεφτόμαστε πολύ το ζήτημα της εφευρέσεως συνολικά… Σκεφτόμαστε τα ζητήματα συνεισφοράς της εφευρέσεως σε όλη τη διαδικασία ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης», κατέληξε ο Sheridan.

«Είναι ένας τομέας στον οποίο έχουμε σκεφτεί πολύ και νομίζω ότι θα ήταν πολύ χρήσιμο για τον [USPTO] να προσφέρει επίσης καθοδήγηση στους αιτούντες διπλώματα ευρεσιτεχνίας για να βοηθήσουν απλώς να κάνουν αυτές τις αξιολογήσεις. Είναι πολύ περίπλοκοι». ®