Microsoft pumper supercomputing oomph såvel som midler ind i en britisk-født opstart af autonome køretøjer.
I onsdags bekræftede Wayve, den pågældende opkomling, at det har indgået en aftale med Microsoft – ikke overraskende, da Redmond allerede har sænket en del ændringer i virksomheden – om at bruge Azure til at træne næste generations selvkørende maskiner fra data indsamlet fra mennesker bilister ude på vejen. Richard Branson, Meta AI-chef Yann LeCun, og andre sværvægtere er også tidlige investorer sammen med Windows-giganten.
"At gå sammen med Microsoft om at designe den supercomputing-infrastruktur, der er nødvendig for at accelerere dyb læring til autonom mobilitet, er en mulighed, som vi er beæret over at lede," sagde Alex Kendall, CEO for Wayve.
“Deep learning-systemer trives med data, og vi har brugt en enorm indsats på at forstå, hvad der skal til for at få disse systemer på vej. Vi er begejstrede for de muligheder, som dette samarbejde vil skabe, når vi skubber dyb læring til nye skalaniveauer."
Wayve har også indgået et samarbejde med de britiske detailhandlere Asda og Ocado Group og rederiet DPD for at prøve sit selvkørende system i varevogne i London. Opkomlingen mener, at data genereret under forsøget vil give Wayve information i flådeskala for yderligere at forbedre sin autonome køretøjsteknologi til levering til sidste mil.
Wavye ser ud til at stole på, at menneskelige chauffører i kamerabelastede biler demonstrerer, hvordan man følger vejens love; data fra disse rejser bruges til at lære autonome køretøjskontrolsystemer at køre i generel forstand, hævdes det. Den biz argumenteret dette gør det muligt for biler drevet af dens sæt at komme rundt i byer uden behov for meget kortlagte gader, da computersystemet har lært at adlyde færdselsloven og navigere gennem kvarterer som en person.
Wayve begyndte at arbejde med Microsoft i 2020 da dets computerbehov var vokset ud over det 12-HDD RAID-array, som virksomheden oprindeligt havde bygget, og den SSD-baserede cacheserver, der erstattede den. "Med omfanget af vores ambition om at bygge vores Fleet Learning-platform til at træne på forskelligartede og enorme køredata, blev det straks klart, at vi er nødt til at flytte til skyen," den biz skrev i et blogindlæg samme år.
Mængden af data produceret af sådanne test og de nødvendige computerressourcer til at behandle dem rammer dog hurtigt de førnævnte "øvre grænser for, hvad der er muligt med kommercielt tilgængelige cloud- og edge computing-tjenester," sagde Wayve.
Wayve træner sine AV-modeller ved hjælp af en konstant loop af behandling og parsing af data, træningsmodeller, genoptræning for at eliminere fejl, implementering af modeller og opdatering af dem baseret på friske data. Wayves Kendall Reuters at virksomhedens biler genererer en terabyte data hvert minut.
Startup'et sagde, at det ønsker en infrastruktur, der kan skaleres op til "træningsmodeller med billioner af parametre og exabyte-skala billeddata fra kørsel og simulering i den virkelige verden." ®
