الذكاء الاصطناعي التوليدي: التنقل في المناظر الطبيعية
في سوق الخدمات المالية الديناميكي اليوم، يقف الذكاء الاصطناعي التوليدي في طليعة التقدم التكنولوجي والابتكار، مما يوفر فرصًا غير مسبوقة للنمو والكفاءة. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في اكتساب المزيد من الاهتمام، يطرح سؤال بالغ الأهمية
الشركات: هل يجب عليهم الاستثمار في حل الذكاء الاصطناعي الجاهز أم مواجهة التحدي المتمثل في بناء نظام مخصص داخل الشركة؟ يتضمن هذا القرار أكثر من مجرد اختيار مقدم الخدمة؛ إنه ينطوي على فهم الأعمال بشكل استراتيجي لكيفية مواءمة الذكاء الاصطناعي مع
احتياجاته وأهدافه وموارده وقيوده المحددة. يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على التأثير بشكل كبير على كل جانب من جوانب العمليات التجارية، لذلك أصبح النقاش حول الشراء مقابل البناء أكثر أهمية وفي الوقت المناسب.
هل يجب عليك الشراء أم البناء؟
هناك العديد من العوامل التي يجب مراعاتها عند تقييم المسار المناسب لشركتك:
البناء داخل المنزل: يتضمن إنشاء حل ذكاء اصطناعي داخليًا العديد من العوامل، بدءًا من الاستثمار المالي وحتى اكتساب المواهب ومتطلبات البنية التحتية والرؤية التكنولوجية. ويمتد الالتزام إلى ما هو أبعد من التنمية؛ شركة
يجب أيضًا أن تأخذ في الاعتبار الصيانة المستمرة والتطور والابتكار المستقبلي استجابةً لتطورات الذكاء الاصطناعي سريعة الخطى. قد يناسب هذا المسار المؤسسات ذات حالة استخدام محددة أو ضيقة أو خاصة أو متطلبات أمنية حيث لا يمكن للحلول الجاهزة أن تلبيها
متطلباتهم الدقيقة.
شراء الحل: في المقابل، يمكن أن يكون اختيار حل الذكاء الاصطناعي الحالي خيارًا أكثر جدوى ومرونة، خاصة بالنسبة للمؤسسات التي لا تمتلك موارد هائلة أو تتطلب نظامًا مخصصًا بالكامل. يتيح هذا الطريق للشركات
الاستفادة بسرعة من قدرات الذكاء الاصطناعي مع ضغط أقل على الموارد الداخلية. العامل الحاسم هنا هو اختيار الحل الذي يتوافق جيدًا مع رؤية مؤسستك واحتياجاتها ومتطلبات الصناعة. ولكن كيف يمكنك تقييم الحل المناسب له؟
شركتك؟
الاعتبارات الأساسية عند اختيار حل الذكاء الاصطناعي
-
النظام البيئي للذكاء الاصطناعي المتكامل: يجب أن تتكامل حلول الذكاء الاصطناعي بسلاسة مع البنية التحتية الحالية والأنظمة المعقدة. ابحث عن حل يحتوي على اتصالات معدة مسبقًا للأدوات والتطبيقات المهمة، مثل أدوات الدردشة الداخلية وإدارة علاقات العملاء والبحث
الأنظمة وأنظمة الملفات ومقدمي بيانات السوق، للتأكد من أن حل الذكاء الاصطناعي سوف يكمل ويعزز سير العمل الحالي دون التسبب في اضطرابات تشغيلية. -
بنية الذكاء الاصطناعي المتكيفة والمستعدة للمستقبل: تأكد من اختيار حلول الذكاء الاصطناعي ذات البنى المرنة والقابلة للتطوير والتي يمكنها التكيف مع التقدم التكنولوجي السريع وظروف السوق المتغيرة. وهذه القدرة على التكيف أمر بالغ الأهمية على المدى الطويل
جدوى وأهمية استثمارك في الذكاء الاصطناعي، لا سيما في قطاع الخدمات المالية الديناميكي. -
القدرة على التخصيص الاستراتيجي: من الضروري أن يجمع أي حل للذكاء الاصطناعي بين التخصيص والمرونة لدعم الاستراتيجيات الفريدة وتوفير ميزة تنافسية. يجب أن تتوافق حلول الذكاء الاصطناعي مع أهداف عمل محددة، وأن تكون قادرة على ذلك
معالجة حالات الاستخدام ذات الأولوية، مثل علاقات المستثمرين والعملاء، ومراقبة المحفظة والاستثمار، أو أهداف الإنتاجية على مستوى الشركة، وتكون قابلة للتكيف مع المتطلبات المستقبلية. -
الخبرة في الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السوق: يجب أن تساعد حلول الذكاء الاصطناعي الخارجية في سد الفجوات في الخبرات الداخلية، لا سيما عندما يتعلق الأمر بالتفاعل المعقد بين تقنيات الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السوق المالية. ابحث عن الحلول التي
تم تصميمها خصيصًا لهذا الغرض ويمكن أن تجعل الذكاء الاصطناعي يعمل في هذا المجال لضمان التنفيذ الفعال والنجاح على المدى الطويل. -
الأمن والامتثال بلا هوادة: يجب أن يلبي أي حل للذكاء الاصطناعي أعلى معايير الأمان والخصوصية والامتثال في مساحتنا. ابحث عن الحلول التي تخلق بيئة آمنة ومُعتمدة لاستخدام ماجستير إدارة الأعمال والتكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي.
