Platon Data Intelligence.
Vertikal søgning & Ai.

Behandler data... i rummet: AWS driver jordobservationssatellitnyttelast

Dato:

Amazon Web Services (AWS) hævder at have leveret den første i driften af ​​en suite af maskinlæringssoftware, der kører på en satellit i kredsløb, som et testbed for andre til at indsamle og analysere data direkte på kredsende satellitter ved hjælp af sin sky.

Eksperimentet, der er udført i løbet af de sidste 10 måneder i lav kredsløb om Jorden, involverede brug af AWS-maskinerilæringsmodeller (ML) til at studere satellitbilleder i realtid, hvor AWS IoT Greengrass leverede cloud-administrations- og analysetjenester.

Annonceret hos skygiganten AWS re: Invent 2022 konference, kunne satellitsystemet gøre det muligt for kunder at undersøge store mængder af rå satellitdata i kredsløb og kun downlinke de mest nyttige billeder til lagring og yderligere analyse, sagde AWS. Dette ville reducere omkostningerne og muliggøre mere rettidig beslutningstagning, hævdede den.

Billede udlånt af D-Orbit.

Billede udlånt af D-Orbit

"At bruge AWS-software til at udføre realtidsdataanalyse ombord på en satellit i kredsløb og levere denne analyse direkte til beslutningstagere via skyen, er et klart skift i eksisterende tilgange til rumdatahåndtering. Det hjælper også med at skubbe grænserne for, hvad vi mener er muligt for satellitoperationer,” sagde AWS VP Max Peterson.

Til eksperimentet sagde AWS, at det fungerede med D-Orbit og Unibap.

D-Orbit opererer i "rumlogistik- og transportserviceindustrien", og projektet brugte en af ​​sine ION-satellitter til at bære hardwaren til AWS-eksperimentet i kredsløb. Selve hardwaren omfattede en rumkvalificeret behandlingsnyttelast bygget af Unibap, et svensk teknologioutfit med speciale i rumbårne computersystemer.

Billede udlånt af D-Orbit.

ION Satellite Carrier SCV004, det orbitale overførselsfartøj, der blev brugt i eksperimentet, før opsendelsen. Foto udlånt af D-Orbit

Ifølge AWS arbejdede holdene på at bygge en softwareprototype, der ville omfatte de værktøjer, de i fællesskab havde identificeret som essentielle for jordobservationsmissionen, og dette inkluderede ML-modellerne og AWS IoT Greengrass, virksomhedens sky-administrerede edge-runtime.

Computerhardwaren er Unibaps iX5-100 SpaceCloud "infrastrukturcomputer." Denne har en behandlingskerne baseret på AMD's indlejrede G-series processorer med op til 4 CPU-kerner og integreret Radeon GPU, 2.5 GB DDR3-hukommelse og en FPGA fra Microsemi SmartFusion2-familien.

FPGA'en bruges tilsyneladende til at implementere en ARM Cortex-M3-processor, der kører FreeRTOS, som bruges til at overvåge systemet, mens AMD-chippen typisk kører en version af Linux såsom Lubuntu.

Ifølge Unibap har iX5-100 interfaces til sensorudlæsning og payload telemetri downlink, plus lokal SSD-lagring. Systemet er også blevet valideret med S- og X-bånds radioer.

Beregningen her er næppe banebrydende: G-seriens chips er baseret på AMDs Jaguar-kerner, som blev introduceret for omkring et årti siden, men stabilitet er en nøgleovervejelse med indlejrede applikationer.

Under hele eksperimentet anvendte holdet forskellige ML-modeller til satellitsensordata for at identificere specifikke objekter på himlen, såsom skyer og røg fra brande, såvel som overfladeobjekter, herunder bygninger og skibe, sagde AWS.

Holdet, der overvåger projektet, kom med et par tekniske rettelser for at hjælpe med at betjene den orbitale nyttelast mere effektivt, ifølge virksomheden. De udviklede en måde at opdele de store satellitbilleder i mindre datafiler ved at bruge AWS AI- og ML-tjenester til at reducere størrelsen med op til 42 procent, hvilket de hævdede muliggjorde realtidsslutning i kredsløb.

De muliggjorde også tovejs bevægelse af data over flere jordstationskontakter ved at oprette en pålidelig TCP/IP-proxy mellem satellitten og AWS Cloud. Dette gjorde det nemmere for jordbesætninger at administrere filoverførsler, og fjernede behovet for manuelt at behandle downlinks over flere kontakter, sagde AWS.

Det skal bemærkes, at AWS allerede har sin egen AWS jordstation service, skabt for at give satellitoperatører mulighed for at styre satellitter og downloade data uden at skulle bygge og vedligeholde deres egen infrastruktur.

AWS sagde, at satellitten forbliver i rummet, men sammen med Unibap og D-Orbit har den brugt det rumbårne eksperimenthardware til at teste nye muligheder ud over det oprindelige sæt af testmål. Disse omfatter andre teknikker til behandling af rådata i kredsløb og bedre metoder til datalevering. ®

spot_img

Seneste efterretninger

spot_img