تعمل شركة Lambdai Space، وهي شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا المالية ومقرها ميلانو، مع شركات تأمين صغيرة ومتوسطة الحجم لتجربة قيمة صور الأقمار الصناعية التي تعززها بالذكاء الاصطناعي.
قال أنطونيو تينتو، المؤسس المشارك: "نحن نستخدم فهمنا للمخاطر لكتابة خوارزميات تجعل الوصول إلى الصور أرخص وأكثر تحديدًا لشركات التأمين".
تتواجد تينتو الآن في ميلانو بعد أن عملت كمستشارة في هونج كونج، وتقول إن الشركة الناشئة سوف تقوم بتسويق نفسها لشركات التأمين في جنوب شرق آسيا.
وقال: "أوروبا لديها شركات تأمين كبيرة، لكن الشركات الموجودة في جنوب شرق آسيا تتعامل مع درجة عالية من مخاطر تغير المناخ".
مصممة مع الذكاء الاصطناعي
بيع الصور من الأقمار الصناعية ليس بالأمر الجديد. هناك أكثر من عشرين لاعبًا حول العالم يشاركون في اللعبة، بما في ذلك Skymap في سنغافورة، بالإضافة إلى لاعبين أكبر في الولايات المتحدة.
يقول تينتو إنهم متخصصون أو مصممون للصناعة الزراعية. تركز Lambdai على تصميم صور لشركات التأمين التي توفر الغطاء للشركات الزراعية، أو للمؤسسات المالية التي تقرض المزارعين الذين لا يستطيعون الحصول على التأمين.
وقال: «شركات التأمين جميعها تعاني من تغير المناخ، وعملياتها يدوية».
يتضمن هذا التخصيص استخدام الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Lambdai لتحسين الصور لتحديد فشل المحاصيل أو المشكلات الأخرى. كما تعمل أيضًا على تطوير نماذج لغوية كبيرة لتوفير المشاركة التحادثية، لمساعدة موظفي التأمين في الاستعلام عن المنصة لمسح الصور أو تقديم تقرير.
بدأت Lambdai للتو وهي في مرحلة ما قبل الإيرادات، لكن Tinto تقول إن أربع إلى ست شركات تأمين تقوم بإثباتات المفهوم (PoCs) وتقول إن الشركة ستحقق إيرادات هذا العام. بمجرد أن يكون لديه أموال في البنك، يمكنه الخروج للقيام بجمع أموال ما قبل السلسلة A.
إحدى الطرق لتتبع ما إذا تم تحقيق هذه المعالم هي ما إذا تم الاتفاق على إثباتات المفهوم (PoCs) المدفوعة قبل نهاية يونيو، في الوقت المناسب لاستخدام الخدمة قبل الموجة التالية من العواصف الصيفية.
لا تقوم شركة Lambdai بتشغيل أقمارها الصناعية الخاصة. وهي تعتمد في الوقت الحالي على بيانات مفتوحة المصدر من مختلف مقدمي خدمات الأقمار الصناعية. تأتي هذه البيانات بفاصل زمني لعدة أيام، لذا فهي غير مناسبة لأي شخص يحتاج إلى رؤى في الوقت الفعلي.
سباق من أجل البقاء
سيتعين على Lambdai الترقية لشراء البيانات في الوقت المناسب أو ذات دقة أعلى مع تطور أعمالها. ومن الممكن، من الناحية النظرية، أن تشتري في مرحلة ما قمرها الصناعي الخاص. ولكن بالنسبة للعديد من المزارعين، فإن مراقبة المحاصيل في ظل الظروف الجوية القاسية لا تحتاج إلى مثل هذه السرعة.
باعتبارها شركة شابة، تتعرض شركة Lambdai لخطر وجود منافس يقلد نموذجها. وهي تتسابق لتطوير ملكيتها الفكرية، المرتكزة على المزاوجة بين رؤى علماء البيانات التابعين لها وخبرة المؤسسين في مجال التأمين. ولم تقدم بعد أي براءات اختراع.
قال تينتو: "نحن بحاجة إلى إثبات أنفسنا بسرعة كافية حتى تنضم إلينا شركات التأمين". "بعد ذلك يميلون إلى أن يكونوا عملاء لزجين."
لا يتمتع تينتو بخبرة تأمينية مباشرة، لكن مؤسسه المشارك وكبير التقنيين، راؤول أبرو، قاد مشاريع الذكاء الاصطناعي والبيانات في كل من شركات التأمين والبنوك.
تتمثل القيمة المقترحة للشركة في كيفية تعاملها مع الصور والبحث عن التأثير على المحاصيل وتقييم آثار التأمين، بدلاً من مجرد بيع البيانات الأولية. يختلف هيكل التسعير الخاص بها أيضًا عن بائعي الصور العامة: فبدلاً من فرض رسوم على الفدان (أو الهكتار) المغطى، تفرض Lambdai رسومًا على شركات التأمين والمقرضين بناءً على حجم محفظتهم.
تبدأ الشركة الناشئة باستغلال الحبوب: القمح والذرة والأرز. وقال تينتو: "لقد بحثنا في الكثير من البيانات المتعلقة بالأرز". لقد بدأ في قياس النباتات (الطماطم والفواكه) ويمكن أن يتفرع إلى أشجار.
وبعيدًا عن بيع الصور لشركات التأمين والمقرضين، تأمل الشركة الناشئة في تحقيق الدخل من خلال بيع بياناتها المعززة لتجار السلع ومديري الصناديق. ومع ذلك، يبحث المؤسسون على الفور عن مستثمرين ملائكيين، للحصول على بعض إثباتات المفهوم (PoCs)، وتحقيق الإيرادات.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.digfingroup.com/lambdai/
