الكشف عن أفضل 5 طرق يعمل بها الذكاء الاصطناعي على تحسين وإعادة تشكيل صناعة السحابة
تتعاون صناعة تكنولوجيا المعلومات لتعزيز العديد من التقنيات المستخدمة للحماية من الهجمات السيبرانية ومنعها مع زيادة تعقيد وشدة هذه الهجمات. أحد الطرق التي ينظر إليها الخبراء الآن هو استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي، وهما تقنيتان تعملان على زيادة أتمتة الأمان السحابي بشكل كبير.
قد يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الأمن بعدة طرق للحلول الفورية التي تعمل دائمًا، مثل منصات الحوسبة السحابية، وليس فقط عن طريق إبعاد المتسللين الطموحين. يمكن أن تساعد التكنولوجيا أيضًا في تحديد المشكلات والانتهاكات الأمنية، والتي يحدث الكثير منها بسبب خطأ بشري. غياب استراتيجيات التحسين المرنة القائمة على السحابة والتي تستفيد من الذكاء الاصطناعي. من الصعب تجاهل الفوائد عندما يكون هناك الكثير من الحجج المقنعة لصالح نشر الذكاء الاصطناعي في السحابة.
1. توقع حدث ما: عند الحصول على البيانات الصحيحة، يمكن لتكنولوجيا التعلم الآلي التنبؤ بالأحداث المستقبلية بدقة. يستخدم الخبراء كميات هائلة من البيانات أو المعلومات الرقمية لبناء نموذج تنبؤ يوضح كيف ستسير الأحداث بشكل مثالي. قد يساعد هذا الشركات في الاستعداد لتحولات السوق مثل هدوء الطلب أو زيادة العرض في قطاعات مثل البيع بالتجزئة. يمكن أن يساعد في فهم المخاطر المحتملة ومحاكاة كيفية ظهورها في الأمن السيبراني.
يمكن تحقيق العديد من الأهداف باستخدام نماذج التنبؤ بالأحداث. يبدأون بتحديد المسار المحتمل للأحداث، ومناطق المخاطر المحتملة، والتداعيات. ثانياً، تساعد هذه الأدوات المنظمات على الاستعداد بشكل أفضل لمواجهة الجرائم المماثلة، وتقصير وقت الكشف عنها وعلاجها. ونتيجة للتعديلات التشغيلية الاستباقية وفائقة السرعة وردود أفعال السوق، ستتمكن المؤسسات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي من الاستجابة للعملاء والمنافسين والمنظمين والشركاء بسرعة أكبر من معاصريها في المستقبل.
2. الإدارة الفعالة للتكاليف: وبما أن هذا سيؤدي إلى واحدة من أهم فوائد الذكاء الاصطناعي في الحوسبة السحابية، فقد حان الوقت للتركيز على اقتصاديات الذكاء الاصطناعي على السحابة. من المفترض أن يؤدي استخدام الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي معًا إلى توفير التكاليف. إن اقتصاديات الحوسبة السحابية توفر الأموال التي تنفق على تكاليف البنية التحتية التي كان من الممكن أن يتم تكبدها لولا ذلك. انخفضت التكاليف المرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير نظرًا لعدم الحاجة إلى مراكز البيانات المحلية.
يمكن لإمكانيات الذكاء الاصطناعي التي يقدمها كبار موفري الخدمات السحابية أيضًا خفض نفقات البحث والتطوير. يمكن للمؤسسات التي تتمتع بإمكانية الوصول إلى السحابة استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج الدراسة دون أي تكلفة إضافية. يمكن للمستخدمين تصميم لوحات معلومات مخصصة لرصد اتجاهات الإنفاق وتوقعها بمرور الوقت، مما يقلل من فرصة الإنفاق الزائد. إن استخدام الذكاء الاصطناعي والسحابة سيكلفك أقل بكثير على المدى الطويل. يعتقد 87% من خبراء تكنولوجيا المعلومات وأمن البيانات أن الحوسبة السحابية قد حسنت أو زادت من فعالية تكلفة حماية البيانات لأعمالهم.
3. تحسين أمن البيانات: قد يحدث تسرب للبيانات، وما لم يكن هناك خطأ أمني كبير، فغالبًا ما يكون نتيجة الوصول غير المصرح به وغير الخاضع للرقابة. عند استخدام قرص صلب أو بنية تحتية يمكن الوصول إليها ماديًا، يزداد خطر التلف. تشمل العديد من النتائج المحتملة التعطل، وحذف الملفات، وفقدان النسخ الاحتياطية، وما إلى ذلك. وعلى العكس من ذلك، يوفر الذكاء الاصطناعي في الحوسبة السحابية استمرارية الأعمال، والتعافي من الكوارث بشكل أسرع وأسهل، والنسخ الاحتياطي للبيانات بشكل أسهل.
من خلال دمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع أمان الشبكة والبوابة، وحماية نقطة النهاية، والمصادقة المتقدمة، يمكن للمسؤولين قفل الأنظمة لجعلها غير قابلة للاختراق تقريبًا، مما يمنع الهجمات المحتملة، خاصة من المطلعين. قد تساعد مراقبة المستخدم الشركات على تحديد الأنشطة الشاذة وإيقاف المتسللين من خلال رؤيتهم مبكرًا. في استطلاع عام 2019، قال 75% من قادة تكنولوجيا المعلومات أنهم استخدموا الذكاء الاصطناعي (AI) لتأمين شبكاتهم. أبلغ 71% و68% من المشاركين عن استخدام أمن البيانات وأمن نقطة النهاية.
4. أتمتة الأمن السحابي: استفاد الأمان السحابي من استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في السحابة. يمكن للبنية التحتية السحابية تحليل البيانات وتحديد الأخطاء بسرعة بفضل تطورات الذكاء الاصطناعي. ولذلك قد ينصح الذكاء الاصطناعي الشخص بتوخي الحذر أو الاستجابة بطرق مختلفة. مع مثل هذه التطورات، يمكن تقليل الوصول غير المصرح به إلى إعدادات السحابة إلى حد كبير.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على المواقف الغريبة ومنعها، مما يمنع دخول التعليمات البرمجية الضارة المحتملة إلى النظام. بالإضافة إلى ذلك، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على المساعدة في تقييم البيانات وتجميعها عبر عدة أماكن تمكن الشركات من المشاركة في الاستجابة الاستباقية للحوادث الأمنية.
5. البنية التحتية المعدلة لتكنولوجيا المعلومات: يقدم العديد من الموردين أنظمة تكنولوجيا المعلومات ذات وحدات تخزين مسبقة الصنع ومجموعات موارد الحوسبة. يمكن للموارد المترابطة في أنظمة تكنولوجيا المعلومات هذه أن تساعد في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من خلال أتمتتها وتسريعها. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يعد تقنية جديدة نسبيًا، فإن الأساليب المحسنة لتحسين البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات يمكن أن تساعد في هذا الصدد. قد تكون البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات جاهزة للطلب المتزايد باستخدام منصات الحوسبة المدعمة بالذكاء الاصطناعي وحلول تحسين البنية التحتية. في الربع الثاني من عام 2، أنفقت الشركات 2021 مليارات دولار إضافية على خدمات البنية التحتية السحابية عما أنفقته في الربع السابق، وفقًا لأحدث استطلاع أجرته شركة Canalys.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- تشارت بريم. ارفع مستوى لعبة التداول الخاصة بك مع ChartPrime. الوصول هنا.
- BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.fintechnews.org/top-5-ways-ai-is-reshaping-the-cloud-industry/
