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AWS DeepRacer ermöglicht Entwicklern aller Erfahrungsstufen, sich weiterzubilden und mit maschinellem Lernen zu beginnen | Amazon Web Services

In der heutigen Technologielandschaft werden künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) immer zugänglicher, sodass Bauherren aller Erfahrungsstufen ihre ... nutzen können.

Top Nachrichten

Wie LotteON dynamische A/B-Tests für sein personalisiertes Empfehlungssystem erstellt hat | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit HyeKyung Yang, Jieun Lim und SeungBum Shim von LotteON verfasst. LotteON verändert...

Die Kraft der generativen KI freisetzen: Verisks Weg zu einer Instant Insight Engine für verbesserten Kundensupport | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Tom Famularo, Abhay Shah und Nicolette Kontor von Verisk verfasst. Verisk (Nasdaq: VRSK)...

Aufbau eines KI/ML-Kompetenzzentrums | Amazon Web Services

Die rasanten Fortschritte bei künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (KI/ML) haben diese Technologien branchenübergreifend zu einer transformativen Kraft gemacht. Laut einer McKinsey-Studie...

Technologieunternehmen versprechen sichere Produkte durch Design

RSA-KONFERENZ 2023 – San Francisco – Mehr als 60 Anbieter haben das Secure by Design-Versprechen unterzeichnet – eine Verpflichtung zur Entwicklung sicherer...

Bitwise kündigt Coinbase (COIN) als „nächstes Amazon“ an: Preisziele

In einem kürzlich veröffentlichten Bericht von Bitwise, dem führenden Fondsmanager für Krypto-Indexe, wurde ein bemerkenswerter Vergleich zwischen Coinbase und Amazon gezogen, der hervorhebt ...

Token Security führt maschinenzentrierte IAM-Plattform ein

Die Umstellung auf Cloud-Technologien und Microservices führt dazu, dass Unternehmen heute mehr Identitäten und Anmeldeinformationen verwalten als je zuvor. Angreifer verlassen sich auch zunehmend auf...

Erstellen Sie ein Textklassifizierungsmodell für Hugging Face in Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Amazon SageMaker JumpStart bietet eine Reihe integrierter Algorithmen, vorab trainierter Modelle und vorgefertigter Lösungsvorlagen, um Datenwissenschaftlern und Praktikern des maschinellen Lernens (ML) zu helfen...

Wie Dialog Axiata Amazon SageMaker nutzte, um ML-Modelle in der Produktion mit AI Factory zu skalieren und die Kundenabwanderung innerhalb von 3 Monaten zu reduzieren | Amazonas...

Die Telekommunikationsbranche ist wettbewerbsintensiver als je zuvor. Da Kunden problemlos zwischen Anbietern wechseln können, ist die Reduzierung der Kundenabwanderung eine entscheidende Priorität ...

Amazon SageMaker lässt sich jetzt in Amazon DataZone integrieren, um die Governance des maschinellen Lernens zu optimieren | Amazon Web Services

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst für maschinelles Lernen (ML), der eine Reihe von Tools und Funktionen zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML bereitstellt.

Kritischer Fehler könnte über 50 Tinyproxy-Server für DoS und RCE öffnen

Rund 50,000 Instanzen eines Open-Source-Proxyservers, der für kleine Netzwerke verwendet wird, sind Denial-of-Service-Angriffen (DoS) und möglicherweise sogar Remote-Code ausgesetzt.

Steigern Sie die Produktivität Ihrer Mitarbeiter mit automatisierten Besprechungszusammenfassungen mit Amazon Transcribe, Amazon SageMaker und LLMs von Hugging Face | Amazon Web Services

Die Verbreitung virtueller Geschäftstreffen in der Unternehmenswelt, die durch die COVID-19-Pandemie erheblich beschleunigt wurde, wird anhalten. Basierend auf einer Umfrage...

Wie Veritone Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe und Information Retrieval nutzt, um seine Videosuchpipeline zu aktualisieren | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Tim Camara, Senior Product Manager bei Veritone, verfasst. Veritone ist eine künstliche Intelligenz...

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