بما في ذلك المراجعة الكاملة لـ 17a-(4) لتفاعلات LLM؛ حاصلة على شهادة SOC2 Type 1؛ والاستفادة الكاملة من معيار OAuth2 لأذونات المستخدم. -
LLM- اللاأدرية: إن الاستفادة من النماذج المحايدة لـ LLM توفر للشركات فوائد هائلة تتمثل في التحسين والتخصيص والمرونة. يعد التحسين أمرًا بالغ الأهمية بشكل خاص لأنه يسمح للمستخدمين بتحديد النموذج المناسب لكل مهمة محددة بناءً على ذلك
على نقاط القوة والضعف لديها، مما يؤدي في النهاية إلى نتائج أفضل للمنظمة. إن تجنب الاعتماد على أي LLM واحد يعني أنه إذا كان هناك انقطاع في LLM، فيمكن لشركتك أن تتحول بسرعة إلى بديل دون انقطاعات أو أداء كبير
مسائل.
بعد أن بدأت مسيرتي المهنية في عدد من الشركات حيث كان التحيز هو البناء مقابل الشراء، رأيت عن كثب تكاليف التكلفة وإيجابيات/سلبيات تلك القرارات. في الحالات التي كنا نبني فيها أدوات تركز على توليد ألفا، مع الاستفادة من الملكية
البيانات والنماذج، اخترنا بناءها بحق. في الحالات التي لم يتمكن فيها حل البائع من تلبية احتياجاتنا ولم تكن لديه خطط خريطة طريق للوصول إلى تلك الاحتياجات، كنا مضطرين إلى البناء. وفي حالات أخرى، مثل زيادة كفاءة الشركة باستخدام أدوات الإنتاجية، فإننا
أدركنا أن البائع يمكنه البناء على نطاق أوسع وأعمق وأسرع مما يستطيع فريقنا القيام به: كان علينا قضاء وقتنا في أولويات العمل الأخرى.
التخطيط لمستقبل الذكاء الاصطناعي الخاص بك
أيًا كان المسار الذي تختاره، يجب أن يكون حل الذكاء الاصطناعي الخاص بك قادرًا على التكيف مع مشهد الذكاء الاصطناعي سريع الحركة بشكل مذهل وأن يكون جاهزًا لما هي بلا شك لوائح جديدة قادمة على الطريق. إذا كانت مؤسستك تفتقر إلى الموارد المناسبة للبناء عليها
بنفسك، لديك العديد من الخيارات للتعاون مع خبراء خارجيين يمكنهم تقديم التوجيه الاستراتيجي والحلول المبتكرة.
يعد شراء أو إنشاء حل للذكاء الاصطناعي أمرًا دقيقًا، ويجب أن يكون أي قرار مستنيرًا من خلال فهم شامل لاحتياجات مؤسستك وقدراتها وإستراتيجيتها طويلة المدى. إنه قرار يستحق دراسة متأنية وتحقيق التوازن بين فوائده
النشر السريع ومواءمة الصناعة مع الحاجة إلى التخصيص والتحكم الخاصين.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.finextra.com/blogposting/25972/buy-vs-build-how-to-make-informed-decisions-as-you-invest-in-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
