Νοημοσύνη δεδομένων Πλάτωνα.
Κάθετη Αναζήτηση & Αι.

Εκπαιδευτείτε μία φορά, τρέξτε οπουδήποτε, σχεδόν: η προσπάθεια της Qualcomm να φέρει την τεχνητή νοημοσύνη στο τηλέφωνό της, τσιπ υπολογιστή

Ημερομηνία:

Η Qualcomm γνωρίζει ότι αν θέλει οι προγραμματιστές να δημιουργήσουν και να βελτιστοποιήσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε όλο το χαρτοφυλάκιο πυριτίου της, ο γίγαντας του Snapdragon πρέπει να κάνει την εμπειρία απλούστερη και, ιδανικά, καλύτερη από ό,τι οι ανταγωνιστές του μαγειρεύουν στο τμήμα στοίβας λογισμικού.

Αυτός είναι ο λόγος που την Τετάρτη ο σχεδιαστής fabless chip παρουσίασε αυτό που αποκαλεί Qualcomm AI Stack, που στοχεύει, μεταξύ άλλων, να επιτρέπει στους προγραμματιστές να λαμβάνουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν αναπτύξει για έναν τύπο συσκευής, ας πούμε για smartphone, και να τα προσαρμόζουν εύκολα για έναν άλλο, σαν υπολογιστές. Αυτή η στοίβα είναι μόνο για συσκευές που τροφοδοτούνται από το σύστημα-σε-τσιπ της Qualcomm, είτε πρόκειται για φορητούς υπολογιστές, κινητά τηλέφωνα, ψυχαγωγία αυτοκινήτου ή κάτι άλλο.

Ενώ η Qualcomm είναι περισσότερο γνωστή για τα τσιπ Snapdragon που βασίζονται σε φορητές συσκευές που τροφοδοτούν πολλά τηλέφωνα Android, ο οίκος chip ελπίζει να αναπτυχθεί σε άλλες αγορές, όπως προσωπικούς υπολογιστές, Internet of Things και αυτοκίνητα. Αυτή η επέκταση σημαίνει ότι η Qualcomm ανταγωνίζεται με παρόμοιους Apple, Intel, Nvidia, AMDκαι άλλα, σε ένα πολύ μεγαλύτερο πεδίο μάχης.

Δεδομένου ότι όλοι αυτοί οι παίκτες συμφωνούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι βασικός μελλοντικός φόρτος εργασίας για τα πάντα, από αυτοκίνητα και συσκευές IoT έως υπολογιστές και smartphone, η Qualcomm ελπίζει να ξεχωρίσει με μια ενοποιημένη στοίβα λογισμικού, η οποία συγκεντρώνει όλα τα υπάρχοντα εργαλεία, πλαίσια, χρόνους εκτέλεσης και άλλα της εταιρείας. είδη λογισμικού για την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στις οικογένειες των επεξεργαστών του.

Η Qualcomm πιστεύει ότι όλα αυτά θα καλύψουν την ανάπτυξη AI για τα πάντα, από τηλέφωνα και υπολογιστές μέχρι αυτοκίνητα και κέντρα δεδομένων. Κάντε κλικ για μεγέθυνση.

Σε μια ενημέρωση με δημοσιογράφους, το στέλεχος της Qualcomm Ziad Asghar είπε ότι η ενοποίηση των προσπαθειών λογισμικού AI της εταιρείας συμβαδίζει με τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιεί την βασική τεχνολογία τσιπ της και την προσαρμόζει σε διαφορετικές αγορές με προσαρμογή.

«Έτσι, μια επένδυση γίνεται ένα πραγματικό θετικό πλεονέκτημα για εμάς, επειδή τώρα η επένδυση που κάνουμε σε έναν τομέα είναι πραγματικά σε θέση να διαδοθεί πολύ έντονα σε όλους τους διαφορετικούς τομείς», δήλωσε ο Asghar, ο οποίος είναι αντιπρόεδρος διαχείρισης προϊόντων στην Qualcomm Technologies.

