Belgisk øl kommer med på listen over ting, der sandsynligvis ikke behøver at blive forbedret ved maskinlæring, men som folk alligevel vil prøve.
Ale-familien har længe været en favorit blandt feinschmeckere verden over, men en gruppe forskere besluttede, at den kunne brygges bedre ved hjælp af maskinlæring.
I en undersøgelse ledet af Michiel Schreurs, en ph.d.-studerende ved Vlaams Instituut voor Biotechnologie (VIB) i Flandern, ønskede forskerne at hjælpe med at udvikle nye alkoholiske og ikke-alkoholiske ølsmag med højere forbrugerpåskønnelse.
At forstå forholdet mellem ølkemi og dets smag kan være en vanskelig opgave. Meget af arbejdet er forsøg og fejl og er afhængig af omfattende forbrugertests.
Den belgiske gruppe dokumenterede 200 kemiske egenskaber fra 250 kommercielle belgiske øl på tværs af 22 stilarter, såsom Blond og Tripel øl. Ved hjælp af online ølanmeldelsesdatabase RateBeer koblede de derefter 180,000 sensoriske beskrivelser til kendte kemiske sammensætninger. De brugte også profileringsdata fra et trænet smagepanel på 16 personer.
På baggrund af datasættet trænede holdet maskinlæringsmodeller til at korrelere og forudsige smag i forhold til, hvordan drikkerens påskønnelse korrelerer med den kemiske profil.
Ifølge en papir offentliggjort i Nature Communications i dag opnåede maskinlæringsmodellen en højere samlet påskønnelse blandt uddannede paneldeltagere i blindsmagninger.
"Smagen af øl er en kompleks blanding af aromaforbindelser," sagde Schreurs. ”Det er umuligt at forudsige, hvor god en øl er ved at måle en eller få forbindelser. Vi har virkelig brug for computerens kraft."
Forfatterne foreslår, at dette værktøj kunne hjælpe med at forbedre kvalitetskontrol og opskriftsudvikling af mange typer mad og drikkevarer for at hjælpe med at imødekomme forbrugernes krav mere effektivt, men undersøgelsen var begrænset til belgiske øl.
Tilsvarende forfatter Kevin Verstrepen, professor ved det belgiske universitet KU Leuven, sagde, at et af de største mål nu er at hjælpe med at lave bedre alkoholfri øl. "Med brugen af vores model er det allerede lykkedes os at skabe en cocktail af naturlige aromaforbindelser, der efterligner smagen og lugten af alkohol, uden risiko for tømmermænd," sagde han i en erklæring.
Schreurs indrømmede, at holdet fejrede færdiggørelsen af papiret med den alkoholholdige variant. Med nogle belgiske øl, der rørte 15 procent alkohol i volumen, sagde han ikke, hvor slemme tømmermændene var. ®
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/27/belgian_beer_machine_learning/