Άνοιγμα της εργαλειοθήκης

Με το Qualcomm AI Stack, η εταιρεία ελπίζει τώρα να προσφέρει αυτό το πλεονέκτημα της χρήσης ενός συνόλου τεχνολογιών για πολλούς τομείς της αγοράς σε προγραμματιστές και κατασκευαστές συσκευών από την πλευρά του λογισμικού.

Με τη μείωση του όγκου της εργασίας που απαιτείται για την προσαρμογή εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης από έναν τύπο τσιπ της Qualcomm σε άλλο, η επιχείρηση υπόσχεται να εξοικονομήσει χρήματα από τις εταιρείες σε ακριβούς μηχανικούς πόρους.

«Δίνουμε τη δυνατότητα στη βάση OEM μας να μπορεί να το κάνει αυτό σε μεγάλο βαθμό χωρίς να χρειάζεται πραγματικά να ξοδέψουμε πολύ περισσότερα όσον αφορά τη [μη επαναλαμβανόμενη μηχανική]», είπε ο Asghar.

Αυτό που κάνει το Qualcomm AI Stack να ξεχωρίζει από τις ανταγωνιστικές στοίβες λογισμικού, σύμφωνα με τον Asghar, είναι το Qualcomm AI Model Efficiency Toolkit. Ένα από τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικά του είναι η δυνατότητα συμπίεσης ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που απαιτεί ενέργεια, εκπαιδευμένο στο cloud από ακρίβεια κινητής υποδιαστολής 32-bit σε μορφή ακέραιου αριθμού 8-bit, ώστε να μπορεί να λειτουργεί καλά σε συσκευές χαμηλής κατανάλωσης.

«Καθώς το κάνετε αυτό, μπορείτε να αποφέρετε τεράστια οφέλη όσον αφορά την κατανάλωση ενέργειας, έως και τέσσερις φορές τη βελτίωση της κατανάλωσης ενέργειας σε πολλές περιπτώσεις σε σενάρια όπως αυτό», είπε.

Η Qualcomm χρησιμοποιεί επίσης το εργαλείο αναζήτησης Neural Architecture Search, το οποίο επιτρέπει στους προγραμματιστές να βελτιστοποιούν μοντέλα AI χρησιμοποιώντας διάφορους περιορισμούς, όπως μεγαλύτερη ακρίβεια, χαμηλότερο λανθάνον χρόνο ή χαμηλότερη ισχύ. Αυτό θα επιτρέψει στους προγραμματιστές, είπε ο Asghar, «να αποκτήσουν πολύ μεγαλύτερη ακρίβεια ή ένα μοντέλο που μπορεί να σας προσφέρει χαμηλότερο λανθάνοντα χρόνο ή ένα μοντέλο που μπορεί να κάνει την ίδια εργασία με χαμηλότερη ισχύ».

Αν και μεγάλο μέρος του υποκείμενου λογισμικού στο Qualcomm AI Stack δεν είναι νέο, ο Asghar χαρακτήρισε την ενοποίηση των στοιχείων ένα «άλμα προς τα εμπρός» για προγραμματιστές και κατασκευαστές συσκευών και είπε ότι θα χρησιμεύσει ως βάση για κιτ ανάπτυξης λογισμικού για συγκεκριμένο τομέα στο μέλλον οι αγορές διαμορφώνονται.

"Αυτό που οραματιζόμαστε είναι ότι τώρα με αυτήν την πολύ σταθερή βάση, η οποία είναι ενοποιημένη σε όλους τους διαφορετικούς επιχειρηματικούς τομείς, μπορούμε να αρχίσουμε να γράφουμε περισσότερα από αυτά τα SDK ειδικά για τον τομέα καθώς εμφανίζεται μια νέα κατακόρυφος όπου βλέπουμε μια συγκέντρωση πελατών μας." αυτός είπε. ®

spot_img

Τελευταία Νοημοσύνη

spot_img